Studijų programos - Matematikos ir Informatikos fakultetas

Pagrindinės literatūros sąrašas (Reading
list)
Papildomos literatūros sąrašas
momentai, kvantiliai. Diskretūs a.d.: Binominis, Puasono,
geometrinis, hipergeometrinis. Tolydieji a.d.: tolygusis,
normalusis, eksponentinis. Chi-kvadrat, Stjudento, Fišerio
pasiskirstymo funkcijos. Supratimas apie didžiųjų skaičių
dėsnį ir centrinę ribinę teoremą.
Paprasčiausioji atsitiktinė imtis. Imties vidurkio skirstinys.
Dviejų imčių vidurkių skirtumo skirstinys. Įverčio sąvoka.
Taškinis įvertis. Taškinių įverčių klasifikacija. Taškinių
įverčių radimo metodai. Pasikliautinieji intervalai.
Pasikliautinieji intervalai normaliojo skirstinio parametrams.
Bendrosios sąvokos: hipotezė, alternatyva, statistinis
kriterijus, kritinė sritis, pirmos ir antros rūšies klaidos,
reikšmingumo lygmuo, p-reikšmė, kriterijaus galia. Hipotezės
apie normaliojo skirstinio vidurkį tikrinimas (dispersija
žinoma ir nežinoma). Hipotezės apie vidurkį tikrinimas, kai
skirstinys nėra normalusis. Hipotezės apie normaliojo
skirstinio dispersiją tikrinimas (vidurkis žinomas ir
nežinomas). Hipotezės apie dviejų normaliųjų skirstinių
vidurkių lygybę tikrinimas (nepriklausomoms ir
priklausomoms imtims). Hipotezės apie dviejų nepriklausomų
visumų dispersijų lygybę tikrinimas. Hipotezės apie dviejų
nepriklausomų visumų proporcijų lygybę tikrinimas.
Hipotezės apie koreliacijos koeficiento reikšmę tikrinimas.
Paprastoji tiesinė regresija.
What is statistics; essentials of statistics, variable concept,
measurement scales. Investigation strategy. Problems with
interpretation of results. Frequency table. Frequency
distribution function. Histogram. Measures of central
tendency: arithmetic mean, moda, median. Quantiles.
Measures of variation: variance, standard deviation,
coefficient of variation, quartile range. Outlier concept.
Standardized value. Shape: skewness, kurtosis. Quantitative
and qualitative data graphical representation. Describing
bivariate data. Covariance, coefficient of correlation.
Sample space and events. Set operations with events.
Classical probability. Conditional probabilities. Independent
events. Baye’s rule. Random variable types, distribution
function, density function. Characteristics of random
variables: mean, variation, higher order moments, quantiles.
Discrete random variables: binomial, Poisson, geometric,
hypergeometric. Continuous random variables: uniform,
normal, exponential. Chi-square, Student, Fisher distribution
functions. Notion of large number law and central limit
theorem.
Simple random sample. Sample mean distribution.
Distribution of two samples means difference. Estimate
concept. Point estimates. Methods of finding point estimates.
Confidence intervals. Confidence intervals for parameters of
normal distribution. Common concepts: null hypothesis,
alternative hypothesis, statistical test, critical region, type I
and type II errors, significance level, p-value, power of a test.
One sample t test, test of hypothesis for a proportion.
Independent samples t test, testing for the equality of
variances, paired-samples t test, testing for the difference
between proportions. Test for the significance of r. Simple
linear regression.
1. V. Čekanavičius, G. Murauskas. Statistika ir jos taikymai,
1. ir 2. TEV, 2001 ir 2002.
2. Matematinė statistika : [vadovėlis] / Vilijandas
Bagdonavičius, Julius Kruopis. - Vilnius : Vaistų žinios,
2007 . - D. 1. - 359, [1] p.
3. J. H. Stock, M. W. Watson. Introduction to Econometrics,
Addison Wesley, 2002.
J. Kubilius. Tikimybių teorija ir matematinė statistika, VU
15