SPSS Forecasting 17.0 - Dipartimento di Psicologia dei Processi di ...

Applica modelli di serie storicheCapitolo3La procedura Applica modelli delle serie storiche carica i modelli delle serie storiche esistentida un file esterno e li applica all’insieme di dati attivo. Questa procedura permette di ottenereprevisioni per le serie con dati nuovi o rivisti, senza dover ricreare i modelli. Per generare imodelli si utilizza la procedura Modelli serie storiche.Esempio. Nel caso di un responsabile delle scorte di uno dei maggiori rivenditori e che gestisce5.000 prodotti è stato utilizzato Expert Modeler per creare i modelli per effettuare le previsionidelle vendite di ogni prodotto per i tre mesi successivi. Il magazzino dati viene aggiornato ognimese con i dati delle vendite effettive che si vorrebbero utilizzare per effettuare delle previsioniaggiornate mensilmente. La procedura Applica modelli delle serie storiche consente di compieretale operazione utilizzando i modelli originali e ripetendo semplicemente la stima dei parametridei modelli in modo da spiegare i dati nuovi.Statistiche. Misure della bontà di adattamento: R-quadrato stazionario, R-quadrato (R 2 ), radicedella media dei quadrati (RMSE), errore medio assoluto (MAE), errore percentuale medio assoluto(MAPE), errore massimo assoluto (MaxAE), errore percentuale massimo assoluto (MaxAPE),criterio di informazione bayesiano normalizzato (BIC). Residui: funzione di autocorrelazione,funzione di autocorrelazione parziale, Q di Ljung-Box.Grafici. Grafici riassuntivi in tutti i modelli: istogrammi di R-quadrato stazionario, R-quadrato(R 2 ), radice della media dei quadrati (RMSE), errore medio assoluto (MAE), errore percentualemedio assoluto (MAPE), errore massimo assoluto (MaxAE), errore percentuale massimoassoluto (MaxAPE), criterio di informazione bayesiano normalizzato (BIC). Risultati dei modelliindividuali: valori di previsione, valori adattati, valori osservati, limiti di confidenza superiore einferiore, autocorrelazioni residue e autocorrelazioni parziali.Considerazioni sui dati di Applica modelli delle serie storicheDati. Le variabili (dipendenti e indipendenti) alle quali vengono applicati i modelli devono esserenumeriche.Assunzioni. I modelli vengono applicati alle variabili nel file di dati attivo con gli stessi nomi dellevariabili specificate nel modello. Tutte le variabili di questo tipo vengono considerate come seriestoriche, vale a dire che ogni caso rappresenta un punto temporale con casi successivi separatida un intervallo di tempo costante.• Previsioni. Per effettuare delle previsioni utilizzando modelli con variabili indipendenti(predittore), il file di dati attivo deve contenere i valori di tali variabili per tutti i casi delperiodo di previsione. Se si ripete la stima dei parametri del modello, nel periodo di stima levariabili indipendenti non devono contenere alcun valore mancante.26