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Figura 5.2<br />

Teoria di Gann: pivot point<br />

T = top pivot<br />

B = bottom pivot<br />

S = price space<br />

(Fonte: Ibis - Informatica bancaria<br />

innovazioni e soluzioni srl.<br />

Realizzazioni “Star”)<br />

Valori<br />

37500<br />

35000<br />

32500<br />

30000<br />

27500<br />

T<br />

S<br />

5. GLI STRUMENTI PER LA SCELTA<br />

25000<br />

B<br />

Lug. Ago. Sett. Ott. Nov.<br />

uguali, definendo sette rette orizzontali corrispondenti a percentuali di ritracciamento:<br />

12,5% (1/8) 25% (2/8) 37,5% (3/8) 50% (4/8) 62,5% (5/8) 75% (6/8) 87,5% (7/8)<br />

Queste linee dovrebbero rappresentare ideali supporti e resistenze dei movimenti<br />

di mercato (ne parleremo più oltre) successivi all’inversione di<br />

tendenza.<br />

Gli angoli di Gann si definiscono come nove coefficienti angolari che determinano<br />

altrettante rette rispetto a un punto pivot (T, B), rette che rappresentano<br />

idealmente dei supporti e delle resistenze per il monitoraggio<br />

del mercato:<br />

7,5° 15° 18,75° 26,25° 45° 63,75° 71,25° 75° 82,5°<br />

Secondo Gann la crescita ideale è determinata dalla retta a 45°, le espansioni<br />

o flessioni al di sopra di questo angolo ideale sono considerate eccessivamente<br />

rapide; viceversa, al di sotto di questo angolo la dinamica dell’evoluzione<br />

dei prezzi è considerata eccessivamente moderata.<br />

L’analisi di Fourier<br />

La ciclicità dei fenomeni naturali può dunque essere estesa agli andamenti<br />

dei mercati finanziari.<br />

L’elemento minimo per l’analisi di Fourier sono le cosiddette funzioni pe-<br />

101

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