Studijų programos - Matematikos ir Informatikos fakultetas
Studijų programos - Matematikos ir Informatikos fakultetas
Studijų programos - Matematikos ir Informatikos fakultetas
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
STATISTIKOS ĮVADAS<br />
Dalyko sando kodas<br />
(Course unit code)<br />
Dalyko sando pavadinimas (Course unit<br />
title)<br />
Dėstytojo (-jų) pedagoginis vardas,<br />
vardas <strong>ir</strong> pavardė<br />
(Name and title of lecturer)<br />
Katedra, centras<br />
Fakultetas, padalinys<br />
Dalyko sando lygis<br />
(Level of course)<br />
Semestras<br />
(Semester)<br />
ECTS kreditai<br />
(ECTS credits)<br />
VU kreditai<br />
(VU credits)<br />
Auditorinės valandos<br />
Statistikos įvadas<br />
(Introductory Statistics)<br />
Doc. Gediminas Murauskas<br />
Ekonometrinės analizės katedra<br />
<strong>Matematikos</strong> <strong>ir</strong> informatikos <strong>fakultetas</strong><br />
P<strong>ir</strong>mosios pakopos<br />
(f<strong>ir</strong>st cycle)<br />
2 (pavasario)<br />
(spring)<br />
4.5<br />
3<br />
Viso dalyko 70 (5 val/ per sav.)<br />
Paskaitų 28<br />
Pratybų 14<br />
Laboratoriniai darbai 28<br />
Reikalavimai<br />
(Prerequisites)<br />
Dėstomoji kalba<br />
(Language of instruction)<br />
Dalyko sando tikslai <strong>ir</strong> numatomi<br />
gebėjimai<br />
(Objectives and learning outcomes)<br />
Dalyko sando turinys<br />
(Course unit content)<br />
Matematinė analizė<br />
(Calculus)<br />
Lietuvių<br />
(lithuanian)<br />
Supažindinti studentus su svarbiausiomis statistikos<br />
sąvokomis. Išsiaiškinti pagrindinius tikimybių teorijos faktus,<br />
kuriais remiasi statistika.<br />
Studentas turi suprasti statistikos mokslo pagrindus bei jos<br />
taikymo principus <strong>ir</strong> sugebėti apskaičiuoti aprašomosios<br />
statistikos charakteristikų reikšmes bei patikrinti<br />
paprasčiausias statistines hipotezes (dėmesys sk<strong>ir</strong>iamas<br />
statistinei „filosofijai“, o ne matematiniam griežtumui).<br />
To introduce the main concepts of statistics. To find out<br />
fundamental facts of theory of chances those are used in<br />
statistics.<br />
A student must understand academic rudiments of statistics<br />
and its application principals. To be able to calculate<br />
characteristics of descriptive statistics and to verify simple<br />
statistical hypothesis (attention is paid to statistical<br />
„philosophy“and not to mathematical rigidity).<br />
Kas tai yra statistika; statistikos elementai, kintamojo sąvoka,<br />
matavimo skalės. Tyrimų strategija. Rezultatų interpretavimo<br />
problemos. Dažnių lentelės. Dažnių pasisk<strong>ir</strong>stymo funkcija.<br />
Histograma <strong>ir</strong> dažnių poligonas. Dažnių pasisk<strong>ir</strong>stymo centro<br />
padėties skaitinės charakteristikos: aritmetinis vidurkis, moda,<br />
mediana. Kvantiliai. Dažnių pasisk<strong>ir</strong>stymo sklaidos skaitinės<br />
charakteristikos: dispersija, standartinis nuokrypis, variacijos<br />
koeficientas, kvartilinis sk<strong>ir</strong>tumas. Išsk<strong>ir</strong>ties sąvoka.<br />
Standartizuota (stjudentizuota) reikšmė. Dažnių pasisk<strong>ir</strong>stymo<br />
formos charakteristikos: asimetrijos koeficientas, ekscesas.<br />
Kiekybinių <strong>ir</strong> kokybinių duomenų grafinio vaizdavimo būdai.<br />
Porinių matavimų dažnių lentelės. Kovariacija, koreliacijos<br />
koeficientas.<br />
Elementariųjų įvykių aibė, atsitiktiniai įvykiai, nesuderinami<br />
įvykiai, veiksmai su įvykiais. Klasikinis tikimybės<br />
apibrėžimas. Sąlyginės tikimybės. Nepriklausomi įvykiai.<br />
Pilnosios tikimybės <strong>ir</strong> Bayes'o formulės. A.d. tipai,<br />
pasisk<strong>ir</strong>stymo funkcija, tankio funkcija. A.d. skaitinės<br />
charakteristikos: vidurkis, dispersija, aukštesniųjų eilių<br />
14
Change language