Cognitive Assemblages

La neural network non solo supera i risultati otttenibili
con euristiche probabilistiche in termini di precisione,
ma possiede anche la capacità di determinare rapporti
non lineari fra le parti
A sinistra.
Tentativo di ottenere una densità
del 50% utilizzando un’ euristica
probabilistica, che va a modificae
la probabilità che una certa tile, in
questo caso quella vuota, venga
selezionata.
A sinistra.
Stesso tentativo, ma con un
Neural Network in fase di training,
i risultati sono più accurati e
comincia a emergere un pattern
determinato dal comportamento
dell’agente.
A sinistra.
Infine, lo stesso tentativo, ma effettuato
con una Neural Network
il cui processo di training è stato
completato. Ora la densità effettiva
è molto prossima a quella
rischiesta e il pattern emerge più
chiaramente.
Cognitive Assemblages
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