Ðкономико-маÑемаÑиÑеÑкие меÑÐ¾Ð´Ñ Ð¸ модели - ÐиблиоÑека ...
Ðкономико-маÑемаÑиÑеÑкие меÑÐ¾Ð´Ñ Ð¸ модели - ÐиблиоÑека ... Ðкономико-маÑемаÑиÑеÑкие меÑÐ¾Ð´Ñ Ð¸ модели - ÐиблиоÑека ...
5) Определяем оптимальный план x ∗ = (x ∗ 1, x ∗ 2) и экстремальной значениецелевой функции f ∗ = f(x ∗ ).Из рисунка 3.3 видно, что:– для случая (a) оптимальный план единственный;– для случая (б) имеется бесконечное множество оптимальных планов;– для случая (в,г) целевая функция неограничена (т.е. не имеет решения),– для случая (д) область допустимых решений состоит из единственнойточки, где целевая функция достигает одновременно и максимального,и минимального значений;– для случая (е) задача не имеет решения: область допустимых решенийесть пустое множество.Задачу со многими переменными можно решить графически, если вее канонической записи присутствует не более двух свободных переменных,т.е. n − r ≤ 2, где n – число переменных, r – ранг матрицы системыограничительных уравнений задачи. Чтобы решить такую задачу,систему ограничительных уравнений надо преобразовать к разрешенномувиду, т.е. выделить некоторый базис переменных. Затем базисныепеременные следует опустить и перейти к эквивалентной системе неравенств.Целевая функция также должна быть выражена только черезсвободные переменные. Полученную двухмерную задачу решают обычнымграфическим методом. Найдя две координаты оптимального реше-42
ния, подставляют их в ограничительные уравнения исходной задачи иопределяют остальные координаты оптимального решения.Решая графически полученную двухмерную задачу, следует помнить,что на каждой граничной прямой соответствующее неравенство обращаетсяв равенство, поэтому опущенная при образовании этого неравенствабазисная переменная равна нулю. В связи с этим в каждой из вершинобласти допустимых решений по крайней мере две переменные исходнойзадачи принимают нулевые значения.3.2. Вопросы для самоконтроля1. Для какого количества применных применяется графический методрешения задач линейного программирования?2. Какова геометрическая интерпретация целевой функции?3. Сформулируйте алгоритм решения задачи линейного программированияграфическим методом?43
- Page 1 and 2: УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВ
- Page 3 and 4: СОДЕРЖАНИЕПредисл
- Page 5 and 6: ЛЕКЦИЯ 7 Двойственн
- Page 7 and 8: ЛЕКЦИЯ 14 Постановк
- Page 9 and 10: ЛЕКЦИЯ 21 Модели сет
- Page 11 and 12: Решенный вариант и
- Page 13 and 14: ПредисловиеПредла
- Page 15 and 16: Примерный тематиче
- Page 17 and 18: Примерный тематиче
- Page 19 and 20: ЛЕКЦИЯ 1Основные по
- Page 21 and 22: и взаимосвязь его э
- Page 23 and 24: общих свойств и зак
- Page 25 and 26: как должна действо
- Page 27 and 28: Для практического
- Page 29 and 30: занять 1/120x 1 всей мо
- Page 31 and 32: Набор чисел ¯x = (x 1 ,
- Page 33 and 34: следующую задачу л
- Page 35 and 36: n∑a ij x j = a i0 (i = 1, m), (2.
- Page 37 and 38: ЛЕКЦИЯ 3Графически
- Page 39 and 40: x 2ax 2бОx 2Оx 22x О 1x 1Овx
- Page 41: x 2aC**x 2бC***Оx 2в**x 1Оx 2*
- Page 45 and 46: точка ограничению-
- Page 47 and 48: ◭ В нашем случае n =
- Page 49 and 50: ЛЕКЦИЯ 4Симплекс ме
- Page 51 and 52: ет. Разрешающая стр
- Page 53 and 54: ¯x 0 = (b 10 , . . ., b r0 , 0, .
- Page 55 and 56: за разрешающий (есл
- Page 57 and 58: новой таблицы вмес
- Page 59 and 60: Практическое занят
- Page 61 and 62: ❍ ❍❍❍❍❍ С.П.Б.П.
- Page 63 and 64: ❍ ❍❍❍❍❍ С.П.Б.П.
- Page 65 and 66: ❍ ❍❍❍❍❍ С.П.Б.П.
- Page 67 and 68: следующая вершина x
- Page 69 and 70: полосы по каждому и
- Page 71 and 72: ❍ ❍❍❍❍❍ С.П.Б.П.
- Page 73 and 74: Требуется определи
- Page 75 and 76: выпускается, то, ес
- Page 77 and 78: Задание 6. Найти мак
- Page 79 and 80: ❍ ❍❍❍❍❍ С.П.Б.П.
- Page 81 and 82: стемуn∑a ij x j − x n+i =
- Page 83 and 84: 1) если в оптимально
- Page 85 and 86: ω 2 . Приходим к M-зад
- Page 87 and 88: Так как в симплексн
- Page 89 and 90: ⎧⎪⎨⎪⎩m∑a ij y i ≥ c j
- Page 91 and 92: При этом расход рес
5) Определяем оптимальный план x ∗ = (x ∗ 1, x ∗ 2) и экстремальной значениецелевой функции f ∗ = f(x ∗ ).Из рисунка 3.3 видно, что:– для случая (a) оптимальный план единственный;– для случая (б) имеется бесконечное множество оптимальных планов;– для случая (в,г) целевая функция неограничена (т.е. не имеет решения),– для случая (д) область допустимых решений состоит из единственнойточки, где целевая функция достигает одновременно и максимального,и минимального значений;– для случая (е) задача не имеет решения: область допустимых решенийесть пустое множество.Задачу со многими переменными можно решить графически, если вее канонической записи присутствует не более двух свободных переменных,т.е. n − r ≤ 2, где n – число переменных, r – ранг матрицы системыограничительных уравнений задачи. Чтобы решить такую задачу,систему ограничительных уравнений надо преобразовать к разрешенномувиду, т.е. выделить некоторый базис переменных. Затем базисныепеременные следует опустить и перейти к эквивалентной системе неравенств.Целевая функция также должна быть выражена только черезсвободные переменные. Полученную двухмерную задачу решают обычнымграфическим методом. Найдя две координаты оптимального реше-42