12.07.2015 Views

SodininkyStĖ ir darŽininkyStĖ 27(3)

SodininkyStĖ ir darŽininkyStĖ 27(3)

SodininkyStĖ ir darŽininkyStĖ 27(3)

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

kad būtų paruošta saugi, atitinkanti ES reikalavimus augalų apsaugos priemonių naudojimosodininkystėje <strong>ir</strong> daržininkystėje strategija. Vienas geriausių <strong>ir</strong> efektyviausiųbūdų optimizuoti <strong>ir</strong> sumažinti pesticidų naudojimą bei apsaugoti sodo <strong>ir</strong> daržo augalusnuo ligų <strong>ir</strong> kenkėjų yra prognozavimas, kuris padeda tinkamu laiku nustatyti ligų <strong>ir</strong>kenkėjų plitimą bei laiku panaudoti chemines apsaugos priemones. Tuo tikslu yra kuriamos<strong>ir</strong> diegiamos ligų <strong>ir</strong> kenkėjų prognozavimo sistemos, naudojant prognozavimoįrangą. Tokios sistemos yra įdiegtos <strong>ir</strong> sėkmingai funkcionuoja Norvegijoje, Austrijoje,Vokietijoje <strong>ir</strong> kt. šalyse. Ligų <strong>ir</strong> kenkėjų prognozavimo sistemos įdiegiamos po to, kaiyra atliekami šių sistemų efektyvumo tyrimai tose šalyse. Daugiausia yra atliktų obelųrauplių prognozavimo tyrimų (Berrie, 1994; Buchler, Gesle, 1994; Butt, Xu-X, 1994).Lietuvoje panašūs tyrimai buvo atlikti su obelų rauplėmis, obuoliniais vaisėdžiais beiobeliniais žiedgraužiais (Raudonis, 2002; Raudonis, Valiuškaitė, 2003; Raudonis <strong>ir</strong> kt.,2003). Tačiau šie tyrimai buvo atlikti taikant panašią, tačiau senesnę ligų <strong>ir</strong> kenkėjųprognozavimo sistemą.Darbo tikslas – išt<strong>ir</strong>ti sodo <strong>ir</strong> daržo augalų ligų <strong>ir</strong> kenkėjų prognozavimo moduliųefektyvumą Lietuvos sąlygomis, naudojant internetinę prognozavimo sistemą„iMETOS®sm“.Tyrimo objektas, sąlygos <strong>ir</strong> metodai „iMETOS®sm“ yra moderni automatinėmeteorologinių duomenų registravimo stotis. Prisijungus prie interneto <strong>ir</strong> patekus į tinklalapįhttp://www.metod.at/fieldclimate bei įvedus slaptažodį, pateikiami duomenys.Pateikiami visų jutiklių fiksuojami duomenys: oro temperatūra, santykinė oro drėgmė,kritulių kiekis, vėjo greitis <strong>ir</strong> kryptis, lapų drėgnumas, d<strong>ir</strong>vos temperatūra <strong>ir</strong> drėgnis,oro slėgis, saulės radiacija <strong>ir</strong> kt. Pateikiami oro <strong>ir</strong> d<strong>ir</strong>vos temperatūros, oro slėgiominimalūs, vidutiniai <strong>ir</strong> maksimalūs parodymai. Duomenis galima gauti kas valandą,parą ar mėnesį. Ligų <strong>ir</strong> kenkėjų moduliai (programos), periodiškai naudodami šiuosduomenis, nustato ligų infekcijos riziką ar kenkėjų galimą pas<strong>ir</strong>eiškimą.Naudojant „iMETOS®sm“ sodo <strong>ir</strong> dažo augalų ligų <strong>ir</strong> kenkėjų prognozavimosistemą, buvo t<strong>ir</strong>iamas šios sistemos efektyvumas, apsaugant augalus nuo šių ligų<strong>ir</strong> kenkėjų: nuo obelų rauplių (Venturia inaequalis), obuolinių vaisėdžių (Cydiapomonella), kaulavaisių moniliozės (Monilinia laxa), svogūnų netikrosios miltligės(Peronospora destructor), morkų alternariozės (Alternaria radicina ) bei morkinėsmusės (Psilae rosae).Apsaugos priemonių sistemų efektyvumo nuo sodo bei daržo augalų ligų <strong>ir</strong> kenkėjųtyrimai atlikti LSDI soduose bei daržovių pasėliuose. Bandymas vykdytas 4 pakartojimais.Bandymo laukeliai išdėstyti randomizuotai. Purškimai atlikti ventiliatoriniupurkštuvu STIHL SR400, vienam hektarui sunaudojant 500 l vandens. „iMETOS®sm“prognozavimo sistemos bandymai, siekiant apsaugoti obelis nuo obelų rauplių, atlikti2006–2007 m., o nuo kitų sodo <strong>ir</strong> daržo augalų ligų <strong>ir</strong> kenkėjų – 2007 m.Bandymai vykdyti pagal tokią schemą:Variantai:Kontrolė (nepurkšta).Purkšta pagal „iMETOS®sm“.Purkšta pagal augalų augimo tarpsnius.<strong>27</strong>8

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!