Studijų programos - Matematikos ir Informatikos fakultetas
Studijų programos - Matematikos ir Informatikos fakultetas
Studijų programos - Matematikos ir Informatikos fakultetas
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
STATISTIKA<br />
Dalyko sando kodas<br />
Dalyko sando pavadinimas<br />
Statistika<br />
Dėstytojo (-jų) pedagoginis vardas, vardas<br />
Doc. M. Manstavičius lekt. V. Maniušis<br />
<strong>ir</strong> pavardė<br />
Katedra, centras<br />
Ekonometrinės analizės katedra<br />
Fakultetas, padalinys<br />
<strong>Matematikos</strong> <strong>ir</strong> <strong>Informatikos</strong> <strong>fakultetas</strong><br />
Dalyko sando lygis<br />
P<strong>ir</strong>mosios pakopos<br />
Semestras Rudens (5)<br />
ECTS kreditai 9<br />
VU kreditai 6<br />
Auditorinės valandos<br />
Viso dalyko 128 val. (8 val/ per sav.)<br />
Paskaitų 48<br />
Pratybos 32<br />
Seminarai 16<br />
Laboratoriniai darbai 32<br />
Reikalavimai<br />
Statistikos įvadas, Diskrečioji matematika II, Tikimybių teorija.<br />
Dėstomoji kalba<br />
Lietuvių<br />
Dalyko sando tikslai <strong>ir</strong> numatomi gebėjimai Supažindinti su pagrindiniais matematinės statistikos principais.<br />
Įsisavinę šį kursą, studentai sugeba: a) užrašyti formule <strong>ir</strong> pagrįsti<br />
daugelio parametrų įverčius, konstruoti testus įva<strong>ir</strong>ioms<br />
statistinėms hipotezėms tikrinti; b) taikyti matematinės statistikos<br />
rezultatus, sprendžiant praktinius statistikos uždavinius.<br />
Dalyko sando turinys<br />
Teorinė dalis.<br />
Statistikos <strong>ir</strong> jų tikimybiniai sk<strong>ir</strong>stiniai, įverčių teorija.<br />
Momentus generuojančios funkcijos. Tikimybinių tankių<br />
transformacijos. Gama sk<strong>ir</strong>stinys <strong>ir</strong><br />
2<br />
-sk<strong>ir</strong>stinys. Stjudento t -<br />
sk<strong>ir</strong>stinys. Vidurkių sk<strong>ir</strong>tumo statistikos. F -sk<strong>ir</strong>stinys.<br />
Pasikliautinieji intervalai. Įverčių teorija bendruoju požiūriu.<br />
Didžiausio tikėtinumo įverčiai, pakankamumas.<br />
Hipotezių tikrinimas. Neimano-P<strong>ir</strong>sono teorija. Hipotezių apie<br />
normaliasias populiacijas testų konstravimas. Aproksimavimas<br />
2<br />
-sk<strong>ir</strong>stiniu kategorinių duomenų analizėje <strong>ir</strong> jo taikymai:<br />
suderinamumo kriterijus, nepriklausomumo tikrinimas,<br />
vienfaktorinė <strong>ir</strong> dvifaktorinė dispersinė analizė.<br />
Tiesinė regresija. Mažiausiųjų kvadratų metodas. Nepaslinktasis<br />
2<br />
įvertis. Paprastosios tiesinės regresijos pasikliautinoji juosta <strong>ir</strong><br />
regresijos koeficientų pasikliautinieji intervalai normaliosios<br />
populiacijos atveju. Apibrėžtumo koeficientas.<br />
Pagrindinės literatūros sąrašas<br />
Praktinė dalis<br />
R statistinio paketo apžvalga.Informacijos apie statistinių metodų<br />
taikymą paieška.<br />
Skaitinės <strong>ir</strong> grafinės ėminių charakteristikos. Lorenco kreivės.<br />
Didžiųjų skaičių dėsnis. Centrinė ribinė teorema. Monte Karlo<br />
metodas.<br />
Sk<strong>ir</strong>stinio parametrų vertinimas. Didžiausio tikėtinumo metodas.<br />
Pasikliautinieji intervalai <strong>ir</strong> sritys. Hipotezių tikrinimas. Kriterijaus<br />
galia. Suderinamumo kriterijai.<br />
Neparametrinė statistika. Tankio įvertinimai. Butstrepo <strong>ir</strong><br />
jaccknife metodai. D<strong>ir</strong>btiniai neuroniniai tinklai. Skaitiniai<br />
metodai statistikoje.<br />
Regresija. Atsparioji regresija. Struktūriniai pasikeitimai.<br />
Dispersinė analizė. Dažnių lentelės.<br />
Užduočių ataskaitų rašymas, gynimas <strong>ir</strong> prezentacija.<br />
1. Wiebe ER. Pestman. Mathematical Statistics: an introduction.<br />
Walter de Gruyter. Berlin – New York, 1998, 544p.<br />
2. Wiebe ER. Pestman, Ivo B. Alberink. Mathematical Statistics:<br />
Problems and Detailed Solutions. Walter de Gruyter, Berlin –<br />
New York, 1998, 325 p.<br />
3. V.Čekanavičius, G.Murauskas. Statistika <strong>ir</strong> jos taikymai 1.<br />
TEV, 2000, 240 p.<br />
36
Change language