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Figura 5.2<br />
Teoria di Gann: pivot point<br />
T = top pivot<br />
B = bottom pivot<br />
S = price space<br />
(Fonte: Ibis - Informatica bancaria<br />
innovazioni e soluzioni srl.<br />
Realizzazioni “Star”)<br />
Valori<br />
37500<br />
35000<br />
32500<br />
30000<br />
27500<br />
T<br />
S<br />
5. GLI STRUMENTI PER LA SCELTA<br />
25000<br />
B<br />
Lug. Ago. Sett. Ott. Nov.<br />
uguali, definendo sette rette orizzontali corrispondenti a percentuali di ritracciamento:<br />
12,5% (1/8) 25% (2/8) 37,5% (3/8) 50% (4/8) 62,5% (5/8) 75% (6/8) 87,5% (7/8)<br />
Queste linee dovrebbero rappresentare ideali supporti e resistenze dei movimenti<br />
di mercato (ne parleremo più oltre) successivi all’inversione di<br />
tendenza.<br />
Gli angoli di Gann si definiscono come nove coefficienti angolari che determinano<br />
altrettante rette rispetto a un punto pivot (T, B), rette che rappresentano<br />
idealmente dei supporti e delle resistenze per il monitoraggio<br />
del mercato:<br />
7,5° 15° 18,75° 26,25° 45° 63,75° 71,25° 75° 82,5°<br />
Secondo Gann la crescita ideale è determinata dalla retta a 45°, le espansioni<br />
o flessioni al di sopra di questo angolo ideale sono considerate eccessivamente<br />
rapide; viceversa, al di sotto di questo angolo la dinamica dell’evoluzione<br />
dei prezzi è considerata eccessivamente moderata.<br />
L’analisi di Fourier<br />
La ciclicità dei fenomeni naturali può dunque essere estesa agli andamenti<br />
dei mercati finanziari.<br />
L’elemento minimo per l’analisi di Fourier sono le cosiddette funzioni pe-<br />
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