raccolta dei criteri ed indirizzi dell'autorità di bacino regionale in ...

Linee guida per la verifica e valutazione delle portatee degli idrogrammi di piena nei piani di bacino regionaliStima locale della distribuzione di probabilità della portata al colmo dipiena. Nei siti dotati di osservazioni idrometrografiche di una regioneomogenea, la formula2⎧ ⎡ α −ky⎤T⎪ Ξk ⎢ε+ ( 1−e )⎥ 2⎪n'⎣ k ⎦ α Ξk++ , per k < 0;22η ≈ ⎨ nTk Hk , Tnk, (A.4)⎪ 22' ⎡2n π ( ε + αy) ⎤T α⎪ + ⎢ + ⎥,per k = 0;⎪⎩n 6⎣ Hk , Tn⎦consente di discriminare tra metodo regionale ed estrapolazione locale inbase all’indice di efficienza η T , minore o maggiore dell’unità, essendo n lanumerosità del campione regionale e n’ quella del campione locale. Inalternativa, si possono usare gli abachi di Figura A.3.4, che indicano, aseconda del periodo di ritorno, l’opportunità o meno di ricorrere alla leggeregionale in luogo della interpolazione/estrapolazione statistica dei soli datilocali.Quando conviene eseguire una procedimento di interpolazione/estrapolazione statisticadei dati locali, la scelta della legge probabilistica va condotta in base al criterio delmigliore adeguamento ai dati campionari, utilizzando test statistici specifici per ledistribuzioni dei valori estremi 6 .Stima della portata indiceIl secondo quesito (se si utilizza la curva di crescita regionale, conviene valutare laportata indice per via diretta o indiretta?) si pone quando non sia possibile stimare laCDF della portata al colmo di piena dai dati di stazione. La risposta dipende anche quidalla lunghezza delle osservazioni disponibili in situ, in base alla quale si può decideredi applicare il metodo diretto AFS, il metodo diretto PDS o un metodo indiretto. LaTabella A.3.1 porge indicazioni di larga massima sull’opportunità di procedere a stimedirette (AFS o PDS) o indirette della portata indice in ragione della numerosità n’ delcampione disponibile in situ. Tali indicazioni sono tratte dal Flood EstimationHandbook 7 inglese e sono suggerite alcune modifiche cautelative in base a simulazioniMontecarlo di prima approssimazione.6 Kottegoda, N.T. & R. Rosso, Statistics, Probability and Reliability for Civil and EnvironmentalEngineers, Mc-Graw-Hill Publishing Company, New York, 1997, pp.290-293.7 Reed, D., Flood Estimation Handbook, 1. Overview, Institute of Hydrology, Wallingford, U.K., 1999.Documento 5.1Pagina 19 di 56