Cognitive Assemblages
Thesis project by Alessandro Mintrone - advisor: Alessio Erioli - Thesis project done @ Università di Bologna - 2020
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A destra.
Diagramma di classificazione dell’
AI, il Deep Learning è un sottoinsieme
specifico del Machine
Learning. Ian Goodfellow
In alto.
Alan Turing
3. Storia. Riprendendo la tassonomia operata da Ian Goodfellow
nel suo testo Deep Learning. Il campo dell’intelligenza
artificiale, può essere suddiviso in sistemi basti sulla
conoscenza e sistemi che apprendono questa conoscenza,
all’nternodi questi ultimi, vi è una classe di sistemi capace di
dar forma anche alla rapprensentazione di detta conoscenza,
questi sistemi organizzano le informazioni in uno spazio
vettoriale di rappresentazione interna, andando a costruire
un modello non dato in partenza delle informazioni ricevute.
Di questa classe di sistemi, fanno parte i sistemi utilizzati
per gli scopi di questa ricerca, definiti di Deep Learning.
L’idea di apprendimento automatico, in una forma sufficientemente
simile a quella attuale è riconducibile all’architettura
del Pandemonium ideata da Oliver Selfridge nel 1959. Per
cercare invece il punto d’origine del problema della definzione
dell’intelligenza nelle macchine è necessario tornare
ad Alan Turing e al suo articolo del 1950 Computing machinery
and intelligence, dove propose per caratterizzare
l’intelligenza il test che prenderà poi il suo nome. Questo
test è basato sulla capacità di un’ intelligenza artificiale di
ingannare un interlocutore e rendersi indistinguibile da un
essere umano, sebbene assuma troppo ingenuamente una
certa innocenza del linguaggio nel veicolare le informazioni,
stabilisce un criterio importante: è intelligente ciò che è capace
di causare fenoeni che richiedono intelligenza.
Cognitive Assemblages
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