Ðкономико-маÑемаÑиÑеÑкие меÑÐ¾Ð´Ñ Ð¸ модели - ÐиблиоÑека ...
Ðкономико-маÑемаÑиÑеÑкие меÑÐ¾Ð´Ñ Ð¸ модели - ÐиблиоÑека ... Ðкономико-маÑемаÑиÑеÑкие меÑÐ¾Ð´Ñ Ð¸ модели - ÐиблиоÑека ...
ЛЕКЦИЯ 2Линейное программирование2.1. Основные понятия и определенияЛинейное программирование – область математики, разрабатывающаятеорию и численные методы решения задач нахождения экстремума(максимума или минимума) линейной функции многих переменныхпри наличии линейных ограничений, т.е. равенств или неравенств, связывающихэти переменные.Методы линейного программирования применяют к практическимзадачам, в которых:– необходимо выбрать наилучшее решение (оптимальный план) измножества возможных;– решение можно выразить как набор значений некоторых переменныхвеличин;– ограничения, накладываемые на допустимые решения специфическимиусловиями задачи, формулируются в виде линейных уравненийили неравенств;– цель выражается в форме линейной функции основных переменных.Значения целевой функции, позволяя сопоставлять различные решения,служат критерием качества решения.26
Для практического решения экономической задачи математическимиметодами необходимо, прежде всего, составить ее экономико-математическуюмодель. Исходя из отмеченных выше особенностей задач линейногопрограммирования, можно наметить следующую общую схему формированиямодели:1) выбор некоторого числа переменных величин, заданием числовыхзначений которых однозначно определяется одно из возможных состоянийисследуемого явления;2) выражение взаимосвязей, присущих исследуемому явлению, в видематематических соотношений (уравнений, неравенств); эти соотношенияобразуют систему ограничений задачи;3) количественное выражение выбранного критерия оптимальности вформе целевой функции;4) математическая формулировка задачи как задачи отыскания экстремумацелевой функции при условии выполнения ограничений, накладываемыхна переменные.Для иллюстрации приведенной схемы рассмотрим пример.Пример 2.1. Завод производит два вида продукции: велосипеды имотоциклы. При этом цех по сборке велосипедов имеет мощность 100тысяч штук в год, цех по сборке мотоциклов – 30 тысяч. Механическиецеха завода оснащены взаимозаменяемым оборудованием, и одна группацехов может производить либо детали для 120 тысяч велосипедов,27
- Page 1 and 2: УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВ
- Page 3 and 4: СОДЕРЖАНИЕПредисл
- Page 5 and 6: ЛЕКЦИЯ 7 Двойственн
- Page 7 and 8: ЛЕКЦИЯ 14 Постановк
- Page 9 and 10: ЛЕКЦИЯ 21 Модели сет
- Page 11 and 12: Решенный вариант и
- Page 13 and 14: ПредисловиеПредла
- Page 15 and 16: Примерный тематиче
- Page 17 and 18: Примерный тематиче
- Page 19 and 20: ЛЕКЦИЯ 1Основные по
- Page 21 and 22: и взаимосвязь его э
- Page 23 and 24: общих свойств и зак
- Page 25: как должна действо
- Page 29 and 30: занять 1/120x 1 всей мо
- Page 31 and 32: Набор чисел ¯x = (x 1 ,
- Page 33 and 34: следующую задачу л
- Page 35 and 36: n∑a ij x j = a i0 (i = 1, m), (2.
- Page 37 and 38: ЛЕКЦИЯ 3Графически
- Page 39 and 40: x 2ax 2бОx 2Оx 22x О 1x 1Овx
- Page 41 and 42: x 2aC**x 2бC***Оx 2в**x 1Оx 2*
- Page 43 and 44: ния, подставляют их
- Page 45 and 46: точка ограничению-
- Page 47 and 48: ◭ В нашем случае n =
- Page 49 and 50: ЛЕКЦИЯ 4Симплекс ме
- Page 51 and 52: ет. Разрешающая стр
- Page 53 and 54: ¯x 0 = (b 10 , . . ., b r0 , 0, .
- Page 55 and 56: за разрешающий (есл
- Page 57 and 58: новой таблицы вмес
- Page 59 and 60: Практическое занят
- Page 61 and 62: ❍ ❍❍❍❍❍ С.П.Б.П.
- Page 63 and 64: ❍ ❍❍❍❍❍ С.П.Б.П.
- Page 65 and 66: ❍ ❍❍❍❍❍ С.П.Б.П.
- Page 67 and 68: следующая вершина x
- Page 69 and 70: полосы по каждому и
- Page 71 and 72: ❍ ❍❍❍❍❍ С.П.Б.П.
- Page 73 and 74: Требуется определи
- Page 75 and 76: выпускается, то, ес
ЛЕКЦИЯ 2Линейное программирование2.1. Основные понятия и определенияЛинейное программирование – область математики, разрабатывающаятеорию и численные методы решения задач нахождения экстремума(максимума или минимума) линейной функции многих переменныхпри наличии линейных ограничений, т.е. равенств или неравенств, связывающихэти переменные.Методы линейного программирования применяют к практическимзадачам, в которых:– необходимо выбрать наилучшее решение (оптимальный план) измножества возможных;– решение можно выразить как набор значений некоторых переменныхвеличин;– ограничения, накладываемые на допустимые решения специфическимиусловиями задачи, формулируются в виде линейных уравненийили неравенств;– цель выражается в форме линейной функции основных переменных.Значения целевой функции, позволяя сопоставлять различные решения,служат критерием качества решения.26