SPSS Forecasting 17.0 - Dipartimento di Psicologia dei Processi di ...

12Capitolo 2possibile definire le funzioni di trasferimento per qualsiasi variabile predittore e specificare ilrilevamento automatico dei valori anomali o un insieme specifico di valori anomali.• Tutte le variabili indipendenti (predittore) specificate nella scheda Variabili vengono incluseesplicitamente nel modello. Ciò è in contrasto con l’uso di Expert Modeler dove le variabiliindipendenti vengono incluse solo se hanno una relazione statisticamente significativa con lavariabile dipendente.Specifica del modello per i modelli ARIMA personalizzatiFigura 2-5Finestra di dialogo Criteri ARIMA, scheda ModelloLa scheda Modello consente di specificare la struttura di un modello ARIMA personalizzato.Ordini ARIMA. Immettere i valori per i vari componenti ARIMA del modello nelle cellecorrispondenti della griglia struttura. Tutti i valori devono essere interi non negativi. Per icomponenti autoregressivo e media mobile, il valore rappresenta l’ordine massimo. Nel modellovengono inclusi tutti gli ordini inferiori positivi. Se per esempio si specifica 2, il modello includegliordini2e1. LecellenellacolonnaStagionalevengonoattivatesoloseèstatadefinita unaperiodicità per il file di dati attivo (Vedere “Periodicità corrente” riportata sotto).• Autoregressivo (p). Numero di ordini autoregressivi nel modello. Gli ordini autoregressivispecificano quali valori precedenti della serie vengono utilizzati per prevedere i valoricorrenti. Per esempio, un ordine autoregressivo 2 specifica di utilizzare il valore dei dueperiodi precedenti della serie per prevedere il valore corrente.