Selected papers - Garr

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ti offrendo servizi che ottimizzano il livello
di soddisfazione dell’utente. Inoltre, il bisogno
di rendere i contenuti del Semantic Web
accessibili agli utenti sta diventando sempre
più pressante, dato che l’ammontare delle informazioni
immagazzinate nelle basi di conoscenza
di tipo ontologico e le annotazioni semantiche
basate su ontologie aumentano costantemente.
Le ontologie, che rappresentano
la tassonomia e le relazioni che intercorrono
all’interno di un dato dominio di interesse
(tramite classi e proprietà) e che ne conservano
la conoscenza (tramite le istanze e le relazioni
tra di esse), giocano un ruolo fondamentale
nel Semantic Web, permettendo lo scambio
e la condivisione della conoscenza.
Il progetto LC3 raccoglie le competenze e
le risorse di diversi partners accademici e industriali
al fine di definire tecniche e tecnologie
di supporto alle attività di digitalizzazione,
classificazione, ricerca intelligente e diffusione
delle risorse appartenenti al patrimonio
culturale. Il risultato di queste attività dovrà
poi essere memorizzato in sistemi per la gestione
avanzata dei contenuti, per poter essere
recuperato e utilizzato da differenti tipologie
di utenti, per mezzo di terminali eterogenei.
Il progetto si pone quindi come obiettivi
generali l’identificazione e definizione di tecniche
e tecnologie per:
- l’estrazione e la rappresentazione di diverse
tipologie di dati, che sono il risultato di una
elaborazione;
- l’organizzazione e l’utilizzo delle informazioni
disponibili mediante un approccio di
alto livello che coinvolge gli esperti del dominio
applicativo, senza richiedere estese
competenze tecnologiche;
- lo sviluppo di funzionalità avanzate come
la profilazione utente o la ricerca semantica
delle informazioni;
- l’adattamento dei contenuti multimediali rispetto
al profilo utente e alle caratteristiche
del terminale, al fine di fornire il più alto livello
di qualità del servizio.
2. La rappresentazione digitale
Il progetto LC3 nasce prestando particolare
attenzione al trattamento dei dati risultanti dal
processo di digitalizzazione e quindi non può
non tener conto degli standard di rappresentazione
dell’informazione.
La Biblioteca Digitale Italiana (BDI) ha
definito uno schema standard per la descrizione
dell’informazione che risulta dalla digitalizzazione
ed è destinata ad essere catalogata
per future consultazioni ed elaborazioni. Il
MAG (Metadati per l’Amministrazione e la
Gestione) è uno schema concepito per fornire
uno strumento di specifica formale, per raccogliere
e memorizzare i dati e i loro metadati.
È basato su METS, uno standard per la codifica
descrittiva, amministrativa e strutturale
dei metadati di oggetti appartenenti a una biblioteca
digitale, espressi mediante il linguaggio
XML del World Wide Web Consortium.
Lo standard è manutenuto dal Network Development
and MARC Standards Office of the
Library of Congress, ed è in fase di sviluppo
per da parte del Digital Library Federation.
Lo schema MAG è composto dalle sezioni
seguenti:
- gen: informazioni generali riguardanti l’informazione,
e il processo di digitalizzazione;
- bib: descrizione dell’oggetto digitale;
- img: descrizione delle immagini fisse;
- ocr: informazione circa il processo di riconoscimento
ottico del testo.
Attualmente il MAG non consente di rappresentare
altri tipi di informazione, in particolare
non è possibile associare ai dati significati,
informazioni di georeferenziazione, o i requisiti
per la loro corretta fruizione. Per questo
motivo il primo obiettivo del progetto è
l’estensione del MAG al fine di:
- definire uno schema di rappresentazione
dell’informazione che consenta di inglobare
gli attributi mancanti, come annotazioni semantiche,
geo-referenze, ecc.;
- definire una tecnica di indicizzazione dei dati
basata sull’elaborazione dei metadati;