italiano ha iniziato a scrivere, negli anni trenta <strong>de</strong>l secolo scorso, una serie di importanti<strong>la</strong>vori sul<strong>la</strong> probabilità, riformu<strong>la</strong>ndo un concetto che fino ad allora assumeva i contornitipici di quegli strumenti matematici che si consi<strong>de</strong>rano tali ‘per <strong>de</strong>finizione’. De <strong>Finetti</strong>era convinto che <strong>la</strong> probabilità non esistesse ‘per <strong>de</strong>finizione’, ma che fosse piuttostol’individuo, con le sue ‘cre<strong>de</strong>nze’, ad attribuire un valore al verificarsi di un evento. Lealtre <strong>de</strong>finizioni <strong>de</strong>l concetto di probabilità che non sono soggettive 4 non <strong>de</strong>finiscono, inrealtà, alcun comportamento probabilistico, ma anzi offuscano il vero senso <strong>de</strong>l<strong>la</strong>probabilità, che è quello di esprimere il grado di fiducia (vale a dire <strong>la</strong> speranza o iltimore) nel fatto che qualcosa di sperato o di temuto si verifichi. La probabilità, dunque,per De <strong>Finetti</strong>, così come si era abituati ad inten<strong>de</strong>r<strong>la</strong> secondo <strong>la</strong> sua accezione c<strong>la</strong>ssica,non esiste.Fino a circa <strong>la</strong> prima metà <strong>de</strong>l secolo scorso, infatti, <strong>la</strong> concezione prevalente <strong>de</strong>l<strong>la</strong>probabilità era stata quel<strong>la</strong> c<strong>la</strong>ssica di P.S. Lap<strong>la</strong>ce, che veniva <strong>de</strong>finita come il rapportotra il numero <strong>de</strong>i casi favorevoli e il numero <strong>de</strong>i casi possibili. Oltre a questa concezionevi era quel<strong>la</strong> cosid<strong>de</strong>tta frequentista, attribuita a L. von Mises, in base al<strong>la</strong> quale <strong>la</strong>probabilità di un evento è associata al<strong>la</strong> frequenza con cui esso si verifica, a fronte di uncospicuo numero di tentativi. De <strong>Finetti</strong> e Frank Ramsey, l’altro importante artefice<strong>de</strong>ll’i<strong>de</strong>a di probabilità soggettiva, sviluppano, indipen<strong>de</strong>ntemente, <strong>la</strong> concezionesoggettivista, partendo dall’approccio bayesiano. 5 Rispetto alle due prece<strong>de</strong>nti4 Lo studioso spiega che <strong>la</strong> nozione di probabilità può essere riconducibile a una <strong>de</strong>lle seguenti c<strong>la</strong>ssi:a) il giudizio soggettivo individuale di fronte ad eventi incerti;b) i casi ugualmente possibili (o simmetrici), come il <strong>la</strong>ncio <strong>de</strong>i dadi;c) <strong>la</strong> frequenza di osservazioni statistiche.Tutti e tre gli aspetti fanno capo al<strong>la</strong> nozione di probabilità, tuttavia diverse sono le applicazioni che sipossono fare <strong>de</strong>l<strong>la</strong> probabilità se si sceglie il primo aspetto: «La prima via (concezione soggettiva)conduce al punto di vista più <strong>la</strong>rgo e incondizionato: essa non presuppone che il fatto <strong>de</strong>lle nostrevalutazioni di probabilità, e le regole di coerenza logica al<strong>la</strong> quale è necessario assoggettarle» (DEFINETTI 1955, p. 471).Lo studioso <strong>de</strong>finisce così le applicazioni <strong>de</strong>i tre aspetti <strong>de</strong>l<strong>la</strong> probabilità: «Concetto c<strong>la</strong>ssico: applicabilesolo ove si possano enumerare <strong>de</strong>i ‘casi possibili’ presentanti una ‘simmetria’. P. es. gettando due dadi sihanno 36 possibili coppie di facce; dato che ottenere 4 si può in tre modi (tre ‘casi favorevoli’: 1 + 3, 2 +2, 3 + 1), per ‘<strong>de</strong>finizione’ <strong>la</strong> probabilità è 3/36 = ‘numero <strong>de</strong>i casi favorevoli/numero <strong>de</strong>i casi possibili’.Concetto statistico: applicabile solo a ‘prove ripetibili’. P. es. osservando che un tiratore colpisce ilbersaglio in media, supponiamo, 62 volte su 100, si dice per ‘<strong>de</strong>finizione’ che <strong>la</strong> sua probabilità di riuscitaè 62/100 = ‘frequenza statistica’. Concetto soggettivo: applicabile ovunque qualcuno esprima giudizi difiducia nell’avverarsi di un evento qualsiasi (p. es. anche gare sportive, fatti politici, prognosi mediche,ecc.). Applicabile in partico<strong>la</strong>re ad entrambi i casi prece<strong>de</strong>nti, dove <strong>la</strong> probabilità di ‘3’ con due dadisarebbe ancora 3/36, ma non per ‘<strong>de</strong>finizione’ o per il fatto <strong>de</strong>l<strong>la</strong> simmetria, ma ‘se ed in quanto talesimmetria mi fa giudicare ugualmente probabili i 36 casi possibili’, e <strong>la</strong> probabilità di riuscita <strong>de</strong>l tiratoreal prossimo colpo sarebbe 62/100 non ‘per <strong>de</strong>finizione’ ma supposto che io preveda una frequenza futuraprossima a quel<strong>la</strong> osservata’, ecc. (simmetria, frequenza, hanno insomma il me<strong>de</strong>simo ruolo pratico, maentrano non come elementi <strong>de</strong>l<strong>la</strong> <strong>de</strong>finizione, ma come elementi di giudizio). I casi riconducibili a metodidi valutazione di tal genere sono praticamente i più importanti per <strong>la</strong> maggior facilità di valutazioniconcordanti fra i diversi individui, ma non è concettualmente diversa ogni valutazione rispon<strong>de</strong>nte aun’opinione personale» (DE FINETTI 1955, p. 471).5 Dal famoso teorema di Bayes (noto anche come rego<strong>la</strong> di Bayes), è scaturito il cosid<strong>de</strong>tto approcciobayesiano, di cui Ramsey e De <strong>Finetti</strong> possono consi<strong>de</strong>rarsi <strong>de</strong>i sostenitori. Secondo l’approcciobayesiano, <strong>la</strong> probabilità misura i gradi di cre<strong>de</strong>nza di un individuo posto di fronte a situazioni diincertezza. Ma anche all’interno <strong>de</strong>l gruppo di coloro che si ritengono “bayesiani” vi è chi rifiuta <strong>la</strong>concezione soggettiva; questo dimostra i numerosi “adattamenti” che <strong>de</strong>l termine “bayesiano” si è fattonel corso <strong>de</strong>gli anni. I maggiori esponenti <strong>de</strong>l<strong>la</strong> visione oggettiva <strong>de</strong>ll’approccio bayesiano sono EdwinThompson Jaynes e Harold Jeffreys. Sta di fatto che sia Ramsey sia De <strong>Finetti</strong> partono dall’approccio2
<strong>de</strong>finizioni completamente slegate dalle valutazioni individuali, pren<strong>de</strong> corpo quindil’impostazione soggettivista, ove <strong>la</strong> probabilità è assegnata esclusivamentedall’individuo.Le leggi insite all’interno <strong>de</strong>l calcolo soggettivo <strong>de</strong>lle probabilità, inoltre, sonoleggi di non contraddittorietà in quanto non limitano <strong>la</strong> libertà di ciascuno nell’attribuirequalsiasi valore al<strong>la</strong> probabilità di ciascun evento cui si è posti di fronte. Secondo questavisione, qualsiasi valutazione di probabilità è soggettiva, limitandosi a rappresentarenumericamente il grado di cre<strong>de</strong>nza, che è una gran<strong>de</strong>zza psicologica <strong>de</strong>sumibile dalcomportamento in condizioni di incertezza.Questa cruciale svolta nel<strong>la</strong> teoria <strong>de</strong>l<strong>la</strong> probabilità si è sviluppata compiutamentesolo a partire dagli anni cinquanta <strong>de</strong>l Novecento, quando lo statistico americanoLeonard Savage pubblica The Foundations of Statistics (1954). Savage si servì <strong>de</strong>l<strong>la</strong>probabilità soggettiva per fondare una teoria <strong>de</strong>l<strong>la</strong> razionalità individuale coerente e‘operazionale’, caratterizzata dall’approccio assiomatico e dal<strong>la</strong> teoria <strong>de</strong>ll’utilità attesasoggettiva, a cui riconduce tutto il comportamento individuale in situazioni diincertezza. 6 Savage chiarisce subito che <strong>de</strong>ve a De <strong>Finetti</strong> il concetto di probabilitàsoggettiva, che egli chiama ‘probabilità personale’: «This book presents a theory of thefoundations of statistics which is based on a personalistic view of probability <strong>de</strong>rivedmainly from the work of <strong>Bruno</strong> De <strong>Finetti</strong>» (SAVAGE 1972, p. 4).In che modo questa esaltazione <strong>de</strong>l soggettivismo proveniente dal<strong>la</strong> statistica hainfluenzato l’economia e le scienze sociali? La risposta è quasi scontata dal momentoche l’economia è <strong>la</strong> scienza sociale ove gli strumenti quantitativi trovano maggiorapplicazione. Dagli anni cinquanta in avanti, infatti, ossia da quando si è cominciato afare un <strong>la</strong>rgo uso <strong>de</strong>i concetti probabilistici e di tutta <strong>la</strong> teoria assiomatica sulcomportamento razionale e individuale, le scienze sociali hanno subito un notevolecambiamento: <strong>la</strong> consapevolezza <strong>de</strong>i fattori aleatori ha permesso l’abbandono <strong>de</strong>l<strong>de</strong>terminismo (secondo cui il mondo è un perfetto meccanismo rego<strong>la</strong>to da leggi rigi<strong>de</strong>)a favore <strong>de</strong>llo studio <strong>de</strong>l comportamento individuale di fronte all’incertezza. Quando èl’individuo a valutare <strong>la</strong> probabilità di un <strong>de</strong>terminato evento è, secondo De <strong>Finetti</strong>,molto più ampio l’insieme di applicazioni che di essa si può fare nelle scienze sociali.L’introduzione <strong>de</strong>i concetti probabilistici come parte integrante <strong>de</strong>lle scienze sociali,infatti, ha contribuito a ‘trasformarle’, poiché l’analisi <strong>de</strong>i fattori aleatori nelle realtàeconomiche ha permesso una trattazione più a<strong>de</strong>guata e pertinente sia nelle <strong>de</strong>cisioniprese dai singoli individui, sia nel<strong>la</strong> contrattazione tra due o più individui, sia nelle<strong>de</strong>cisioni che coinvolgono una collettività intera.Il collegamento <strong>de</strong>l<strong>la</strong> probabilità con il concetto di utilità, come è noto, è stato ilprimo e fondamentale passo verso l’applicazione <strong>de</strong>i metodi statistici alle categorieeconomiche. La teoria <strong>de</strong>ll’utilità attesa di J. von Neumann e O. Morgenstern nel 1944bayesiano per sviluppare l’intuizione soggettivista, perché esso è stato il primo tentativo che hacontemp<strong>la</strong>to l’i<strong>de</strong>a di razionalità individuale.6 Nel<strong>la</strong> teoria <strong>de</strong>lle <strong>de</strong>cisioni si distingue tra scelta in condizioni di certezza, rischio e incertezza. Nelprimo caso sussiste un legame diretto tra le azioni e le conseguenze. Se un individuo mira ad ottenere unrisultato tramite un’ azione collegata, può farlo. La teoria <strong>de</strong>ll’utilità attesa di von Neumann eMorgenstern è stata formu<strong>la</strong>ta per <strong>la</strong> scelta in condizioni di rischio, quando le probabilità oggettive <strong>de</strong>glieventi sono note. Nel<strong>la</strong> scelta in condizioni di incertezza, le probabilità <strong>de</strong>gli eventi sono soggettive oimpossibili da assegnare. Per una <strong>de</strong>scrizione <strong>de</strong>ttagliata si veda Knight (1933). In base a questadistinzione, nel caso si accetti <strong>la</strong> concezione soggettiva <strong>de</strong>l<strong>la</strong> probabilità le condizioni di rischio edincertezza sarebbero equivalenti.3