4 Creare contenuti per il web - Andrea Giachetti

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regione di interesse (cropping), ruotarla per ottenere il giusto orientamento e così via.
In Figura 53 si vede l'esempio di una procedura di rotazione (ma considerazioni analoghe
varrebbero per traslazione e ingrandimento): il programma, data la griglia originale dei pixel e i
parametri della trasformazione, calcola i valori della nuova immagine che viene in questo caso
codificata inserendo i nuovi valori nella griglia di pixel originale. Quest'ultimo passo è in realtà
l'unico vero punto critico nelle procedure di trasformazione geometrica delle immagini. Le
trasformazioni, infatti non potranno in genere spostare i punti della griglia di campionamento
dell'immagine in punti della stessa griglia. Quello che, quindi, fanno i programmi è calcolare i
valori del colore sui punti della griglia rettangolare dell'immagine di destinazione sulla base di
quelli più vicini al punto corrispondente nell'immagine originale. Questa procedura viene detta
interpolazione. Se il punto della nuova griglia non corrisponde a una regione interna
all'immagine originale, i colori dei pixel restano non definiti, come si fede nelle regioni di bordo
dell'immagine di destra nell'esempio di Figura 53. Per comprendere meglio questo passo
dell'interpolazione, osserviamo la Figura 54: se si va a cercare quale punto dell'immagine
originale corrisponda ad una generica trasformazione che porti alle coordinate intere di un pixel
della nuova immagine (i,j), si trova in genere un valore non intero, per cui calcolerò il colore
sulla base di una media pesata dei valori dei pixel più vicini a tale valore (interpolazione).
Se si vanno a vedere le opzioni dei comandi di trasformazione geometrica dei programmi di
fotoritocco come The Gimp, si trova spesso la possibilità di scegliere l'algoritmo di
interpolazione utilizzato: il peggiore usualmente si limita a copiare il valore più vicino (nearest
neighbor), mentre altri schemi ottengono risultati qualitativamente migliori (es. interpolazione
bicubica).
Una trasformazione geometrica speciale e molto utile per l'elaborazione fotografica è la
correzione della distorsione dell'obiettivo, in genere realizzata mediante una trasformazione
parametrica piuttosto complessa, ma che, per esempio, in The Gimp può essere realizzata in
modo relativamente semplice selezionando l'apposita voce di menù, modificando i parametri e
vedendo istantaneamente un'anteprima dell'effetto ottenuto.
Le trasformazioni globali o della colormap sono particolarmente importanti per l'elaborazione
fotografica. Esse sono generalmente applicate alle immagini true color per migliorarne la
qualità visiva. Molte immagini, infatti, non sono efficaci a causa dello scarso contrasto o della
scarsa luminosità. Esse, quindi, non sfruttano adeguatamente il range dinamico: nei pixel
dell'immagine è rappresentato solo un sottoinsieme dei valori disponibili per la codifica.
Per chiarire il concetto, consideriamo un'immagine in bianco e nero o meglio in scala di grigi
(grayscale): tipicamente in essa i colori vengono rappresentati con 8 bit, cioè con valori che
Figura 55: Esempio di istogramma di un'immagine in scala di grigi: non tutti i livelli sono utilizzati.