4 Creare contenuti per il web - Andrea Giachetti

Immagine scura
Contenuti multimediali: codifica ed elaborazione 111
Immagine abbastanza chiara
Immagine con basso contrasto Immagine chiara saturata
Figura 56: L'istogramma appare molto diverso in caso di immagini chiare, scure, poco o molto
contrastate.
vanno da 0 (nero) a 255 (bianco). Per capire come l'immagine sfrutti il range dinamico
possiamo osservarne l'istogramma: cioè la funzione che rappresenta l'occorrenza dei valori di
grigio (per le immagini a colori si possono osservare gli stessi grafici per le varie componenti di
colore o per la luminosità). In Figura 55 vediamo un esempio: in quasi tutti i programmi di
elaborazione immagini gli istogrammi sono rappresentati con un grafico a barre come quello ivi
illustrato. Dall'istogramma possiamo capire se il range dinamico è ben sfruttato, se l'immagine
ha un buon contrasto, se è molto chiara o molto scura ed eventualmente applicare le opportune
trasformazioni del colore utili a migliorarne la qualità percepita. In Figura 56 sono visibili
alcune immagini di differente qualità e gli istogrammi associati. Per rendere visivamente più
efficaci le immagini si può quindi operare una trasformazione del colore. In genere la
trasformazione sarà una funzione che mapperà il livello originale in un nuovo valore. Ad
esempio se la funzione mappa linearmente tra il minimo e il massimo valore rappresentato
nell'istogramma ottengo una funzione che fa il cosiddetto “stretching” del contrasto, ottenendo
un'immagine molto più contrastata e gradevole (Figura 57). I programmi di fotoritocco
implementano anche un metodo di esaltazione del contrasto detto histogram equalization che
calcola la funzione di trasformazione del colore ottimale per cercare di sfruttare al massimo il
range dinamico. Le trasformazioni della colormap possono poi essere del tutto arbitrarie. Ad
esempio è usuale in medicina, ma anche nella visualizzazione scientifica, rappresentare le
immagini con i cosiddetti “falsi colori”, cioè facendo corrispondere a determinati intervalli di
grigio delle tonalità di colore differenti per evidenziare determinate strutture. I programmi di
grafica offrono ampia libertà di applicare colormap predefinite, molte delle quali sono tipiche
per alcune applicazioni (ad esempio un campo di temperature sarà ben rappresentato con i
valori alti in tinte tendenti al rosso e quelli bassi in tinte tendenti all'azzurro). In generale le
trasformazioni globali si applicheranno anche alle immagini già in origine a colori. Qui
ovviamente la cosa è un po' più complicata, visto che il dato non ha un'unica componente, ma
tre differenti (rosso, verde e blu). Possiamo analizzare l'istogramma e modificare singolarmente
ciascuna componente, ma questo significherebbe alterare la tinta dei pixel.