Progetti 2024 - Ingegneria Digitale

Ingegneria 

Digitale 

Booklet progetti 

2024 

#TeachingForInnovation

ELIS INNOVATION HUB 

POLIMI 

Artificial 

Intelligence 

Cyber Security 

Data Analytics & 

Data Platform 

Machine Learning 

Software Development 

Solutions


POLIMI

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

Sviluppo di un chatbot basato sull'AI 

da integrare con sistemi documentali 

e modelli di forecast per la previsione 

della domanda di energia termica 

A2A in questo progetto si pone l'obiettivo di realizzare un chatbot potenziato 

tramite modelli di Intelligenza Artificiale che fornisca delle risposte sia sull'attività 

documentale per un determinato argomento/progetto sia sulle previsioni della 

domanda di energia termica con l''obiettivo finale di recuperare queste informazioni 

in maniera rapida e precisa già presenti nei loro sistemi. 

TEAM ELIS 

Antonino Carollo 

Studente Ingegneria 

Digitale ELIS 

Tale chatbot sarà implementato in una app, così da essere il tutto facilmente 

fruibile per l'utente finale. 

TEAM CLIENTE 

Benefici 

Semplificazione della ricerca 

documentale 

Semplificazione nell'accedere ai 

risultati del modello previsionale 

Centralizzazione nell'accesso delle 

informazioni documentali e delle 

previsioni 

Sperimentazione di nuove tecnologie 

per lo sviluppo software e chatbot 

utilizzando l'AI 

Attività 

Investigare la fattibilità tecnologica 

Implementazione del chatbot con 

l'AI 

Integrazione con sistemi 

documentali 

Creazione di mock-up 

Dario Cassano 

Head of Data 

Engineering A2A

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

Implementazione del Sistema di 

Gestione dell’A.I. per ottenimento 

Certificazione ISO/IEC 42001 

TEAM ELIS 

Lo scorso 18 dicembre 2023 è stata pubblicata la nuova ISO/IEC 42001:2023, uno 

standard internazionale che specifica i requisiti per stabilire, implementare, 

mantenere e migliorare continuamente un Sistema di Gestione dell’Intelligenza 

Artificiale (AIMS) all'interno delle organizzazioni. 

Paolo Ardolino 



La struttura di Chief Data Office di ASPI vuole implementare il framework “Sistema 

di Gestione dell’Intelligenza Artificiale” con l’obiettivo di ottenere la certificazione 

ISO/IEC 42001. 

TEAM CLIENTE 

Benefici 

Certificare la conoscenza dei concetti, 

dei termini e delle definizioni relativi 

all’IA e ai suoi impatti. 

Saper stabilire, implementare, 

mantenere e migliorare continuamente 

un AIMS. 

Attività 

Utilizzo di tecniche di Machine 

Learning e Data Mining 

Conoscenza delle principali tecniche 

di Computer Vision e Deep Learning 

Nozioni di utilizzo prompt di 

Generative AI 

Conoscenza del ciclo di vita del 

software 

Gaetano Daria 

IT & Digital 

Transformation 

Manager Operation per 

Autostrade per l'Italia

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

Integrazione di tecnologie A.I. per 

l'ottimizzazione della SWOT Analysis 

Il progetto nasce dall'esigenza di Cefla di voler integrare nella SWOT Analysis le 

nuove tecnologie di intelligenza artificiale. Dopo aver effettuato la raccolta dei dati 

di progetti di business tramite i Service Manager Cefla, si procederà all’individuazione 

e all’estrapolazione delle keywords. I dati elaborati verranno analizzati 

dall’intelligenza artificiale che produrrà in output un’analisi ottimizzata nei punti 

di forza (Strenght), debolezza (Weakness), opportunità (Opportunities) e minacce 

(Threats). L’obiettivo generale del progetto è il miglioramento dell’'interazione e della 

comprensione delle competenze tecniche interne, l’individuazione di opportunità di 

miglioramento e potenziali minacce. 

Benefici 

Attività 

TEAM ELIS 

Giacomo Bongiovanni 



Giuseppe Bertucci 



Miglioramento delle competenze 

tecniche interne e dell'efficienza 

operativa 

Identificazione proattiva di opportunità 

di crescita e minacce potenziali 

Strumento di supporto decisionale 

basato sui dati per l'allocazione 

ottimale delle risorse tecniche sui 

progetti 

Miglioramento continuo della qualità 

del servizio e della soddisfazione del 

cliente 

Formazione dei partecipanti sugli 

strumenti e sulle procedure aziendali 

Interviste ai Service Manager per la 

raccolta dati dell’analisi SWOT 

Integrazione dei risultati in un 

sistema basato su AI per supportare 

la pianificazione e l'ottimizzazione 

delle competenze tecniche in futuri 

progetti 

TEAM CLIENTE 

Laura Cenni 

PM IT Sales 

Beatrice Romeo 

Order Technician 

Giada Grillini 

Project Manager IT

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

Minerva: Chatbot intelligente per il 

miglioramento della user experience 

dei servizi digitali 

TEAM ELIS 

CONINET, in questo progetto, si propone di realizzare un chatbot avanzato con 

intelligenza artificiale, progettato per essere compatibile con i molteplici portali 

gestiti da CONINET. La sua funzionalità principale è agevolare l'assistenza, 

semplificare la navigazione e facilitare il completamento delle funzionalità 

chiave. L'obiettivo centrale è l'ottimizzazione dell'esperienza utente, rendendo 

più agevole l'accesso e l'utilizzo dei servizi attraverso un'interfaccia conversazionale 

intuitiva ed efficiente. 

Dario Nardella 



Christian Grifa 



Benefici 

Ottimizzazione dell’esperienza utente 

sulle piattaforme 

Semplificazione della navigazione cross 

platform 

Avere a disposizione uno strumento 

che fornisce indicazioni per accelerare 

il completamento delle funzionalità 

chiave 

Attività 

Sviluppare un chatbot basato su 

intelligenza artificiale per dare 

supporto alla navigazione nei servizi 

Coninet 

Implementare la funzionalità di 

comprensione del linguaggio 

naturale per rispondere alle 

domande degli utenti e fornire 

indicazioni dettagliate, basandosi 

sulla documentazione presente nel 

database 

Integrare il chatbot con almeno uno 

degli applicativi esistenti 

TEAM CLIENTE 

Nunzio Biviano 

Responsabile sviluppo 

ConiNet

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

Implementazione di una piattaforma 

di AI Generativa per l’analisi delle 

vulnerabilità e la mitigazione dei rischi 

cyber 

Eni ha la necessità di mitigare il rischio cyber individuando tempestivamente delle 

azioni di mitigazione. Partendo dall’identificazione e analisi delle vulnerabilità, 

l’obiettivo è implementare una piattaforma innovativa basata su AI Generativa che 

generi "intelligence report" strutturati e contestualizzati per creare piani di azione 

efficaci. 

Il principale risultato del progetto sarà la creazione di un prototipo (MVP) di una 

piattaforma cloud su Azure che utilizza intelligenza artificiale per analizzare le 

vulnerabilità riscontrate, generando report sintetici e pianificazioni di azioni per 

mitigare le minacce cyber per Eni e le sue consociate. 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Luigi Rizzo Pagano 



Gioele Caluisi 



Benefici 

Semplificazione del processo di 

definizione di azioni mitigative 

Definizione di risposte sulla base 

dell’esperienza pregressa 

Maggiore tempestività nella risposta 

alle vulnerabilità e alla gestione del 

rischio 

Più valore aggiunto per il business e 

per gli stakeholder interni ed esterni di 

ENI 

Attività 

Confronto del report ottenuto con 

altri modelli Open Source 

Definizione del calcolo di rischio delle 

vulnerabilità 

Testing dei report ottenuti 

Allenamento del modello di AI 

Emanuele Rai 

Cyber security 

Operations Expert | ENI

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

Implementazione di un sistema di 

monitoraggio multilingua per la 

Compliance Business 

ENI, in questo progetto, mira a sviluppare un sistema automatizzato per il 

monitoraggio delle comunicazioni multilingua tra i trader aziendali e le controparti 

esterne. Il sistema prende in input vari mezzi di comunicazione, quali SMS, Instant 

Messaging, Email, Audio e VoIP, li trascrive utilizzando un servizio Microsoft Azure 

Speech to Text per convertire le comunicazioni audio in testo, migliorando il 

monitoraggio e gestendo il multilingua. In seguito analizza il testo ricercando parole 

e/o frasi trigger in modo da segnalare una possibile frode. In questo modo il sistema 

garantirà una sorveglianza efficace e accurata, assicurando la conformità alle 

normative vigenti ed evitando truffe. 

TEAM ELIS 

Antonio Cangiano 



Andrea Gatta 



Benefici 

Assicurare il rispetto delle normative 

Business Compliance 

Identificare tempestivamente 

comportamenti non conformi o 

rischiosi per prevenire potenziali 

violazioni normative 

Offrire una controllo costante sulle 

interazioni commerciali, migliorando la 

governance aziendale sul controllo 

frodi 

Attività 

Identificare le esigenze della 

Compliance Business 

Definire i requisiti del sistema di 

monitoraggio 

Sviluppare un sistema automatizzato 

in grado di monitorare 

comunicazioni multilingua su diversi 

canali 

Configurare il sistema per garantire 

un monitoraggio accurato 

Condurre test approfonditi per 

verificare la sua efficienza e 

precisione 

TEAM CLIENTE 

Cesare Caruso 

Head of Program 

Management e System 

Architecture | ENI

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

Utilizzo della AI Generativa per la 

catalogazione automatica dei dati 

provenienti dagli impianti 

Un'accurata supervisione dei dati aziendali è fondamentale per assicurare un 

funzionamento coerente e ottimizzare le performance. Con l'obiettivo di rinnovare le 

attuali procedure, ENI ha pianificato l'implementazione di tecnologie di intelligenza 

artificiale nel suo sistema di gestione dei dati. 

ENI, in questo progetto, mira ad automatizzare la catalogazione di dati provenienti 

da impianti e strutture di proprietà ENI. Il processo di automatizzazione avviene grazie 

a modelli di intelligenza artificiale generativa open source. 

TEAM ELIS 

Giuseppe Ercolino 



Francesco Lupo 



Benefici 

Maggior velocità nell’elaborazione dei 

dati e conseguente riduzione del 

tempo necessario alla loro 

catalogazione 

Elevata accuratezza nella catalogazione 

dei dati 

Semplicità di accesso e ottimizzazione 

generale della gestione dei dati 

Attività 

Implementazioni soluzioni AI per 

operazioni complesse 

Apprendimento dell'utilizzo di 

librerie per la manipolazione dei dati, 

la visualizzazione e l'analisi statistica 

Studio, esplorazione e 

implementazione di diversi modelli di 

intelligenza artificiale generativa 

Controllo dei parametri generativi 

dell'AI 

TEAM CLIENTE 

Luca Bleggi 

Data Engineer | Data 

Architect | Project 

Manager | ENI

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

Generazione Automatica di una 

rassegna stampa tramite AI 

Generativa 

ENI, in questo progetto, prevede l'utilizzo di tecniche di web scraping per estrarre 

automaticamente articoli e informazioni da fonti web predefinite. Successivamente, 

tramite modelli open source di Intelligenza Artificiale Generativa, verrà creata 

automaticamente una rassegna stampa, compilando contenuti coerenti e 

dettagliati basati sulle informazioni raccolte. L'obiettivo è automatizzare la 

compilazione della rassegna stampa, valutando l'efficacia del sistema attraverso il 

confronto di diversi modelli di Intelligenza Artificiale open source. 

TEAM ELIS 

Giada Russo 

Studentessa Ingegneria 


Luca Laganà 



Benefici 

Aggiornamento in tempo reale di una 

rassegna stampa accurata 

Efficienza nell’impiego di tempo e 

risorse umane, grazie all’automazione 

di questo processo 

Attività 

Estrazione automatica di articoli e 

informazioni da fonti web tramite 

web scraping 

Utilizzo di modelli open source di 

Intelligenza Artificiale Generativa per 

generare testi coerenti basati sui dati 

estratti 

Creazione di un algoritmo in Python 

che integri le tecniche sopra per 

compilare una rassegna stampa 

accurata e completa 

TEAM CLIENTE 

Maria Stella Darena 

Data Scientist | ENI

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

Generazione di Immagini a supporto di 

articoli di comunicazione utilizzando 

AI Generativa 

ENI, in questo progetto, si pone l’obiettivo di sfruttare l'Intelligenza Artificiale per 

generare immagini, basate su testi provenienti da comunicati stampa, al fine di 

arricchirli visivamente. 

Sarà sviluppato un sistema che può generare immagini in uno stile specifico, 

garantendo coerenza visiva. 

Il lavoro comprenderà un'analisi della letteratura sui modelli di IA open source, 

seguita da test empirici per valutare l'efficacia del sistema proposto rispetto ai 

metodi convenzionali di generazione di immagini. 

TEAM ELIS 

Alessandro Stuccio 



Federico Della Corte 



Benefici 

Automatizzazione della generazione di 

immagini per comunicati stampa, 

risparmiando tempo e risorse 

Miglioramento dell'identità visiva 

aziendale attraverso immagini coerenti 

e professionali 

Riduzione dei costi associati alla 

produzione manuale di immagini 

Adattamento delle immagini ai diversi 

target di comunicazione o temi dei 

comunicati stampa 

Attività 

Esplorazione librerie Open-Source: 

ricerca delle migliori soluzioni per 

l'Intelligenza Artificiale Generativa 

Sviluppo del sistema: 

implementazione di un sistema di 

generazione di immagini basato su 

testi di comunicati stampa 

Valutazione dell’efficacia: test 

empirici per confrontare l'efficacia 

del sistema con metodi 

convenzionali 

TEAM CLIENTE 

Christian Onzaca 

Data Scientist | ENI

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

Smart sensing & IoT: sviluppo di 

tecnologie intelligenti per la 

sensoristica avanzata 

Il progetto si incentra sulla ricerca e sviluppo di tecnologie che permettessero 

all'infrastruttura di Fincantieri, la raccolta e l'elaborazione di dati su sistemi ad alte 

prestazioni. L'obiettivo è sviluppare tecnologie per potenziare le infrastrutture IOT 

dell'azienda, fornendo ad ogni sensore la possibilità di agire in modo autonomo, per 

permettere di aumentare la sicurezza a 360 gradi sul luogo di lavoro. Grazie 

all'utilizzo di queste nuove tecnologie si riusciranno a porre le fondamenta per i 

cantieri del futuro, i "Cantieri Digitali". 

TEAM ELIS 

Carmine Montanaro 



Benefici 

Maggiore sicurezza sui cantieri 

Riduzione dei falsi allarmi 

Riduzione dei tempi necessari per la 

segnalazione di incidenti 

Riduzione del tempo di individuazione 

di componenti malfunzioni o origine di 

incidenti 

Introduzione di un sistema di 

connettività e comunicazione VoIP 

Attività 

Ricerca sui protocolli di 

comunicazione (MQTT es AMQP) 

Ricerca sugli strumenti di sviluppo in 

C# 

Ricerca di librerie per scrittura di 

Broker 

Sviluppo di un applicativo embedded 

che metta in comunicazione i singoli 

sensori con broker 

Analisi sulle performance ed 

ottimizzazione dell'applicativo 

Testing dell'applicativo 

TEAM CLIENTE 

Andrea Melegari 

Chief Strategy Officer | 

Fincantieri Nextech

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

AI e il futuro dell'assicurazione: 

prospettive e sfide 

Il progetto è nato dalla necessità di Generali di ottimizzare il servizio ticketing e la 

base di dati ad esso collegata. Il sistema utilizzato necessiterebbe della tracciatura di 

informazioni aggiuntive che spesso sono inserite in campi di testo, per poter estrarre 

le informazioni, analizzare al meglio e definire un sistema intelligente di risposta. È 

stata avviata una fase esplorativa di ricerca di soluzioni con l’integrazione di 

Intelligenza Artificiale per poter supportare l’azienda nel tracciamento e 

nell’organizzazione delle informazioni testuali. 

TEAM ELIS 

Gabriele Torrisi 



Ilaria Struppa 



Benefici 

Ridurre i tempi di risposta ai ticket 

Anticipare le eventuali richieste da 

parte degli utenti 

Tracciare correttamente tutte le 

informazioni utili e rendere la soluzione 

scalabile nel tempo 

Attività 

Scouting e Benchmark tecnologico 

sui software di ticketing 

Analisi e studio del Database attuale 

Scouting di soluzioni di intelligenza 

artificiale 

TEAM CLIENTE 

Stefano Gilardoni 

Smart Process 

Automation e 

Innovazione presso 

Generali Italia

Artificial 

Intelligence 


POLIMI 

VerbalizzIAmo: trasforma riunioni in 

verbali con l’ A.I. 

Per soddisfare le esigenze dell'Istituto per il Credito Sportivo(ICS) nell'automatizzare 

la verbalizzazione delle riunioni online, è stato sviluppato uno strumento che utilizza 

l'intelligenza artificiale per trasformare le registrazioni in documenti formali e 

condivisibili. 

Questo strumento personalizzato semplifica la documentazione e la condivisione 

delle decisioni prese durante le riunioni online, promuovendo la trasparenza delle 

informazioni. In un ambiente dove il tempo è prezioso, questa soluzione offre un 

vantaggio significativo, fornendo all’azienda un accesso immediato alle informazioni 

utili e aggiornate per supportare le decisioni e per pianificare le azioni da 

intraprendere. 

TEAM ELIS 

Francesco Cozzi 



Maria Labanca 



Benefici 

Miglioramento della trasparenza: tutti i 

membri del team vengono aggiornati 

sulle decisioni prese 

Ottimizzazione del tempo 

Creazione di documentazione 

immediata 

Facilità di condivisione 

Attività 

Raccolta requisiti 

Scouting delle tecnologie 

Sviluppo della web app 

TEAM CLIENTE 

Marco Pavonio 

Responsabile servizio 

digitale presso ICS 

Marco Necci 

Settore operativo e 

sicurezza presso ICS



POLIMI 

Framework di Governance IT per 

la Cyber Security 

Il progetto si concentra sull'implementazione di un robusto sistema di sicurezza 

informatica per un'organizzazione. Attraverso un approccio completo e su misura, 

verranno sviluppate politiche e procedure adatte alle specifiche esigenze 

dell'azienda, tenendo conto delle best practices e degli standard internazionali nel 

campo della sicurezza IT. Il processo coinvolge la ricerca, l'adattamento e 

l'applicazione di un framework di governance, insieme alla creazione di una 

dashboard di monitoraggio per valutare costantemente l'efficacia del sistema 

implementato. Mediante simulazioni di audit interno e analisi dei risultati, il 

progetto mira a garantire un ambiente informatico sicuro e protetto. 

TEAM ELIS 

Raffaele De Mucci 



Benefici Attività TEAM CLIENTE 

Comprensione dei Principi della 

Governance IT 

Conoscenza di Framework come 

ISO27001, NIST e COBIT per creare un 

modello di governance della sicurezza 

IT 

Applicazione pratica dei concetti 

studiati 

Studio dei Framework di Governance 

per la sicurezza IT 

Analisi di varie best practices e standard 

internazionali 

Selezione e personalizzazione di un 

framework specifico per adattarlo alle 

esigenze di un'organizzazione simulata 

Sviluppo di politiche di sicurezza basate 

su ISO 27001 

Creazione di un piano dettagliato di 

implementazione 

Valutazione dell'efficacia delle politiche 

attraverso il monitoraggio dei KPI e un 

audit interno 

Paolo Ghindi 

IT Strategic Leader | ICT 

Manager | Project 

Manager | Arriva Italia 

Pier Clemente 

Battaglia 

Chief Information 

Security Officer| Arriva 

Italia



POLIMI 

Studio e Implementazione di un 

Framework per l'Identificazione della 

fuga di informazioni 

La struttura di Cyber Intelligence & Defense vorrebbe dotarsi del framework 

“Analysis of Information Leaks” (AIL) realizzato dal CIRCL1. AIL è un framework 

modulare per analizzare potenziali fughe di informazioni da fonti di dati non 

strutturati come “Pastebin” o servizi simili o flussi di dati non strutturati (come 

servizi nascosti di Tor). 

L’obiettivo del progetto è l’implementazione del Framework nel contesto ASPI. A 

livello formativo il progetto consente al candidato di acquisire competenze 

specialistiche in ambito Cyber Threat Intelligence e di deploy di un prodotto in un 

contesto aziendale. 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Giuseppe Di Lascio 



Benefici 

Miglioramento della collaborazione 

tra team 

Incremento delle competenze in 

Cyber Threat Intelligence 

Incremento delle competenze dei 

sistemi Linux 

Attività 

Cyber Threat Intelligence 

Analisi fonti OSINT – CLOSINT 

Deploy soluzioni framework in contesto 

aziendale 

Dimestichezza con progetti GitHub 

Bash Linux per avviare l’installazione e 

per interfacciarsi con le API 

Fabrizio Venturini 

Head of Cyber 

Intelligence & Defense | 

Autostrade 

Roberto Morra 

Cyber Intelligence & 

Defense Specialist | 

Autostrade



POLIMI 

Attuazione e verifica dei processi di 

sviluppo sicuro nell’ambito delle 

applicazioni della Banca 

BNL in questo progetto si pone l’obiettivo di intervenire nelle aree principali del 

Vulnerability Management, con attenzione all’esecuzione di test di sicurezza in 

ambiente applicativo. 

In particolare, apprendere le metodologie e le migliori pratiche di Sviluppo Sicuro e 

allo stesso tempo eseguire test di sicurezza basati sull’analisi statica e dinamica 

del codice sorgente (SAST, SCA e DAST), utilizzando gli strumenti aziendali più 

rilevanti dedicati a questo tipo di controlli: Fortify, Sonatype, Qualys e 

WebInspect. Tali attività consentiranno inoltre di conoscere le fasi di remediation 

scaturite sui test di Application Security e più in generale il monitoraggio delle azioni 

fino alla completa e verificata risoluzione delle problematiche di sicurezza. 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Edoardo Loconte 



Francesco Profazio 

Enterprise Security Expert 

| BNL BNP Paribas 

Benefici 

Security tester - Verificare il livello di 

sicurezza in ogni fase di sviluppo del 

software 

Monitoraggio delle azioni e check sulla 

completa risoluzione delle 

problematiche di sicurezza 

Comprensione delle differenze tra 

vulnerabilità architetturale e 

applicativa 

Attività 

Processi di Sviluppo Sicuro del Codice 

Sorgente 

Esecuzione di Security Test basati sulle 

metodologie SAST, DAST e SCA 

Gestione e monitoraggio dei piani di 

rientro da problematiche di sicurezza 

applicativa 

Introduzione alle attività di Penetration 

Test 

Red Teaming 

Francesco Russo 

Security and Intrusion 

Audit Expert | BNL BNP 

Paribas 

Giovanni Marcone 

Security and Intrusion 

Audit Expert | BNL BNP 

Paribas 

Maria Rosaria Marino 

Cyber Security Specialist 

| BNL BNP Paribas 

Alessandra Benucci 

Cyber Security Specialist 

| BNL BNP Paribas


Data Platform 


POLIMI 

OttimizzazioneInsight Cliente 

tramite Machine Learning e IA 

Banca Generali in questo progetto si pone l’obiettivo di sviluppare un modello di 

Data Analytics avanzato con SageMaker (servizio di machine learning) per il 

rilevamento e l'analisi di insight complessi a partire dai movimenti bancari dei 

clienti, valorizzando i dati attraverso l'intelligenza artificiale, il machine learning e 

l'apprendimento automatico per ottimizzare decisioni e processi operativi. 

TEAM ELIS 

Mattia Bonfiglio 




Ottimizzazione delle decisioni: l'analisi 

avanzata dei dati consente di 

identificare schemi e tendenze, 

migliorando così la precisione delle 

decisioni strategiche e operative 

Personalizzazione del servizio: 

miglioramento dell'esperienza del 

cliente grazie a servizi e offerte 

personalizzate basate su analisi 

comportamentali approfondite 

Utilizzo del modello SBERT per la pulizia 

e l'analisi di grandi dataset bancari 

Addestramento di modelli AI con 

Amazon SageMaker per interpretare i 

dati 

Test e validazione per garantire la 

precisione e l'efficacia dei modelli. 

Integrazione nei sistemi operativi con 

monitoraggio continuo per 

l'aggiornamento basato su nuove 

tendenze 

Erika Pinto 

Head of Data 

Management | Banca 

Generali 

Alessandro Di Sarno 

Data Scientist | Banca 

Generali 

Alessandro Gianoli 

Data Scientist | Banca 

Generali


Data Platform 


POLIMI 

Ottimizzazione della gestione dei 

costi del reparto IT 

Generali ha la necessità di definire un piano di lavoro complessivo per il decosting 

del reparto IT con lo scopo di definire e condividere obiettivi di budget 2025-2027 

entro fine giugno e un piano di lavoro triennale. 

Questo step progettuale prevede un’analisi dei costi di funzionamento associati 

al landscape operativo IT dei sistemi di Country Italia. 

In particolare si andrà ad analizzare la struttura dei costi IT di Generali e sarà 

confrontata attraverso un benchmark con la struttura di costo delle compagnie 

assicurative, per capire eventuali aree di intervento e miglioramento. 

TEAM ELIS 

Marco Zagardo 




Ottimizzazione dei costi 

Estrapolazione dati utili al decosting 

2025-2027 

Identificazione costi eccessivi rispetto 

al mercato 

Identificazione e classificazione dei 

costi IT 

Benchmark strategico dei costi IT 

attraverso strumento Gartner 

Matteo Bosi 

Governance IT | 

Generali 

Pablo Marì 

Cost Manager | Generali


Data Platform 


POLIMI 

Creazione di flussi dati automatizzati 

per efficientare la Data Mesh 

Platform e alimentare modelli di A.I. 

Lottomatica nell’ambito della data platform si propone di rafforzare la 

preparazione e l'analisi dei dati all'interno dell’azienda, utilizzando tecnologie 

avanzate per i big data, come Spark e Databricks. Il progetto poggia su una solida 

base teorica che include concetti di big data, architettura dei database e 

computazione parallela e distribuita. 

L'obiettivo principale del progetto è la creazione di tabelle contenenti KPI e 

feature, che saranno poi utilizzati per alimentare modelli di intelligenza 

artificiale. Questo si inserisce in un flusso più ampio di preparazione e gestione 

dei dati in modo efficiente e innovativo, con un occhio di riguardo alla 

collaborazione con i data scientist per la raccolta e l'analisi critica dei requisiti. 

TEAM ELIS 

Even Ciampa 



Kevin Scozzari 



Benefici 

Ottimizzazione della piattaforma dati 

per supportare in modo più efficace i 

progetti di intelligenza artificiale 

Incremento della collaborazione e del 

dialogo critico tra data engineer e 

data scientist, migliorando così la 

qualità e l'efficienza del lavoro 

Attività 

Fase di Apprendimento: Acquisizione di 

conoscenze teoriche fondamentali di 

Spark e Databricks 

Overview generale della data platform 

già esistente 

Produzione delle tabelle richieste 

attraverso processi di preparazione del 

dato avanzati, apprendimento di 

processi moderni di gestione dei dati e 

utilizzo di tecnologie cloud per la 

raccolta e la pre-elaborazione dei dati 

TEAM CLIENTE 

Dario Scalzo 

Lead Data Scientist | 

Lottomatica 

Valentina Illuminati 

Senior Data Engineer | 

Lottomatica


Data Platform 


POLIMI 

Creazione di una Dashboard per il 

monitoraggio del sistema dei Log in 

tempo reale 

Lottomatica in questo progetto mira a sviluppare una dashboard innovativa per il 

monitoraggio in tempo reale dei log in vari settori come sport, scommesse, virtuali, 

ippica e altro ancora. Utilizzando tecnologie avanzate il team lavorerà alla creazione 

di un'interfaccia intuitiva e completa che consentirà agli utenti di autenticarsi e 

analizzare i dati in base a diverse verticali, canali e ambienti. Attraverso una fase di 

apprendimento approfondita e una stretta collaborazione tra front end e back 

end developer, il progetto mira a migliorare le competenze del team e a fornire 

agli utenti uno strumento potente per ottimizzare i propri sistemi di log, 

aumentando l'efficienza operativa e la sicurezza complessiva. 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Daniele Cozzi 



Benefici 

Possibilità di visualizzare i dati in base 

al canale e all'ambiente, consentirà 

agli utenti di ottenere informazioni 

specifiche e rilevanti per le diverse 

aree del loro business 

Incremento della collaborazione e del 

dialogo critico tra front end developer 

e back end developer, migliorando 

così la qualità e l'efficienza del lavoro 

Possibilità di monitorare i sistemi di 

log in tempo reale relativi alle diverse 

verticali, consentendo loro di reagire 

prontamente a eventuali problemi o 

anomalie 

Attività 

Analisi dei requisiti 

Studio di Firebase e integrazione con 

Angular 

Progettazione del Database 

Implementazione delle Login 

Progettazione e implementazione della 

UI e della Business Logic 

Davide Michele Coccia 

Digital Channels 

Manager 

Francesco Gatto 

Web Sports Specialist


Data Platform 


POLIMI 

Ottimizzazione del Processo di 

Controllo qualità della Piattaforma 

ADA (Advanced Data Application) 

Il Progetto nasce da una precedente collaborazione NTT DATA - GENERALI , che 

aveva l'esigenza di creare una piattaforma in grado di gestire i propri dati aziendali ( 

ADA ) . 

Oggi NTT DATA ci chiede di ottimizzare il processo del controllo di qualità integrato 

nella piattaforma ADA "Advanced Data Application" per evitare la dispersione dei 

dati aziendali, per migliorarne l'affidabilità e semplificarne la gestione, l'integrazione 

e il monitoraggio tramite un servizio di Application Maintenance , che permette 

inoltre un'evoluzione continua della piattaforma stessa. 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Maria Nicola Goranova 



Benefici 

Semplifica la gestione, l'integrazione e 

il monitoraggio dei dati 

Miglioramento della qualità e 

dell’affidabilità dei dati 

Accesso efficiente e sicuro alle 

informazioni aziendali 

Servizio completo di manutenzione e 

sviluppo 

Attività 

Acquisizione di competenze DevOps e 

conoscenza end-to-end di ADA 

Sviluppo di programmi di Data 

Integration con SQL e tool Informatica / 

MS Synapse su Azure 

Gestione del 1° livello di servizio 

nell'Application Maintenance e 

documentazione delle funzionalità 

(Change Management) 

Giuseppe Belviso 

Team Leader – Data 

Engineering| NTT DATA 

Paolo Mecucci 

Project Manager| 

NTT DATA


Data Platform 


POLIMI 

Automazione del processo di 

assegnazione delle visite medicofiscali 

dell'INPS 

Il nostro progetto mira a creare una piattaforma avanzata per l'analisi dei dati, 

utilizzando SAS come piattaforma principale e Oracle come sistema di gestione dei 

dati. Collaboriamo con gli stakeholder per definire requisiti chiave, progettiamo e 

implementiamo soluzioni integrate per l'analisi dei dati, e forniamo formazione e 

supporto agli utenti finali. L'obiettivo è fornire uno strumento completo e intuitivo 

per l'analisi dei dati, consentendo decisioni informate inerenti all' operatività 

dell'INPS. 

TEAM ELIS 

Matteo Rocco 



Benefici 

Miglioramento delle Decisioni 

Aziendali 

Efficienza Operativa 

Identificazione di Opportunità di 

Business 

Riduzione dei Costi 

Miglioramento dell'Esperienza Utente 

Agilità Aziendale 

Attività 

Analisi dei Requisiti 

Progettazione Tecnica 

Sviluppo e Implementazione di script 

SAS 

Test e Validazione 

Formazione e Supporto 

TEAM CLIENTE 

Giulio Macchione 

Senior Data Architect | 

NTT DATA


Data Platform 


POLIMI 

Migrazione e Ottimizzazione delle 

Piattaforme di Business Intelligence 

Saipem sta affrontando una trasformazione nelle sue operazioni di business 

intelligence, passando da un modello di connessione datato a un ecosistema 

moderno. Questo cambiamento è guidato dalla necessità di migliorare la gestione 

e l'accessibilità delle informazioni aziendali, facilitando l'accesso self-service agli 

ambienti di BI. Con questo progetto Saipem pone le basi per realizzare una 

migrazione efficace e senza interruzioni delle piattaforme di BI esistenti, 

implementare una governance dei dati robusta e un sistema di documentazione 

gestionale migliore, ottimizzare le performance e l'efficienza della gestione dei 

dati e della generazione di report e sviluppare dashboard di BI dedicate e 

ottimizzate per specifici progetti. 

Benefici 

Riduzione dei tempi di attesa per 

l’elaborazione e l’accesso ai dati, 

migliorando l’efficienza operativa 

Miglioramento della qualità e 

dell’affidabilità dei dati attraverso 

una governance più strutturata 

Aumento della scalabilità e flessibilità 

del sistema, permettendo una più 

rapida adozione di nuove tecnologie 

e metodologie 

Ottimizzazione della gestione 

documentale con particolare focus 

sul monitoraggio dell’avanzamento 

dei progetti e sulla produzione di 

documenti 

Attività 

Mappatura dettagliata delle 

infrastrutture di BI esistenti e 

identificazione delle aree critiche per la 

migrazione 

Studio e adozione degli strumenti di 

data Integration (Informatica), data 

Platform (Cloudera) e BI (Power BI) 

Sviluppo e implementazione di un 

piano di migrazione che includa la 

preparazione dei flussi di dati, 

l’inserimento nel datalake e la 

creazione di nuovi report 

Creazione di Dashboard specifiche per 

monitorare i KPI critici e migliorare la 

decision-making aziendale 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Giovanni Cafarelli 



Ulisse Beretta 

Data Management and 

Design Authority 

Department Manager | 

SAIPEM


Data Platform 

Benefici 


POLIMI 

Data Integration per 

l’automatizzazione della generazione 

del Curriculum Esperienziale del 

personale SAIPEM 

SAIPEM sta sviluppando un progetto per automatizzare la raccolta delle 

esperienze del proprio personale. Questo progetto prevede l'analisi combinata dei 

dati provenienti da diversi sistemi informativi aziendali. L'obiettivo principale è 

trasformare questa analisi in un flusso strutturato di dati, centralizzando tutto in un 

datalake aziendale (Cloudera), attraverso lo sviluppo di un software per 

l’integrazione dei big data in un ambiente di test. Inoltre, è stata sviluppata 

un'applicazione per la valutazione dei dipendenti basata sulla tassonomia ESCO. 

Attività 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Alessio Caronia 



Miglioramento dell'efficienza 

operativa: Automazione della 

rilevazione delle esperienze del 

personale 

Aumento della trasparenza e 

dell'accountability: Disponibilità di 

dati più accurati e accessibili 

all'interno dell'organizzazione 

Monitoraggio delle skill del 

personale: Tracciamento e gestione 

delle competenze dei dipendenti per 

ottimizzare la distribuzione delle 

risorse umane 

Sviluppo del software: Integrazione del 

flusso di big data nel datalake 

aziendale 

Sviluppo di un'interfacciaper il "skillassessment": 

Implementazione di 

un'app attraverso Power Apps basato 

sulla tassonomia ESCO 

Sviluppo di codice in Python: 

Realizzazione di tabelle per la job 

rotation e la gerarchia del personale 

Giuditta Di Caro 

Referente Aziendale 

Enrico Sartini 

Team Member 

Vanessa Musci 

Team Member


Data Platform 


POLIMI 

Ottimizzazione della Rilevazione e 

Analisi delle Frodi Digitali 

Wallife, in questo progetto, punta a rafforzare le proprie capacità di rilevazione e 

analisi delle frodi digitali per migliorare la propria offerta assicurativa e il pricing, 

mantenendosi all'avanguardia nella protezione dei propri clienti. 

Nello specifico, il progetto prevede una fase di ottimizzazione dell’attuale attività di 

web scraping (da siti istituzionali), seguita da una fase di data extraction da testi 

grazie ai nuovi modelli di NLP (chatGPT, HuggingFace e simili). Infine, gli insights 

estratti da questi dati dovranno essere fruibili per il management di Wallife e 

andranno, perciò, riportati in una dashboard interattiva. 

TEAM ELIS 

Antonio Elia 



Benefici 

Ottimizzazione di data extraction 

durante l’attività di web screaping da 

siti istituzionali tramite AI 

Ottimizzazione del processo di 

catalogazione dei file tramite AI 

Miglioramento della capacità di 

rilevazione delle frodi digitali 

Potenziamento della proposta di 

valore per il cliente 

Attività 

Integrazione con API (ChatGPT) o 

modelli di HuggingFace per la 

creazione di un bot Q&A AI-Powered 

Creazione di data pipeline 

Web Scraping con Selenium e 

Beautifulsoup 

Creazione di reportistica e dashboard 

Utilizzo di Cloud Computing AWS 

TEAM CLIENTE 

Marco Caldarone 

Experienced-CIO & CMO 

| Wallife 

Giulia Avvisati 

Data Scientist | Wallife


Data Platform 


POLIMI 

Use Case e Applicazioni in Ambito 

Mobile Private Network (MPN) 5G 

Il cliente ha espresso la necessità di esplorare e sfruttare appieno il potenziale 

della Mobile Private Network 5G (MPN), rete dedicata costruita specificamente 

per un’azienda, che offre maggiore sicurezza, affidabilità e velocità rispetto alle reti 

pubbliche. 

Inizialmente, analizzando il panorama tecnologico e competitivo, si è provveduto ad 

esplorare le tecnologie e i casi d'uso che massimizzano l'utilizzo del 5G. 

Successivamente, è stato possibile redigere una mappa delle opportunità 

commerciali e delle soluzioni innovative che WindTre potrebbe implementare 

per mantenere e migliorare la sua posizione nel settore delle telecomunicazioni. 

TEAM ELIS 

Michele Pironti Di 

Campagna 



TEAM CLIENTE 

Benefici 

Acquisizione di una comprensione 

dettagliata delle potenzialità del 5G, 

fornendo un vantaggio competitivo 

significativo 

Identificazione di nuove opportunità 

commerciali e sviluppo di soluzioni 

innovative, promuovendo 

l'avanzamento tecnologico 

Miglioramento del posizionamento 

nel mercato, attraverso l'adozione di 

nuove strategie 

Attività 

Analisi del contesto competitivo per 

identificare le tendenze emergenti e le 

strategie adottate dai concorrenti 

Studio dei casi d’uso per valutarne 

l'efficacia e fornire insight 

fondamentali per lo sviluppo di nuove 

soluzioni 

Raccolta e analisi dati per una visione 

completa del mercato delle MPN 5G 

Redazione di materiale sulle 

opportunità individuate, facilitando 

l'adozione di nuove strategie 

Leonardo Cotronei 

Head of Marketing 5G, 

M2M, IoT & Data 

Analytics | Wind3 

Luca Cardone 

Direttore Marketing 

Enterprise Market | 

Wind3



POLIMI 

Sviluppo di un Framework per la 

condivisione sicura delle informazioni 

dei clienti in Intesa Sanpaolo 

Il progetto nasce dall'esigenza dell’area compliance di Intesa Sanpaolo di sviluppare 

un framework innovativo basato su tecnologie di Privacy Enhancing 

Technologies (PET) per la condivisione sicura di informazioni sulla clientela. Tale 

iniziativa, per Intesa San Paolo, rappresenta il primo step di un'ampia progettualità 

che mira all'utilizzo dei dati in possesso della banca per lo sviluppo di modelli di AI 

che hanno l’obiettivo di rafforzare le capacità di gestione della privacy e sicurezza 

dei dati, consentendo così di piazzarsi all'avanguardia nel settore bancario per 

l'innovazione tecnologica e la compliance. 

TEAM ELIS 

Alessandro Napolitano 

Studente Ingegneria Digitale ELIS 

Fabio Bosco 


Francesco Bonfiglio 


Benefici 

Miglioramento della capacità di Intesa 

Sanpaolo di gestire e proteggere le 

informazioni della clientela, 

garantendo conformità alle normative 

sulla privacy 

Formazione degli studenti sulle sfide 

legate all'uso dei dati per 

l'addestramento di modelli di IA, sulle 

tecnologie per la privacy e sulla 

compliance nel settore finanziario 

Creazione di un solido punto di 

partenza per futuri sviluppi tecnologici 

e progettuali all'interno della banca 

Attività 

Identificazione del contesto di utilizzo 

del framework, con focus sulle 

normative di privacy e le sfide 

tecnologiche 

Analisi dello stato dell'arte delle PET e 

delle tecnologie per la sicurezza e la 

privacy dei dati 

Selezione delle tecnologie più idonee e 

definizione del framework 

Sviluppo di una demo operativa e 

documentazione del lavoro svolto 

Nicola Inchingolo 

TEAM CLIENTE 


Ivan Fazio 


Francesco Di Tullio 


Luca Andreoletti 

Management Engineer | Digital 

advisor | Intesa Sanpaolo 

Alfredo Verolino 

Head of Digital Strategy at 

Compliance Digital Trasformation | 

Intesa Sanpaolo



POLIMI 

Sviluppo di un modello di intelligenza 

artificiale per il riconoscimento di 

oggetti subacquei attraverso i droni 

Saipem ha riconosciuto l'opportunità di migliorare l'esplorazione e la 

manutenzione delle infrastrutture sottomarine attraverso il riconoscimento 

automatico di oggetti e strutture. Per questo motivo, in questo progetto, si è posta 

l’obiettivo di sviluppare un modello di AI che possa rendere indipendenti i droni 

subacquei, risparmiando sul costo del dispiegamento dei mezzi navali e riducendo le 

emissioni di CO2 associate, contribuendo quindi alla lotta al cambiamento climatico. 

Attraverso questo sistema avanzato di riconoscimento degli oggetti, Saipem non solo 

migliorerà l'efficienza e la sicurezza delle sue operazioni sottomarine, ma aprirà 

anche la strada a nuove possibilità di esplorazione e di gestione delle risorse marine. 

TEAM ELIS 

Matteo Convertino 



Benefici 

Potenziamento dell'autonomia dei 

droni subacquei 

Risparmio sul costo del 

dispiegamento dei mezzi navali 

Riduzione emissioni CO2 

Incremento nella capacità di 

monitoraggio e di intervento 

preventivo su possibili danni o 

anomalie 

Attività 

Scouting dei modelli (State of the art) 

presenti sul mercato inerenti alla 

computer vision 

Creazione del dataset di addestramento 

e di test 

Addestramento delle reti neurali 

convoluzionali (CNN) utilizzando set di 

dati composti da immagini subacquee 

per il riconoscimento di specifiche 

strutture o oggetti 

Testing e confronto delle performance 

dei modelli presi in esame 

TEAM CLIENTE 

Alessandro Vaglio 

Senior Technical Lead | 

Saipem 

Massimo Bellio 

Senior Technical Lead | 

Saipem


Solutions 


POLIMI 

Sviluppo di una Web-app in 

OutSystem, per la generazione di 

comunicati stampa 

A2A ha la necessità di avere un app per la generazione automatica di comunicati 

stampa per uso interno con l’obiettivo che i risultati dei progetti appartenenti 

all’ambito delle Smart Infrastructures siano chiari e comprensibili per i colleghi 

meno esperti. 

Per questo motivo, con questo progetto, si è deciso di sviluppare una web-app 

tramite l’applicativo di sviluppo low code OutSystems, con l’obiettivo di testare se 

questo approccio possa velocizzare l’iter di sviluppo di future app interne e 

facilitare la comprensione dei progetti internamente. 

TEAM ELIS 

Antonino Carollo 



Benefici 

Semplificazione della UI Experience 

dell‘ utente 

Automatizzazione del processo di 

generazione di comunicati stampa 

Miglioramento dell'accessibilità e della 

comprensibilità dei dati complessi per 

gli utenti aziendali 

Aumento dell'efficienza nella 

comunicazione dei risultati degli 

algoritmi, accelerando l'adozione di 

strategie basate sui dati 

Attività 

Creazione di mockup 

Sperimentazione di nuove logiche di 

sviluppo dei processi interni 

Creazione di interfacce grafiche e di 

logiche low code 

Implementazione dello Storico 

personale dei comunicati creati da un 

utente 

TEAM CLIENTE 

Dario Cassano 

Head of Data 

Engineering A2A


Solutions 


POLIMI 

Sviluppo di una Piattaforma IoT 

reattiva per migliorare l'efficienza 

della gestione infrastrutturale 

ALTEN aveva come sfida ottimizzare lo sviluppo delle proprie applicazioni IoT 

utilizzando paradigmi di sviluppo reattivi e migliorare l’efficienza della gestione 

infrastrutturale. 

Per affrontare questa sfida, è stato proposto lo sviluppo di una piattaforma IoT 

reattiva utilizzando Quarkus e di gestire la distribuzione e l'orchestrazione 

tramite Terraform. Questo approccio ha consentito la creazione di Microservizi, 

un'interazione con il broker di messaggi Kafka e l'implementazione di robuste 

pratiche DevOps e CI/CD. 

TEAM ELIS 

Sofia Miglionico 



Matteo Pio De Finis 



Benefici 

Maggiore reattività grazie a Quarkus 

che consente un rapido sviluppo e 

rilascio degli applicativi 

Scalabilità tramite Terraform che 

facilita la gestione, l’efficientamento e 

la scalabilità delle risorse 

infrastrutturali 

Automazione data dalle pratiche 

DevOps e CI/CD, che semplificano i 

processi di distribuzione 

Affidabilità garantita dall’approccio a 

microservizi 

Attività 

Formazione 

TEAM CLIENTE 

Manuel Montaruli 



Gianluca Bove 

Application 

Development Practice 

Leader - Technical Unit 

Manager - Trainer - Care 

Ambassador | ALTEN 

Italia


Solutions 


POLIMI 

Implementazione di un applicativo per 

monitorare la qualità del servizio e 

garantire gli adempimenti normativi 

L’azienda ha la necessità di implementare un sistema più efficiente per monitorare 

la qualità del servizio e garantire il rispetto degli adempimenti normativi. 

Il progetto mira a sviluppare un'applicazione su piattaforma Android che 

consenta la registrazione dettagliata delle attività di audit in rampa, così da fornire 

agli ispettori gli strumenti necessari per raccogliere evidenze in tempo reale durante 

gli audit, registrando l'esito delle verifiche, le eventuali non conformità riscontrate e 

le azioni correttive adottate. 

TEAM ELIS 

Nicola Marino 



TEAM CLIENTE 

Benefici 

Miglioramento di tracciabilità e 

trasparenza degli audit e della qualità 

del servizio offerto 

Monitoraggio in tempo reale e 

identificazione tempestiva di 

potenziali problemi 

Maggiore conformità alle normative di 

settore e riduzione del rischio di 

sanzioni 

Maggiore efficienza nella raccolta dati 

e nell'elaborazione delle informazioni 

Attività 

Identificazione e analisi delle esigenze 

aziendali e degli utenti 

Progettazione, sviluppo, testing e 

implementazione delle funzionalità 

dell’applicazione 

Studio e verifica della conformità alle 

normative del settore 

David Nizzica 

Head of Data 

Engineering A2A


Solutions 


POLIMI 

Digitalizzazione e automatizzazione 

del processo di gestione dei sinistri 

stradali 

AVR, tramite l’utilizzo di Claim Manager, Web Application sviluppata in 

collaborazione con AVR Tech S.r.l. (Gruppo AVR S.p.A.) che risponde all’esigenza di 

digitalizzare la gestione dei sinistri attivi e passivi gestiti nell’ambito dei contratti 

di servizio tra la società ed i clienti, si pone l’obiettivo di automatizzare in questo 

progetto i processi ad oggi svolti con l’ausilio di supporti cartacei. Claim Manager 

verrà utilizzato dal personale operante sul campo e dal personale legale in back 

office (sia per AVR ma anche per la PA), i quali potranno giovare di funzionalità 

avanzate quale la mappatura geografica per la localizzazione dei sinistri e la 

visualizzazione di statistiche per controllare i trend. 

TEAM ELIS 

Ettore Cirillo 



Fabrizio Fontana 



Benefici 

Risparmio significativo di tempo e 

materiale 

Efficientamento del processo di 

gestione dei sinistri, sia sul campo 

che in ufficio 

Riduzione degli errori manuali 

Tracciamento e storicizzazione dei 

dati 

Geolocalizzazione dei sinistri 

Riduzione dell’impatto ambientale 

Attività 

Inquadramento del contesto, degli 

obiettivi e focus sulle principali criticità 

da risolvere 

Ampliamento del software esistente per 

includere la gestione dei sinistri attivi 

Integrazione di nuove tecnologie 

Formazione tecnica e professionale con 

un focus particolare sul lavoro su codice 

non proprio e sul miglioramento delle 

soft skills 

TEAM CLIENTE 

Giacomo Borsellino 

Software Developer 

Lorenzo Roperti 

Software Developer


Solutions 


POLIMI 

SKILL-UP: Sviluppo delle Competenze 

Interne attraverso la Migrazione ai 

Servizi Low-Code 

Banca Generali, ha intrapreso un percorso di migrazione dei servizi verso una 

tecnologica low-code. Questo percorso mira a consolidare scelte tecnologiche pregresse 

attraverso lo sviluppo e la migrazione di componenti verso una piattaforma di sviluppo 

interna. Banca Generali ha optato per un modello basato su centri di eccellenza interni, 

specializzati in determinati ambiti tecnologici, in alternativa all'approccio del full sourcing. 

Tale scelta strategica si prefigge di supportare la crescita delle competenze interne e allo 

stesso tempo di generare valore per l'azienda. 

TEAM ELIS 

Gianmarco Trapella 



Benefici 

Standardizzare e ottimizzare i 

processi tecnologici interni 

Sviluppo delle competenze e crescita 

professionale dei collaboratori 

Benefici operativi, economici ed 

umani 

Futuro tecnologico più stabile e 

efficiente 

Competitività nel mercato 

Attività 

Utilizzo della piattaforma di OutSystems 

Supporto e allineamenti periodici da 

parte di membri esperti del team 

Realizzazione di un primo progetto di 

sviluppo denominato "cartero", 

finalizzato alla gestione dei protocolli 

interni alla banca 

Successiva migrazione di altre 

applicazioni esistenti verso la nuova 

piattaforma 

TEAM CLIENTE 

Marco Chillemi 

IT Manager - Banca 

Generali 

Andrea Papaleo 

Banca Generali 

Davide Cannarella 

Banca Generali


Solutions 


POLIMI 

Sviluppo di un'applicazione 

mobile iOS 

Durante lo stage, abbiamo sviluppato un'applicazione iOS utilizzando Swift. 

Abbiamo studiato il linguaggio consultando la documentazione e partecipando a 

esercitazioni guidate. 

Successivamente, abbiamo implementato l'applicazione, affrontando sfide 

concrete e applicando le migliori pratiche di sviluppo. Questa esperienza ci ha 

permesso non solo di acquisire competenze pratiche nell'utilizzo di Swift e nello 

sviluppo di app iOS, ma anche di consolidare la nostra comprensione del processo 

di sviluppo software e di lavorare in modo efficace in un contesto di team. 

TEAM ELIS 

Ruggiero Loiacono 



Claudia Laruffa 



Benefici 

Massimizzazione dell'efficienza 

dello sviluppo tramite la creazione 

di codice riutilizzabile e facilmente 

espandibile 

Attività 

Formazione tecnica e professionale su 

Swift 5 attraverso un training specifico 

aziendale 

Formazione sull'utilizzo di strumenti e 

processi per il versioning del codice 

Sviluppo di un'applicazione mobile 

TEAM CLIENTE 

Kevin Anton 

Aluthdurage 

Gunasekara 



Vito Matarazzo 

Software Engineer


Solutions 


POLIMI 

LEON: Verifica del corretto 

funzionamento dei satelliti 

Enginium, in questo progetto, punta all'emulazione di un processore cruciale nei 

computer di bordo dei satelliti, il microprocessore LEON dell’Agenzia Spaziale 

Europea, in modo da rendere disponibile una piattaforma strategica per 

l'evoluzione di servizi ad alta professionalità destinati al mercato aerospaziale e 

della difesa. 

L’attività di progetto riguarda la simulazione di questo processore. Più 

precisamente, è stato creato un digital twin del microprocessore LEON. 

Tramite un software creato ad hoc per la tipologia di processore, vengono 

eseguite delle simulazioni che permettono di eseguire una serie di test per 

verificare il corretto funzionamento dei componenti, al fine di essere poi 

implementati all'interno della struttura del satellite reale. 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Stefano Imbalzano 



Benefici 

Simula in modo accurato il 

funzionamento di un satellite, 

fornendo una piattaforma virtuale 

per lo sviluppo e la verifica del 

software 

Elimina la necessità di utilizzare 

hardware reale per testare il 

software, risparmiando sui costi di 

produzione e implementazione 

Attività 

Emulazione del microprocessore LEON 

dell'Agenzia Spaziale Europea 

Coding in C++ finalizzato 

all’implementazione di modelli per 

l’architettura SIMULUS 

Esecuzione di test per la validazione del 

sistema, utilizzando firmware di test 

compilati per LEON 

Carlo Nenna 

Technical Team Leader 

| Enginium 

Ivano Ierace 

Analista Programmatore 

| Enginium 

Giovanni De Salvo 

Solution & Innovation 

Manager | Enginium


Solutions 


POLIMI 

Customizzazione di algoritmi per 

l’elaborazione dei dati provenienti dal 

rilievo dell’asset ferroviario (GeoAI) 

FS Technology ha espresso la necessità di ottimizzare la digitalizzazione delle 

informazioni riguardanti le infrastrutture ferroviarie, con un focus particolare 

sulla trazione elettrica. In questo modo si ridurrà drasticamente il tempo richiesto 

per la digitalizzazione dello stato di fatto degli asset, passando da ore di lavoro 

manuale a un processo automatico. 

Il primo obiettivo del progetto è la customizzazione di algoritmi per l’elaborazione 

di dati puntuali provenienti dal rilievo dell’asset ferroviario. 

Attraverso la piattaforma Esri, si provvederà all’automatizzazione di processi per 

il riconoscimento degli elementi di interesse ferroviario in ottica di progettazione 

e manutenzione attraverso tecnologia GeoAI. 

Benefici 

Condivisione e incremento 

dell’efficacia delle informazioni 

dettagliate dai dati verso i 

professionisti 

Supporto nella comprensione del 

contesto lavorativo e nella presa di 

decisioni informate nella 

progettazione ferroviaria 

Maggiore efficienza nella 

manutenzione delle opere esistenti e 

ricostruzione del modello digitale 

Attività 

Analisi dei dati provenienti da rilievo 

Sviluppo di algoritmi di deep learning in 

Python 

Training del modello GeoAI sviluppato 

TEAM ELIS 

Rita Favia 

Studentessa Ingegneria Digitale ELIS 

Samuele Avella 

TEAM CLIENTE 


Alessandro D’Angelo 


Marcella Faraone 

Responsabile Sistemi BIM&GIS 

FS Technology 

Catello Cascone 

GIS Analyst / Technical Specialist 

FS Technology 

Ilaria Mascellani 

Specialista GIS 

FS Technology 

Luca Capuani 

Specialista GIS 

FS Technology 

Eleonora Troiani 

Specialista BIM 

FS Technology 

Stefano Libianchi 

Specialista BIM 

FS Technology


Solutions 


POLIMI 

SOFIA - Ottimizzazione del sistema 

software per la gestione degli 

investimenti sulla rete ferroviaria 

italiana 

FS Technology in questo progetto si pone l’obiettivo di ottimizzare il sistema SOFIA 

(Software che gestisce l'ottimizzazione finanziaria degli investimenti aziendali, 

fronteggiando la complessità e le sfide poste da diversi vincoli e fonti di 

finanziamento) attraverso l’analisi del processo e dei suoi algoritmi, per garantire 

una migliore allocazione dei fondi sui progetti per la rete ferroviaria italiana in 

base ai vincoli del PNRR. 

Questa ottimizzazione viene realizzata attraverso lo sviluppo di una dashboard 

funzionale finalizzata al monitoraggio sulla gestione delle fonti finanziarie per avere 

degli indici di prestazione in termini di efficienza della loro allocazione. 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Francesco Giovanni 

Loconsole 



Benefici 

Massimizzazione dell'utilizzo delle 

fonti finanziarie disponibili, 

assicurando una distribuzione 

ottimale dei fondi sui progetti in linea 

con i vincoli temporali e geografici 

Miglioramento della pianificazione e 

dell'attuazione dei progetti di 

investimento, con un impatto 

positivo sulla qualità e sull'efficienza 

della rete ferroviaria 

Aumento della trasparenza e della 

capacità di monitoraggio delle 

performance del sistema 

Attività 

Analisi del processo Sofia per 

identificare potenziali aree di 

miglioramento e i relativi KPI 

Ottimizzazione avanzata del processo e 

dei suoi algoritmi, al fine di raggiungere 

una migliore gestione delle risorse 

finanziarie 

Realizzazione di una dashboard 

funzionale che permetta il monitoraggio 

continuo delle performance e 

dell'efficacia del processo 

Giacomo Rossi 

Project manager 

FS Technology 

Agostino Di Luggo 

Project Manager IT 

FS Technology 

Martina Tortora 

Progettista ICT 

FS Technology


Solutions 


POLIMI 

Refactoring del Front-End Relazionale 

per BCC Sistemi Informatici 

BCC Sistemi Informatici, in questo progetto, mira a modernizzare la sua 

piattaforma front-end relazionale nel settore bancario per migliorare l'efficienza, la 

sicurezza e l'usabilità. Il progetto, svolto da HUDI per BCC, si concentra 

sull'adozione di tecnologie avanzate e metodologie innovative per rinnovare il 

portale bancario. Questo attraverso il miglioramento dell'architettura del software 

e dell'interfaccia utente per renderle più intuitive e facili da usare, l’adozione delle 

best practices di sviluppo, incluse l'uso di librerie essenziali, metodologie agili, test di 

integrazione e unitari, nonché l'automazione dei processi di build e la garanzia di 

un sistema robusto, sicuro e facilmente mantenibile. 

TEAM ELIS 

Giuseppe Alastra 



TEAM CLIENTE 

Benefici 

Aumento della soddisfazione degli 

utenti finali grazie a un'interfaccia più 

intuitiva e responsive 

Riduzione dei tempi e dei costi di 

manutenzione grazie a un codice più 

pulito e modularizzato 

Miglioramento della sicurezza e della 

performance del sistema 

Facilitazione dell'integrazione con 

altri sistemi e tecnologie emergenti 

Attività 

Analisi dei requisiti e reverse 

engineering 

Ri-progettazione e implementazione: 

Redesign dell'interfaccia e delle 

funzionalità 

Test e collaudo 

Deployment 

Manutenzione: supporto continuativo 

per assicurare l'efficienza e 

l'aggiornamento del sistema 

Alessandro Balduzzi 

Partner 

Marco Marinangeli 

Senior Manager – 

Technical Lead 

Andrea Laudoni 

Manager


Solutions 


POLIMI 

Sviluppo di una web app a supporto 

della Data Governance attraverso 

strumenti di Data Visualization 

Intrum, con questo progetto, mira a rafforzare la strategia di Data Governance 

attraverso lo sviluppo di un'applicazione innovativa realizzata parte in Python 

(back-end) e parte in R (web app) che verrà rilasciata ed eseguita all’interno di 

Docker container in cloud. Questo consentirà di migliorare significativamente la 

qualità dei dati aziendali, sostenendo così decisioni più informate e affidabili. 

L’obiettivo finale è realizzare alcuni moduli dell’applicazione quali ad esempio quelli 

necessari alla visualizzazione dei dati tramite apposite librerie e l’implementazione 

di procedure per il controllo dei dati e dei metadati con le quali determinare gli 

indicatori da visualizzare graficamente. 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Francesco Milicia 



Benefici 

Miglioramento del presidio dei dati 

gestiti da INTRUM, con un impatto 

diretto sulla qualità dei dati aziendali 

Creazione di uno strumento flessibile 

e adattabile anche per altre future 

esigenze 

Formazione di competenze avanzate 

nell'uso di Python e R per la Data 

Visualization e il machine learning 

all'interno del team di Data 

Management 

Attività 

Analisi e definizione delle metriche da 

monitorare 

Sviluppo di moduli per la visualizzazione 

dei dati 

Implementazione di procedure per il 

controllo dei dati e dei metadati 

Creazione di dashboard e report 

Test e validazione dell'applicazione in 

ambiente Docker in cloud 

Matteo Dego 

Head of Data 

Management | Intrum 

Luca Battistella 

Head of Analitycs | 

Intrum


Solutions 


POLIMI 

Optimus Hub: trasformazione digitale 

per la gestione agile delle risorse e dei 

costi 

L'obiettivo principale di Jump Group è di razionalizzare e automatizzare la 

gestione delle risorse e dei costi associati ai vari progetti interni, utilizzando approcci 

moderni e tecnologie avanzate. Ciò comprende la configurazione di ambienti di 

sviluppo, il delivery automatizzato e l'ottimizzazione dei processi attraverso l'uso di 

strumenti specifici per DevOps. Al termine del progetto, ci si aspetta di consegnare 

una soluzione integrata che comprenda una dashboard avanzata per la 

visualizzazione dei dati e l'automazione dei processi DevOps. Questa soluzione 

rappresenterà un passo significativo nell'ottimizzazione delle risorse e nella 

gestione dei costi, beneficiando non solo il team tecnico ma anche il management a 

vari livelli. 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Edoardo Cascapera 



Benefici 

Riduzione di tempi e costi nelle fasi 

iniziali e di mantenimento dei 

progetti 

Acquisizione di metriche dettagliate 

per una migliore gestione delle 

risorse 

Facilitare l'inizio di nuovi progetti 

grazie a processi più agili e 

automatizzati 

Attività 

La configurazione di ambienti di 

sviluppo su AWS 

L'implementazione di logiche di tagging 

e setup per la riproduzione degli 

ambienti 

L'utilizzo di Docker e altri strumenti per 

la razionalizzazione delle risorse 

Lo sviluppo di una dashboard per il 

monitoraggio e la gestione delle risorse 

del progetto 

Simone Mazzotti 

Technology Director | 

JumpGroup 

Giada Amaducci 

DevOps & System 

Engineer | JumpGroup


Solutions 


POLIMI 

Miglioramento dell'Efficienza e 

Scalabilità dell'Infrastruttura IT 

tramite l'Automazione e 

l'Infrastructure-as-Code (IaC) 

La necessità di Saipem è cambiare l’approccio nella gestione delle infrastrutture IT, 

passando da processi manuali a soluzioni automatizzate che permettono 

notevoli miglioramenti in termini di efficienza, velocità e riduzione degli errori. Nello 

specifico, con questo progetto Saipem vuole implementare un processo 

automatizzato per il deploy di infrastrutture IT, specificamente virtual machine, 

utilizzando strumenti di automazione come Terraform. Si mira a ridurre 

significativamente i tempi di deploy da giorni a ore, migliorando così l'efficienza e 

consentendo una maggiore flessibilità nelle operazioni. Un obiettivo secondario è 

valutare l'estensione dell'automazione alle infrastrutture dei mezzi navali, con 

potenziali adattamenti tecnologici come l'uso di Ansible in sostituzione di 

Terraform, per gestire ambienti più specifici. 

TEAM ELIS 

TEAM CLIENTE 

Vito Cesarò 

Software Developer 

Benefici 

Riduzione dei tempi di deploy da 

giorni a ore 

Riduzione dei costi operativi e del 

margine di errore attraverso 

l'automazione 

Aumento della scalabilità e 

dell'efficienza delle operazioni IT 

Potenziale estensione 

dell'automazione a infrastrutture 

critiche come i mezzi navali, 

migliorando ulteriormente l'efficienza 

operativa 

Attività 

Approfondimento architettura Cloud 

Azure 

Approfondimento Terraform per 

l'automazione del deploy di 

infrastrutture cloud 

Implementazione di un ambiente di preproduzione 

Valutazione di strumenti alternativi (es. 

Ansible) per l'automazione delle 

infrastrutture sui mezzi navali 

Massimo Pessina 

Cyber Security Manager 

Riccardo Milo 

IT Enterprise Architect


Solutions 


POLIMI 

Ottimizzazione e innovazione del 

sistema di gestione delle transazioni 

Soldo, in questo progetto, mira a rinnovare e migliorare il sistema di gestione delle 

transazioni dell'azienda attraverso l'introduzione di nuove tecnologie e 

framework. 

Nello specifico ha voluto ricreare il sistema di gestione delle transazioni utilizzando 

un' architettura esagonale con l'aggiunta di tecnologie come elastic search e 

spring boot. 

Questo progetto permetterà di aggiornare un modulo core dell'azienda, che risulta 

ormai obsoleto, garantendo prestazioni migliori e una sicurezza maggiore per i 

clienti. 

TEAM ELIS 

Marco Minaudo 



Benefici 

Migliorare l'efficienza e l'efficacia 

della gestione delle transazioni 

attraverso l'adozione di tecnologie 

avanzate e framework moderni 

Rafforzare l'integrazione e la 

collaborazione tra i team di backend 

e frontend per facilitare lo sviluppo e 

il rilascio di nuove funzionalità 

Standardizzare e ottimizzare i 

processi di inserimento e formazione 

dei nuovi membri del team, 

consolidando una metodologia 

efficace per l'integrazione nel 

progetto SOLDO 

Attività 

Analisi tecnica delle nuove versioni di 

SQL e Elastic Search per valutare la loro 

integrazione nel sistema esistente 

Sviluppo di nuovi servizi backend per la 

gestione delle transazioni, utilizzando 

framework moderni e operando in un 

ambiente Kubernetes 

Collaborazione stretta tra i team di 

backend e frontend per assicurare 

coerenza e funzionalità ottimali nel 

rilascio delle nuove caratteristiche 

TEAM CLIENTE 

Fabio Grucci 

Backend Development 

Manager | Soldo 

Marco Marinangeli 

Senior Manager – 

Technical Lead 

Andrea Laudoni 

Manager


Solutions 


POLIMI 

Miglioramento del sistema di 

fatturazione con Core Kafka 

SOLDO, in questo progetto, vuole implementare un importante aggiornamento nel 

suo sistema di fatturazione attraverso l'integrazione di Core Kafka. Questo 

aggiornamento mira a rendere la gestione degli eventi all'interno della piattaforma 

più efficiente, ordinando gli eventi in modo da renderli sequenziali dal punto di 

vista logico. L'obiettivo è migliorare l'accuratezza della fatturazione e la gestione 

delle risorse, in linea con i piani sottoscritti dai clienti. Attraverso questo progetto, 

SOLDO non solo aspetta di migliorare la propria efficienza operativa ma anche di 

rafforzare le competenze del suo team di sviluppo, ponendo le basi per future 

innovazioni e adozioni del servizio. 

TEAM ELIS 

Emanuele Antonio 

Faraone 



Angelo Notarnicola 



Benefici 

Integrare Core Kafka nelsistema di 

fatturazione per migliorare la 

sequenzialitàlogicadeglieventi 

Garantireche tutti glieventirilevanti 

per la fatturazionesianoraccolti e 

gestitiefficacemente 

Personalizzareiprogettigeneralisvilup 

pati per adattarli ai requisitispecifici 

di SOLDO 

Supportare il team 

attraversocerimonie Agile e sviluppo 

di competenzetecniche 

Attività 

Implementazione di Core Kafka nel 

sistema esistente per ottimizzare la 

gestione degli eventi 

Personalizzazione dei progetti sviluppati 

per soddisfare i requisiti specifici di 

SOLDO 

Partecipazione a tutte le cerimonie Agile 

necessarie per il supporto e 

l'avanzamento del progetto 

Supporto reciproco all'interno del team, 

compreso lo sviluppo di nuove 

funzionalità non direttamente legate al 

progetto principale 

TEAM CLIENTE 

Marco Manzi 

Back Office 

Development Manager | 

Soldo


Solutions 


POLIMI 

Evoluzione del Sistema di navigazione e 

miglioramento della visualizzazione dei 

dettagli delle transazioni per l'App 

Mobile SOLDO 

TEAM ELIS 

Soldo, in questo progetto, vuole efficientare l'esperienza utente migliorando il 

sistema di navigazione e la visualizzazione dei dettagli delle transazioni all'interno 

dell’app mobile. 

Nello specifico è stata avviata la fase di evoluzione e semplificazione del sistema di 

navigazione per renderlo più intuitivo e scalabile. Con particolare focus su 

funzionalità legate alla geolocalizzazione, sono state arricchite le informazioni e le 

operazioni a corredo del dettaglio di una transazione. 

Parallelamente, per facilitare lo sviluppo e l'aggiornamento dei componenti 

dell'interfaccia utente sono stati introdotti strumenti ottimizzati come Storybook. 

TEAM CLIENTE 

Luana Tamborrino 



Alessia Rizzo 

Frontend development 

manager | Soldo 

Benefici 

Aumento dell’engagement degli 

utenti grazie a un’esperienza di 

navigazione semplificata e intuitiva 

Miglioramento della customer 

satisfaction, attraverso un’interfaccia 

user-friendly 

Semplificazione del processo di 

sviluppo e aggiornamento della 

libreria di component grafici di base 

Attività 

Analisi approfondita del sistema di 

navigazione dell’app e successiva 

evoluzione 

Arricchimento delle informazioni e delle 

operazioni a corredo del dettaglio di 

una transazione 

Design e sviluppo di nuovi componenti 

grafici di base e miglioramento di quelli 

esistenti 

Fabiana Ferrante 

Lead software 

developer | Soldo 

Matteo Cavallo 

Software developer | 

Soldo 

Stephane Mansour 

Software developer | 

Soldo


Solutions 


Vehicle GPS tracker 

POLIMI 

STMicroelectronics in questo progetto ha l’obiettivo di realizzare un’applicazione 

ibrida per gestire i veicoli. L’applicazione utilizza un modulo GPS/GNSS (un 

dispositivo che riceve segnali dai satelliti) per determinare la posizione esatta del 

veicolo. Dopodichè le coordinate della posizione vengono inviate a una scheda che 

elabora queste informazioni. Questa scheda invia i dati a un modulo Wi-Fi esterno 

(dispositivo che può connettersi a internet) e successivamente queste informazioni 

vengono inviate a una piattaforma cloud o a un web server locale. Infine, 

utilizzando le API di Google Maps, le coordinate vengono visualizzate in tempo 

reale su un’interfaccia web. Un marker sulla mappa identifica il veicolo, 

permettendo agli utenti di monitorare dove si trova e come si muove. 

TEAM ELIS 

Samuele Leanza 



Benefici 

Efficienza operativa: Ottimizzazione 

dei tempi e delle risorse nella 

gestione delle flotte e delle spedizioni 

Sicurezza: Controllo real-time per una 

risposta rapida in situazioni critiche o 

di furto 

Sostenibilità: Riduzione delle 

emissioni e del consumo di 

carburante grazie a una migliore 

pianificazione dei percorsi 

Trasparenza: Tracciabilità completa 

delle attività per una gestione 

amministrativa e di rendicontazione 

semplificata 

Attività 

Realizzazione interfaccia web html, css, 

javascript 

Adozione API Google Maps per 

l’interfaccia web 

Implementazione web server locale 

Scrittura del codice per la trasmissione 

eseguito dal microcontrollore SPC58 

Scrittura del codice per la ricezione e il 

parsing delle coordinate per il web 

server 

TEAM CLIENTE 

Alessandro Troisi 

Application Manager | 

STMicroelectronics


Solutions 


POLIMI 

Un sistema di sorveglianza intelligente: 

Y.O.S.H.I 

"Y.O.S.H.I." (Yonder Observer Sight Horizon Interface), è un sistema di monitoraggio 

automatizzato per animali domestici che utilizza una telecamera USB rotante, 

controllata da un servomotore via Arduino, per catturare immagini a 180 gradi. 

Un'applicazione su Raspberry Pi analizza le immagini con OpenCV e AI per rilevare 

il movimento degli animali, attivando un allarme se necessario. Il dispositivo è 

contenuto in una custodia progettata con FreeCAD e stampata in 3D. Lo scopo finale 

del progetto è fornire una soluzione di sicurezza autonoma e all'avanguardia che 

garantisca tranquillità ai proprietari di animali, attraverso la rilevazione precisa e la 

notifica in tempo reale dei movimenti dei loro amici a quattro zampe. 

Benefici 

Attività 

TEAM ELIS 

Antonio Palladino 



Daniela Pitruzzellaa 



Sorveglianza autonoma: 

monitoraggio continuo senza 

necessità di intervento umano 

Prevenzione danni: rilevazione 

tempestiva di animali potenzialmente 

dannosi per giardini o aree specifiche 

Integrazione tecnologica: uso di 

hardware e software open-source 

per facilitare la personalizzazione e 

l’aggiornamento 

Design personalizzato: struttura 

modulabile e adattabile a diverse 

situazioni grazie alla progettazione 

3D 

Progettazione componenti: utilizzo del 

software di sviluppo 3D FreeCAD per la 

creazione dei componenti che 

costituiranno la scatola protettiva e il 

sistema di supporto della telecamera 

Sviluppo applicativo: implementazione 

di un software eseguibile su Raspberry 

per la gestione delle funzionalità della 

telecamera e dell’interfaccia grafica 

utente 

Configurazione e programmazione di un 

Arduino per controllare il movimento 

del servomotore che permette la 

rotazione della telecamera 

TEAM CLIENTE 

Claudio Mignanti 

Project Manager


Solutions 


POLIMI 

Laboratorio Innovativo per sviluppo e 

formazione ICT 

Telebit, in questo progetto, vuole espandere e potenziare il laboratorio ICT, 

focalizzandosi su networking, virtualizzazione e servizi di rete e applicativi associati. 

Questo scopo vuole attuarlo attraverso l'ampliamento dell'ambiente di 

emulazione distribuito basato sul software EVE-NG Pro, che permetterà di 

incrementare le risorse computazionali disponibili per attività di test, validazione e 

presentazione di soluzioni ICT integrate. 

L'obiettivo generale è quello di rafforzare la piattaforma in maniera tale che 

supporti lo sviluppo e la dimostrazione di tecnologie all'avanguardia nel campo 

dell'ICT, senza dimenticare attività formativa in ambiente protetto. 

TEAM ELIS 

Antonio Genco 



Benefici 

Apprendimento pratico avanzato 

Valutazione efficace delle soluzioni 

ICT 

Supporto per la ricerca e lo sviluppo 

Scalabilità e adattabilità 

Rafforzamento della posizione di 

mercato con soluzioni innovative e 

personalizzate ai clienti 

Attività 

Design del sistema 

Installazione hardware 

Configurazione software 

Integrazione finale 

TEAM CLIENTE 

Simone Droghini 

ICT Solution Architect


Solutions 


POLIMI 

Innovation Portfolio Management: 

ottimizzazione della gestione del 

processo di innovazione 

Il progetto nasce dall’esigenza di WINDTRE di accompagnare lo sviluppo di idee 

innovative all'interno dell'azienda e la raccolta delle opportunità di mercato, 

ottimizzando i processi e le strategie aziendali e consentendo decisioni 

informate attraverso la creazione di un tool il cui nome è Innovation Portfolio 

Management. 

TEAM ELIS 

Lorenzo Sorrentino 



WINDTRE ha la necessità di identificare i requisiti e le specifiche di una 

piattaforma digitale che possa centralizzare la documentazione, il tracking dei 

progetti e il reporting sullo stato di avanzamento delle iniziative innovative. 

Benefici 

Miglioramento della gestione del 

portafoglio di progetti di innovazione 

Maggiore efficienza nel tracking e 

reporting dei progressi dei progetti di 

innovazione 

Facilitazione del processo decisionale 

attraverso l'accesso tempestivo a dati 

e analisi pertinenti 

Potenziamento del processo di 

innovazione aziendale attraverso un 

approccio strutturato e 

informatizzato 

Attività 

Analisi del processo esistente di 

gestione dell'innovazione e 

identificazione di potenziali 

miglioramenti 

Definizione di requisiti e specifiche 

funzionali per il tool 

Esplorazione delle possibilità di utilizzo 

di strumenti esistenti, come Service 

Now, per alcune componenti dello 

sviluppo 

TEAM CLIENTE 

Luca Monti 

Innovation Hub | 

WINDTRE 

Pamela Rogiani 

Innovation Hub | 

WINDTRE

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