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trattamento statistico dati.pdf - Circe

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Capitolo 2 - Dalla teoria degli errori al <strong>trattamento</strong> dei <strong>dati</strong> 18⎡ ∂fi⎤⎢ ⎥⎣∂xk⎦ odelle nuove incognite δx k costituiscono una matrice A.Il nuovo sistema lineare (o linearizzato) assume la forma A δ x + l = v in m incogniteδx e n incognite v.Il primo problema, quello dei pesi delle equazioni, può essere ricondotto alladeterminazione della varianza dell’osservazione. Anche senza doverla stimareempiricamente attraverso l’analisi della distribuzione di ogni singola osservazione, sipuò fare riferimento, nell’ambito delle misure, alla varianza dello strumento di misura.Il peso da assegnare a ciascuna equazione è perciò inversamente proporzionale allavarianza dell’osservazione.La matrice dei pesi P è una matrice diagonale del tipo:P10 .. 00 P2.. 0P =.. .. .. 00 0 0 P nIl sistema sottodeterminato A δ x + l = v , associato alla condizione di minimo pesatodella somma degli scarti al quadrato, dà luogo ad un sistema esattamentedeterminato detto sistema normale⎪⎧Aδx + l = v⎨sistema normale⎪⎩ ∑Pv2 = minimo⇒la cui soluzione è data da:δx1δx2t −1tδ x = = −( A PA) A Pl..δxmLa stima delle varianze delle incognite δx è data dai termini diagonali h ii della matricequadrata ( ) −1A t 2PA moltiplicati per un termine σ detto varianza dell’unità di peso.oQuesto è formato dalla sommatoria degli scarti pesati al quadrato divisi per laridondanza del sistema, ovvero∑ Pv2 t2v Pvσo= =n − m n − m

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