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Cognitive Assemblages

Thesis project by Alessandro Mintrone - advisor: Alessio Erioli - Thesis project done @ Università di Bologna - 2020

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A destra.

Diagramma di classificazione dell’

AI, il Deep Learning è un sottoinsieme

specifico del Machine

Learning. Ian Goodfellow

In alto.

Alan Turing

3. Storia. Riprendendo la tassonomia operata da Ian Goodfellow

nel suo testo Deep Learning. Il campo dell’intelligenza

artificiale, può essere suddiviso in sistemi basti sulla

conoscenza e sistemi che apprendono questa conoscenza,

all’nternodi questi ultimi, vi è una classe di sistemi capace di

dar forma anche alla rapprensentazione di detta conoscenza,

questi sistemi organizzano le informazioni in uno spazio

vettoriale di rappresentazione interna, andando a costruire

un modello non dato in partenza delle informazioni ricevute.

Di questa classe di sistemi, fanno parte i sistemi utilizzati

per gli scopi di questa ricerca, definiti di Deep Learning.

L’idea di apprendimento automatico, in una forma sufficientemente

simile a quella attuale è riconducibile all’architettura

del Pandemonium ideata da Oliver Selfridge nel 1959. Per

cercare invece il punto d’origine del problema della definzione

dell’intelligenza nelle macchine è necessario tornare

ad Alan Turing e al suo articolo del 1950 Computing machinery

and intelligence, dove propose per caratterizzare

l’intelligenza il test che prenderà poi il suo nome. Questo

test è basato sulla capacità di un’ intelligenza artificiale di

ingannare un interlocutore e rendersi indistinguibile da un

essere umano, sebbene assuma troppo ingenuamente una

certa innocenza del linguaggio nel veicolare le informazioni,

stabilisce un criterio importante: è intelligente ciò che è capace

di causare fenoeni che richiedono intelligenza.

Cognitive Assemblages

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