SPSS Forecasting 17.0 - Dipartimento di Psicologia dei Processi di ...

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2Capitolo 1Nei fogli di calcolo contenenti dati di serie storiche, le serie sono generalmente contenuteall’interno delle colonne del foglio di calcolo. Se si dispone di un foglio di calcolo con le seriestoriche già disposte su righe, è possibile aprire ed utilizzare l’opzione Trasponi del menu Dati perinvertire le righe in colonne.Trasformazioni di datiPer le analisi delle serie storiche possono essere utilizzate numerose procedure di trasformazionedei dati del sistema Base.• La procedura Definisci date (nel menu Dati) genera variabili di dati che possono essereutilizzate per stabilire la periodicità e distinguere tra periodi storici, di convalida e previsione.Il modulo Forecasting è in grado di utilizzare le variabili create dalla procedura Definisci date.• La procedura Crea serie storica (nel menu Trasforma) consente di creare nuove variabili per leserie storiche sotto forma di funzioni delle variabili delle serie storiche esistenti. La proceduracomprendefunzionivicineperillivellamento,lamediaeladifferenza.• La procedura Sostituisci valori mancanti (nel menu Trasforma) sostituisce i valori mancantispecificati dal sistema e dall’utente con stime basate su più metodi. I dati mancanti all’inizio oalla fine della serie non pongono problemi, perché riducono semplicemente la lunghezza utiledella serie. Intervalli vuoti al centro di una serie (dati mancanti incorporati) possono porreproblemi molto più seri.Per informazioni dettagliate sulla trasformazione dei dati per le serie storiche, vedere il Manualedell’utente del modulo Base.Periodi di stima e di convalidaSpesso può essere utile dividere la serie storica in un periodo di stima o storico einunperiododiconvalida. Inquestocasoènecessariosviluppareunmodellosullabasedelle osservazioni delperiodo di stima (storico) e verificarlo per vedere se è adatto o meno al periodo di convalida.Forzando il modello in modo da fare previsioni per punti già conosciuti (i punti del periodo diconvalida), si può avere un’idea della capacità di previsione del modello.I casi del periodo di convalida sono generalmente riferiti a casi di controllo, ovvero a casinon compresi nel processo di creazione del modello. Il periodo di stima comprende i casicorrentemente selezionati nel file di dati attivo. Tutti i casi restanti, che seguono l’ultimo casoselezionato, possono essere usati come casi di controllo. Dopo aver determinato che il modello èutile per le previsioni, è possibile ridefinire il periodo di stima in modo che includa i casi dicontrollo, quindi creare il modello finale.Creazione di modelli e previsioniIl modulo aggiuntivo Previsioni fornisce due procedure che possono essere utilizzate per crearemodelli e previsioni.
3Introduzione alle serie storiche• La procedura Modelli serie storiche crea modelli per le serie storiche e genera previsioni.La procedura comprende anche Expert Modeler che stabilisce automaticamente il modellomigliore per ciascuna serie storica. Gli analisti esperti che desiderano un maggior grado dicontrollo, possono usare questo strumento anche per creare modelli personalizzati.• La procedura Applica modelli di serie storiche applica i modelli delle serie storiche esistenti,creati da Modelli serie storiche, all’insieme di dati attivo. Ciò consente di effettuare previsioniper le serie che contengono dati nuovi o rivisti senza dover ricreare il modello. Se si sospettache il modello possa essere cambiato, è possibile ricrearlo con Modelli serie storiche.
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Page 16 and 17: 6Capitolo 2Figura 2-1Modelli serie
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Page 26: 16Capitolo 2Valori anomali nei mode
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Page 32 and 33: 22Capitolo 2• Numero fisso di mod
Page 34 and 35: 24Capitolo 2La scheda Opzioni conse
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Page 38 and 39: 28Capitolo 3Se lo si desidera, è p
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File di esempioAppendiceDIl file di
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114Appendice D• tv-survey.sav. Fi
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