202 - Dipartimento di Economia e Statistica
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146Esercizio_SD04: numero <strong>di</strong> pazienti ammessi ogni giorno in una clinica privata.Pazienti Giorni f 0.305 8 0.04446 12 0.06670.257 17 0.0944 0.208 35 0.19449 50 0.27780.1510 33 0.1833 0.1011 13 0.072212 10 0.0556 0.0513 2 0.0111 0.00180 1.0000 5 6 7 8 910 11 12 13a) Calcolare la moda; b) Vi sembra che sia una efficace sintesi della <strong>di</strong>stribuzione?Esercizio_SD05: morti in incidenti stradali in sinistri <strong>di</strong>stinti per statali, provinciali e comunali (A) e perautostrade e superstrade (B).Morti Sinistri A Sinistri B0 31 271 26 322 29 313 16 154 11 85 7 4>5 5 3125 120a) Calcolare la moda per le due <strong>di</strong>stribuzioni e per la <strong>di</strong>stribuzione congiunta ottenuta sommando le frequenze;b) Rappresentare la <strong>di</strong>stribuzione congiunta e interpretare la eventuale bimodalità.La moda ha il grave <strong>di</strong>fetto delle oscillazioni campionarie: se la popolazione ha due punti <strong>di</strong> addensamento M 1e M 2(<strong>di</strong> cui uno è la moda globale) molti campioni avranno come moda M 1, ma altri avranno la M 2e ciò<strong>di</strong>minuisce la possibilità <strong>di</strong> generalizzare il risultato all’intera popolazione.Esempio:L’estrazione <strong>di</strong> due campioni <strong>di</strong> ampiezza n=40 da una popolazione bipolare che cioè si addensa intorno ad un centro e ad unanticentro, ha prodotto gli istogrammi qui riportati.La moda è nettamente <strong>di</strong>versa nei due campioni: si intuisce la presenza della bimodalità, ma non è sicura ed in mancanza <strong>di</strong> altrenotizie si opterà per una sola moda significativa (e nettamente <strong>di</strong>versa) in entrambi i casiNella statistica inferenziale vedremo come le eccessive fluttuazioni campionarie <strong>di</strong> una statistica comportinocampioni <strong>di</strong> ampiezza maggiore (e quin<strong>di</strong> più costosi e più soggetti ad errori).La moda per dati raggruppati in classiPer dati raggruppati in classi la frequenza relativa maggiore in<strong>di</strong>viduerà, dopo aver eliminato l’influenza della<strong>di</strong>versa ampiezza, la classe modale; all’interno <strong>di</strong> tale classe occorre determinare il valore puntuale più rispondenteall’idea <strong>di</strong> moda. La <strong>di</strong>versità <strong>di</strong> ampiezza deve essere superata in quanto la frequenza <strong>di</strong> una classe può<strong>di</strong>pendere dalla sua maggiore o minore estensione ed a questo fine basterà confrontare la densità <strong>di</strong> frequenzache rende comparabile l’incidenza delle classi: h o≥h iper i=1,2,…,k. A questo punto qualsiasi valore ricadentenella classe modale può assumere il ruolo <strong>di</strong> moda tanto che, per evitare ambiguità, si preferisce spesso concludereil calcolo alla classe modale.