Working Paper of Public Health Volume 2012 - Azienda Ospedaliera ...

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Azienda Ospedaliera Nazionale“SS. Antonio e Biagio e Cesare Arrigo”Working Paper of Public Healthnr. 1/2012La metodologia applicata in questo paper è la Data Envelopment Analysis (DEA) poiché in grado didare uno score di efficienza ad ogni osservazione (i.e. struttura operativa aziendale), così comesuggerito da Charnes et al. (1978). Nello studio proposto, l’efficienza è stata pensata come l’abilità diogni struttura operativa di massimizzare l’indicatore bibliometrico data l’attività clinica prodotta, cosìcome classificata dalla Regione Piemonte (e.g. ricoveri ordinari, Day-Hospital, attività ambulatoriali,ecc.). 2La metodologia proposta consente di disegnare, risolvendo problemi di ottimizzazione, una frontieraefficiente, cioè una curva o una linea sulla quale vengono collocate le DMU (“Decision MakingUnits”) più efficienti (Charnes et al., 1978; Färe e S. Grosskopf, 1996; Coelli et al., 1998). Quanto piùci si allontana dalla frontiera, tanto più cresce l’inefficienza dell’elemento considerato. L’idea alla basedella costruzione di detta frontiera è di capire quale struttura operativa aziendale abbia unorganizzazione più efficiente rispetto alle altre in termini di produzione scientifica, osservando alcunevariabili (input) come date. L’approccio scelto è output-oriented (Daraio e Simar, 2007; Farrell, 1957):massimizzazione dell’output mantenendo costanti gli input. Le variabili-input considerate nell’analisisono le attività cliniche prodotte dalle strutture estratte dai flussi informativi regionali, mentre comeoutput gli indicatori bibliometrici di cui alla tabella 5 (due distinti indicatori di efficienza).Nel caso analizzato sono stati assunti rendimenti di scala variabili, VRS (Banker et al., 1984), inquanto le strutture operative aziendali studiate non appartengono a una realtà omogenea bensìdifferiscono in base a caratteristiche proprie di ogni specialità medica. È necessario ancorapuntualizzare che il modello qui preso in considerazione è quello proposto da Simar e Wilson (2007) iquali propongono di utilizzare la tecnica del bootstrap per calcolare i DEA-score. Gli score diefficienza calcolati così come è stato illustrato possono assumere valori che vanno da 1 a + infinito edevono essere interpretati nel seguente modo: le osservazioni, cioè le strutture sanitarie aziendali, cheottengono un valore pari all’unità sono efficienti e si situano sulla frontiera, maggiore è il punteggioottenuto (score > 1) e maggiore è l’inefficienza.In tabella 6 viene riportato il ranking delle strutture operative rispetto ai due indici di efficienzaottenuti nella sezione precedente.2 Dato estratto dal database aziendale.8
Azienda Ospedaliera Nazionale“SS. Antonio e Biagio e Cesare Arrigo”Working Paper of Public Healthnr. 1/2012Tabella 6Ranking Struttura Operativa per efficiency scoreJournal Citation Reports (JCR) e SCImago Journal Rank indicator (SJR), 2010Struttura Score(JCR) Score(SJR)Laboratorio Analisi 1.297 1.293Ematologia 1.423 1.800Oncologia 1.493 1.616Anestesia e Rianimazione 1.549 1.626Anestesia e Rianimazione Pediatrica 1.579 1.619Psicologia 1.579 1.623Terapia del Dolore 1.579 1.624Neonatologia - Terapia Intensiva Neonat. 1.582 1.627Radiologia Interventistica 1.591 1.631Medicina Trasfusionale 1.597 1.610Medicina Fisica e Riabilitazione 3° liv. 1.666 2.107Anatomia Patologica 1.913 1.392Radiodiagnostica 2.698 1.334Radioterapia 2.873 1.474Riabilitazione Cardio-Respiratoria 4.321 4.442Pediatria 5.537 4.110Medicina e Chirurgia d’Accettazione 5.647 4.197Neurologia 7.256 2672.673Neurochirurgia 11.575 13.354Chirurgia Generale ad Indirizzo Oncologico 12.094 33.018Oculistica 15.892 550.045Medicina Fisica e Riabilitazione 2° liv. 23.832 8.917Nefrologia e Dialisi - 8.102Ortopedia e Traumatologia Pediatrica - 15.063Gli score di efficienza sono stati calcolati utilizzando come output i valori di tabella 7 (articolioriginali), considerando sia il Journal Citation Reports (JCR) sia lo SCImago Journal Rank indicator(SJR). Le strutture prive di produzione clinica non sono state considerate (i.e. Direzione Generale eSviluppo Strategico, Innovazione). Inoltre, nel caso dello SCImago index, una trasformazioneesponenziale è stata applicata al fine di rendere tutti i valori maggiori di 1. Le anomalie delle strutturedi Neurologia ed Oculistica sono da ricollegarsi all’indicatore bibliometrico (SJR).4. ConclusioneLa metodologia proposta è in grado di ordinare le strutture operative aziendali (ranking) non solo inbase alla produzione scientifica, sia qualitativa sia quantitativa, ma anche prendendo in considerazionealtri indicatori di performance (produzione clinica aziendale). Pertanto, l’approccio proposto non soloè in grado di normalizzare il dato e rendere comparabile le diverse strutture operative, ma di fornireuno strumento di valutazione su più obiettivi alla Direzione Generale dell’Azienda Ospedaliera.La disponibilità di dati su più anni, così come la qualità degli stessi (e.g. complessità dei caso clinico),darà la possibilità agli autori di perfezionare l’analisi proposta. Adottando l’approccio Two-stage di9
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