Case Study - IBM

SolutionⅠSolutionⅠ제품 데이터 품질, PDQ(Product Data Quality)일본 JAMMA 보고에 의하면 일본 자동차 산업에서 데이터 오류로 인한손실비용이 71억 엔에 달하고 이로 인한 리드타임이 1.5일 발생한다고조사된 바 있다. 제품 데이터 품질의 향상은 제품 자체의 품질 향상의연장성에서 품질의 향상뿐만 아니라 제품 데이터의 재활용, 데이터 오류 수정으로 인한 손실을 줄임으로써 제품 개발기간의 단축과 비용 절감이라는 목표를 이루기 위한 하나의 방법으로 인식되고 있다.데이터 품질의 필요성자동차, 전기/전자 등 제조 산업 전반에 제품의 설계와 생산에서 전산화된 제품 데이터의 의존도가 증가하고 있다. 그러나 이러한 제품DMUHealing AssistanceStylingDetail DesignFEARPNCToolingQ-CheckerI/CheckerPDMInternet or InternetSupplierSupplierClient그림 1. 데이터 품질 검증 툴그림 2. 데이터 플로우(Data Flow) 참조 116|2005|August