1. sējums - Daugavpils Universitāte

4. Pedagoģiskā pētījuma izpratne. Datu izpratne. Datu ieguves metodes. Datu sagatavošana apstrādei un
analīzei.
5. Datu apstrādes un analīzes līdzekļi. Pakete SPSS. Datu grafiskā prezentācija. Hipotēţe pārbaude
regresijas analīzē. Daudzfaktoru lineārie modeļi. Loģistiskās regresijas modeļi.
6. Interneta pielietošanas iespējas karjeras attīstībā. Mobilās sakaru tehnoloģijas. Web lapu veidošana
Vizuālā Dzīves gājuma (CV) un motivācijas vēstules sagatavošana
7. Prezentāciju sagatavošana un demonstrēšana Prezentācijas veidošana multivides tehnoloģijās.
8. Grafisku shēmu un plānu veidošana ar programmu VISIO. Struktūraanlīzes un projektēšanas
metodoloģija SADT.
9. PDF (Portable Document Format) formāta failu izveidošanu un to izmantošana
10. Aptauju organizēšana un aptaujas anketu apstrāde
11. Datu aizsardzība un pretvīrusu programmas
Prasības kredītpunktu iegūšanai:
Ieskaite ar atzīmi
Literatūra (01-mācību literatūra):
1. Dukulis I., Gultniece I., Ivane A., Kuriloviča L., VēzisV.,Ţodziľa A. Datorzinību pamati: Pirmie soļi pie
datora, Teksta redaktors Microsoft Word, Elektroniskās tabulas Microsoft Excel, Prezentācijas materālu
sagatavošanas pakete Microsoft PowerPoint, Datortīkli un interneta pakalpojumu izmantošana, WWW
lappušu veidošana. – R., LU, 2000.
2. Informācijas tehnoloģiju pamatjēdzieni, Viestura Vēţa redakcijā., Rīga, LU, 2006.
3. Datora lietošana un datľu pārvaldība, Viestura Vēţa redakcijā., Rīga, LU, 2006.
4. Informācija un komunikācija, Viestura Vēţa redakcijā, Rīga, LU, 2006.
5. Lasmanis A. (1999) Pedagoģijas un psiholoģijas pētījumu plānošana un norise (Trešais, papildinātais un
pārstrādātais izdevums) // Rīga, "Mācību apgāds NT", ISBN-9984-617-44-0, 50 lpp
6. Raščevska M., Kristapsone S. (2000) "Statistika psiholoģijas pētījumos" - Rīga: Izglītības soļi, - 356 lpp -
ISBN 9984-9436-1-5
Literatūra (02-papildliteratūra):
1. Albrehta Dz. (1998). Pētīšanas metodes pedagoģijā. Rīga, Mācību grāmata, 104 lpp.
2. Jānis Krauklis, Jāzeps Ločmelis. Komunikāciju leksikons, Jumava, 2004.
3. Angļu – latviešu – krievu Informātikas vārdnīca, Avots, 2001.
4. Anguss Kenedijs. Interneta rokasgrāmata, Nordik, Rīga, 1999.
5. Irina Arhipova, Signe Bāliľa. Statistika ar Microsoft Excel ikvienam.2.daļa. Mācību līdzeklis. Rīga:
Datorzinību Centrs, 2000, 136.lpp.
6. Aivars Lasmanis Datu ieguves, apstrādes un analīzes metodes pedagoģijas un psiholoģijas pētījumos.
1.grāmata. –SIA”Izglītības soļi”,Riga, 2002.
7. Aivars Lasmanis Datu ieguves, apstrādes un analīzes metodes pedagoģijas un psiholoģijas pētījumos.
SPSS , 2.grāmata. –SIA”Izglītības soļi”,Riga, 2002.
8. Raizs Ļ. (2000) "Matemātiskās statistikas metodes sociālajās zinātnēs" - Rīga: RaKa, - 296 lpp - ISBN
9984-15-178-6
9. Geske A., Grīnfelds A. (1999). Tabulu procesors MS Excel 7.0 for Windows.Praktikums lietišķajā
informātikā. Lielvārde, Lielvārds, 55. lpp.
138