SPSS Forecasting 17.0 - Dipartimento di Psicologia dei Processi di ...
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6Capitolo 2Figura 2-1Modelli serie storiche, scheda VariabiliEEEENella scheda Variabili, selezionare una o più variabili <strong>di</strong>pendenti da utilizzare per i modelli.Dall’elenco a <strong>di</strong>scesa Metodo, selezionare un metodo <strong>di</strong> creazione <strong>dei</strong> modelli. Per la creazioneautomatica <strong>dei</strong> modelli, lasciare inalterato il metodo predefinito <strong>di</strong> Expert Modeler. IntalmodoExpert Modeler si attiva per determinare il modello migliore per ogni variabile <strong>di</strong>pendente.Per generare delle previsioni:Fare clic sulla scheda Opzioni.Specificare il periodo <strong>di</strong> previsione. Si genera un grafico che include le previsioni e i valoriosservati.Se lo si desidera, è possibile:• Selezionare una o più variabili in<strong>di</strong>pendenti. Nell’analisi <strong>di</strong> regressione le variabiliin<strong>di</strong>pendenti vengono trattate in modo molto simile alle variabili pre<strong>di</strong>ttore, ma a <strong>di</strong>fferenza <strong>di</strong>queste ultime sono facoltative. È possibile includerle nei modelli ARIMA, ma non nei modelli<strong>di</strong> livellamento esponenziale. Se si specifica Expert Modeler come metodo <strong>di</strong> creazione <strong>dei</strong>modelli e si includono le variabili in<strong>di</strong>pendenti, vengono considerati solo i modelli ARIMA.• Fare clic su Criteri per specificare i dettagli <strong>dei</strong> modelli.• Salvare le previsioni, gli intervalli <strong>di</strong> confidenza e i residui del rumore.