Cognitive Assemblages

Intelligenze
1. Stato dell’ arte. Lo stato attuale delle applicazioni di intelligenza
artificiale basate sulle Neural Network è frammentario.
Caratterizzato da un insieme di tecniche e modelli che
si sono rivelati estremamente efficaci in alcuni ambiti, che
convivono con altre aree in cui l’applicazione è incerta o in
fase embrionale.
Oltre ai successi ottenuti con la manipolazione del linguaggio
(NLP) e delle serie temporali di dati in generale, e lo
sviluppo del Reinforcement Learning come piattaforma per
l’interazione con l’ambiente e lo sviluppo di comportamenti
e capacità decisionali, tematica che verrà approfondita nel
terzo capitolo, una delle applicazioni più di successo riguarda
la possibilità di manipolare immagini.
In basso.
DeepGreen, progetto di EcoLogic
Studio, anche attraverso un GAN
genera immagini alternative di
città in cui è modificata la quantità
e la conformazione del verde.
Reti Neurali
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