Ricordare il futuro - Universita' degli Studi "Magna Graecia"
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Area di Bioingegneria, Nanotecnologie ed Ingegneria Informatica
UNITÀ DI MODELLISTICA E IDENTIFICAZIONE DI SISTEMI BIOLOGICI (SYSTEMS BIOLOGY) Componenti dell’Unità: Francesco Amato, Carlo Cosentino, Alessio Merola, Francesco Montefusco Descrizione delle Linee di Ricerca Background. I rapidi progressi registrati negli ultimi anni nel settore delle biotecnologie hanno reso di fatto possibile l’osservazione dei processi biologici a livello sistemistico. Tuttavia, l’enorme mole di dati che quotidianamente popola le banche dati di biologia molecolare, necessita oggi più che mai di un approccio interdisciplinare, in cui l’esperienza e l’intuito del biologo si avvale di strumenti metodologici e tecnologici presi a prestito dalle scienze applicate, quali l’ingegneria dei sistemi, l’informatica, la statistica, etc. Tale concetto ha portato alla definizione di una nuova area di ricerca trasversale ai suddetti settori, definita Systems Biology (Biologia dei Sistemi), che mira alla identificazione, comprensione e descrizione formale (in termini matematici) delle funzioni e delle proprietà dei sistemi biologici. Risultati. Il gruppo di Biomeccatronica ha sviluppato diversi metodi di ricostruzione di reti biologiche, basati su modelli dinamici alle equazioni differenziali e validati sia mediante simulazioni numeriche, sia mediante applicazioni a dati reali. Tali metodologie sono attualmente in fase di applicazione sperimentale, in collaborazione con il gruppo di immunologia del prof. Ennio Carbone. Sempre nell’ambito della modellistica e simulazione dei sistemi biologici, è in corso un’attività di ricerca sul processo di riparo del DNA, e specificamente dei meccanismi di segnalazione e regolazione legati ai geni BRCA1/2, correlati all’insorgenza del cancro della mammella, in collaborazione con i gruppi di proteomica (prof. Giovanni Cuda) e di genetica (dott. Francesco Baudi). Rilevanza dei Risultati. La rilevanza dei risultati prodotti è testimoniata dalle pubblicazioni su riviste e in atti di congressi internazionali di altro profilo. I risultati già raggiunti e le attività di ricerca in corso, che coniugano approcci metodologici e numerici con la sperimentazione in vitro, dimostrano la potenzialità e l’utilità di un approccio di tipo sistemistico nei problemi di biologia molecolare e cellulare.
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UNITÀ DI MODELLISTICA E IDENTIFICAZIONE DI SISTEMI BIOLOGICI (SYSTEMS<br />
BIOLOGY)<br />
Componenti dell’Unità: Francesco Amato, Carlo Cosentino, Alessio Merola, Francesco Montefusco<br />
Descrizione delle Linee di Ricerca<br />
Background. I rapidi progressi registrati negli ultimi anni nel settore delle biotecnologie hanno reso di<br />
fatto possib<strong>il</strong>e l’osservazione dei processi biologici a livello sistemistico. Tuttavia, l’enorme mole di dati<br />
che quotidianamente popola le banche dati di biologia molecolare, necessita oggi più che mai di un<br />
approccio interdisciplinare, in cui l’esperienza e l’intuito del biologo si avvale di strumenti metodologici e<br />
tecnologici presi a prestito dalle scienze applicate, quali l’ingegneria dei sistemi, l’informatica, la<br />
statistica, etc. Tale concetto ha portato alla definizione di una nuova area di ricerca trasversale ai suddetti<br />
settori, definita Systems Biology (Biologia dei Sistemi), che mira alla identificazione, comprensione e<br />
descrizione formale (in termini matematici) delle funzioni e delle proprietà dei sistemi biologici.<br />
Risultati. Il gruppo di Biomeccatronica ha sv<strong>il</strong>uppato diversi metodi di ricostruzione di reti biologiche,<br />
basati su modelli dinamici alle equazioni differenziali e validati sia mediante simulazioni numeriche, sia<br />
mediante applicazioni a dati reali. Tali metodologie sono attualmente in fase di applicazione sperimentale,<br />
in collaborazione con <strong>il</strong> gruppo di immunologia del prof. Ennio Carbone.<br />
Sempre nell’ambito della modellistica e simulazione dei sistemi biologici, è in corso un’attività di ricerca<br />
sul processo di riparo del DNA, e specificamente dei meccanismi di segnalazione e regolazione legati ai<br />
geni BRCA1/2, correlati all’insorgenza del cancro della mammella, in collaborazione con i gruppi di<br />
proteomica (prof. Giovanni Cuda) e di genetica (dott. Francesco Baudi).<br />
R<strong>il</strong>evanza dei Risultati. La r<strong>il</strong>evanza dei risultati prodotti è testimoniata dalle pubblicazioni su riviste e in<br />
atti di congressi internazionali di altro prof<strong>il</strong>o. I risultati già raggiunti e le attività di ricerca in corso, che<br />
coniugano approcci metodologici e numerici con la sperimentazione in vitro, dimostrano la potenzialità e<br />
l’ut<strong>il</strong>ità di un approccio di tipo sistemistico nei problemi di biologia molecolare e cellulare.