GEOmedia 4 2015

Rivista bimestrale - anno XIX - Numero 4/2015 - Sped. in abb. postale 70% - Filiale di Roma
TERRITORIO CARTOGRAFIA
GIS
CATASTO
3D
INFORMAZIONE GEOGRAFICA
FOTOGRAMMETRIA
URBANISTICA
GNSS
BIM
RILIEVO TOPOGRAFIA
CAD
REMOTE SENSING SPAZIO
EDILIZIA
WEBGIS
UAV
SMART CITY
AMBIENTE
NETWORKS
BENI CULTURALI
LBS
LiDAR
Lug/Ago 2015 anno XIX N°4
La prima rivista italiana di geomatica e geografia intelligente
Smart
Road Sense
GUEST PAPER:
Amazonia Sin Fuego
Recenti sviluppi nel
Mobile Mapping Systems
Vulnerabilità e
Sicurezza con i GIS

GEOMAX
works when you do
Anche nelle condizioni atmosferiche più avverse,
GeoMax fornisce le migliori soluzioni
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3D. Una invasione annunciata da tempo.
Le tecnologie del 3D stanno per
invaderci sul serio e lo dimostra il fatto
che da diversi ambiti giungono fortissimi segnali
che ci spingono a guardare future possibilità di acquisto
di semplici stampanti 3D, capaci ormai anche di “stampare”
biscotti per la produzione alimentare casalinga. Evidentemente
il mondo piatto descritto in Flatland (https://it.wikipedia.
org/wiki/Flatlandia) non esiste o ha terminato di esistere appena si è
reso conto (1884) che di fatto il mondo reale ha necessità della terza e
della quarta dimensione come non mai. I cultori della fotogrammetria aerea,
terrestre, speciale, architettonica, archeologica o che dir si voglia, lo sanno bene
e da tempo si prodigano a ricavare il 3D da immagini piatte. Insieme alla nostra
visione cambierà forse anche il nostro DNA con l'impellente necessità di immettere
sul mercato nuove tecnologie delle quali il 3D “easy”, come possiamo definirlo oggi,
conquisterà nuove coscienze tecnologiche aprendo nuovi mercati prima impensabili.
Avevamo da tempo visto le risultanze del 3D nei videogiochi ma ora ci troviamo a usare
le interfacce 3D tutti i giorni davanti al nostro PC o al nostro smartphone. Il passo è stato
effettuato e varcata la frontiera della limitazione dell’hardware, nuovi orizzonti si sono
aperti, basta pensare ai piccoli laser scanner che funzionano sugli smartphone Android
e iPhone. Ma al 3D ci riportano fortemente anche tutte le novità di quest'anno, legate
soprattutto alla stampa additiva, che sta superando i limiti incredibili del molto piccolo
e del tanto grande. Con la stampa additiva si riesce a stampare il tessuto molecolare, ma
al contempo l'azienda italiana WASP (http://www.wasproject.it/w/) sta sperimentando
le tecniche di stampa del tanto grande, fino a poter stampare in scala 1:1. Non vedo
lontana l’epoca in cui i monumenti distrutti dai nuovi barbari dell'ISIS potranno essere
ricostruiti come erano attraverso il 3D. L’Italia tramite la Cooperazione Internazionale
sta affrontando in questo momento l’acquisizione dei dati 3D in Iraq, proprio in quei
siti archeologici, come la città di UR, ove si disporrà di dati 3D atti a visualizzazioni
virtuali o a ricostruzioni in caso di crollo. In questo numero la somma dei valori
delle proposte editoriali si fa interessante, non solo per i progetti e le tecnologie,
ma anche per alcuni articoli che scavano nel profondo di questioni mai sopite,
come quello affrontato da Selvini intorno al ruolo dei moderni geomatici,
oppure l’interessante tema della Amazzonia senza Fuochi, prima
guest paper in lingua spagnola e infine uno dei progetti innovativi
che mette insieme il crowd-sensing al servizio della pubblica utilità
come quello del progetto Smart Road Sense che trovate
nella sezione interviste a cura di Santarsiero.
Buona lettura, Renzo Carlucci

In questo
numero...
FOCUS
REPORTS
GUEST paper
Mobile Mapping
Systems:
recenti sviluppi e
caso applicativo
di Isabella Toschi, Fabio
Remondino e Simone
Orlandini
6
INTERVISTA
LE RUBRICHE
26 IMMAGINE ESA
36 SMART CITY
38 MERCATO
48 GI IN EUROPE
12
Metodología para
la detección y
cuantificación de
incendios forestales
por anomalías
térmicas detectadas
por satélite en la
Amazonía boliviana
di Programa Amazonía Sin Fuego
50 AGENDA
Quo usque
tandem
abutere……
di Attilio Selvini
16
In copertina un’immagine acquisita
da autovettura nell’autunno 2014
nel centro storico di Trento con
piattaforma RIEGL VMX-450.
La nuvola di punti acquisita
con Mobile Mapping System
rappresenta la mappa di altezza
all’interno della area storica.
www.rivistageomedia.it
GEOmedia, bimestrale, è la prima rivista italiana di geomatica.
Da quasi 20 anni pubblica argomenti collegati alle tecnologie dei
processi di acquisizione, analisi e interpretazione dei dati,
in particolare strumentali, relativi alla superficie terrestre.
In questo settore GEOmedia affronta temi culturali e tecnologici
per l’operatività degli addetti ai settori dei sistemi informativi
geografici e del catasto, della fotogrammetria e cartografia,
della geodesia e topografia, del telerilevamento aereo e
spaziale, con un approccio tecnico-scientifico e divulgativo.

GISMaker,
22
programma per
l'elaborazione e
la manipolazione
di dati geometrici
georeferenziati
di ProgeSOFT
28
Image courtesy the SeaWiFS Project, NASA/Goddard Space
Flight Center, and ORBIMAGE
Sant’Agata "sicura":
un’applicazione GIS
per l’analisi del
rischio e la gestione
dei soccorsi
di Paola Costantino, Carmelo
Ignaccolo, Martina Mangani,
Michele Mangiameli e Giuseppe
Mussumeci
INSERZIONISTI
aerRobotix 10
Codevintec 52
EPSILON 42
ESRI 11
Flytop 25
Geogrà 46
Geomax 2
Gistam 39
Intergraph 37
MESA 38
Microgeo 47
Planetek 35
ProgeSOFT 40
Sinergis 51
Sistemi Territoriali 41
SPAR Europe and EMLF 43
Teorema 50
Topcon 49
44
di
SmartRoadSense (SRS)
Il crowd-sensing per
monitorare il fondo
stradale. Sinergie di
ricerca dalla geomatica
al mapping, dai sensori
alla statistica.
Domenico Santarsiero
una pubblicazione
Science & Technology Communication
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Rivista fondata da Domenico Santarsiero.
Numero chiuso in redazione il 21 settembre 2015.

FOCUS
Mobile Mapping Systems:
recenti sviluppi e caso applicativo
di Isabella Toschi, Fabio Remondino e Simone Orlandini
I sistemi di rilievo Mobile Mapping
(MMS) costituiscono una tecnologia
emergente che permette di rilevare,
in modalità dinamica, dati metrici
2D/3D geo-referenziati, ad altissima
risoluzione ed elevata accuratezza.
Di seguito vengono descritte le
loro principali caratteristiche
tecniche/tecnologiche e un esempio
applicativo finalizzato al rilievo 3D di
un centro storico cittadino.
Fig. 1 – Nuvola di punti acquisita da MMS nel centro storico di Trento: mappa di intensità
(sinistra) e di altezza (destra).
Si definisce Mobile Mapping
System (MMS) una piattaforma
mobile, sia essa aerea
oppure terrestre, sulla quale
sono integrati sistemi e sensori
di misura atti ad acquisire, contemporaneamente,
la posizione
3D quasi-continua della piattaforma
e dati metrici 2D/3D
geo-referenziati. A tale scopo,
dal punto di vista tecnologico,
un MMS è costituito dall’integrazione
di tre principali componenti
hardware: sensori ottici
(laser scanner e/o fotocamere
digitali), sensori di navigazione/
posizionamento (IMU/GNSS)
e un’unità di controllo e sincronizzazione.
A seconda dell’ambito
applicativo e del tipo di
piattaforma mobile adottata, si
possono citare diversi esempi
di MMS, quali: gravimetria da
aereo, laser scanning da aereo,
mobile mapping trains, mobile
mapping vans, etc. Elemento
in comune tra tutte queste
applicazioni è l’importanza fondamentale
di una rigorosa sincronizzazione
del flusso di dati
tramite un’elevata integrazione
dei differenti processi di misura.
Questo permette generalmente
di ridurre il lavoro di post-processing
e fornire in tempo reale
stime attendibili delle misure
effettuate. Dal punto di vista
dell’utente finale, ciò si traduce
nella possibilità di acquisire
velocemente e a costi contenuti
dati 3D geografici ad elevata
risoluzione ed accuratezza.
Limitando lo sguardo alle piattaforme
terrestri, storicamente
lo sviluppo dei MMS risale
all’inizio degli anni ’90 quando
le prime sperimentazioni mostrarono
le loro potenzialità per
l’acquisizione di informazioni
geografiche (Bossler e Novak,
1993; El-Sheimy, 1996). Il primo
MMS terrestre fu sviluppato
dal Center for Mapping presso
l’università dell’Ohio (USA). Il
sistema, chiamato GPSVan TM,
comprendeva un ricevitore GPS
a misura di codice, due fotocamere
digitali, due videocamere
e un sistema di giroscopi e
odometri. Da allora, lo sviluppo
dei MMS ha coinciso con
l’avanzamento tecnologico dei
ricevitori GPS, la definizione di
nuovi metodi per fornire la correzione
differenziale e l’impiego
di più accurati sistemi IMU.
Ciò ha permesso la diffusione
dei MMS e la loro piena maturazione
dall’ambito puramente
accademico a quello commerciale.
Esempi di altri sistemi
finalizzati all’acquisizione in
movimento di immagini digitali
sono: GIMTM, GPSVision,
VISATTM, KiSSTM e GI-
EYETM (Grejner-Brzezinska,
2001).
I sistemi di mobile mapping che
utilizzano la tecnologia LiDAR
(anche chiamati sistemi di
Mobile Laser Scanning - MLS)
rappresentano la soluzione più
recente. Essi acquisiscono in
tempo reale dense nuvole di
6 GEOmedia n°4-2015

FOCUS
punti (Fig. 1) e offrono importanti
vantaggi, quali: (i) elevata
velocità di acquisizione dei dati,
con conseguente riduzione dei
costi e del tempo necessari; (ii)
elevata densità spaziale dei dati
misurati, che permette una
ricostruzione 3D densa della
scena rilevata; (iii) acquisizione
dei dati da remoto, che garantisce
l’efficienza e la sicurezza
del rilievo. Grazie a questi benefici
e al continuo sviluppo
delle tecnologie laser scanning e
di navigazione, l’attuale trend
della richiesta di rilievi tramite
MMS è in costante salita, anche
se il trattamento e la gestione
dei dati raccolti scoraggia spesso
i possibili utenti. In Tabella 1
e Figura 2 vengono riportati
i principali sistemi MMS
commerciali, mentre esistono
diverse altre soluzioni in-house
sviluppate da PMI e centri di
ricerca. Le applicazioni sono
svariate: dalla mappatura delle
strade a fini catastali, al rilievo
di infrastrutture urbane, reti
elettriche, gas/metanodotti, fino
alla ricostruzione 3D di vaste
aree urbane per applicazioni di
city modelling.
Distributore
Nome
TOPCON IP-S3 1 scanner
TRIMBLE
3D Laser
Mapping
MX8
Street
Mapper
Laser Scanner IMU/GNSS Camera Digitale
Sensore/i Portata Accuratezza
1-2 VQ-250
1-2 VQ-450
1-2 VUX-
1HA
RIEGL (2) VMX-250 2 VQ-250
Renishaw
TELEDYNE
OPTECH
MITSUBISHI
ELECTRIC
Leica
Geosystems
Dynascan
S250
100 m,
@ ρ100
100%
500 m,
@ ρ80%
800 m,
@ ρ80%
400 m,
@ ρ80%
500 m,
@ ρ80%
1-2 scanner 250 m
50 mm,
@ 10 m (1σ)
Pos.
Assoluta (1)
0.015-
0.025 m
10 mm,
@ 50 m (1) 0.020-
8 mm, 0.025 m
@ 50 m (1σ)
5 mm,
(1σ)
10 mm,
@ 50 m (1σ)
10 mm,
@ 50 m (1σ)
0.050 m
0.020-
0.050 m
0.020-
0.050 m
Lynx SG1 2 scanner
250 m, 5 mm,
0.050 m
Lynx MG1 1 scanner
@ ρ10% (1σ)
0.200 m
MMS-X
MMS-
X320R
MMS-K320
Leica
Pegasus:
Two
2-4 scanner
standard
2 scanner
standard /
1 scanner
long-range
2 scanner
standard
ZF 9012
Leica
Scanstation
P20
65 m
65 m /
200 m
Scanner
standard:
10 mm,
@ 7 m (1σ)
Scanner
long-range:
10 mm,
@ 80 m (1σ)
0.060 m
Risoluzione
Camera sferica,
8000 x 4000 px
Fino a 7 camere,
5 Mpx
Camera
panoramica,
12 Mpx
Fino a 6 camere,
5 Mpx
-
Fino a 5 camere,
5 Mpx
e/o camera
panoramica
Fino a 6 camere,
5 Mpx
3 camere, 5 Mpx
65 m 3 camere, 5 Mpx
119 m
120 m,
@ 18%
0.9 mm,
@ 50 m,
80% (1) 0.015-
0.020 m
6 mm,
@ 100 m (1)
Tab. 1 – Le principali soluzioni di sistemi mobile mapping disponibili sul mercato ( (1) valori
di RMS in post-processing; (2) le specifiche di RIEGL VMX-450 sono fornite di seguito).
8 camere,
2000x2000 px
RIEGL VMX-450
Tra i sistemi MMS commerciali
disponibili sul mercato,
la piattaforma RIEGL VMX-
450 rappresenta una delle più
recenti soluzioni e si distingue
per la sua altissima velocità di
scansione ed elevata qualità,
completezza e densità del dato.
Essa integra due laser scanner
VQ-450, un’unità di controllo
VMX-450-CU e una soluzione
integrata GNSS/INS per il
posizionamento. Il sistema (2
scanner) è in grado di acquisire
fino a 1.1 milioni di punti e
400 profili al secondo e utilizza
l’ultima generazione RIEGL di
laser scanner (multiple target capability
grazie alla digitalizzazione
dell’eco del segnale riflesso).
La piattaforma è anche dotata
di un’unità modulare di fotocamere
digitali VMX-450-CS6,
Fig. 2 – Immagini di alcuni sistemi MMS commerciali.
GEOmedia n°4-2015 7

FOCUS
che completa l’acquisizione dei
dati geometrici con immagini
digitali co-registrate alla geometria.
E’ possibile integrare
fino a sei camere industriali,
precedentemente calibrate dal
costruttore.
Tutti i sensori e le apparecchiature
per l’acquisizione dei dati
(laser scanner, fotocamere e
antenna GNSS) sono integrati
in un apposito nucleo che viene
normalmente posizionato sul
tetto di una vettura (Fig. 3). Il
computer con i dischi per il salvataggio
dei dati e l’alimentazione
sono assemblati nel gruppo
alloggiato nel bagagliaio. Infine,
il monitor per il controllo della
fase di acquisizione è ospitato
Fig. 4 – La traiettoria percorsa con MMS nel centro storico di Trento e gli edifici selezionati per le
valutazioni statistiche in Piazza Duomo (simboli rosso e blu) e nelle strade strette circostanti (simbolo
verde). In legenda si riporta anche la tecnica usata per acquisire i dati di riferimento.
Sensore
VQ-450
Principio di misura Time-of-Flight Pulsed-Wave
Lunghezza d’onda
Vicino infrarosso
Frequenza
300 – 1100 kHz
Distanza massima (portata) 800 m
Distanza minima
1.5 m
Accuratezza
8 mm, 1σ
Precisione
5 mm, 1σ
Sensore
IMU/GNSS
Posizione (assoluta) 0.020 – 0.050 m
Posizione (relativa) 0.010 m
Roll & Pitch 0.005 º
True Heading 0.015 º
Sensore
VMX-450-CS6
Risoluzione
5 Mpx (2452 x 2056 px)
Dimensione del pixel 3.45 μm
Lunghezza focale nominale 5 mm
Tab. 2 – Le principali caratteristiche tecniche del sistema RIEGL VMX-450.
Fig. 3 – RIEGL VMX-450.
all’interno dell’abitacolo.
Dal punto
di vista software,
la suite RIEGL
permette di gestire
ogni fase del rilievo,
dall’acquisizione
dei dati (modulo
RiACQUIRE), al
processamento delle
osservazioni (modulo
RiPROCESS),
fino alla correzione
della traiettoria e
orientamento della
piattaforma mobile
all’interno di un
particolare sistema
di coordinate (modulo
RiWORLD).
Il prodotto finale
è rappresentato
da dense nuvole
di punti colorate
e geo-referenziate,
che possono essere
visualizzate e analizzate
in software
di modellazione e
progettazione CAD
per l’estrazione di
informazioni di interesse
(profili stradali,
mappatura di
infrastrutture, ecc.). Le principali
caratteristiche tecniche del
sistema RIEGL VMX-450 sono
riassunte nella Tabella 2.
Rilievo mobile mapping del
centro storico di Trento
Nell’autunno 2014 è stato progettato
e realizzato un rilievo
MMS da autovettura nel centro
storico di Trento al fine di (i)
analizzare le prestazioni metriche
della piattaforma RIEGL
VMX-450 all’interno di un’area
cittadina storica e (ii) valutare
l’impiego dei dati MMS a scopi
di cartografia, restituzione architettonica,
3D city modelling e
catasto strade.
La sperimentazione ha interessato
un’area di circa 700 m
(ovest-est) x 500 m (nord-sud)
nel centro storico di Trento,
comprendente: (i) Piazza
Duomo (80 m x 70 m, Fig. 1),
sulla quale si affacciano alcuni
dei più importanti edifici storici
della città; (ii) un complesso di
strade strette e articolate, che
si diramano dalla piazza verso
l’esterno e vedono l’alternarsi di
alti edifici storici, chiese e case
residenziali. Le aree selezionate
(Fig. 4) costituiscono uno
8 GEOmedia n°4-2015

FOCUS
Fig. 5 – Mappe delle differenze
(errori) derivanti dai confronti
tra i dati MMS e Fotogrammetria
per il Duomo (a), Palazzo
Pretorio (b) e case residenziali
(c). La scala va da –0.01 m
(blu) a 0.01 m (rosso). Le corrispondenti
nuvole di punti
ottenute tramite dense image
matching sono riportate nella
parte inferiore.
scenario difficile e impegnativo
per un rilievo MMS, la cui
performance metrica dipende
principalmente dall’accurata
determinazione della posizione
e dell’orientamento della piattaforma
mobile. All’interno dei
cosiddetti canyon urbani, infatti,
effetti di multipath e perdite di
segnale causati dalla presenza di
alti edifici in spazi ristretti possono
deteriorare le condizioni
GNSS e, di conseguenza, il calcolo
della traiettoria.
I dati raccolti sono stati processati
senza l’ausilio di punti di
controllo ed esportati sotto forma
di nuvole di punti (formato
LAS) inquadrate nel sistema
di coordinate WGS84. Queste
sono caratterizzate da una risoluzione
spaziale media di 2-3
cm e sono state fornite separatamente
per ciascuno dei due
laser scanner integrati nella piattaforma
mobile. Per valutare la
precisione interna e la ripetibilità
del sistema di misura, il rilievo
di Piazza Duomo è stato ripetuto
in tre passaggi successivi.
Valutazione della precisione
e dell’accuratezza
Per valutare metricamente
i risultati del rilievo MMS,
sono stati acquisiti dati esterni
di riferimento tramite tecnica
fotogrammetrica (dense
image matching) e tecnologia
Laser Scanner Terrestre (TLS).
Quando si confrontano nuvole
di punti acquisite da strumenti
e tecniche diversi tra loro, alcuni
aspetti devono essere sempre
considerati, ovvero: (i) è necessario
definire le incertezze che
caratterizzano ciascun sistema;
(ii) i punti 3D che vengono
confrontati non corrispondono
mai esattamente tra loro; (iii)
dato che le posizioni di acquisizione
sono diverse, le superfici
ricostruite sono digitalizzate
in modo differente. Partendo
da tali considerazioni, si è evidenziata
l’esigenza di definire
una metodologia di valutazione
nuova, basata su metodi statistici
avanzati e su una rigorosa
analisi della distribuzione statistica
che caratterizza la popolazione
di osservazioni (Toschi et
al., 2015).
I confronti tra le nuvole di
punti acquisite contemporaneamente
dai due laser scanner
sono caratterizzati da una stima
gaussiana della MAD (Median
Absolute Deviation) nell’ordine
di ± 5,2 mm, che è coerente
con la precisione (valore 1σ) dichiarato
dalla scheda tecnica del
sistema MMS.
L’errore aumenta fino a ± 8,6
mm se si confrontano le acquisizioni
effettuate in due epoche
diverse. Queste differenze, che
permettono di valutare la precisione
del sistema, possono
essere ricondotte a errori residui
di geo-referenziazione, effetti
di multipath e problemi legati
alle caratteristiche intrinsiche
delle superfici rilevate. L’utilizzo
di punti di controllo nella fase
di post-elaborazione potrebbe
quindi, almeno in parte, mitigare
queste problematiche.
La valutazione dell’accuratezza
di una singola nuvola di punti
mostra infine le buone potenzialità
metriche del sistema
RIEGL adottato. Gli errori
stimati per gli edifici che si
affacciano sulla Piazza Duomo
sono caratterizzati da una dispersione
media di ± 5,9 mm
(MMS vs. fotogrammetria, Fig.
5) e ± 3,6 mm (MMS vs. TLS).
Questi valori sono coerenti
con l’incertezza indicata dal
costruttore (8 mm 1σσ). Come
previsto, gli errori aumentano se
il rilievo MMS viene eseguito in
strade strette con edifici alti che
deteriorano il segnale GNSS.
Tuttavia, il valore di errore risultante
in quelle aree (± 7,4 mm)
rappresenta ancora un compromesso
accettabile.
Conclusioni
Al giorno d’oggi le numerose
soluzioni commerciali di sistemi
MMS presenti sul mercato rappresentano
il miglior esempio di
integrazione tra diverse tecniche
e sistemi di acquisizione di dati
territoriali geo-referenziati, grazie
a un’efficiente combinazione
di sensori ottici passivi (fotocamera),
attivi (laser scanner
a lunga portata) e sensori di
posizionamento (GNSS/IMU).
L’attuale trend positivo della
richiesta di rilievi tramite MMS
GEOmedia n°4-2015 9

FOCUS
è anche accompagnato da un
crescente interesse della comunità
scientifica nei confronti di
tali sistemi, come dimostrato
dalle iniziative presentate da
associazioni internazionali
quali EuroSDR (Kaartinen et
al., 2013). Risulta però ancora
aperto il problema di gestione
dei dati MMS da parte degli
utilizzatori finali (amministrazioni
pubbliche, studi,
soprintendenze, ecc.): possibili
desiderata rimangono la facile
fruizione delle enormi nuvole di
punti, l’estrazione automatica
di informazioni vettoriali, la
classificazione degli elementi
urbani, l’integrazione con dati
aereo- o tele-rilevati, ecc.
I requisiti di precisione e accuratezza
per i dati acquisiti con
sistemi MMS variano in funzione
dell’applicazione e comportano
la distinzione tra due
principali categorie di MMS,
ovvero: (i) sistemi per la mappatura
cartografica e (ii) sistemi
per il rilievo di infrastrutture
(strade, ferrovie, tunnel, ecc.) a
scopi di monitoraggio e verifica.
Le specifiche tecniche dei vari
MMS commerciali dovrebbero
dunque essere attentamente
valutate a priori per scegliere di
volta in volta la soluzione più
adatta all’applicazione prevista.
Dato che spesso le caratteristiche
tecniche dichiarate sono
definite in base a test eseguiti
internamente dal costruttore
e non esplicitamente spiegate
all’utente, è consigliabile valutare
le prestazioni metriche
del sistema tramite confronto
con dati di riferimento esterni.
BIBLIOGRAFIA
Bossler, J.D. & Novak, K. (1993), Mobile Mapping System:
new tools for the data collection of GIS information.
Canadian conference on GIS’93, Ottawa, Canada,
306-315.
D.A. Grejner-Brzezinska (2001), Mobile mapping
technology: ten years later, Part I, Survey. Land Inform.
Syst. 61 (2), 75–91.
El-Sheimy, N. (1996), A mobile multi-sensor system for
GIS applications in urban centers. The International Archives
of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial
Information Sciences, XXXI/ B2, 95-100.
Kaartinen, H., Hyyppä, J., Kukko, A., Lehtomaki, M.,
Jaakkola, J., Vosselman, G., Elberink, S.O., Rutzinger,
M., Pu, S. & Vaaja, M. (2013), Mobile mapping – Road
environment mapping using mobile laser scanning. EuroSDR
Official Publication N. 62.
Tao, V. & Li, J. (2007), Advances in Mobile Mapping
Technology. London: Taylor & Francis Group.
Toschi, I., Rodríguez-Gonzálvez, P., Remondino, F.,
Minto, S., Orlandini, S. & Fuller, A. (2015), Accuracy
evaluation of a mobile mapping system with advanced
statistical methods. The International Archives of the
Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information
Sciences, XL-5/W4, 245-253.
ABSTRACT
MMS is nowadays an emerging technology, whose
development goes back to the 90’s and is constantly
growing. From a technological point of view, it is the
best example of sensor integration and cost-effective
L’utilizzo di metodi statistici
avanzati e di un rigoroso filtraggio
degli outliers risultano
a tale scopo essenziali e devono
sempre essere accompagnati da
un’adeguata analisi delle fonti
di incertezze che caratterizzano
ciascun sistema di misura confrontato.
acquisition of geo-referenced spatial data, with a combination
of digital imaging devices, long-range laser
scanners and GNSS/IMU positioning sensors. The
accuracy requirements for the acquired data is substantially
different in each application, with road or rail
infrastructure surveying being much more demanding
in this particular respect. Thus, every scanner specification
should be taken into account in order to obtain
the best solution according to the intended application.
Additionally, a proper evaluation procedure should be
carried out by adopting external reference datasets. In
this work, a review of the MMS technology is given,
together with results achieved with RIEGL VMX-450
in the city center of Trento.
PAROLE CHIAVE
Sistemi Mobile Mapping; Laser Scanner; Fotogrammetria;
Nuvole di Punti; 3D
AUTORE
Isabella Toschi
toschi@fbk.eu
Fabio Remondino
remondino@fbk.eu
3D Optical Metrology (3DOM), Fondazione
Bruno Kessler (FBK), Trento
Simone Orlandini
simone@microgeo.it
Microgeo, Firenze
• Rilievi batimetrici automatizzati
• Fotogrammetria delle sponde
• Acquisizione dati e immagini
• Mappatura parametri ambientali
• Attività di ricerca
Vendita – Noleggio - Servizi chiavi in mano, anche con strumentazione cliente
10 GEOmedia n°4-2015

FOCUS
GEOmedia n°4-2015 11

GUEST PAPER
Metodología para la detección y cuantificación
de incendios forestales por anomalías térmicas
detectadas por satélite en la Amazonía boliviana
di Programa Amazonía Sin Fuego
En Bolivia, el Programa Amazonía Sin Fuego
(PASF), es una iniciativa ejecutada por la
Autoridad Plurinacional de la Madre Tierra,
entidad autárquica bajo tuición del Ministerio de
Medio Ambiente y Agua, con el financiamiento y
asistencia técnica de los Gobiernos de Italia, Brasil
y del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF).
La misión del PASF es contribuir a la reducción de
la incidencia de incendios forestales en la región
amazónica, promoviendo prácticas de desarrollo
sustentable en el bosque amazónico.
El PASF está integrado por
un equipo multidisciplinario
y de especialistas que,
desde una oficina central de coordinación
ubicada en la ciudad
de La Paz, se organizan bajo una
estructura modular: 5 oficinas
con sede en distintos puntos
estratégicos de la Amazonía
Boliviana, en los Departamentos
de La Paz, Beni, Pando,
Cochabamba y Santa Cruz. El
Programa trabaja en 49 municipios
y más de 400 comunidades
indígenas y rurales, desarrollando
colaboraciones institucionales con
diferentes entidades, comunidades,
asociaciones de productores y
ganaderos, municipios y universidades,
entre otros. En su primera
fase (2012-2015) el PASF ha contado,
en este sentido, con el apoyo
del Istituto per la Cooperazione
Universitaria (ICU) y de
INFOGEONATURA, para la
ejecución de un conjunto de actividades
complementarias.
El PASF considera prioritaria la
formación y su estrategia prevé
la integración de actividades
referidas a sensibilización, concientización
y fortalecimiento de
capacidades en distintos niveles,
desde los comunitarios hasta los
gubernamentales, para reforzar los
componentes locales de prevención
y respuesta a los incendios
forestales. A través de los procesos
de capacitación (más de 700 talleres
organizados y 23.000 participantes
en el periodo 2012-2015),
la iniciativa promueve la difusión
de alternativas al uso del fuego en
las prácticas agropecuarias.
12 GEOmedia n°4-2015

GUEST PAPER
En este marco se ha desarrollado
la metodología para la detección,
diferenciación y cuantificación de
incendios forestales por anomalías
térmicas (focos de calor vs. incendios
forestales) detectadas por el
satélite.
Paso 1
Lectura de datos y diferenciación
entre focos de calor e incendios
forestales en el Programa
“Amazonía Sin Fuego”: se basa
en la utilización de los datos de
satélite de las anomalías térmicas
(Focos de Calor) que se descargan
de forma continua desde el sitio
del INPE http://www.dpi.inpe.
br/proarco/bdqueimadas/.
Paso 2
La primera discriminación de
anomalías térmicas (focos de
calor) se llevó a cabo en base a
los mapas de susceptibilidad a
“Incendios” y “Quemas”, preparados
durante el módulo denominado
“Construcción de un
algoritmo computacional de discriminación
entre focos de calor
e incendios forestales y quemas”.
Los mapas de susceptibilidad se
formulan según el método de
estimación por máxima verosimilitud
de las variables, lo que
permite determinar las probabilidades
que se produzcan eventos
de incendios o focos de calor. La
estimación por máxima verosimilitud
se computa por medio de la
medición de las variables
en los puntos en los que
se registran incendios o
quemas, con respecto al
conjunto del territorio
analizado.
Posteriormente los datos
relacionados con estos
dos eventos (incendios y
quemas) fueron proporcionados
por la Autoridad
de Fiscalización y Control
Social de Bosques y
Tierra (ABT), habiendo
sido utilizados en un 70% para
la creación de los mapas de susceptibilidad,
y en un 30% como
prueba independiente los mapas
producidos. Las variables utilizadas
incluyen a la información
obtenida a partir del mapa de
vegetación de Navarro, los datos
sobre uso del suelo y los valores
geomorfológicos disponibles en
la página GeoBolivia, así como
los datos climáticos extraídos del
dataset WorldClim.
Para poder procesar los datos registrados
por satélite - inclusivos de
todas las anomalías térmicas – e
identificar los incendios forestales
en el marco de los mapas de
susceptibilidad a “Incendios” y
“Quemas”, se elaboró la Wildfire
Net Area.
La WNA se realizó en entorno
GIS, para de esta forma evidenciar
la susceptibilidad a incendios
y excluir las probabilidades de
ocurrencia de quemas.
El conjunto de “focos de calor”
así obtenido fue superpuesto a
los píxeles con WNA positiva y,
al mismo tiempo, a los mapas de
vegetación forestal, siendo finalmente
considerados como posibles
incendios forestales.
Paso 3
Con el fin de compensar el hecho
de que una misma anomalía térmica
es registrada por diferentes
sensores, así como para reducir los
errores de proyección (ínsitos en
los sensores), es necesario realizar
una agregación de los puntos
sobre una base espacial; posteriormente,
para relacionar con
un mismo evento las medición
registradas en días sucesivos (por
ejemplo en el caso de incendios
cuya duración es da varios días y
que se mueven hacia áreas adyacentes),
fue oportuno efectuar
una agregación sobre una base
temporal.
Número de “Focos de calor” registrado
por todos los satélites
en el database (INPE): 222351.
Número de focos de calor en
áreas de “vegetación forestal” y
con WNA positiva: 47877.
Número total de incendios forestales
en agregación diaria:
12610.
Superficie mínima medida (sobre
la base de la zona mínima
detectable de sensores iguales a
5000 m2): 6265 hectáreas.
Estimación de la superficie
máxima (con buffer 1,3 km):
1730998 hectáreas.
Estimación de la superficie realística
de incendios (con buffer
medio 0,4 km, probabilidad
>0,8): 532615 hectáreas.
Número total de incendios forestales
con agregación semanal:
8770
Superficie mínima medida interesada
por incendios forestales:
(sobre la base de la zona mínima
detectable de sensores iguales a
5.000 m2): 4336 hectáreas.
Estimación de la superficie
máxima (con buffer 1,3 km):
1383543 hectáreas.
Estimación de la superficie realística
de incendios (con buffer
medio 0,4 km, probabilidad
>0,8): 425705 hectáreas.
GEOmedia n°4-2015 13

GUEST PAPER
La agregación espacial se realiza
mediante la creación de un buffer
de distancia fija (radio de 1,5
km) para cada punto; la distancia
es determinada por el error de
proyección y registración de los
medidores satelitales, estimado
hasta un máximo de 3 veces la resolución
de los sensores (alrededor
de 500 metros).
Paso 4
Los buffers así creados se agregaron
nuevamente en el plazo de
una semana. Este procedimiento
se realizó para incluir en el mismo
evento de incendio las diferentes
grabaciones de focos de
calor registradas secuencialmente
durante varios días. De esta manera
se puede formular el análisis
de las situaciones en las que el
mismo incendio “se mueve” en el
espacio y en el tiempo (hasta una
semana).
Paso 5
De la extrapolación de los centroides
de los buffers semanales
fue posible estimar el número de
incendios forestales.
Paso 6
Del cálculo de las áreas de los buffers
agregados para evento único
de incendio forestal, se procedió
a estimar el área interesada por
incendios forestales en la zona de
intervención del PASF relativamente
al periodo objeto del estudio
(2012-2014).
Paso 7
Es se hizo una base de datos integrada
“user’s friendly “ para la discriminación
de los tipos de focos
de calor orientado a la utilizacion
en las instituciones bolivianas con
responsabilidad activa en temas de
planificación, el uso del suelo y los
incendios forestales (ABT, Madre
Tierra, MMAYA, Dirección
Forestal, Gobiernos Regionales
y Alcaldías). El subproducto de
esta etapa es el de facilitar la creación
de un lenguaje común en
la discusión de los aspectos de la
planificación, gestión y diseño determinado
por el tema “incendios
forestales”.
Recurrencia espacial de
incendios forestales en
la misma zona durante el
período analizado (enero
2012 - noviembre 2014)
Para evaluar la ocurrencia de
eventos de incendios forestales en
la misma zona se construyó
una malla de recurrencia kilométrica.
Sucesivamente fueron
contabilizados los incendios (focos
de calor en agregación semanal)
por cada km2 (célula unidad)
como se muestra a continuación
(Tab. 1).
Número de repetición de los incendios Número de celulas unitaria (km 2 ) %
1
2
6898
722
89,029
9,319
3 99 1,278
4 21 0,271
5 5 0,065
6 1 0,013
7 1 0,013
8 1 0,013
TOTALE 7748 100,000
Tab. 1 – Número de repetición de los incendios.
PAROLE CHIAVE
Amazonía; incendios; gis; satélite
ABSTRACT
In questo articolo si illustra un contributo di ricerca richiesto al Dipartimento di Gestione
dei Sistemi Agrari, Alimentari e Forestali (GESAAF) dell’Università di Firenze nell’ambito
delle attività di cooperazione internazionale afferenti il progetto “Amazzonia senza Fuoco:
analisi dei dati volti alla modellizzazione dei fuochi di calore e degli incendi forestali nella
Bolivia amazzonica”, effettuato anche a corredo di precedenti contratti e
convenzioni, in particolare il progetto INTERREG IVC - EUFOFINET:
Europe Forest Fire Network e il progetto PRIN 2009 “Sviluppo di modelli
di gestione combustibile e sistemi di raccolta della biomassa” (responsabile
di unità scientifica: prof. Enrico Marchi).
AUTORE
Programma Amazzonia senza Fuoco
PASF
14 GEOmedia n°4-2015

GUEST PAPER
Proposta metodologica e algoritmo per la lettura
critica dei dati e la discriminazione di hotspot e incendi
forestali
Attività sviluppata nel quadro del Programma
“Amazonía Sin Fuego”. “Construcción de un modelo
lógico-interpretativo y de un programa computacional
asociado de lectura de datos diferenciados entre focos de
calor e incendios forestales”.
Il Programma Amazonía sin Fuego (PASF) è eseguito
in Bolivia dall’Autorità Plurinazionale della Madre
Terra, organo autarchico dello Stato boliviano dipendente
dal Ministero dell’Ambiente e Acqua, grazie al
finanziamento del Ministero degli Affari Esteri e della
Cooperazione Internazionale (Cooperazione Italiano
allo Sviluppo), ed ai contributi del Governo Brasiliano
e della Banca di Sviluppo dell’America Latina (CAF).
L’obiettivo generale del Programma è quello di ridurre
l’incidenza di incendi nella regione amazzonica della
Bolivia, attraverso la promozione e diffusione di pratiche
alternative all’uso del fuoco nelle attività agricole,
contribuendo a proteggere l’ambiente ed a migliorare
le condizioni di vita delle comunità indigene e rurali.
L’iniziativa, eseguita in gestione diretta e coordinata
dall’Ufficio PASF di La Paz, si avvale anche della collaborazione
dell’Istituto per la Cooperazione Universitaria
(ICU) e dell’entità boliviana INFOGEONATURA,
responsabili dell’esecuzione di una serie di attività complementari.
La strategia del PASF, che opera in 49 Municipi e 440
comunità della regione amazzonica boliviana, si concentra
sulla formazione delle capacità a diversi livelli
- dal produttore alle comunità indigene, dai tecnici
municipali agli organi statali – con lo scopo di rafforzare
le componenti locali di prevenzione e risposta agli
incendi boschivi. Attraverso diversi moduli formativi
(più di 700 corsi organizzati e 23.000 partecipanti nel
periodo 2012-2015), l’iniziativa promuove l’adozione
di alternative all’uso del fuoco nelle attività agricole e
zoo-tecniche.
Un ulteriore componente del PASF – sviluppata in collaborazione
con ICU ed il Dipartimento di Gestione
dei Sistemi Agrari, Alimentari e Forestali (GESAAF)
dell’Università di Firenze - ha riguardato la proposta
metodologica per lo sviluppo di un software per la lettura
e differenziazione dei dati relativi a hotspot e incendi
boschivi, articolatasi in tre momenti:
A) Linea base e definizione delle conoscenze di base;
B) Proposta metodologica e sviluppo di un algoritmo
per la lettura critica dei dati e la discriminazione di
hotspot e incendi forestali;
C) Validazione e verifica della funzionalità dell’algoritmo
e applicazioni specifiche.
Nell’ambito della fase di formulazione della Linea base
è emerso come il modello di calcolo dovesse affrontare
e risolvere una serie di problemi specifici correlati all’incidenza
del fuoco quale fattore di disturbo ricorrente, e
che tale modello non potesse limitarsi solo a differenziare
gli hotspot (focos de calor) da fenomeni che venissero
ascritti ad un generica categoria “incendi”.
Infatti, allorché i modelli interpretativi di dati satellitari
disponibili (ad es. MODIS, INPE) riportano gli
hotspot quali alterazioni termiche della superficie terrestre
(pixel “caldi”), una volta filtrate le discrepanze
più evidenti (ad esempio i falsi dovuti alla riflettanza
dei corpi idrici in particolari situazioni stagionali e di
incidenza dei raggi solari), è necessario determinare il
tipo di evento di fuoco. In questo senso si può fare riferimento,
in via preliminare, a due classi: a. incendio
libero di coperture vegetali (incendio d’ora in avanti);
b. hotspots: fuoco controllato (debbio) condotto con
obiettivi agronomici (quema d’ora in avanti). Gli eventi
così riclassificati dovranno quindi essere sottoposti ad
analisi geostatistiche che mettano in evidenza la probabilità
di associare un hotspot ad un evento appartenente
alla classe a. oppure b.
Tale assunto richiede l’adozione di una metodologia
non lineare, in modo da evitare il rischio di un autoreferenzialità
dei dati di base disponibili. I dati informativi
relativi a incendi e quemas sono, infatti, estratti
come derivato dai database internazionali (in particolare
MODIS) di hotspots: agire secondo discriminanti
statistiche lineari comporterebbe quindi l’accettazione
di un errore di fondo (hotspot = incendio; hotspot =
quema) che è esattamente antitetico all’obbiettivo di
questa fase del PASF.
Sulla base di tali premesse si configura il contributo di
ricerca in oggetto richiesto al GESAAF, sia a completamento
del precedente contratto fra ICU e GESAAF
“Amazonía sin Fuego: analisi dei dati volti alla modellizzazione
dei fuochi di calore e degli incendi forestali
nella Bolivia amazzonica” teso alla definizione della
linea base, sia a corredo di precedenti contratti e convenzioni,
in particolare il progetto INTERREG IVC
- EUFOFINET: Europe Forest Fire Network (responsabile
scientifico prof. Enrico Marchi) ed il progetto
PRIN 2009 “Sviluppo di modelli di gestione combustibile
e sistemi di raccolta della biomassa” (responsabile
di unità scientifica: prof. Enrico Marchi).
La configurazione del modello di calcolo non ha seguito
un metodo classico di adozione e aggiustamento
di algoritmi discriminanti hotspot da incendi. L’analisi
bibliografica (vedi: ICU, 2014, Diagnostico situacional
§ 5.1) a livello boliviano e internazionale, ha messo in
luce che gli algoritmi progettati per discriminazioni tra
hotspots e incendi, così come le mappe di rischio di incendio,
si basano principalmente sui seguenti criteri: a)
proprietà di risoluzione delle immagini; b) analisi delle
bande spettrali; c) caratteristiche geofisiche di acquisizione
delle immagini e tempo di ritorno del satellite
sullo stesso punto della terra.
Gli algoritmi di discriminazione degli hotspots (piuttosto
rari) possono utilizzare: i. dati biometeorologici
derivati da satelliti geostazionari di seconda generazione
(ad esempio Meteosat II della Agenzia Spaziale
Europea); ii. Dati Lidar che restituiscano il modello
digitale della superficie e della struttura della vegetazione
volti a generare modelli realistici di carburante;
iii. immagini satellitari ad alta risoluzione con tempi
di rivisitazione tra 24 ore. L’utilizzo di tali dati in aree
del mondo in cui la frequenza di fuoco prescritto come
tecnica agronomica è trascurabile, portano ad una probabilità
massima di coincidenza tra hotspot e incendio
pari al 90%. In Bolivia tali dati non sono attualmente
disponibili.
E’ stato quindi necessario operare con una metodologia
differente. Attualmente, la stima di
affidabilità dei dati hotspot come indicatori diagnostici
degli incendi forestali non supera il 50%. Questo dato
rappresenta un risultato di massima incertezza (1:1)
nell’interpretazione
sicura di un incendio forestale. La metodologia proposta
nell’ambito di questo contributo di
ricerca ha previsto l’adozione di un modello logico sviluppato
in quattro momenti integrati:
A) Valutazione critica delle variabili informative disponibili;
B) Modellazione statistica e restituzione cartografica
delle variabili più informative
e significative per la probabilità del verificarsi di un
incendio, di una quema o di un
hotspot;
C) Elaborazione di cartografie tematiche probabilistiche
di ricorrenza dei fenomeni di fuoco (incendi,
hotspot) in dipendenza della capacità di relazione
statistica fra le variabili e gli eventi storici riportanti
secondo serie di dati disponibili;
D) Comparazione ponderata dell’importanza relativa
delle variabili e degli attributi di ciascuna variabile,
finalizzata a discriminare il peso potenziale che
i singoli strati informativi (tipo di vegetazione, tipo
di land cover; caratteri bioclimatici; presenza di insediamenti
e infrastrutture) possono generare sulla
suscettibilità di qualsiasi tratto di territorio amazzonico
(unità minima: pixel a risoluzione nota) ad
essere percorso da incendi o a ospitare quemas.
L’applicazione del modello ha previsto prima una verifica
e validazione per casi di studio selezionando un
minimo di tre comuni afferenti al progetto PASF. Sulla
base di tale validazione (attualmente in fase di svolgimento)
verrà sviluppata la versione finale del modulo
computazionale di previsione e discriminazione degli
hotspots in relazione alla suscettibilità a incendi e quemas.
La ricerca prevede, infine, uno spazio conclusivo
orientato alla presentazione degli output di progetto ed
alla predisposizione di materiale divulgativo e di facilitazione
per l’applicazione operativa del modello computazionale
(fig. 1).
Attraverso questa attività, il programma finanziato dalla
Cooperazione Italiana trasferirà allo Stato boliviano
un sistema per la lettura dei dati che attualmente non
esiste nel Paese, e che potrà essere uno strumento utile
alla programmazione strategica del settore nell’ottica di
rispondere a emergenze e criticità causate dagli incendi
boschivi.
Il prodotto sviluppato offre inoltre un sostanzioso contributo
sul piano della standardizzazione e unificazione
di dati e processi, considerato che le diverse istituzioni
operanti nel campo della classificazione dei valori relativi
agli incendi dispongono attualmente di studi e documenti
d’analisi discrepanti tra loro, in ragione dell’alta
disomogeneità esistente in Bolivia a livello di raccolta e
registrazione di dati afferenti gli incendi forestali.
GEOmedia n°4-2015 15

REPORTS
QUO USQUE TANDEM ABUTERE…
di Attilio Selvini
Riflessioni e
considerazioni
sull’assenza del laureato
in discipline geomatiche
in Italia, confronti e
paragoni con alcuni paesi
del panorama europeo.
Non se ne può più!
L’orazione ciceroniana
risuona continuamente
nella mia mente di vecchio
topografo, deluso e illuso dai
reggitori di un Paese un tempo
(non lontano) ammirato ovunque,
prima e dopo la seconda
guerra mondiale, per il suo
contributo prioritario al divenire
delle discipline geodetiche
intese in senso generale.
Mi fornisce lo spunto per questo
articolo, l’intervista condotta
dal direttore di GEOmedia
al professor Mattia Crespi (1),
nella vecchia e storica sede della
“Sapienza”, sede che vide fra i
tanti Giovanni Boaga con i suoi
studi sulla cartografia italiana
degli anni quaranta, che da lui
(e da Carl Friedrich Gauss)
prende il nome. Mi si permetta
di riportare qui un lungo passo
dell’intervista, ripreso dal numero
uno di quest’anno della
rivista:
Fig. 1 - Antonio Marussi Presidente della
Commissione Geodetica Italiana. (Credits:
http://www2.units.it/geodin/Marussi.html).
“Un argomento di sicuro vivo interesse
è poi stato quello della ex-
Commissione Geodetica Italiana,
per la quale si tentò tempo fa di
colmare il vuoto della sua abolizione,
senza successo.
Un argomento ancora valido, da
non lasciare nell’oblio del caos
legislativo del momento, considerando
che il tema dell’ambiente
e del territorio riesce a ritagliarsi
con difficoltà qualche spazio.
Una carenza di regia caratterizza
fortemente il settore e un
eventuale intervento di governo si
dovrebbe inquadrare non nascendo
da eventi straordinari o dalla
volontà di gruppi di studio che, a
carattere volontario e quindi saltuario,
cercano di recuperare delle
situazioni di emergenza, che è sì
presente nel territorio lacerato,
ma anche nell’attuale sistema delle
informazioni territoriali.
La legislazione italiana tratta i
problemi del rilevamento e della
rappresentazione del territorio
con una miriade di leggi che
affidano competenze ad enti e
strutture nazionali e locali, senza
una logica unitaria di efficienza
e di utilità collettiva. In Italia,
caso forse unico al mondo di
mancanza di coordinamento di
tale livello, vi sono cinque organi
cartografici dello Stato, vari servizi
tecnici nazionali in costante
ristrutturazione o abolizione,
venti organi cartografici regionali
e poi una moltitudine di ministeri,
enti, agenzie, istituti che
sarebbe impossibile enumerare
tutti, che raccolgono e producono
dati territoriali in un contesto
di norme e di regole spesso tra
loro contrastanti, con conseguenti
duplicazioni, sovrapposizioni e
sprechi di risorse pubbliche. Esce
riconfermata ancora ad oggi la
necessita di colmare tale carenza.”
A questo punto non posso che
ricordare con disappunto, come
l’Italia non sia ancora, e non
solo per ciò che riguarda il nostro
settore, allineata col resto
della Comunità. Incominciamo
con le questioni di carattere
generale riferite ai titoli di studio.
In un bel libro ormai quasi
introvabile (2), Dino Provenzal
dice:
“…Sono passati appena quarant’anni
dacchè il Carducci
rampognava la vanità del secolo
che i maestri dei ginnasi battezzava
professori … i maestri
elementari sono diventati
professori,gli insegnanti medi
hanno subito messo fuori sulle
placche e sui biglietti da visita il
titolo dottorale … i liberi docenti,
tolto il sacro aggettivo ,
firmarono uguagliandosi
così del tutto ai cattedranti …
oggi per lo più … professori sono
16 GEOmedia n°4-2015

REPORTS
rimasti, nel linguaggio comune,
gli insegnati medi …”.
Riflessione ulteriore: nel resto
dell’Europa, ma direi nell’intero
mondo, il titolo universitario
non dà diritto a quello dottorale.
Ne ho scritto in diverse
occasioni (3), (4) e non voglio
ripetermi: non solo, nessuno
chiama “ingegnere”, “dottore”, e
peggio “ragioniere”, “geometra”
fuor dai confini italici una persona
che abbia terminato favorevolmente
l’università (o, ripeto,
peggio) la scuola secondaria
superiore, bensì lo appella con
“Herr”, “Mister”, “Monsieur”,
“Señor” e così via. Ricordo ancora
con un tantino di vergogna
le risate dei miei ospitanti, lassù
nel Baden-Württemberg, molti
e molti anni fa, quando nel vedere
in TV un “giallo” (“Krimi”,
in tedesco) e in particolare “Der
Fall Mattei”, il caso Mattei, si
sentiva chiamare “Doktor” un
commissario di Polizia, cosa
impensabile non solo nella
Repubblica Federale ma in tutta
la Comunità Europea. Con la
tardiva scoperta del “dottore di
ricerca”, l’Italia ha oggi due tipi
di “dottore”, il primo fasullo
(con l’eccezione universale dei
medici), il secondo pari a quello
del mondo intero. Però quelli
che ne sono titolari, si affrettano
a farsi appellare “PhD”, anche
se poco sanno di inglese, per
differenziarsi dagli altri, dottori
solo all’italiana.
A questo punto il lettore spazientito
e un tantino seccato,
si chiederà: “ ma che c’entra
tutto questo con le discipline
del rilevamento e della rappresentazione,
insomma con la
geomatica e annessi?”. C’entra,
e come. Dicevo più sopra del
mancato “allineamento” col
modo di fare, di pensare, di amministrare,
di gestire del nostro
Paese, in termini europei. Quale
divario, per restare nell’ambito
del nostro piccolo mondo di topografi,
rispetto alla Comunità!
Oltre alla soppressione della
Commissione Geodetica, organo
di alto valore scientifico
(e pratico, essendo cogente)
presente in tutti gli altri stati
dell’Europa, Confederazione
Elvetica compresa, pur non
entrata nella Comunità (in
Germania addirittura ve ne
sono due “divisioni”, a Monaco
di Baviera e a Francoforte sul
Meno), soppressione che va a
disdoro di un governo e poi di
un parlamento che la hanno
definita “ente inutile” (!) la
povera Italia si distingue anche
per non avere un laureato in discipline
geomatiche. Tale figura
esiste, e non da oggi, in tutto
il resto del vecchio continente,
dalla Francia al Regno Unito,
dai Paesi Bassi alla Polonia,
dalla Romania alla Slovenia alla
Grecia et coetera alia.. Mi limiterò
a dare qualche informazione
in proposito, riferendomi ai
Paesi che sono la sede delle cinque
lingue europee più diffuse;
lascerò l’Italia per ultima.
Iniziamo dalla Francia, la ”sorella
latina”, anche perché vi è
nata oltre un secolo fa la “FIG”,
Federazione Internazionale
Geometri” (5).
I percorsi per divenire
“Géomètre Expert” sono in
Francia diversi, e li indico qui
avanti:
1) Titolo di “Ingegnere
Geometra” rilasciato da
una delle seguenti scuole
universitarie: ESGT (Ecole
Superieur des Géomètre
et Topographes); ESTP
(Ecole Spéciale des Traveaux
Publique); INSA Strasbourg
( Institut National des
Sciences Appliquées).
2) Titolo di “ingegnere” rilasciato
da altre scuole universitarie.
3) Master universitario in:
urbanistica, paesaggistica,
architettura, geomatica,
topografia, scienze ingegneristiche.
4) Diplomi universitari inferiori
a “master”: licenza più 5
anni di pratica professionale;
BTS (Brevet de Tecnicien
Superiéur, 2 anni dopo la
media superiore) più sei anni
di pratica; (BAC +2), più
otto anni di pratica; infine
licenza tecnica più quindici
anni di pratica (!) (BAC in
francese equivale al nostro
diploma liceale).
5) Diplomi universitari europei,
(BAC +3) più esercizio
di una professione regolata
dal Paese d’origine.
A conclusione di uno di questi
percorsi, si riceve il brevetto
di “DPLG” (Diplômé Par Le
Gouvernement) e si diventa
quindi “Geométre Expert”. Alla
faccia dei nostri “geometri” licenziati
dalla scuola secondaria
superiore e con due (!) anni di
tirocinio più o meno ben fatto.
Secondo le informazioni più
recenti, i Geomètres Expert
sono oggi in Francia poco più
di tremila.
Passo ora ai topografi del
Regno Unito. Nasce a Londra
nel 1868 la “Institution of
Surveyors”, che diventa poi nel
1930 “Chartered Surveyors’
Institution” e infine, nel 1947
“Royal Institution of Chartered
Surveyors”, RICS. Va premesso
che in tutto il mondo anglosassone
(Commonwealth, USA)
le professioni sono regolate
diversamente rispetto alla vecchia
Europa, ove in generale le
professioni e i titoli universitari
sono “protetti” dalle leggi
e dagli “ordini” o simili. Pur
essendo la “RICS” legata alle
molte università inglesi, le vie
per diventarne membro sono
quattro: “academic, graduate,
technical, professional”. E’ forse
curioso notare che il motto
GEOmedia n°4-2015 17

REPORTS
dell’istituzione è in latino: “Est
modus in rebus”, o se preferite,
in inglese “There is measure in
all things”. Gli aderenti all’associazione
(perché di ciò si tratta)
sono di tre tipi:”MRICS” (effettivi),
“FRICS” (fellows, ovvero
colleghi), e infine “AssocRICS”.
Va sottolineato che anche qui,
del resto come in Francia, i
“surveyors” si occupano di misure,
di rappresentazione, di
catasto, di cartografia, di estimo
in generale, di urbanistica, di ricomposizione
fondiaria, ma non
di progettazione di edifici, come
avviene invece per i geometri
italiani. RICS ha molte “filiali”
in Europa, anche in Italia; gli
aderenti in UK sono all’incirca
3000.
Parliamo ora della Germania,
ma ciò vale anche con pochissime
differenze per Austria e
Svizzera (6). Dall’adesione della
Repubblica Federale Tedesca al
sistema universitario europeo
(Riunione di Bologna) due
sono diventati i gradi universitari:
“Bachelor” e “Master”.
Il primo richiede studi per sei
semestri, il secondo ne aggiunge
altri quattro. In genere e prima
dell’esame finale, vi è poi
un semestre di “Praktikum”
in aziende o in organi statali o
regionali. Formano in generale
ingegneri le Università Tecniche
“TU” (un tempo “TH”,
Technische Hochschulen: oggi
la denominazione la porta solo
la “ETHZ”, Eidgenössische
Technische Hochschule Zürich,
il Politecnico di Zurigo) oppure
le “FH”, Fachochschulen; per
le differenze vedasi in (6). Il
titolo di ingegnere tradizionale
è “Dipl.Ing.” seguito da “FH”
oppure “TU” in dipendenza
del sito che lo ha rilasciato;
l’associazione generale degli ingegneri
è il “Verein Deutscher
Ingenieure, VDI” (chi scrive
ne è stato socio ordinario per
51 anni). Gli ingegneri topografi
(Vermessungingenieure)
hanno un loro programma
accademico (6) e aderiscono
al “VdV, Verband der
Vermessungsingenieure”, che
conta circa 6.500 iscritti. La
loro attività copre tutti i settori
della geomatica, dal catasto alla
geodesia, dalla fotogrammetria
al telerilevamento.
Una particolare forma degli ingegneri
topografi, estesa a tutta
la Repubblica Federale con l’eccezione
della Baviera, è costituita
dagli “ÖbVI, Öffentlich bestellte
Vermessungsingenieure”,
topografi liberi professionisti
ma con attività e mansioni paragonabili
a quelle dei nostri
Fig. 2 – Rilievi sul campo (Credits: mediaGEO TECHONOLOGYforALL 2015).
funzionari pubblici: si occupano
di questioni catastali, di contese
per i confini, di ricomposizione
fondiaria e urbanistica;
le loro decisioni hanno valore
giuridico. Sono circa quattromila
in Germania (compresi
nei 6.500 di cui sopra), e
hanno equivalenti in Austria
(Ingenieur Konsulent für
Vermessungswesen), in Svizzera
(Patentierte Ingenieurgeometer)
e in Lussemburgo (Géometre-
Officiel). L’organo di appartenenza
nella Repubblica Federale
è il “Bund der Öffentlich bestellten
Vermessungsingenieure
(BDVI e.V.)“; la sigla “e.V.“
significa “eingetragener Verein“,
e corrisponde al nostro “legalmente
riconosciuto“.
Gli ingegneri che hanno “promoviert”,
ovvero che hanno
conseguito il titolo dottorale,
sono in Germania una modestissima
percentuale dei “Dipl.
Ing.” e si fregiano del titolo
“Dr.-Ing.”; il titolo di “dottore”
in Germania “appartiene al
nome” e sarebbe maleducato
rivolgersi alla persona corrispondente
senza far precedere il
nome da “Herr Doktor”.
Veniamo ora alla Spagna.
L’ingegnere topografo odierno,
nasce come tale nel 1954, nella
“Esquela de Topogràfia” all’Università
Politecnica di Madrid,
in dipendenza del Ministero
della Educazione Nazionale.
Oggi vi è in quell’Ateneo il
Departemento de Ingegnéria
Topogràfica y Cadastral; le
discipline formative di questo
tipo di ingegnere sono allineate
con quelle del resto della
Comunità: matematica generale,
topografia, geodesia, geofisica,
telerilevamento e Lidar
aereo, fotogrammetria generale
e Lidar terrestre, cartografia,
sistemi informativi geografici,
geoinformatica e
tecnica dell’informazione
geospaziale (TIG), analisi
18 GEOmedia n°4-2015

REPORTS
e gestione del territorio, progettazione
ingegneristica territoriale.
I gradi accademici sono
quelli previsti dall’incontro di
Bologna: diploma, master, dottorato;
per il diploma occorrono
ben quattro anni di corso, per
il master altri due semestri. Le
università che formano attualmente
ingegneri topografi sono
le seguenti: Asturias, Avila,
Barcelona, Jaén, Las Palmas
De Gran Canaria, Leon, Lugo,
Madrid, Mérida, Valencia,
Vitoria-Gasteiz. L’associazione
che raggruppa questi ingegneri
si chiama “Colegio Oficial
De Ingenierìa Geomàtica Y
Topogràfica”; gli aderenti sono
oggi circa 4.500.
E veniamo all’Italia, alla povera
Italia che anche in questo (sia
pur modesto) settore è fuori
dall’Europa.
La crescita impressionante e
anomala dei geometri, data dal
1947, a guerra appena finita.
Sino ad allora i geometri italiani
erano perlopiù topografi e nel
1940 quelli esercitanti la professione
assommavano a poco
più di un migliaio, aderenti al
Sindacato Fascista dei Geometri
Liberi Professionisti (7). Poi,
il disastro. Quasi di colpo, le
necessità della ricostruzione
del Paese mutarono i geometri
di fatto in periti edili (8) e il
loro numero crebbe in modo
impressionante. A titolo di cronaca,
occorre ricordare analogo
fenomeno (purtroppo ancora
italiano) accaduto negli anni
settanta: la crescita a dismisura
degli architetti, allorché migliaia
di geometri si trovarono
quasi d’incanto “dottori in
architettura” dopo corsi più
o meno serali ed esami più
o meno di gruppo. Poi, le
vicende sono note. Oggi i
geometri iscritti agli albi
sono circa 110.000; ma
l’associazione dei “geometri
topografi”, AGIT
(come non notare la tautologia:
geometra equivale a topografo!)
nata circa un ventennio fa
ne conta meno di mille. La
lunga via per formare un topografo
a livello universitario
anche nel Bel Paese è costellata
di insuccessi. Al tempo della
nascita dei diplomi universitari
biennali (dagli anni settanta ai
novanta del secolo scorso) ci
provammo in molti, sotto la
spinta di un Maestro di vaglia
come fu Mariano Cunietti
nel Politecnico milanese, di
altri amici e colleghi di buona
volontà e dalle idee chiare, e
col sostegno di due presidenti
del Consiglio Nazionale dei
Geometri veramente bravi
e volti al futuro: Raffaelli e
Borsalino. Fu un lungo lavoro,
osteggiato da altre categorie
professionali e dagli stessi geometri,
intestarditi sulla via della
“polivalenza”, evidentemente
con accento sul mondo delle
costruzioni a discapito della topografia.
Ricordo con amarezza
(e nostalgia) l’intervento di un
grande topografo, il professor
Giuseppe Inghilleri, allora preside
della Facoltà di Ingegneria a
Torino, che a un convegno dove
per l’appunto di parlava di competenze
dei geometri, disse chiaramente.
“… meno metri cubi
e più metri quadrati”, schierandosi
per l’ampliamento delle
mansioni e della formazione del
geometra nell’ambito topografico
e cartografico. Ma fu tutto
inutile. Verso la fine del secolo,
e sotto la spinta di chi scrive,
un piccolo gruppo di professori
del Politecnico milanese venne
ricevuto dal rettore di allora,
uomo probo e di larghe vedute,
il professor Adriano De Maio.
Del gruppo faceva parte oltre a
chi scrive anche un geodeta di
valore, poi presidente della IAG,
la “International Association of
Geodesy” e membro dell’Accademia
dei Lincei: il professor
Ferdinando Sansò, insieme ad
alcuni colleghi di vaglia, fra
i quali cito Carlo Monti, per
due volte direttore del nostro
Dipartimento. Si esaminò la
possibilità di aprire a Milano
una sezione topocartografica
nell’ambito del corso di laurea
in ingegneria civile. Ma anche
questa iniziativa fallì quasi subito,
nonostante fosse appoggiata
dal CNG per opera del bravissimo
segretario di allora, Fiorenzo
Fig. 3 – Rilievi presso i Mercati Traianei. (Credits: mediaGEO TECHONOLOGYforALL
2015).
GEOmedia n°4-2015 19

REPORTS
Guaralda. Ne nacque soltanto
un corso di diploma biennale e
poi di laurea triennale in ingegneria
dell’ambiente e del territorio,
presso la sede di Como,
per l’appunto diretta da Sansò.
Tutto qui.
Poi, quasi d’improvviso, molte
facoltà di ingegneria scopersero
l’indirizzo di laurea proprio
in “ambiente e territorio”, che
nulla o quasi ha in comune con
l’indirizzo generale europeo di
tipo geomatico. Se ci riferiamo
al Politecnico di Milano, questa
laurea magistrale si propone di
operare per:
o Difesa del Suolo e
Prevenzione dai Rischi
Naturali
o Pianificazione e Gestione
delle Risorse Naturali
o Tecnologie di Risanamento
Ambientale
o Monitoraggio e Diagnostica
Ambientale
o Environmental Engineering
for Sustainability..
(la serie austera di “maiuscole”
non è mia, è del testo ufficiale).
E per ottenere tali ambiziosi
traguardi, le discipline del
gruppo “ICAR 06”, ovvero
quelle di tipo geomatico,
sono esattamente ben
QUATTRO (!), in ordine:
Tecniche di posizionamento e
controllo (quindi una modestissima
parte della topografia, del
resto assente), Fotogrammetria
e Fotointerpretazione,
Telerilevamento, Sistemi
Informativi Territoriali. Sic et
simpliciter. Dove stiano geodesia,
topografia, cartografia,
sistemi catastali, posizionamento
satellitare e altro ancora, nessuno
lo sa. Vorrei qui riportare
il piano di studi del Politecnico
di Zurigo (9), nel quale peraltro
hanno lavorato e lavorano a diversi
livelli molti italiani di varia
estrazione, ma ci rinuncio e mi
limito a rimandare alla bibliografia
in (6), ove si troveranno
i piani di una TU e di una FH
tedesche: che abisso!
Quindi l’Italia, unico Paese europeo
(ma vorrei dire dell’intero
mondo) non possiede non solo
una Commissione Geodetica
o comunque un unico organo
scientifico ufficiale, cogente
e dirimente che si occupi del
rilevamento e della rappresentazione,
ma nemmeno una figura
professionale corrispondente
a quelle presenti nella FIG.
Nella quale, è vero, ci sono ufficialmente
per noi i geometri
(diplomati di scuola secondaria,
ovvero alla francese provvisti di
solo BAC!): ma come e in che
modo? In (10) ho citato un caso
tipico: quello del congresso internazionale
di tale associazione
svoltosi l’anno scorso a Kuala
Lumpur, al quale partecipavano
TRE delegati ufficiali italiani:
Enrico Rispoli e Maria Grazia
Scorza del CNG, Alessandro
Capra allora presidente della
SIFET, oltre al geometra
Johan Lun, ottimo topografo
altoatesino (che vi partecipava
a sue spese, solo per il suo
amore per le nostre discipline!).
I delegati della Nigeria erano
TRECENTOCINQUANTA:
incredibile!
Eppure l’Italia è zeppa di figure
professionali che si occupano
di misura e di rappresentazione;
circa ottomilacento sono i
Comuni, e se anche non tutti
hanno un Piano di Governo del
Territorio (PGT) e un Ufficio
Tecnico che se ne occupi, quanto
meno la metà lo avranno.
Le Regioni sono venti, di cui
cinque a statuto speciale, e tutte
hanno uffici cartografici più o
meno ben messi. Le Provincie
(in fase di abolizione, pare)
sono centodieci. Si occupano
anche di strade e quindi di cose
topografiche (e fotogrammetriche,
e cartografiche). In tutto
lo stivale e isole comprese, vi
sono quindi a livello pubblico
almeno alcune migliaia di tecnici,
ma come e dove formati
e qualificati? Molti sono i geometri,
pochi gli ingegneri, in
numero elevato gli architetti,
soprattutto già geometri e poi
laureati nei tempi belli degli
esami di gruppo. Intendiamoci:
molti di questi tecnici si sono
poi perfezionati sul campo,
sbagliando, imparando, facendo
e disfacendo. Ma a che prezzo,
per la società?
E poi ci sono i professionisti,
che si occupano delle vicende
usuali: catasto e sua gestione,
liti di confine, assistenza ai
notai nei trasferimenti di proprietà
fra vivi e “mortis causa”,
e via dicendo. Ho già detto che
i geometri aderenti alla AGIT
sono meno di mille; molti altri
fanno “anche” lavori del settore.
Pochi sono gli ingegneri che si
occupano del campo topocartografico,
e ovviamente fra questi
vanno annoverati i professori e
ricercatori universitari, che sono
all’incirca cento, nonché gli
insegnati degli Istituti Tecnici,
alcune centinaia in totale. Molti
anni fa mi ero occupato della
situazione della topografia in
Italia (11), e avevo fornito dati
sicuri su chi allora si occupava
di tale disciplina: ma oggi parecchio
è cambiato e i dati che
indico qui sopra sono approssimati,
anche se immagino che
non siano molto lontani dalla
realtà.
Un altro fenomeno del tutto
italiano ha avuto breve vita.
Dalla nascita delle Regioni in
poi, e per tre decenni, sono
cresciute a dismisura le piccole
e minime imprese di cartografia
aerofotogrammetrica; ne
posso ben dire, dal momento
che per alcuni anni sono stato
presidente di UNIGEO, associazione
che ne abbracciava
parecchie, ormai verso la fine
20 GEOmedia n°4-2015

REPORTS
degli anni d’oro (12). Anni
d’oro sì, perché da un lato la
confusione generata dalla mancanza
di un organo ufficiale
(la Commissione Geodetica
Italiana, soppressa il 4 luglio
1977 con DPR: chi avrà mal
consigliato quel Presidente?) e
dall’altro la miriade di appalti
mal regolamentati e su capitolati
il più delle volte impensati
(cioè letteralmente “non pensati”)
trasformarono il mercato
in una selva selvaggia ove ci si
combatteva a colpi di sconti del
trenta, quaranta e più per cento,
senza che nessuno eccepisse.
Ma poi la “bolla” svanì quasi
d’improvviso, molti fallirono,
altri semplicemente chiusero
e buttarono sul lastrico molte
decine (forse alcune centinaia)
di buoni operatori fotogrammetrici
misti a bravi topografi:
tutti quasi di colpo storditi
anche dal mutare dei capitolati,
più rivolti alla parte meramente
informatica che non a quella
topografica e dimensionale del
rappresentato (e, aggiungo, dal
mutare della tecnica fotogrammetrica
stessa, passata dopo settant’anni,
dalla forma analogica
a quella analitica e subito dopo
divenuta digitale).
In definitiva, gli “operatori” geomatici
(usiamo questa dizione
generale, per adeguarci all’attualità)
sono oggi anche in Italia in
via approssimativa, tanti quanti
quelli che abbiamo indicato
negli altri quattro Paesi dell’Unione.
E allora, perché non formarli
finalmente come si fa in
questi? Perché questa resistenza,
questa ostilità alla creazione di
un indirizzo geomatico nelle
facoltà (mi scuso: la dizione che
oggi va per la maggiore, almeno
a Milano e dintorni, non è più
questa, ma è quella di “scuola”):
ovvero nelle “scuole” di ingegneria)?
I geometri da quest’anno negli
“Istituti di Istruzione Superiore”
sono sostituiti dai “periti delle
costruzioni, dell’ambiente e del
territorio” (anche se pare che il
CNG sia pronto ad accoglierli,
a esame di stato concluso, si
veda in (13)). Finalmente la
“polivalenza” ha vinto, anche
se difficilmente i nuovi “CAT”
potranno fare come liberi professionisti,
quel che fanno oggi
in gran maggioranza i geometri.
E allora, coraggio: quale
università, pubblica o privata,
avrà il coraggio di istituire un
corso per ingegneri geomatici?
Potrebbe anche essere un buon
affare, dal punto di vista economico!
BIBLIOGRAFIA
1)Carlucci, Renzo
Un incontro con Mattia Crespi, docente di
Geomatica alla Sapienza di Roma. GEOmedia, Roma, n°
1/2015.
2) Provenzal, Dino
Manuale del professore. Ed. Monanni,
Milano, 1930.
3) Selvini, Attilio
Appunti per una storia della topografia in
Italia nel ventesimo secolo. Maggioli ed.
Rimini, 2013.
4) Selvini, Attilio
La topografia nella Repubblica Federale Tedesca.
Boll. SIFET, Milano, n.3/1972.
5) Monti, Carlo, Selvini, Attilio
Riflessioni su un programma ministeriale.
GEOmedia, Roma, n° 6/2012.
6) Selvini, Attilio
Formazione dell’ingegnere topografo in
Germania. Boll. SIFET, Milano, n° 1/1996.
7) Selvini, Attilio
Quando i Geometri erano “Geometri”.
Il Seprio, Varese, n° 3/2013.
8) Selvini, Attilio
Geometri o periti edili? Il Seprio, Varese,
n° 4/2009.
9) Carosio, Alessandro
Die Professur für Geoinformationssysteme
und Fehelertheorie im Institut für Geodäsie und
Photogrammetrie ETHZ. IGP Bericht, 2008.
10) Selvini, Attilio
La presenza italiana nelle organizzazioni
internazionali di Geomatica. GeoMedia,
Roma, n° 4/2014.
11) Donnini, Sergio, Selvini, Attilio
Rapporto sulla situazione della topografia in
Italia, Boll. SIFET, Milano, n.3/1967.
12) Selvini, Attilio
UNIGEO, una nuova associazione. Rivista
del Dipartimento del Territorio, Roma, n°3/
2004.
13) Selvini, Attilio
Lettera aperta al direttore di Geomedia.
GEOmedia, Roma, n° 3/2015.
PAROLE CHIAVE
Geomatica; Istruzione; Italia; Europa
ABSTRACT
Reflections and considerations on the absence of a degree in Geomatics
disciplines in Italy. Comparison with some countries in the European scene
about this profession.
AUTORE
Attilio Selvini, attilio.selvini@polimi.it
già presidente della Società Italiana di Fotogrammetria
e Topografia, SIFET
GEOmedia n°4-2015 21

REPORTS
GISMaker, programma per
l'elaborazione e la manipolazione
di dati geometrici georeferenziati
di ProgeSOFT
Urbanisti, Architetti, Geometri, Agronomi,
Ingegneri, Geologi, Periti Edili, lavorano
spesso su progetti incentrati sulla
rappresentazione e la gestione del territorio
con dati di natura diversa: disegni CAD, dati
raster (ortofoto digitali o immagini da satellite)
e layer GIS. Una valida soluzione per gestire
tutti questi dati con un unico software è
GISMaker, programma per l'elaborazione
e la manipolazione di dati geometrici
georeferenziati.
Fig. 1 - Interfaccia GISMaker.
GISMaker è un CAD
GIS alternativo ai comuni
software per la
progettazione tecnica, ed è compatibile
con tutti gli applicativi
GIS presenti sul mercato internazionale.
Il programma si rivolge
anche a tutti gli operatori che
attraverso l’elaborazione di dati
cartografici producono analisi e
strumenti nell’ambito comunale,
provinciale, all’interno di comunità
montane, consorzi di bonifica
ed aziende municipalizzate.
L’utente può accedere facilmente
ai dati GIS e CAD per la pianificazione,
la progettazione e la gestione
di tutti gli elementi grafici
e di testo. GISMaker può essere
installato su tutte le versioni di
Windows, da XP, sp3 a 8.1 ed
è completamente conforme agli
standard internazionali nella gestione
e trasmissione di dati
geografici. La peculiarità di
questo software innovativo è la
combinazione dei benefici tipici
del CAD con quelli dei GIS, in
un programma 2D che include
funzionalità specifiche per l’editing
cartografico. La componente
CAD prevede l’importazione
ed esportazione nei formati
DXF/DWG e l’importazione dei
file in formato CXF, il formato
originario della mappe catastali
italiane. La componente GIS
consente sia l’importazione che
l’esportazione nei seguenti formati:
Shapefile, GML, MapInfo,
GPX, KML, Geodb Esri, Geodb
Geomedia, WFS ecc …
Il programma presenta un’interfaccia
standard già conosciuta
dagli utenti abituati a lavorare
con applicazioni GIS ed il disegno
tecnico. GISMaker consente di:
4Trasformare facilmente un
disegno CAD in progetto
GIS e viceversa. Guarda il
video
4Importare direttamente i
disegni nei formati DWG/
DXF
4Rispettare gli standard internazionali
per l’import/export
dei dati: shapefile, gml, kml,
geomedia, geo+db, esri.
4Importare e gestire direttamente
i dati cartografici catastali
(mappe CXF) forniti dal
Dipartimento del Territorio
4Copiare elementi da progetti
CAD ed incollarli sui layer
GIS
4Gestire simultaneamente più
mappe sovrapposte CAD-
GIS-RASTER
4Utilizzare funzioni specifiche
per gestire in modo semplice
ed intuitivo la creazione di
maschere dati.
4Generare carte tematiche con
possibilità di filtrare i dati da
rappresentare mediante query
22 GEOmedia n°4-2015

REPORTS
con la creazione delle relative
legende.
4Eseguire l’analisi spaziale
mediante funzioni di
geoquery sugli attributi
alfanumerici e sulle caratteristiche
geometriche dei layer
GIS.
4Eseguire l’analisi spaziale
mediante funzioni di geoprocessing
tra layer GIS con
generazione di nuovo layer
prodotto dell’elaborazione.
Le funzioni disponibili sono:
taglio, intersezione, sottrazione,
buffer.
4Disporre di librerie di simboli:
oltre 500 stili di riempimento
per gli elementi
areali, oltre 1500 tipi di linea
per gli elementi lineari e più
di 4000 simboli per gli elementi
puntuali.
4Gestire le funzioni per la
produzione dei layout di
stampa.
Tra le tante funzionalità che
caratterizzano GISMaker ce ne
sono alcune che incuriosiscono
particolarmente l’utente che
lavora a progetti in cui sono
presenti sia dati CAD che GIS,
di cui si riporta qui di seguito
un breve approfondimento:
Mappatura
Mappare un territorio significa
raccogliere i dati territoriali
per monitorare l’evoluzione
urbanistica resa disponibile
attraverso servizi cartografici
GIS. GISMaker è particolarmente
efficace per mappare: i
punti luce, la toponomastica,
il verde pubblico, le reti tecnologiche,
la numerazione civica
in quanto può operare in un
unico ambiente con dati CAD
con la possibilità di editing
avanzato,trasformazione degli
stessi dati in features GIS... e
modifica della struttura delle tabelle
dati mediante lo strumento
di gestione db.
Fig. 2 – Mappatura.
Import/export dati
Il programma è in grado di importare
ed esportare shapefile,
DWG e di trasformare facilmente
disegni CAD in layer
GIS. Nel caso di dati in formato
DXF/DWG, la fase di esportazione
mantiene le vestizioni
generate nel GIS e suddivide gli
oggetti in layer con nome uguale
alle classi della legenda-GIS.
Gli altri formati importati ed
esportati sono: i CXF relativi alle
mappe catastali, i file GML, MapInfo,
GPX, Esri geodatabase,
geomedia, postgis, KML (formato
di Google Earth, si esporta
sia la parte geometrica che gli
attributi associati), dati GIS su
Fig. 3 - CAD e GIS.
geodb. GISMaker è lo strumento
più semplice per passare da
un sistema all'altro e viceversa,
nello specifico i passaggi possibili
possono essere due:
4DA CAD A GIS: trasformazione
di un file CAD in layer
GIS
4DA GIS A CAD: trasformazione
di un layer GIS
classificato in file CAD che
mantenga l’aspetto della classificazione
GIS.
Trasformazione di coordinate
È noto che i programmi GIS
siano in grado di gestire contemporaneamente
dati provenienti
GEOmedia n°4-2015 23

REPORTS
Fig. 4 - Trasformazione di coordinate.
Fig. 5 – Stampe.
da diversi sistemi
di proiezione
e riferimento e di
effettuare conversioni fra i vari
sistemi. La trasformazione di
coordinate di GISMaker consente
la conversione dei layer
GIS e CAD tra i diversi sistemi
di proiezione geografica. Questa
funzionalità è articolata nella:
4Conversione dei dati CAD e
dei layer GIS tra diversi sistemi
di proiezione geografica,
anche catastali italiani
4Possibilità di definire un nuovo
sistema di proiezione tramite
i parametri del “datum”
4Possibilità di definire in fase di
conversione, se gli attributi alfanumerici
(record di database
saranno associati al layer GIS
rispettivamente di partenza o
di arrivo
Non va dimenticato che per
effettuare una trasformazione di
coordinate è importante conoscere
i parametri che definiscono
un’origine catastale. La cartografia
catastale è policentrica, cioè
presenta numerose origini per il
territorio Italiano e questo pone
il problema di conoscere esattamente
a quale origine appartiene
il territorio sul quale si opera e i
parametri, latitudine e longitudine,
dell’origine catastale interessata.
Se mancano questi parametri
non sarà possibile eseguire
correttamente la trasformazione
di coordinate. Ci sono degli
appositi portali dove reperire
esattamente l’origine catastale
al quale il comune interessato
afferisce.
Stampe
GISMaker dispone di un tool
avanzato di facile utilizzo mediante
wizard per la gestione
delle stampe. E’ possibile combinare
a piacere disegni cad, feature
class, dati raster, legende e
tabelle dati. Permette di inserire
nel layout di stampa più viste
delle stesso progetto con scale e
rappresentazioni diverse. E’ possibile
definire in modo interattivo
l’area di stampa e generare
automaticamente sul documento
di stampa le legende attive. Permette
l’editing del documento di
stampa mediante funzioni CAD
avanzate e di memorizzare il layout
generato come modello per
nuove stampe.
L’analisi dei dati
GISMaker permette la generazione
di carte tematiche con
possibilità di filtrare i dati da rappresentare
mediante query con
relative legende selezionando le
modalità di rappresentazione tra:
4Layer GIS con selezione del
modello di visualizzazione
normale o a simboli
4Categorie con selezione del
modello di visualizzazione che
può essere a valori unici su più
campi o a simboli
4Quantità con selezione del
modello di rappresentazione
che può essere o a gradazione
di colore oppure a simboli
graduati o proporzionali
Altra tipologia di analisi prevista
dal software è l’analisi spaziale
mediante funzioni di:
4GEOQUERY sugli attributi
alfanumerici o sulle caratteristiche
geometriche dei layer
GIS.
24 GEOmedia n°4-2015

REPORTS
4GEOPROCESSING tra
layer GIS con generazione
di un nuovo layer prodotto
dall’elaborazione. Le funzioni
disponibili sono: taglio, intersezione,
sottrazione, buffer.
GISMaker è un software disponibile
in formula Try&Buy:
può essere provato, senza alcuna
limitazione, prima di essere acquistato.
La versione di prova
gratuita valida per 30 giorni è
scaricabile al seguente link:
http://www.progesoft.com/it/
download/gis-maker
Per ulteriori informazioni visitare
il sito www.progesoft.com e
il canale ufficiale YouTube dove
sono presenti numerosi video e
tutorial che guidano l’utente nella
conoscenza del prodotto.
Fig. 6 - Analisi dei dati.
PAROLE CHIAVE
GIS; GISMaker; CAD
ABSTRACT
Urban Planners, Architects, Surveyors, Agronomists, Engineers, geologists,
surveyors Construction, work often on projects focusing on representation
and land management with various data: CAD drawings, data
raster (digital orthophotos or satellite images) and GIS layers. A valid solution
to manage all these data with a single software is GISMaker, editing
program and the manipulation of geometric data georeferenced.
AUTORE
Ufficio Stampa ProgeSOFT Italia
info@progesoft-italia.com
http://www.progesoft.com/it
GEOmedia n°4-2015 25

I laghi del nord Italia
L’immagine satellitare mostra alcuni laghi del settore
meridionale delle Alpi Italiane: si tratta di una delle prime
acquisizioni del satellite Sentinel-2A.
L’immagine è stata ottenuta con l’impiego del canale infrarosso ad alta
risoluzione del sensore multispettrale ad immagini che si trova a bordo del
satellite e mostra in rosso la vegetazione in buono stato di salute, come pure
colline e montagne nella parte alta dell’inquadratura.
A partire dal bordo superiore dell’immagine si può osservare la parte meridionale del
Lago Maggiore. Il lago sorge sul confine tra le regioni italiane della Lombardia e del
Piemonte, con la sua parte più settentrionale (qui non visibile) che si trova in Svizzera:
complessivamente, copre una superficie di circa 210 kmq.
Dal lago fuoriesce il fiume Ticino, che si snoda verso sud con una serpentina, oltrepassando
l’aeroporto di Milano-Malpensa visibile in fondo all’immagine.
In prossimità del centro dell’immagine si può osservare il lago di Varese ghiacciato, che appare
di colore blu più chiaro rispetto a quello degli altri laghi presenti nell’immagine. Tale
circostanza dimostra la capacità di Sentinel-2A di misurare le differenze delle condizioni dei
corpi d’acqua interni al territorio, uno dei principali obiettivi applicativi della missione,
assieme a quelli sulle coperture del suolo, sull’agricoltura e sulle foreste.
Questa immagine è tratta dalla prima acquisizione di Sentinel-2A effettuata il 27 Giugno
2015, appena quattro giorni dopo il lancio.
Il satellite si trova nella sua fase di ‘commissioning’, che include la calibrazione del
suo sensore ad immagini multispettrale. Ma le immagini iniziali ottenute con
la prima scansione della Terra già prefigurano le applicazioni della missione
nel monitoraggio del territorio particolarmente in ambito agricolo, nel
monitoraggio dei bacini idrici interni e costieri e nella mappatura
della copertura del suolo.
(Credits: ESA, traduzione G. Pititto)

REPORTS
Sant’Agata "sicura": un’applicazione GIS per
l’analisi del rischio e la gestione dei soccorsi
di Paola Costantino, Carmelo Ignaccolo, Martina Mangani, Michele Mangiameli e Giuseppe Mussumeci
Si presenta un’applicazione GIS per l’analisi del rischio
e la gestione dei soccorsi durante la celebrazione della
festa patronale della città di Catania.
Il progetto è stato sviluppato nell’ambito del Laboratorio
di Telerilevamento e GIS previsto nel piano di studi
del Corso di Laurea in Ingegneria per l’Ambiente e il
Territorio erogato dal Dipartimento di Ingegneria Civile e
Architettura dell’Università degli Studi di Catania.
Fig. 1 - Area UNESCO Città di Catania
(www.unesco.org/en/list/1024/documents)
Fig. 2 - Via Etnea durante la processione del 5 febbraio
Scenario degli eventi
La Festa di Sant’Agata, Patrona
della città di Catania, si svolge
nei giorni 3,4,5 febbraio e attira
ogni anno sino a 700.000 persone
tra devoti e curiosi. Tale è,
appunto, la quantità di persone
coinvolte durante le celebrazioni
che la festa può essere paragonata
soltanto alla Settimana
Santa di Siviglia o al Corpus
Domini di Cuzco, in Perù.
Dal giugno del 2002 Catania è
stata inserita nel distretto delle
città barocche del Val di Noto
all’interno della lista World Heritage
List UNESCO (www.whc.
unesco.org/en/list/1024). Il documento
UNESCO n. 1024rev
fornisce le motivazioni e i criteri
che hanno portato alla scelta dei
suddetti siti. All’interno del Piano
di Gestione ad essi relativo,
coordinato dall’arch. Mariella
Muti (Soprintendenza di Siracusa)
viene trattata la festa di
Sant’Agata come Bene Etnoantropologico
da salvaguardare e
valorizzare.
In questi tre giorni la città
dimentica ogni cosa per concentrarsi
sulla festa, misto di
devozione e di folklore.
Il 3 febbraio è riservato all’offerta
della cera. Alla processione
per la raccolta della cera partecipano
le maggiori autorità
religiose, civili e militari. Due
carrozze settecentesche, che un
tempo appartenevano al senato
che governava la città, e dodici
candelore (grossi ceri rappresentativi
delle corporazioni e dei
mestieri) vengono portate in
corteo. Questa prima giornata
di festa si conclude in serata
con un grandioso spettacolo
di giochi pirotecnici in piazza
Duomo, ricordando la patrona
martirizzata sulla brace, che veglia
sempre sull’Etna e su tutti
gli incendi. Il 4 febbraio segna
il primo incontro della città con
la Santa Patrona. Le strade di
28 GEOmedia n°4-2015

REPORTS
Fig. 3 - Anello di
sicurezza del giorno
4 febbraio elaborato
dalla Questura di
Catania.
Fig. 4 - Anello di
sicurezza del giorno
5 febbraio elaborato
dalla Questura di
Catania
Catania si popolano di devoti
che indossano il tradizionale
sacco, costituito da un camice
di tela bianca. Tale veste ricorda
l’abbigliamento notturno che i
catanesi indossavano nel 1126,
quando corsero incontro alle
reliquie che due soldati dell’esercito
bizantino riportarono
da Costantinopoli. Nei secoli
l’originario camice da notte si è
arricchito anche del significato
di veste penitenziale.
Una volta aperto il sacello alle
prime luci dell’alba, il busto
di sant’Agata viene issato sul
fercolo d’argento e trainato da
quattro/cinquemila fedeli.
Prima di lasciare la cattedrale
per la tradizionale processione
lungo le vie della città, Catania
dà il benvenuto alla sua patrona
con una messa solenne, celebrata
dall'arcivescovo. Il giro
esterno, che ripercorre la cortina
muraria della città cinquecentesca,
dura l’intera giornata.
Il fercolo attraversa i luoghi della
storia della Santa, dalla prigionia
presso l’odierna Sant’Agata
al Carcere al martirio presso
la chiesa di San Biagio, detta
anche Sant’Agata alla Fornace.
Il giro si conclude a notte fonda
quando il fercolo ritorna in cattedrale.
Nella tarda mattinata del 5 febbraio,
in cattedrale viene celebrato
il pontificale. AI tramonto
ha inizio la seconda parte della
processione, il cosiddetto giro
interno che si snoda per le vie
dell'antica città conclusa dalle
mura di Carlo V attraversando
anche il quartiere Borgo. Nonostante
le recenti ordinanze
del Sindaco, che hanno introdotto
il divieto di accensione
dei ceri votivi, la maggior parte
dei fedeli non ha interrotto
l'antica tradizione, ricoprendo
le vie della città di un considerevole
strato di cera. Dopo
aver omaggiato la Patrona di un
ulteriore spettacolo pirotecnico,
il momento più significativo di
questa seconda processione ha
luogo subito dopo aver ripercorso
la via Etnea quando il fercolo
viene trainato dai devoti in
corsa per la ’cchianata ‘i Sangiulianu
(la salita di Sangiuliano).
Durante il passaggio per via dei
Crociferi, strada barocca patrimonio
UNESCO dal 2002,
viene raggiunto un momento
di incredibile pathos, suggellato
dal canto delle monache benedettine
di clausura.
Fig. 5 - Piazza
Duomo durante
l'inizio della processione
di giorno
5 febbraio.
Fig. 6 - La salita
di Sangiuliano
durante la mattina
del 6 febbraio.
GEOmedia n°4-2015 29

REPORTS
La processione si conclude nella
mattinata del 6 febbraio, riponendo
le reliquie in Cattedrale.
Negli ultimi vent’anni la folla
di fedeli si è fatta sempre più
numerosa, fino a raggiungere
l’attuale stima di 700.000 partecipanti,
rendendo la festa un
evento unico ed estremamente
coinvolgente, ma allo stesso
tempo soggetto a svariati rischi.
Obiettivi
L’idea progettuale scaturisce
dalla necessità di assicurare un
immediato soccorso ed un’adeguata
assistenza medica ai
partecipanti alla manifestazione
religiosa del giorno 5 febbraio.
Si tratta, come precedentemente
descritto, della giornata conclusiva
della festa, durante la quale
il fercolo della Santa Patrona
compie il cosiddetto giro interno.
La scelta di trattare questo
specifico intervallo temporale
delle celebrazioni, è stata dettata
da tre motivazioni:
4la processione si svolge quasi
nella sua totalità in orario
notturno;
4dai dati di cronaca si deduce
che sia il giorno con massima
affluenza di partecipanti;
4la pavimentazione è resa particolarmente
scivolosa dalla
copiosa presenza di cera.
Il Comune di Catania a partire
dall’edizione 2010 si è già
occupato di redigere un Piano
di intervento operativo per
l'assistenza alla popolazione,
connesso allo svolgimento delle
celebrazioni religiose in onore
di Sant’Agata. Gli accadimenti
ipotizzati riguardano l’assistenza
in favore della popolazione
presente alle varie celebrazioni e
manifestazioni; le patologie più
frequentemente accusate sono
state: lipotimia, crisi di panico,
scottature da petardi e cera,
traumi.
Fig 7. - Percentuale degli interventi sanitari
effettuati.
(http://www.comune.catania.it/il_comune/organizzazione/protezione_civile/santagata-sicura/
report-sant-agata-sicura-2010)
Fig. 9 - Layers: Percorso_fercolo, Percorso_ambulanza,
Nodo_ambulanza.
Fig. 8 - Numero delle patologie riscontrate.
Fig. 10 - Layers: Percorso_fercolo, Percorso_ambulanza, Nodo_
ambulanza, Nodo_grafo, Arco_stradale, Presidio_ospedaliero.
Nodo_accesso_ospedale.
Fig. 11 - Layers di GRASS 6.4.2: percorso_ottimo, percorso_fercolo,
nodo_ambulanza, rete_unita, ospedali.
(http://www.comune.catania.it/il_comune/organizzazione/protezione_civile/santagata-sicura/
report-sant-agata-sicura-2010).
30 GEOmedia n°4-2015

REPORTS
ENTITA’ DESCRIZIONE ATTRIBUTI IDENTIFICATORE
NOME
NOME
CIV_I_DX
CIV_I_DX
CIV_I_SN
CIV_I_SN
CIV_F_DX
CIV_F_DX
CIV_F_SN
CIV_F_SN
Percorso_
fercolo
Percorso_
ambulanza
Nodo_
ambulanza
Arco_stradale
Nodo_grafo
Presidio_
ospedaliero
Nodo_accesso_
ospedale
Arco compreso tra due nodi
Nodo_ambulanza.
Arco compreso traNodo_
ambulanza e/o Nodo_ grafo.
Nodo connettore Percorso_
fercolo e/o Percorso_
ambulanza.
Arco compreso tra due nodi
Nodo_grafo.
Nodo connettore tra Percorso_
ambulanzaeGrafo_stradale.
Istituzione per l’assistenza
sanitaria in cui personale
specializzato fornisce
trattamenti per curare
pazienti affetti da malattie.
Collegato al Grafo_
stradaletramite Nodo_accesso_
ospedale.
Nodo di accesso del Grafo_
stradale al Presidio_
ospedaliero.
LUNGHEZZA
AMPIEZZA
PAVIMENTAZ
PENDENZA %
SUPERFICIE
DENSITÀ
PERSONE
NOME
LUNGHEZZA
CIV_I_DX
CIV_I_SN
CIV_F_DX
CIV_F_SN
INTERSEZ_1
INTERSEZ_2
PERTINENZA
NOME
NODO_I
NODO_F
AMPIEZZA
LUGHEZZA
CODICE
PERTINENZA
INTERSEZ_1
INTERSEZ_2
NOME
INDIRIZZO
TIPOLOGIA
INTERVENTO
NOME
INDIRIZZO
NOME
CIV_I_DX
CIV_I_SN
CIV_F_DX
CIV_F_SN
INTERSEZ_1
INTERSEZ_2
NOME
NODO_I
NODO_F
CODICE
NOME
NOME
INDIRIZZO
Descrizione del progetto
Lidea progettuale è stata condotta
applicando tecnologie
GIS free and open source, utilizzando
la versione 2.0.1 del
Software Quantum GIS. Come
supporto cartografico è stata
utilizzata l’ortofoto disponibile
sul Geoportale della Regione
Sicilia (S.I.T.R.) tramite servizio
WMS.
L’applicazione prevede l’individuazione
di un percorso
concentrico a quello del fercolo,
dedicato esclusivamente al
passaggio delle ambulanze di
pronto soccorso, le quali possono
procedere sincronicamente
alla processione e nel momento
di intervento condurre il paziente
al presidio assistenziale
GEOmedia n°4-2015 31

REPORTS
più idoneo. L’idoneità viene determinata
in base alla patologia
e alla capienza della struttura.
Dai piani precedentemente redatti
dalla Protezione Civile del
Comune di Catania si evince
una categorizzazione dei presidi
medici, come segue:
4PMA, posto medico avanzato
di primo livello, sito in Piazza
Spirito Santo per l’intera
durata delle celebrazioni (fisso_provvisorio)
4MSA, mezzo di soccorso
avanzato itinerante (mobile)
4Aziende Ospedaliere (fisso).
Nell'ambito dell'applicazione in
oggetto si è tenuto conto della
gerarchizzazione assistenziale
esistente tramite la tipologia di
presidio (fisso_provvisorio, mobile,
fisso) e l’intervento richiesto
(specialistico, base).
Dopo aver tracciato il Percorso_fercolo
tramite una struttura
arco-nodo, l’analisi valutativa del
Fig. 12 - Tabella attributi del layer: Percorso_fercolo
Figura 13. Diagramma Entità - Relazione
RELAZIONE DESCRIZIONE ENTITA’ COINVOLTE
Ingresso
Connesso
Associa il Nodo_accesso_ospedale al
Presidio_ospedaliero.
Associa un nodo a un arco.
Nodo_accesso_ospedale
Presidio_ospedaliero
Nodo_accesso_ospedale
Grafo_stradale
Nodo_grafo
Percorso_ambulanza
Nodo_ambulanza
Percorso_fercolo
PAVIMENTAZIONE PENDENZA DENSITA’
B bituminoso nuovo 0.0 % - 3.0 % 3.5 pers/m 2
M
bituminoso
ammalorato
3.1 % - 5.0 % 8.5 pers/m 2
A basolato 5.1 % - 8.6 % 9.0 - 10.0 pers/m 2
pendenza (0.0 % - 3.0
%)
pendenza (3.1 % - 5.0
%)
pendenza (5.1 % - 8.6
%)
bituminoso nuovo Vuln_B Vuln_M Vuln_M
bituminoso
ammalorato
Vuln_M Vuln_M Vuln_A
basolato lavico Vuln_M Vuln_A Vuln_A
32 GEOmedia n°4-2015

REPORTS
densità (3.5 pers/m 2 ) densità (8.5 pers/m 2 ) densità (9-10 pers/m 2 )
vulnerabilità bassa Rischio_B Rischio_M Rischio_M
vulnerabilità media Rischio_M Rischio_M Rischio_A
vulnerabilità alta Rischio_M Rischio_A Rischio_A
reticolo urbano ha condotto a
proporre uno schema di soccorso
ad anello Percorso_ambulanza
(anch’esso arco-nodo) che coinvolga
l’intero giro interno.
Il Percorso_fercolo e il Percorso_
ambulanza sono stati collegati
in 41 punti (Nodo_ambulanza),
attraverso i quali le ambulanze
hanno la possibilità di raggiungere
rapidamente chi necessita
di soccorso. Si ipotizza che con
l’ausilio di uno strumento GPS
la squadra di soccorso itinerante
a seguito della processione, segnali
le coordinate del luogo di
intervento alla squadra dell’ambulanza,
la quale raggiungerà il
Nodo_ambuanza che rispetto
al senso di avanzamento della
processione si troverà immediatamente
a monte. Tale scelta è
stata dettata da esigenza di visibilità
della squadra di soccorso,
che provenendo in senso opposto
alla processione, risulterà
immediatamente individuabile
dalla folla.
Diagramma entita’-relazione
La modellazione concettuale
conduce ad una descrizione
formale e completa della realtà:
il diagramma entità-relazioni
(E-R). Essa è propedeutica alla
definizione della struttura delle
tabelle in cui vengono organizzati
i dati (modellazione logica)
ed alla implementazione del DB
in uno specifico ambiente di lavoro
(modellazione fisica).
Regole di vincolo
RV1: L'intervento dell'ambulanza
avverrà tramite il Nodo_
processione immediatamente
a monte, rispetto al verso di
avanzamento della processione,
della posizione segnalata dalla
squadra di soccorso itinerante.
RV2: Il Percorso_fercolo si svolge
in senso antiorario.
RV3: Il Percorso_ambulanza si
svolge in senso antiorario.
Analisi dei rischi
Interrogando la piattaforma
GIS sono stati identificati gli
archi del Percorso_fercolo più
problematici secondo una
gerarchizzazione di criticità
(Bassa, Media, Alta) di seguito
riportata.
Fig. 14 - Tematismo pavimentazione.
Fig. 15 - Tematismo pendenza.
Fig. 16 - Tematismo densità.
Fig. 17 - Tematismo vulnerabilità.
Figura 18 - Tematismo rischio complessivo
GEOmedia n°4-2015 33

REPORTS
La suddetta tabella ha permesso
di definire i parametri di pavimentazione,
pendenza e densità
in ambiente GIS tramite le proprietà
del tematismo vettoriale
Percorso_fercolo, impostando
uno stile di rappresentazione
graduato con un’appropriata
scala cromatica volta a rappresentare
senza ambiguità le tre
classi di criticità.
Tenendo conto della precedente
organizzazione dei dati si è proceduto
alla creazione del tematismo
vulnerabilità, derivante
dall'incrocio dei rispettivi valori
di pavimentazione e pendenza.
VULNERABILITA’ PER PER-
CORSO (pavimentazione x
pendenza)
Il risultato della tabella relativa
alla vulnerabilità del percorso
processionale è stato quindi
incrociato con i dati relativi alle
caratteristiche di densità del
Percorso_fercolo, così da ottenere
i valori di rischio complessivo
(vulnerabilità x densità)
Dall’analisi in ambiente Gis del
tematismo relativo al rischio
complessivo, appare evidente
come l'intero percorso processionale
del giorno 5 febbraio
risulti caratterizzato da valori
di rischio medio-alti. Gli archi
maggiormente esposti a tale
criticità sono riconducibili a tre
distinti gruppi:
1. Fase iniziale (piazza Duomo,
piazza Università);
2. Fase intermedia (via Caronda,
piazza Cavour);
3. Fase conclusiva (via Sangiuliano,
via Crociferi).
Dallo scenario progettuale,
quindi, si evince la necessità di
ampliare lo studio conoscitivo
in diverse aree tematiche:
4Estensione del progetto alle
precedenti giornate di celebrazione
agatine del 3 e 4
febbraio;
4Approfondimento riguardo
la classificazione dei presidi
ospedalieri in relazione alle tipologie
di intervento medico
che possono offrire (reparti,
attrezzature, ecc..);
4Arricchimento del DB tramite
l'inserimento della disponibilità
di posti letto offerta da
ogni presidio medico fisso;
4Monitoraggio dell’affluenza
di partecipanti alle celebrazioni
agatine tramite tecnologie
di video mapping, per ricavare
valori certi riguardanti
il numero di fedeli e velocità
della processione;
4Approfondimento riguardo
la rimozione dei ceri votivi
dal fercolo.
RIFERIMENTI
LE CITTÀ TARDO BAROCCHE DEL VAL DI NOTO
(SICILIA SUD-ORIENTALE), PIANO DI GESTIONE
Comune di Catania - Manifestazioni religiose, folkloristiche
ed eventi culturali - p.37 (http://www.lasiciliainrete.it/
VALDINOTO/piano_gestione/cap1.pdf)
Report Operazione Sant'Agata Sicura 2010, COMUNE DI
CATANIA.
(http://www.comune.catania.it/il_comune/organizzazione/
protezione_civile/santagata-sicura/report-sant-agata-sicura-2010/)
ATA 2007/2008 in UTM WGS84
www.sitr.regione.sicilia.it/geoportale‎
Gli anelli di sicurezza definiti nelle figure 2 e 3 sono riferiti
alla Operazione Sant’Agata sicura 2014, COMUNE DI
CATANIA, Direzione LL.PP.-SS.TT. e Manutenzioni,
Servizio Tutela e Salvaguardia del Territorio, P.O: Protezione
Civile e supporto operativo alla Pubblica Incolumità.
Responsabile P.O.: Geom. Salvatore Fiscella. Dirigente:
Arch. Maria Luisa Areddia.
(http://www.comune.catania.it/informazioni/news/
protezione-civile/allegati/piano_s._agata_2014.pdf)
PAROLE CHIAVE
GIS; vulnerabilità; sicurezza; analisi del rischio; gestione dei
soccorsi; comune di Catania
ABSTRACT
On 3rd, 4th and 5th of February Catania celebrates its Patron Saint Agata
with a religious festival gathering every year more than 700,000 people.
The scientific article below reports an experimental approach of Saint
Agata celebration, analyzing risks and excellent relief routes on Q-GIS
platform. The starting point of the project has been the collection of data
about the street path of the celebration, such as paving materials, slope
average and people density. All this information has been used to produce
a risk scale to highlight the most dangerous phases of the procession. An
example of excellent (relief routes) optimal path has been produced to
reach the nearest hospitals. The project has been implemented using Q-
GIS 2.0.1 and GRASS GIS.
AUTORE
Paola Costantino
paola.costantino@fastwebnet.it
Carmelo Ignaccolo
carmelo.ignaccolo@gmail.com
Martina Mangani
martina.mangani@libero.it
laureandi in Ingegneria Edile – Architettura
Università degli Studi di Catania
Michele Mangiameli
assegnista di ricerca
michele.mangiameli@dica.unict.it.
Giuseppe Mussumeci
professore associato
g.mussumeci@dica.unict.it.
settore ICAR06-Topografia e Cartografia
Università degli Studi di Catania
34 GEOmedia n°4-2015

REPORTS
GEOmedia n°4-2015 35

SMART CITIES
Smart cities
or dumb cities?
Smart communities, Participatory
Planning, Volunteered geographic
information e Participatory
Mapping
di Beniamino Murgante e
Giuseppe Borruso
Nonostante gli impulsi ed i progressi
degli ultimi anni non è
ancora possibile riscontrare una
sistematica integrazione di processi
partecipativi a supporto delle
scelte di piano ed esperienze di
participatory mapping.
In particolar modo si tratta di integrare
la conoscenza derivante
dall’ascolto dei principali fruitori
della città, i suoi abitanti, con
quadri conoscitivi costruiti grazie
ad attività volontarie dei cittadini.
Vari autori hanno analizzato
il livello di completezza di dati
geografici generati medianti VGI
(Haklay 2010, Neis et al. 2011,
Koukoletsos et al 2012) riscontrando
delle enormi discrepanze
tra le aree densamente popolate e
facilmente accessibili rispetto ad
aree più remote composte da aree
urbane di piccole medie dimensioni
ed insediamenti dispersi.
Per sopperire a questo gap nella
citta di Potenza in maniera del
tutto informale associazioni,
singoli cittadini, università e digital
champion si sono attivati,
in maniera del tutto volontaria,
creando il gruppo open data
Potenza https://www.facebook.
com/groups/798383043510708/
con il fine di organizzare sviluppare
una serie di iniziative di innovazione
sociale nella comunità
cittadina.
Il problema di partenza era la
quasi totale assenza di edifici
su OpenStreetMap. A partire da
mese di Marzo 2015 Francesco
tweetmap di #lumi2015 http://147.163.135.69/umi2015/app/
Loponte ha sviluppato parte della
sua tesi di Laurea triennale in
Ingegneria Ambiente e Territorio
presso l’Università degli Studi
della Basilicata inserendo la quasi
totalità degli edifici della città
(vedi figura 1). Il lavoro di completamento
di OpenStreetMap
sulla città verrà completato da
Lucia D’elia nei prossimi mesi.
Questo lavoro ha valorizzato
alcune iniziative interessanti sviluppate
in precedenza dal gruppo
#Potenzadigitale come la mappatura
delle #centoscale. Questa
attività, oltre a produrre cartografia
di dettagli di tutte le scalinate
cittadine corredate da bellissime
foto su Instagram con l’hashtag
#centoscale, ha consentito anche
di riscontrare in molti casi la
mancanza di toponomastica.
La costruzione di una cartografia
di base condivisa in ambiente
open ha rappresentato un punto
di partenza per ulteriori attività.
Gli operatori economici della
città hanno incominciato ad inserire
online le proprie attività
considerando OpenStreetMap
una importante vetrina. La prima
occasione per combinare
processi partecipativi ed innovazione
sociale è stata il #lumi2015
Laboratorio Urbano in Materia
di Innovazione (http://oldwww.
unibas.it/utenti/murgante/lumi.
html https://www.facebook.com/
events/497826777060832/). Si è
realizzato un laboratorio aperto
a tutte le persone intenzionate a
dare un contributo di idee per il
miglioramento di un quartiere
di edilizia popolare realizzato
nel secondo dopoguerra. Lo
strumento per raggiungere l’obiettivo
è stato un hackathon di
48 ore realizzato nella piazza
principale del quartiere al quale
hanno partecipato circa quaranta
persone. I lavori sono iniziati
con due seminari il primo
Evoluzione di OpenStreetMap sul
comune di Potenza
della comunità #TriesteSocial
(https://www.facebook.com/
TriesteSocial?fref=ts) che ha illustrato
l’esperienza sviluppata
nel capoluogo del Friuli Venezia
Giulia, il secondo di Ivan Blečić
della Facoltà di Architettura di
Alghero sul tema walkability
(Blečić et al. 2014, Blečić et al.
2015). In particolare il gruppo
#TriesteSocial, presente via
hangout con Rosy Russo (cofondatrice
assieme a Giovanna
Tinunin), Anna Wittreich e
uno degli scriventi, ha focalizzato
l’attenzione sul
tema del racconto del territorio.
#TriesteSocial si
caratterizza infatti per la
presenza di un ampio Social
Media Team, in grado di
spaziale su temi e spunti molto
diversi della città, raccontandola
in modo personale e ‘georeferenziato’
sul territorio. Ciò consente
un racconto del territorio
da parte di chi lo vive quotidianamente,
così come dai visitatori
e dai turisti. In particolare
nella ‘diretta’ via hangout sono
stati riportati alcuni casi, ovvero
l’impegno di #TriesteSocial
durante alcuni eventi, come la
Barcolana (#BarcoanaLive e
#FuoriRegata), evento velico
triestino che ogni anno raccoglie
nel Golfo di Trieste migliaia
di vele, o le Invasioni digitali o,
ancora, nell’impegno durante
iniziative come le allerta meteo
(#AllertaMeteoTS).
Il tema walkability aveva una
forte connessione con il quartiere
oggetto di studio, trattandosi di
un area di buona qualità urbana
dove negli ultimi tempi si è potuto
riscontrare una totale occupazione
dello spazio pubblico da
parte delle automobili.
Dopo i seminari si è partiti con
la fase di analisi nella quale si
è verificata una integrazione di
approcci tradizionali, basati su
supporti cartacei ed innovativi
utilizzando in modo intensivo
i social media. In particolare la
tweetmap è diventata una importante
base conoscitiva. Twittando
foto significative, commenti ed
osservazioni, disegni, video, ecc.
con il GPS attivato ed utilizzando
l’hashtag #lumi2015 è stato
possibile raccogliere parte
delle analisi sviluppate dai
partecipanti all’hackathon
in una tweetmap
(http://147.163.135.69/
lumi2015/app/) .
L’hashtag #lumi2015 è
stato tra i primi dieci trending
topic su twitter durante le
due giornate dell’hackathon.
I settori analizzati sono stati: la
rete pedonale, le aree verdi, le
modalità di uso degli spazi pubblici
e la descrizione dei luoghi.
Particolare attenzione è stata
prestata al rapporto tra strade,
marciapiedi, altezza degli edifici
e verde. Il giorno seguente a
partire dai quadri conoscitivi, costruiti
con strumenti tradizionali
e social, delle idee progettuali.
L’esperienza non si è conclusa
con le 48 ore di hackathon, ma
il processo partecipativo continuerà
nei prossimi mesi e si
cercherà di candidare alcuni progetti
utilizzando le linee di finanziamento
più adeguate al lavoro
effettuato.
Riferimenti Bibliografici
Neis, P., Zielstra, D., Zipf, A. (2011) The street network
evolution of crowdsourced maps: OpenStreetMap
in Germany 2007–2011. Future Internet, 4, 1–21.
doi:10.3390/fi4010001.
Koukoletsos, T., Haklay, M. and Ellul, C. (2012),
Assessing Data Completeness of VGI through an
Automated Matching Procedure for Linear Data.
Transactions in GIS, 16: 477–498. doi: 10.1111/j.1467-
9671.2012.01304.x
Haklay, M. (2010) How good is volunteered
geographical information? A comparative study of
OpenStreetMap and ordnance survey datasets. Environ.
Plan. B, 37, 682–703
Ivan Blecic, Arnaldo Cecchini, Tania Congiu, Giovanna
Fancello, and Giuseppe A. Trunfio. Evaluating
walkability: A capability-wise planning and design
support system. International Journal
of Geographical Information Science, (in press), 2015.
Ivan Blecic, Arnaldo Cecchini, Tanja Congiu, Giovanna
Fancello, and Giuseppe A. Trunfio. Walkability
explorer: An evaluation and design support tool for
walkability. volume 8582 of Lecture
Notes in Computer Science, pages 511–521. Springer,
2014.
36 GEOmedia n°4-2015

MERCATO
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GEOmedia n°4-2015 37
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Intergraph Corporation or its subsidiaries in the United States and in other countries.

MERCATO
La prima mappatura geografica di Plutone
La sonda interplanetaria New Horizons da diversi giorni sta eseguendo
la cosiddetta “encounter sequence”, ovvero la sequenza di comandi
accuratamente composta per trarre il massimo in termini scientifici del
rapidissimo passaggio che, in data 14 Luglio, il veicolo ha fatto in prossimità
di Plutone. Per le caratteristiche della missione e della traiettoria
utilizzata, questo unico passaggio costituirà il momento della verità per
una missione iniziata più di quindici anni fa (dalla proposta alla sua
messa in pratica) e che vedrà l’umanità raggiungere anche quest’ultimo
avamposto del Sistema Solare.
New Horizons è stata la soluzione ad alta velocità che ha preferito scommettere
su un unico passaggio, detto “fly-by”, del sistema plutonico,
piuttosto che spendere altri decenni per un avvicinamento più lento.
Il Sistema Solare è ancora troppo grande per la nostra tecnologia e passeranno
molti anni prima che un robot dalla Terra passi di nuovo per
queste zone dello spazio.
Partita il 19 gennaio 2006 da Cape Canaveral, a bordo di un vettore Atlas
V, la sonda era in viaggio solo da pochi mesi quando ha visto cambiare
lo status del suo target: il 24 agosto dello stesso anno, infatti, l’Unione
Astronomica Internazionale decise di adottare una nuova classificazione
dei pianeti e di declassare Plutone a pianeta nano. Adesso dopo i dati ottenuti
dal passaggio di NH la struttura del pianete piuttosto complessa è
sicuramente da porre in esame per ulteriori aggiornamenti.
Il flyby, che riguarda anche Caronte (la più grande luna di Plutone), è
avvenuto a circa 50.000 km orari, dopo 9 anni abbondanti di un viaggio
siderale in cui New Horizons ha percorso l’enorme distanza di 4,9
miliardi di km.
Durante il rendez-vous la sonda è stata impegnata con i suoi sette strumenti
scientifici per scattare fotografie ai due corpi celesti, mapparne la
superficie e analizzarne la composizione chimica. Plutone, il cui diametro
è pari a 2.368 km, presenta infatti sulla sua superficie alcune particolari
strutture, una a forma di cuore e quattro grandi macchie scure
ubicate alla stessa distanza fra loro, che hanno destato notevole curiosità.
Inoltre, il pianeta ancora definito nano si trova in una zona di "confine"
del Sistema Solare ritenuta di particolare interesse, la "fascia di Kuiper",
gremita da corpi ghiacciati di svariate dimensioni. Un altro elemento di
grande rilievo di Plutone è rappresentato dal fatto che con la sua luna
Caronte costituisce un sistema binario in quanto i due corpi, benché
posti ad una distanza di 19.636 km, girano intorno ad un punto di
gravità comune.
Mentre New Horizons era in viaggio, venivano individuate altre quattro
lune di Plutone: oltre al già citato Caronte, il pianeta nano annovera
Stige, Idra, Cerbero e Notte, i cui nomi, in omaggio al signore dell’Ade,
sono appunto connessi al mondo dell’oltretomba.
Dopo aver compiuto lo storico flyby, la sonda ha osservato un’eclisse
solare e solo allora ha iniziato a trasmettere i dati raccolti al suo centro
di controllo. Ci sono volute ben 4 ore e mezza per il contatto, data la
distanza, e le prime immagini sono rese disponibili sul sito della NASA
nella sezione dedicata a NH. Si tratta di un mosaico di foto.
New Horizons ha portato con sé nel lungo viaggio una serie di oggetti
e testimonianze, connessi all’esplorazione umana dello spazio tra cui un
contenitore con le ceneri dell’astronomo statunitense Clyde Tombaugh,
lo scopritore di Plutone nel 1930, un cd con 434.000 firme raccolte
durante l’iniziativa “Spedisci il tuo nome su Plutone”, la foto del team
scientifico della missione e un francobollo americano del 1991 dedicato
al pianeta nano.
Nel 1991 Plutone rappresentava ancora una realtà assai remota, tanto
che il francobollo reca la scritta "Plutone: non ancora esplorato".
Fonte: (ASI e BIS-Italia)
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MERCATO
GEOmedia n°4-2015 39

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REPORTS INTERVISTA
SmartRoadSense (SRS)
Il crowd-sensing per monitorare il fondo
stradale. Sinergie di ricerca dalla geomatica
al mapping, dai sensori alla statistica.
Fig. 1 - Il prof.A.Bogliolo e
E.Lattanzi del team SRS.
di Domenico Santarsiero
Le frontiere delle tecnologie sono nulle di fronte alla fantasia applicativa, alle potenzialità di integrazione,
e alla disponibilità delle tecnologie di base. Ciò è tanto più vero nell'era della "IoT" e della disponibilità di
sensori avanzatissimi come MEMS e GPS, di cui i nostri smartPhone sono pieni.
Ma le buone
idee vengono
da lontano,
e l’Università di Urbino
conta una lunga e antica
tradizione, così come
l’associazione NeuNet
che già nel 2012 metteva
le basi del progetto SRS,
presentato ufficialmente
lo scorso 21 febbraio durante
la giornata mondiale
degli Open Data.
Il team di ricerca si compone
di una decina di
persone, attive nei diversi
domini di interesse, e
la cui mappa è sintetizzata
nella penultima
slide di presentazione del
progetto, all’url http://
smartroadsense.it/blog/
it/si-parte/. Il riferimento
completo del team di
ricerca è al Dipartimento
di Scienze di Base e
Fondamenti -> Scuola
di Scienze e tecnologie
dell’Informazione ---
-> Corso di Laurea in
Informatica Applicata.
Ma veniamo a noi con
questa breve intervista
al project leader prof.
Alessandro Bogliolo.
GEOmedia: Il vs. progetto
é un po una chimera
per chi dall’Italia é
abituato a vedere l’innovazione
basata soprattutto
nel contesto internazionale
europeo e d’oltreoceano.
Puo’ raccontarci
in breve come nasce
l’idea di SRS e come siete
riusciti a mettere insieme
così tante competenze e
specificità su tecnologie
così trasversali come
quelle del Geo-IT, dei
sensori e delle competenze
sulla gestione delle reti
stradali ?
A.Bogliolo: L’idea di
Smart Road Sense parte
dalla cosapevolezza che
il cloud computing e i
dispositivi mobili siano
arrivati ad un grado di
maturazione tale da offrire
una infrastruttura
pervasiva e diffusa, che
permette di fare innovazione
sviluppando applicazioni
che usano risorse
già esistenti.
Con SRS sfruttiamo il
cloud e gli smartphone
per risolvere un problema
aperto. Infatti non ci
sono tecnologie alternative
per effettuare un
monitoraggio a tappeto
e costante dello stato
delle strade, benchè questo
sia sotto gli occhi di
tutti. Tra l’altro le strade
rappresentano l’asset di
maggior valore di ogni
nazione: il valore del
solo asfalto delle strade
italiane è stimato a circa
1200 miliardi di euro,
con un tempo di rinnovo
di circa 10 anni. Gli accelerometri
già presenti
nei cellulari erano quello
di cui avevamo bisogno
per risolvere il problema
a costo zero.
Avuta l’idea abbiamo
avuto la fortuna di
trovate all’interno del
Dipartimento di Scienze
di Base e Fondamenti
dell’Università di Urbino
tutte le numerose competenze
necessarie a svilupparla.
Gli aspetti del
problema, sia tecnici che
teorici, sono tanti e oltre
a me lavorano al progetto
Alessandro Aldini,
Giacomo Alessandroni,
Alberto Carini, Saverio
Delpriori, Valerio
Freschi, Lorenz Cuno
Klopfenstein, Emanuele
Lattanzi, Gioele Luchetti,
Brendan D. Paolini e
Andrea Seraghiti. [n.d.r.
le competenze e i ruoli
sono rappresentati in una
delle ultime slide di presentazione
del progetto
http://www.slideshare.
net/alessandrobogliolo/
srs-44954749].
I primi test li abbiamo
messi in piedi in pochi
giorni e abbiamo subito
verificato che gli accelerometri
fornivano tutte
le informazioni di cui
avevamo bisogno. Ma ci
sono voluti tre anni per
affrontare con metodo
e rigore tutti i problemi
scientifici e tecnologici
che SRS implica a livello
di elaborazione dei segnali,
di calcolo distribuito,
di applicazioni mobili, di
gestione dei dati, di georeferenziazione,
di gestione
degli utenti, ecc.
GEOmedia: in breve,
come funziona il progetto
e da chi potrà essere
impiegato utilmente.
A.Bogliolo:
L’appicazione SRS campiona
gli accelerometri
100 volte al secondo e
usa tecniche di predizione
di cui è esperto il
collega Alberto Carini
per cercare di prevedere
tutte le vibrazioni regolari.
La potenza del residuo
di predizione è l’indice di
irregolarità dell’asfalto (in
44 GEOmedia n°4-2015

MERCATO
INTERVISTA
gergo, PPE) che SRS calcola
una volta al secondo.
Ogni 1000 secondi SRS
registra i valori calcolati
e georeferenziati e li trasmette
al server appena
trova una connessione
utile. Il server li riporta
su Open Street Map
con tecniche di Map
Matching e li aggrega
a quelli forniti da altri
utenti per dare robustezza
statistica al dato.
I destinatari principali
sono due. In primis chi
ha la responsabilità della
manutenzione delle strade,
che con SRS potrà
avere a disposizione un
cruscotto per monitorarne
la condizione, pianificare
gli interventi e anche
chiedere aiuto ai cittadini
per monitorare zone
poco frequentate.
Poi ci sono gli automobilisti
e i cittadini in genere,
che possono utilizzare
i dati che la piattaforma
mette a dispozione in
modalità aperta. Questo
consente a chiunque di
sviluppare applicazioni
che sfruttino i dati prodotti
da SRS mentre noi
ci concentriamo a rendere
sempre più efficiente
il sistema di raccolta dei
dati stessi.
Ben vengano quindi altri
sviluppatori e innovatori
che usino SRS come
piattaforma. Ad esempio
siamo già a a conoscenza
di gruppi che stanno
sviluppando plugin per
sistemi GIS e algoritmi di
ottimizzazione di interventi
di manutenzione.
GEOmedia: SRS nasce
nella scia di una convergenza
strategica tra
crowd-sensing, applicazioni
LBS e l’uso social degli
abbondanti sensori di
attitude a bordo di ogni
smartphone di ultima
generazione. Gli aspetti
social e di geografia intelligente
del progetto sono
più che evidenti. Pensate
che il progetto possa contribuire
a stimolare una
nuova coscienza techno
& social (location-based
social networks) e perché
no contribuire anche in
Italia alla cultura delle
Smart City ?
A.Bogliolo: La domanda
è cosi ben posta che la
risposta potrebbe essere
un semplice sì. Infatti
l’architettura del progetto
è già così organizzata e
pensata per sviluppare
anche altre applicazioni,
mettendo insieme le
potenzialità di una infrastruttura
come cloud
computing, smartphone e
gli utenti che in qualche
maniera partecipano o
sono coinvolti in diverse
tipologie di azioni.
Questo progetto fa parte
quindi di una nostra
visione più ampia che abbiamo
chiamato you sense.it,
che si collega a sua
volta ad un altro progetto
universitario denominato
VirtualSense. Ma lavorare
su un framework generale
appesantisce il processo,
e così al momento SRS
vive di vita autonoma e
sta diventando a sua volta
una piattaforma messa
a disposizione di chi ha
voglia di continuare a sviluppare
in altre direzioni,
per altri scopi.
Indubbiamente SRS
si colloca in ambito
SmartCity e può contribuire
al coinvolgimento
attivo degli utenti.
GEOmedia: nel progetto
SRS vi è già un
abbondante uso del
prodotto principe del
crowd-mapping come
Open Street Map. Pensate
che SRS in futuro possa
allargare le sue funzionalità
nell’ambito degli ITS
su problematiche come
flussi di traffico, o altre
informazioni ?
A.Bogliolo: In parte a
questa domanda ho già
risposto, ma la questione
dei flussi di traffico merita
un approfondimento,
in quanto i dati che noi
rilasciamo, o meglio che
calcoliamo, presentano
un flusso per così dire
quasi statico o meglio
ancora “lentamente variabile”,
cosa che non si
sposa con la tipologia di
dinamicità tipica dei flussi
di traffico.
Invece le potenzialità di
SRS sono più legate alla
capacità di vedere lo stato
della strada come una
evoluzione nel tempo.
Tutto ciò non è ancora
visibile nel sito, ma
immaginiamo che con
i dati raccolti è come se
facessimo una fotografia
a settimana dello stato
di manutenzione delle
strade, per vedere poi
come evolve la situazione
e valutare quindi l’ammaloramento
del manto
stradale. Il monitoraggio
del traffico è invece una
cosa che bisogna fare in
tempo reale, e la nostra
applicazione non è concepita
per questo.
GEOmedia: il vostro
progetto ha le caratteristiche
per candidarsi
a diventare un raro e
vero spin-off o startup
italiano nel contesto internazionale.
A parte la
vostra road map già ben
definita, e il supporto degli
attori locali della mobilità
come la Provincia
di Pesaro e Urbino, la
Fondazione Cassa di
Risparmio di Pesaro e le
Autolinee Vitali. Avete
già trovato il vostro ambasciatore
per l’internazionalizzazione
di questa
affascinante idea?
Fig. 2 - La cover page del progetto di crowdsensing civico SRS.
GEOmedia n°4-2015 45

MERCATO INTERVISTA
Fig. 3 - Una prima mappa nazionale dello stato di manutenzione delle strade.
A.Bogliolo: Direi proprio
di si e il nostro
ambasciatore si chiama
HORIZON 2020,
il programma della
Commissione Europea
nel cui ambito abbiamo
appena ottenuto un
finanziamento per un
progetto internazionale
basato su SRS. Preferisco
non svelare la partnership
perchè siamo nella fase di
stipula dell’accordo preliminare
e non lo ritengo
corretto, ma lo annunceremo
nelle prossime
settimane.
GEOmedia: a questo
punto un’ultima domanda.
Quali sono i tempi
per il consolidamento
del progetto e la messa a
regime dopo le fasi sperimentali.
E chi gli attori e
la forma che assumerà il
progetto in un contesto
sempre più di cultura
dell’open source e degli
open data ?
A.Bogliolo: Il progetto
fin dall’inizio ha scelto di
navigare lungo i sentieri
degli open data, non a
caso la prima uscita pubblica
è stata proprio il 21
Febbraio scorso a Pesaro
nel corso della giornata
degli Open Data. Ma
l’aspetto che più si sposa
con l’ambito di questa
domanda, è la prossima
fase di gamification del
progetto, in cui gli utenti
saranno coinvolti in maniera
attiva e con un obbiettivo
specifico; quello
di conquistare una strada,
un settore della mappa
di SRS.
Ma v’è di più, le amministrazioni
pubbliche
che gestiscono la manutenzione
delle strade,
potranno usare questa
opzione per creare delle
specifiche community
di utenti/automobilisti,
che in base alla quantità
di informazioni inviate,
potranno acquisire dei
crediti che enti terzi
potranno decidere di
monetizzare per attuare
le proprie strategie e
premiare questa forma di
cittadinanza attiva..
Immaginiamo una zona
della città le cui strade
sono poco frequentate,
quindi con pochi dati
per capire lo stato di
ammaloramento del
fondo stradale. A questo
punto l’amministrazione
potrebbe incentivare
gli utenti a passare per
quelle strade, magari
offrendo in cambio ore
di parcheggio gratuito.
In sostanza l’aspetto della
gamification serve a fidelizzare
l’utente, il quale
potrà usare SRS come
un gioco nel cui ambito
conquisterà le strade e ci
metterà sopra la propria
bandiera in una sorta di
competizione che ha per
oggetto il senso civico e il
bene comune.
PAROLE CHIAVE
Geomatica; ricerca; Horizon
2020; crowdsensing; SRS
ABSTRACT
GEOmedia interview the project
leader SmartRoadSense (SRS) Alessandro
Bogliolo. SmartRoadSense
(SRS) is the crowdsensing to monitor
the road surface. Research synergies
from geomatics to mapping,
from sensors to statistics.
AUTORE
Domenico Santarsiero
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46 GEOmedia n°4-2015

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MERCATO GI IN EUROPE
Digital Single Market,
Nazioni Unite ed informazioni
geografica:
dove stiamo andando?
di Mauro Salvemini
Una delle più importanti impressioni
che ebbi durante la recente
conferenza INSPIRE di maggio a
Lisbona era stata che il posizionamento
strategico ed operativo del
DSM ( Digital Single Market)
nei confronti dei dati geografici
e cartografici digitali necessitasse
profondi affinamenti da parte di
chi nell’ambito della commissione
ha in carico INSPIRE.
Il DSM della Commissione Junker,
pur invocando la importanza
dei dati di localizzazione per l’ecommerce,
stenta infatti a concretizzare
un modello nel quale
direttive quali INSPIRE possano
direttamente essere integrate.
Del resto le differenze tra gli Stati
Membri (SM) sono e rimangono
notevoli nell’ambito dei dati geografici.
L’Italia partecipa con circa
280 data set al repertorio europeo
di dati e servizi geografici
mentre altri SM pubblicano migliaia
o decine di migliaia di data
set e di servizi. Qualcuno potrebbe
sostenere che è un problema
italiano ed infatti questa estate
esso è circolato abbondantemente
su Twitter dove si è perorata la
causa che il nostro governo (per
il tramite del Ministero dell’Ambiente)
autorizzi la pubblicazione
sul portale di INSPIRE delle
migliaia di data set e di servizi
catalogati dal RNDT ( http://
www.rndt.gov.it/RNDT/home/
index.php) dell’AGID. Sinora è
stata vox clamans in deserto: non
è successo niente e sulla base della
nostra storia nazionale di INSPI-
RE le speranze che la questione
si risolva ritengo siano scarse, pur
non volendo essere tacciato di
cassandrismo.
Ma dalla UE in quanto entità
politica, ci si aspetta una visione
politica anche sul tema della
informazione geografica dopo
l’insediamento della nuova CE,
ma a questo riguardo sembra
che il tavolo delle strategie si sia
spostato al piano superiore visto
l’impegno che le Nazioni Unite
per il tramite dell’UN GGIM sta
ponendo sulle raccomandazioni
legate all’informazione geografica
. Regionalmente, a livello globale,
è stato creato il UN-GGIM
Europe (http://un-ggim-europe.
org) e proprio in un suo recentissimo
documento appare lo
schema che potrebbe dare qualche
dritta di dove e come stiamo
andando con DSM ed INSPIRE
per la IG
(http://un-ggim-europe.org/
sites/default/files/2015-07-08_
UN-GGIM-Europe_Report
from SWG B1 on Priority User
Needs ver 1.0.pdf).
Il rapporto, che nell’allegato
contiene circa 40 casi di studio
compreso quello dell’Italia eseguito
dall’ISTAT sul “commuting
people”, evidenzia l’importanza
degli istituti nazionali di statistica
anche per gli sviluppi futuri.
“The Census 2021 will be a big
undertaking for the NSIs as geospatial
workflows and technology
can increase the usefulness of the
results and make them point-based
rather than census-area based.”
L’altro rapporto prodotto dall’
UN GGIM Europe è sulla “Data
Definition and Access Conditions”,
il punto cruciale a livello
europeo per fare circolare i dati
prodotti dagli Stati Membri
(SM) e per influire sulle politiche
e attuazioni di ciascun SM relativamente
alla IG
(http://un-ggim-europe.org/si-
tes/default/files/GGIM-Europe-
Working Group 1 - Report –
20140411.pdf).
Qui la trattazione scende nuovamente
al piano inferiore dei goal
globali. Il comitato UN GGIM
Europe, formato dai rappresentanti
delle Agenzie cartografiche
nazionali, e nato per il tramite
della associazione EUROGEO-
GRAPHICS alla quale partecipano
onerosamente l’IGM ed il
Catasto italiano. E’ opportuno
citare qualche tema caldo trattato
nel report: i “free core data”,
come definire i dati di base e
quale modello usare per distribuire
“gratis” i dati o loro parti;
come considerare e che cosa fare
nei confronti dei “collaborative
data” una volta chiamati “ open
source data”. Questi inglesi bisogna
lasciarli proprio fare quando
si tratta di coniare nuovi termini
tecnologici!
Si ipotizza e si tratta anche della
possibilità che i data set di base
possano essere distribuiti in una
versione “ light” gratis ed in una
versione “premium” a pagamento.
Nelle more di una situazione
riconosciuta come non completamente
definita, nonostante
INSPIRE, il comitato auspica
un dialogo tra “chi” ha bisogno
dei dati cartografici di base e le
agenzie cartografiche nazionali.
Si evidenzia peraltro che tale
dialogo non è ancora iniziato e
manca un luogo deputato a farlo.
Che si stiano candidando a
tale proposito? Si evidenzia in tal
modo un punto a svantaggio dei
risultati raggiunti dalla policy di
INSPIRE.
Su tutto incombe la definizione
“authoritative data” che sono
quelli che le agenzie o enti cartografici
degli stati membri riconoscono
come di loro competenza.
Ma in italiano che cosa sono?
Come traduciamo la definizione?
Sarebbe certamente di grande
aiuto conoscere il punto di vista
e la traduzione usata dai rappresentanti
italiani e dai nostri enti
cartografici. Se traduciamo con
“ufficiale” sorge la domanda: i
dati prodotti dalle regioni, giusto
per considerare gli enti non
ufficialmente cartografici ma
certamente autorevoli, sono “ authoritative
data” o no? Se lo sono
non si capisce perché in Italia il
RNDT, che contiene tra l’altro
anche i dati regionali, non sia
stato ancora trasmesso ad INSPI-
RE; se non lo sono si pone il problema
di quale sia il modello di
produzione, il flusso, la diffusione
e il business che oggi esiste in
Italia relativamente all’informazione
geografica. Ritengo di non
rischiare molto nell’affermare che
ad una domanda di questo genere
la maggioranza degli addetti risponderebbe
che questo modello
in Italia non è chiaro o non esiste.
Certo è stata un vera sfortuna
che il gruppo di lavoro 3, presieduto
proprio dall’Italia, sugli
“ institutional arrangements” 1 che
UN GGIM Europe pose in essere
nel 2013 sia scomparso nel
prosieguo dei lavori. L’Italia per
prima ne avrebbe potuto trarre
vantaggio.
Riferimenti
1) Italy will lead working
group 3, dealing with institutional
arrangements? Working
group 3 will, among other
topics, work on a governance
structure for UN-GGIM- Europe
(including the future role
of the European Commission
and other relevant bodies).
http://www.eurogeographics.
org/sites/default/files/Notes-
UN-GGIM-Europe-Meeting-
20130725-V4.pdf
48 GEOmedia n°4-2015

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AGENDA
25-26 settembre 2015
Dronitaly
Milano
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28-30 settembre 2015
ISPRS Laser Scanning 2015 e
GeoSpatial Week
La Grande Motte (Francia)
www.geoforall.it/kkwq9
29 settembre-1 ottobre 2015
XIX Conferenza Nazionale ASITA
Lecco
www.geoforall.it/frca
8 ottobre 2015
ENVI e SARscape User Group
Roma
www.geoforall.it/k349y
14-16 Ottobre 2015
Esri European User Conference
2015
Salzburg (Austria)
www.geoforall.it/k3r8p
19-20 October 2015
Southampton (UK)
“Oblique camera and dense image
matching” EuroSDR / ISPRS
Workshop
www.geoforall.it/k34wa
20-22 ottobre
Simposio Europeo AFCEA in
“Urbanisation, Migration, Disaster
Relief: Key Challenges of the
Future”
Berlino (Germania)
www.geoforall.it/k34xu
20-23 October 2015
Earth Observation for Water Cycle
Science 2015
Frascati
www.geoforall.it/kk8x4
21-23 ottobre 2015
Space Week 2015
Roma
www.geoforall.it/k33qy
24-25 ottobre 2015
SpaceUp Rome
Roma
www.geoforall.it/k3h4u
27-29 Ottobre 2015
5th International Galileo Science
Colloquium
Braunschweig (Germany)
www.geoforall.it/kk6cc
28-30 ottobre 2015
Smart Mobility World 2015
Monza
www.geoforall.it/k36cr
4-5 novembre 2015
Mapping Urban Areas from Space
Conference
Frascati (Roma)
www.geoforall.it/k3h8r
12 - 13 November 2015
ESA - ESRIN - V EARSeL
workshop Remote Sensing for
Cultural Heritage
Frascati (Roma)
www.geoforall.it/k3k4w
23 novembre 2015
Third Eurographics Workshop
on Urban Data Modelling and
Visualisation
Delft (The Netherlands)
www.geoforall.it/kkc39
10-12 febbraio 2016
GIM International Summit
Amsterdam (The Netherlands)
www.geoforall.it/k38cy
26-27 Aprile 2016
GISTAM 2016
Roma
www.geoforall.it/k3hd4
14-16 ottobre 2015
Smart City Exhibition 2015
“Citizen Data Festival”
Bologna
www.geoforall.it/k36ch
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