Selected papers - Garr

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04.12.2012 Views

to utilizza l’operatore integrodifferenziale sviluppato per il rilevamento dei confini della pupilla e dell’iride [11]. In questo contesto, viene utilizzato per estrarre i contorni del disco e quindi per rilevare la circonferenza del foro centrale. L’immagine statica viene acquisita garantendo il parallelismo tra il piano focale e il disco. Il sistema calcola quindi il raggio, il centro del disco e la deviazione tra questo e il centro del foro. Per separare automaticamente le tracce viene invece usato un rilevatore a soglia sulla funzione intensità luminosa, calcolata tra lo specchio e il margine esterno del disco fonografico. Le deformazioni dei supporti fonografici (dischi sbilanciati) causano una sensibile variazione del pitch del segnale audio. Questo è dovuto al movimento ondulatorio a cui è soggetto il braccio del giradischi. Poiché le caratteristiche del moto oscillatorio possono essere messe in relazione con la variazione del pitch, esse costituiscono importanti metadati utili al restauro del segnale audio. In questo caso è stato utilizzato l’algoritmo di features tracking comunemente noto come Lucas-Kanade tracker [12]. L’algoritmo individua dei punti notevoli nell’immagine (features) che possono essere impiegati per confrontare due frame successivi e valutare gli spostamenti fra uno e l’altro. La tecnica, inizialmente concepita per l’allineamento di immagini, viene utilizzata in questo contesto nella sua implementazione come features tracker, che è in grado di tenere traccia degli spostamenti delle features da un frame al successivo (fig.2). Questi dati vengono memorizzati nella copia d’archivio per eventuali elaborazioni future (correzione del pitch sul segnale audio digitale). 4. Allegati multimediali File sonori e immagini generati con le metodologie descritte sopra sono reperibili in: http://avires.dimi.uniud.it/tmp/DL/Experimental_Results.html Fig.2 Evoluzione temporale della coordinata y di una feature di Lucas-Kanade posizionata sul braccio. Le evidenti oscillazioni indicano la presenza di un supporto imperfetto. 5. Ringraziamenti Questo lavoro è stato parzialmente supportato dal Joint Project “REstauro dell’archivio VIcentini di Verona e sua accessibilità come Audio e-Library” (2009-2010), finanziato dalla Fondazione Arena di Verona e dall’Università di Verona e svolto in collaborazione con Eye- Tech srl. Riferimenti bibliografici [1] S. Canazza - Conservazione attiva e restauro audio dei 78 giri. Un caso di studio: Eternamente, in S. Canazza and M. Casadei Turroni Monti, M. (Eds.) - Ri-mediazione dei documenti sonori, Udine, Forum, 2006, p. 695-715 [2] S. Canazza - Tecniche di filtraggio per il restauro audio: modelli a confronto, in S. Canazza and M. Casadei Turroni Monti, M. (Eds.) - Ri-mediazione dei documenti sonori, Udine, Forum, 2006, p. 259-338 [3] S. Canazza - Note sulla conservazione attiva dei documenti sonori su disco, in Il suono riprodotto: storia, tecnica e cultura di una rivoluzione del Novecento, Torino, EDT, 2007, p. 87-107 [4] S. Cavaglieri, O. Johnsen, F. Bapst - Optical Retrieval and Storage of Analog Sound Recordings, in A.E.S. 20th International Conference, Budapest, Hungary, 2001 [5] V. Fadeyev, C. Haber - Reconstruction of 25

26 mechanically recorded sound by image processing, in Journal of the Audio Engineering Society, 12, 2003, p. 1172-1185 [6] S. Stotzer, O. Johnsen, F. Bapst, C. Sudan, R. Ingol - Phonographic Sound Extraction Using Image and Signal Processing, in Procedings of ICASSP, 2004, p. 17-21 [7] S. Canazza, N. Orio - Digital Preservation and Access of Audio Heritage: A Case Study for Phonographic Discs, in 13th Conference on Digital Libraries, 2009, Corfu, Greece, pp. 451-454 [8] S. Canazza - Noise and Representation Systems: A Comparison among Audio Restoration Algorithms. Lulu Enterprise, USA [9] S. Canazza, A. Vidolin - Preserving Electroacoustic Music, In Journal of New Music Research. 30, 4, 2001, pp. 351-363 [10] J. Daugman - How iris recognition works, in IEEE Transactions on circuits and systems for video technology, 1, 2004, p. 21-30 [11] J. Daugman - New methods in iris recognition, in IEEE Transactions on system, man, and cybernetics –part B: cybernetics, 37, 5, 2007, p. 1167-1175 [12] J. Shi, C. Tomasi - Good Features to Track, in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Seattle, WS, 1994, p. 593-600

to utilizza l’operatore integrodifferenziale sviluppato<br />

per il rilevamento dei confini della pupilla<br />

e dell’iride [11]. In questo contesto, viene<br />

utilizzato per estrarre i contorni del disco<br />

e quindi per rilevare la circonferenza del foro<br />

centrale. L’immagine statica viene acquisita<br />

garantendo il parallelismo tra il piano focale<br />

e il disco. Il sistema calcola quindi il raggio,<br />

il centro del disco e la deviazione tra questo<br />

e il centro del foro. Per separare automaticamente<br />

le tracce viene invece usato un rilevatore<br />

a soglia sulla funzione intensità luminosa,<br />

calcolata tra lo specchio e il margine esterno<br />

del disco fonografico.<br />

Le deformazioni dei supporti fonografici<br />

(dischi sbilanciati) causano una sensibile<br />

variazione del pitch del segnale audio. Questo<br />

è dovuto al movimento ondulatorio a cui<br />

è soggetto il braccio del giradischi. Poiché<br />

le caratteristiche del moto oscillatorio possono<br />

essere messe in relazione con la variazione<br />

del pitch, esse costituiscono importanti<br />

metadati utili al restauro del segnale audio.<br />

In questo caso è stato utilizzato l’algoritmo<br />

di features tracking comunemente noto<br />

come Lucas-Kanade tracker [12]. L’algoritmo<br />

individua dei punti notevoli nell’immagine<br />

(features) che possono essere impiegati<br />

per confrontare due frame successivi e<br />

valutare gli spostamenti fra uno e l’altro. La<br />

tecnica, inizialmente concepita per l’allineamento<br />

di immagini, viene utilizzata in questo<br />

contesto nella sua implementazione come<br />

features tracker, che è in grado di tenere<br />

traccia degli spostamenti delle features da un<br />

frame al successivo (fig.2). Questi dati vengono<br />

memorizzati nella copia d’archivio per<br />

eventuali elaborazioni future (correzione del<br />

pitch sul segnale audio digitale).<br />

4. Allegati multimediali<br />

File sonori e immagini generati con le metodologie<br />

descritte sopra sono reperibili in:<br />

http://avires.dimi.uniud.it/tmp/DL/Experimental_Results.html<br />

Fig.2 Evoluzione temporale della coordinata y di una feature<br />

di Lucas-Kanade posizionata sul braccio. Le evidenti oscillazioni<br />

indicano la presenza di un supporto imperfetto.<br />

5. Ringraziamenti<br />

Questo lavoro è stato parzialmente supportato<br />

dal Joint Project “REstauro dell’archivio VIcentini<br />

di Verona e sua accessibilità come Audio<br />

e-Library” (2009-2010), finanziato dalla<br />

Fondazione Arena di Verona e dall’Università<br />

di Verona e svolto in collaborazione con Eye-<br />

Tech srl.<br />

Riferimenti bibliografici<br />

[1] S. Canazza - Conservazione attiva e restauro<br />

audio dei 78 giri. Un caso di studio: Eternamente,<br />

in S. Canazza and M. Casadei Turroni<br />

Monti, M. (Eds.) - Ri-mediazione dei documenti<br />

sonori, Udine, Forum, 2006, p. 695-715<br />

[2] S. Canazza - Tecniche di filtraggio per<br />

il restauro audio: modelli a confronto, in S.<br />

Canazza and M. Casadei Turroni Monti, M.<br />

(Eds.) - Ri-mediazione dei documenti sonori,<br />

Udine, Forum, 2006, p. 259-338<br />

[3] S. Canazza - Note sulla conservazione attiva<br />

dei documenti sonori su disco, in Il suono<br />

riprodotto: storia, tecnica e cultura di una rivoluzione<br />

del Novecento, Torino, EDT, 2007,<br />

p. 87-107<br />

[4] S. Cavaglieri, O. Johnsen, F. Bapst - Optical<br />

Retrieval and Storage of Analog Sound<br />

Recordings, in A.E.S. 20th International Conference,<br />

Budapest, Hungary, 2001<br />

[5] V. Fadeyev, C. Haber - Reconstruction of<br />

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