Verifica di possibili criteri di individuazione di soglie pluviometriche ...
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(strumenti dell’ex SIMN) oppure da strumenti <strong>di</strong> misura automatici appartenentialla rete <strong>di</strong> monitoraggio pluviometrica dell’ARPA Lombar<strong>di</strong>a.I fenomeni considerati sono stati classificati, in base alla loro <strong>di</strong>namica, in trecategorie: i fenomeni classificati come MDF risultano essere 171, i SS 75 e i SSevoluti in MDF 13 (Figura 5).Figura 5 - Fenomeni d’instabilità considerati nella fase <strong>di</strong> analisi dei dati, sud<strong>di</strong>visi a secondadella tipologiaSS75SS/MDF13MDF171Database georefenziato per la catalogazione dei fenomeniPer una veloce ed agevole consultazione e gestione dei dati raccolti, i fenomeni, <strong>di</strong>cui è stato possibile reperire informazioni sull’orario <strong>di</strong> acca<strong>di</strong>mento e dati <strong>di</strong>pioggia con campionamento orario o semiorario, sono stati schedati ed inseriti inun database strutturato in forma tabellare (Tabella 1), contenente informazioniesaustive sulle caratteristiche temporali, spaziali e <strong>di</strong>namiche del processonaturale. Per ogni evento, il punto <strong>di</strong> innesco del <strong>di</strong>ssesto è stato georiferito,me<strong>di</strong>ante l’utilizzo <strong>di</strong> applicazioni GIS, nel sistema regionale della Lombar<strong>di</strong>a(coor<strong>di</strong>nate Gauss Boaga), utilizzando come base cartografica <strong>di</strong> riferimento laCarta Tecnica Regionale alla scala 1:10.000. È stato ottenuto, quin<strong>di</strong>, un databasegeoreferenziato, che consente un’imme<strong>di</strong>ata localizzazione spaziale deifenomeni. Questo passaggio è risultato essenziale per poter visualizzare ildatabase in ambiente GIS e confrontare l’ubicazione dei fenomeni con quelladelle stazioni <strong>pluviometriche</strong> presenti nel territorio regionale, allo scopo <strong>di</strong>in<strong>di</strong>viduare gli strumenti <strong>di</strong> misura più vicini e più rappresentativi per l’analisidelle piogge correlate.13
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