raccolta dei criteri ed indirizzi dell'autorità di bacino regionale in ...
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L<strong>in</strong>ee guida per la verifica e valutazione delle portatee degli idrogrammi <strong>di</strong> piena nei piani <strong>di</strong> <strong>bac<strong>in</strong>o</strong> regionaliPortata alColmo T-ennaleDurataCritica, d CRSimulazion<strong>ed</strong>ell’EventoCriticoPortata alcolmo,q maxm 3 /s1122Durata <strong>di</strong> pioggia10,29 oreTempo Corrivazione6,80 oreCoeff Afflusso0,49Volume <strong>di</strong> Piena39,617 10 6 mcPortata [m 3 /s]200015001000500Torrente Torrente …..… Cell<strong>in</strong>a a …………a Barcis0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 480Portata20Pioggia LocalePioggia RagguagliataPioggia Netta40p = a T*d 1-νLSPP600800 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48Tempo dall'<strong>in</strong>izio della precipitazione [ore]Tasso <strong>di</strong> Pioggia [mm/ora]Evento Critico per assegnata portata T-ennaleEvento(idrogramma)T-ennaleEquivalenteL<strong>in</strong>easegnalatric<strong>ed</strong>i probabilitàpluviometricacriticaDurata <strong>di</strong> pioggiad p > d CRPortata alcolmo,q maxm 3 /s1069Durata <strong>di</strong> pioggia15,43 oreTempo Corrivazione6,80 oreCoeff Afflusso0,56Volume <strong>di</strong> Piena56,060 10 6 mcPortata [m 3 /s]Torrente Torrente …..… Cell<strong>in</strong>a a …………a Barcis0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 482000015001000500p = a T*d 1-νPortataPioggia LocalePioggia RagguagliataPioggia NettaLSPP2040600800 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48Tempo dall'<strong>in</strong>izio della precipitazione [ore]Tasso <strong>di</strong> Pioggia [mm/ora]Evento(idrogramma)T-ennaleEquivalenteIdrogramma equivalente 50-ennaleFig. C.4.3. Schema <strong>di</strong> simulazione idrologica con il metodo dell’evento meteorologico critico.Applicazione del metodo <strong>in</strong><strong>di</strong>retto dell’evento idrometeorologico criticoQuesto proc<strong>ed</strong>imento è <strong>in</strong><strong>di</strong>pendente dal modello <strong>di</strong> trasformazione afflussi-deflussi cheviene adottato, anche se si adatta soprattutto all’impiego <strong>di</strong> modelli globali <strong>di</strong> tipoconcettuale, così come <strong>in</strong><strong>di</strong>cato negli schemi sopra riportati.La proc<strong>ed</strong>ura sopra del<strong>in</strong>eata comporta varie <strong>in</strong>certezze, legate sia all’affidabilità delmodello <strong>di</strong> trasformazione della pioggia temibile <strong>in</strong> portata temibile, sia alla congettura<strong>di</strong> evento critico, sia alle approssimazioni sulla configurazione spazio-temporale dellapioggia stessa. Proprio qui risi<strong>ed</strong>e il maggiore svantaggio <strong>di</strong> questa proc<strong>ed</strong>ura, per viadella sua <strong>in</strong>sensibilità alla variabilità spaziale delle precipitazioni, che, anche <strong>in</strong> bac<strong>in</strong>i<strong>di</strong> m<strong>ed</strong>ia <strong>di</strong>mensione potrebbe risultare un fattore chiave delle <strong>di</strong>namica alluvionale.Tale svantaggio può essere tuttavia annullato utilizzando modelli <strong>di</strong> tipo spazialment<strong>ed</strong>istribuito, sia del campo <strong>di</strong> precipitazione, sia dell’idrologia al suolo. L’applicazione <strong>di</strong>tali metodologie resta oggi conf<strong>in</strong>ata nell’ambito della sperimentazione, anche per lacarenza <strong>di</strong> dati sufficienti a garantire accurate validazioni <strong>dei</strong> modelli spazialmenteDocumento 5.1Pag<strong>in</strong>a 51 <strong>di</strong> 56