Selected papers - Garr

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- l’avvio di un processo automatico e su larga
scala di conservazione attiva da parte di archivi
discografici.
Il sistema HW/SW prototipato (Photos of
GHOSTS: Photos of Grooves and HOles, Supporting
Tracks Separation) possiede le seguenti
caratteristiche:
- separa automaticamente le tracce presenti
nel disco;
- riduce al minimo l’intervento dell’utente;
- utilizza HW low-cost;
- è robusto rispetto a polvere, graffi e ondulazioni
anomale dei solchi;
- applica una curva di equalizzazione, opportunamente
scelta (in funzione della data
di incisione del disco, dell’etichetta discografica,
ecc.) da una banca dati creata
appositamente.
Il sistema impiega uno scanner modificato affinché
mantenga, durante la ripresa fotografica,
un allineamento ottimale della lampada
rispetto al supporto (irradiamento della luce
coassiale al disco) per tutti i solchi, senza
utilizzare luce ultravioletta. Lo scanner usato
(HP ScanJet 4890 Photo) è impostato con
una profondità di 8 bit (a livelli di grigio) e
con una risoluzione di 4800 dpi, senza correzione
digitale.
2. Restauro
Sono stati progettati innovativi strumenti di
restauro audio per le esigenze dell’Archivio
Vicentini, apportando sensibili miglioramenti
al filtro EMSR (Ephraim-Malah Suppression
Rule), considerato uno dei riferimenti in questo
campo [2], [8], [9]. Tale metodo impiega
un’analisi del segnale mediante la trasformata
di Fourier a breve termine e può essere pensato
come un adattamento non stazionario del
filtro di Wiener nel dominio della frequenza.
Il guadagno dipende da due stime diverse del
rapporto segnale/rumore (SNR): Ypost, che
tiene conto dell’informazione del frame precedente,
e Yprio, corrispondente al tradizionale
calcolo di SNR. Un parametro (α) controlla
il bilanciamento tra l’informazione del frame
corrente e quella del frame precedente. Tramite
questo parametro si regola l’effetto di smoothing
del filtro. Per evitare che, nel segnale
restaurato, sia presente un disturbo costituito
da numerose pseudo-sinusoidi di frequenza
casuale, che nascono e muoiono in rapida
successione (rumore musicale), si è progettato
il filtro CMSR (Canazza-Mian Suppression
Rule), basato su una stima di Yprio su un numero
variabile di frames. Analisi condotte su
casi reali hanno evidenziato la capacità del filtro
di ridurre i disturbi senza introdurre rumore
musicale.
La figura 1 mostra il guadagno di CMSR in
relazione al comportamento di alcuni tra i filtri
più utilizzati nel campo del restauro audio:
Filtro di Wiener, Power Subtraction, EMSR
[2], [8].
3. Accesso
È stato definito un modello dei dati basato su
XML e finalizzato alla catalogazione delle informazioni
contenute nei documenti audio.
Per l’estrazione automatica dei metadati
sono stati considerati strumenti sviluppati nel
campo della computer vision. Per calcolare
l’eccentricità del disco (che causa oscillazioni
del pitch o distorsioni del suono) è stata sfruttata
la letteratura prodotta nel campo dei sistemi
per il riconoscimento dell’iride (iris detection)
[10]. In particolare, il sistema progetta-
Fig. 1 Guadagno introdotto dal filtro al variare del SNR d’ingresso
(ascissa: SNR del segnale d’ingresso al filtro; ordinata:
SNR d’uscita – SNR d’ingresso). Si può osservare il miglior
comportamento di CMSR per tutti i rapporti SNR