13.07.2015 Views

202 - Dipartimento di Economia e Statistica

202 - Dipartimento di Economia e Statistica

202 - Dipartimento di Economia e Statistica

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

203della <strong>di</strong>versificazione tra le categorie fino ad approssimarsi allo stato <strong>di</strong> totale ignoranza (massima entropia) allorchétutte le categorie si manifestano con la stessa frequenza; in tal caso si ha E 2=Ln(k) che aumenta con “k”.Una statistica che ricorre spesso nelle analisi politologiche e sociometriche è:Coefficiente <strong>di</strong> <strong>di</strong>ssimilarità: E 3 = 2⎛ k − 1 ⎞⎝ k ⎠ −k∑ f i − 1 kbasato sulla deviazione me<strong>di</strong>a delle frequenze dal valore osservabile in caso <strong>di</strong> uniformità ed è interpretabile comefrazione <strong>di</strong> unità che occorre complessivamente spostare da una categoria all’altra per ottenere l’uniformità. L’E 3variatra zero (valore assunto solo in caso <strong>di</strong> perfetta omogeneità) e 2(k-1)/k per la perfetta eterogeneità.Bachman e Paternoster (1996, pp. 114-116) propongono l’uso del seguente in<strong>di</strong>ce:i=1E 4 =k −1∑k∑i =1 j=i +1che sembra coinvolgere le frequenze in modo più completo. Anche E 4è nullo nel caso si verifichi una solacategoria ed ha valore massimo (k-1)/2k -crescente con “k”- ottenuto per la <strong>di</strong>stribuzione uniforme.Cisbani (1938) e Frosini (1987, pp. 136-137) propongono <strong>di</strong> misurare l’eterogeneità con lo scarto quadraticome<strong>di</strong>o relativo delle frequenze relative:f i f jE 5 = k − 1k−k⎛f i − 1 ⎞∑⎝ k ⎠i=12che ha gli estremi: zero e [(k-1)/k] 0.5 rispettivamente nella <strong>di</strong>stribuzione degenere ed in quella uniforme.Esempio:In un sistema elettorale i can<strong>di</strong>dati possono presentarsi in più collegi, ma la loro posizione sulla scheda elettorale può essere <strong>di</strong>versanei vari collegi. Ecco le percentuali <strong>di</strong> voto per i tre can<strong>di</strong>dati maggiori per due formazioni politiche.Posizioni dei 3 maggiori can<strong>di</strong>datiA-B-C A-C-B B-C-A B-A-C C-A-B C-B-AConservatori 0.25 0.15 0.15 0.05 0.25 0.15 1.00Liberali 0.14 0.23 0.14 0.12 0.21 0.16 1.00E1 0.1875 0.1275 0.1275 0.0475 0.1875 0.1275 0.19500.1204 0.1771 0.1204 0.1056 0.1659 0.1344 0.1762E2 0.3466 0.2846 0.2846 0.1498 0.3466 0.2846 1.69660.2753 0.3380 0.2753 0.2544 0.3277 0.2932 1.7639E3 0.0833 0.0167 0.0167 0.1167 0.0833 0.0167 1.33330.0267 0.0633 0.0267 0.0467 0.0433 0.0067 1.4533E4 1.40251.4119E5 0.0069 0.0003 0.0003 0.0136 0.0069 0.0003 0.74450.0007 0.0040 0.0007 0.0022 0.0019 0.0000 0.8152Le misure non sembrano in<strong>di</strong>care un effetto-posizione particolarmente forte anche se qualche sospetto in più lo si ha per la <strong>di</strong>stribuzionedei conservatori che ha in<strong>di</strong>ci sistematicamente più bassiLa scelta tra questi in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong>pende da quale caratteristica della mutabilità interessa e dalla sensibilità che l’in<strong>di</strong>cemostra nel <strong>di</strong>stinguere non le situazioni estreme, che quelle non creano alcun problema, ma le situazioni interme<strong>di</strong>espesso così ravvicinate da non potersi analizzare senza un buon in<strong>di</strong>catore.Esercizio_SD82: nella tabella è riportata la situazione dei detenuti al 1997.a) Calcolare i cinque in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> eterogeneità;b) Che succede agli in<strong>di</strong>ci se si sdoppiano tutte le modalità (con delle opportunesottocategorie) e si considera una rilevazione con k=10?Posizioni DetenutiAttesa primo giu<strong>di</strong>zio 12'419Appellanti 5'811Ricorrenti 2'280Condannati 26'762Internati 1'223

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!