SPSS Forecasting 17.0 - Dipartimento di Psicologia dei Processi di ...

31Applica modelli di serie storiche• Errore percentuale medio assoluto• Errore medio assoluto• Errore percentuale massimo assoluto• Errore massimo assoluto• BIC normalizzatoPer ulteriori informazioni, vedere Misure della bontà di adattamento in Appendice A a pag. 98.Statistiche per confronto modelli. Questo gruppo di opzioni controlla la visualizzazione delletabelle contenenti le statistiche di tutti i modelli. Ogni opzione genera una tabella distinta. Èpossibile selezionare una o più delle seguenti opzioni:• Bontà di adattamento. Tabella di statistiche riassuntive e di percentili per R-quadratostazionario, R-quadrato, radice della media dei quadrati, errore percentuale medio assoluto,errore medio assoluto, errore percentuale massimo assoluto, errore massimo assoluto eCriterio di informazione bayesiano normalizzato.• Funzione di autocorrelazione dei residui (ACF). Tabella di statistiche riassuntive e di percentiliper le autocorrelazioni dei residui in tutti i modelli stimati. Questa tabella è disponibile solo sei parametri del modello vengono stimati di nuovo (Ripeti stima dei dati nella scheda Modelli).• Funzione di autocorrelazione parziale dei residui (PACF). Tabella di statistiche riassuntive e dipercentili per le autocorrelazioni parziali dei residui in tutti i modelli stimati. Questa tabellaè disponibile solo se i parametri del modello vengono stimati di nuovo (Ripeti stima dei datinella scheda Modelli).Statistiche modelli singoli. Questo gruppo di opzioni controlla la visualizzazione delle tabellecontenenti le informazioni dettagliate di ogni modello. Ogni opzione genera una tabella distinta. Èpossibile selezionare una o più delle seguenti opzioni:• Stime dei parametri. Visualizza una tabella di stime dei parametri di ogni modello. Per imodelli di livellamento esponenziale e ARIMA vengono visualizzate delle tabelle distinte.Se sono presenti dei valori anomali, anche le stime dei parametri ad essi relative vengonovisualizzate in una tabella distinta.• Funzione di autocorrelazione dei residui (ACF). Visualizza una tabella di autocrrelazioni deiresidui per ritardo di ogni modello stimato. La tabella include gli intervalli di confidenza delleautocorrelazioni. Questa tabella è disponibile solo se i parametri del modello vengono stimatidi nuovo (Ripeti stima dei dati nella scheda Modelli).• Funzione di autocorrelazione parziale dei residui (PACF). Visualizza una tabella di autocrrelazioniparziali dei residui per ritardo di ogni modello stimato. La tabella include gli intervalli diconfidenza delle autocorrelazioni parziali. Questa tabella è disponibile solo se i parametri delmodello vengono stimati di nuovo (Ripeti stima dei dati nella scheda Modelli).Visualizza previsioni. Visualizza una tabella di previsioni dei modelli e di intervalli di confidenzadi ogni modello.