4 Creare contenuti per il web - Andrea Giachetti

Contenuti multimediali: codifica ed elaborazione 113
Figura 59: Effetto di operazioni locali di filtraggio. In alto a sinistra: immagine originale, in alto a
destra: sfocatura Gaussiana, in basso a sinistra: rilevamento contorni, in basso a destra: affilatura.
quando la funzione è semplicemente una somma con coefficienti dei valori del vicinato. Una
tipica applicazione di questi filtri è per la riduzione del rumore. Le immagini acquisite da
fotocamere e telecamere possono essere affette da rumore, cioè i valori acquisiti sui pixel non
corrispondono alla luminosità esatta proveniente dalla scena in quanto una componente di
disturbo (rumore) si somma ad essa. Spesso il rumore può essere eliminato con un'operazione di
media locale, quella che nei programmi appare come opzione di “blurring” o sfocatura. Essa
viene effettuata mediando appunto i valori dei pixel all'interno di una “maschera” più o meno
grande. L'algoritmo più usato (sfocatura Gaussiana) utilizza nella media dei pesi proporzionali
ad una funzione che ha coefficienti più alti al centro e più bassi lontano dal pixel centrale,
Figura 60: Il menu del programma The Gimp con selezione del filtraggio e scelta sfocatura
Gaussiana, in cui si può scegliere la dimensione della maschera e vedere l'anteprima del risultato