Elettrotecnica 1 - Università degli studi di Cagliari.

SCHEDA DATI PER OFFERTA FORMATIVA PUBBLICA DI CUI AL PUNTO 1.2DELLA CIRCOLARE MINISTERIALE N° 187 DELL’11 GIUGNO 2008InsegnamentoElettrotecnicaModulo di:Elettrotecnica per elettroniciN°crediti/n° ore9 CFU/90 oreDocente titolare:Prof. Alessandra FanniQualificaProfessore di 1° fasciaSSD di appartenenza ING-IND/31Struttura di afferenza Dipartimento di ingegneria Elettrica ed ElettronicaTelefono070 675-5870e-mailfanni@diee.unica.itOrario di ricevimento Lunedì e giovedìSito web docentehttp://www.diee.unica.it/elettrotecnicaModulo di:Docente titolare:QualificaSSD di appartenenzaStruttura di afferenzaTelefonoe-mailOrario di ricevimentoSito web docenteCurriculum scientificoElettrotecnica 2Prof. Barbara CannasRicercatoreING-IND/31Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica070 675-58cannas@diee.unica.itGiovedì 11-13http://www.diee.unica.it/it/personale/personale.php?idp=48Alessandra FanniAlessandra Fanni si e' laureata in Ingegneria Elettrotecnicapresso l'Università di Cagliari nel 1981. Attualmente e'professore ordinario nel settore scientifico disciplinare ING-IND/31 Elettrotecnica presso il Dipartimento di IngegneriaElettrica ed Elettronica dell'Università di Cagliari. Da oltre 20anni e’ impegnata nella didattica delle materie del settorescientifico disciplinare di appartenenza (ING-IND/31 –Elettrotecnica) per gli allievi Ingegneri , Elettrici, Elettronici,Civili, Meccanici, Chimici, per l’Ambiente ed il Territorio. Haprofessato corsi di Informatica per i corsi di diploma e dispecializzazione delle Facoltà di Medicina e di ScienzePolitiche. E' stata ed e' attualmente coordinatrice scientifica diprogetti di ricerca, sia MIUR che CNR. E' responsabilescientifica di contratti di ricerca per giovani ricercatori, diassegnisti di ricerca, di dottorandi del corso di Dottorato inIngegneria Industriale del Dipartimento di Ingegneria Elettricaed Elettronica dell'Università di Cagliari. E' membro del SenatoAccademico dell'Università di Cagliari in qualità dirappresentante delle aree di ingegneria. E' autrice di numerosiarticoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o su atti dicongressi internazionali, nei settori dell'ottimizzazione, delle retineurali, del trattamento di segnali. In tali settori ha apportatocontributi originali allo studio di algoritmi e architetture per laclassificazione e per la predizione di serie temporali, edell'applicazione delle stesse alla diagnostica elettrica, allaidentificazione, ed all'analisi di dati mono e multidimensionali,alle reti di telecomunicazione. Molta della sua attività degli

ultimi anni ha riguardato lo sviluppo di sistemi diagnostici permacchine Tokamak, con particolare riferimento allo sviluppo disistemi di predizione e novelty detection di fenomeni distruttivinel plasma.Pubblicazioni su Riviste Internazionali (ultimi 5 anni)1. Cannas B., Fanni A., E. Marongiu, P. Sonato,“Disruption forecasting at JET using neural networks,”Nuclear Fusion, vol. 43, pp.68-76, (2004).2. Cannas B., Fanni A., S. Manetti, A. Montisci, M. C.Piccirilli, “Neural Network Based Analog FaultDiagnosis Using Testability Analysis,” NeuralComputing and Applications, vol. 13, pp. 288-298,2004.3. Davide Cherubini, Alessandra Fanni, Augusto Montisci,and Pietro Testoni, “Inversion of MLP Neural Networksfor Direct Solution of Inverse Problems,” IEEE Trans.on MAG., vol. 41, no. 5, pp. 1784-1787, May 2005.4. Davide Cherubini, Alessandra Fanni, Augusto Montisci,and Pietro Testoni, “A Fast Algorithm for Inversion ofMLP Networks in Design Problems,” COMPELInternational Journal for Computation and Mathematicsin Electrical and Electronic Engineering Vol. 24, No. 3,pp. 906-920, 2005.5. Barbara Cannas, Francesca Cau, Alessandra Fanni,Augusto Montisci, Pietro Testoni, Mariangela Usai,“Neural NDT by means of Reflected Longitudinal andTorsional Waves Modes in Long and InaccessiblePipes,” WSEAS Transactions on Systems, vol. 4, issue11, pp. 2119-2137, 2005, ISSN: 1109-2777.6. Cannas B., F. Cau, Fanni A., P. Sonato, M.K. Zedda,andJET-EFDA contributors, “Automatic disruptionclassification at JET: comparison of different patternrecognition techniques,” Nuclear Fusion, vol. 46, pp.699–708, 2006.7. F. Cau, Fanni A., A. Montisci, P. Testoni, and M. Usai,“A Signal Processing Tool for Non-Destructive-Testingof Inaccessible Pipes,” Engineering Appl. Artificial Int.,vol.19, pp. 753-760, 2006.8. Cannas B., Fanni A., L. See, G. Sias, “Datapreprocessing for river flow forecasting using neuralnetworks: wavelet transforms and data partitioning”,Physics and Chemistry of the Earth, vol. 31, pp. 1164-1171, 2006.9. Barbara Cannas, Alessandra Fanni, Giuliana Sias,Stefania Tronci, Maria Katiuscia Zedda, River flowforecasting using neural networks and wavelet analysis,Water Resources, Security and Sustainability / Naresh

N. Rimal, ISBN 999-46-989-7-4, National Library ofNepal Catalogue Services, ISBN 999-46-989-7-4, pp.214-219.10. F. Cau, M. Di Mauro, Fanni A., A. Montisci, and P.Testoni, “A Neural Networks Inversion–BasedAlgorithm for Multiobjective Design of a High-FieldSuperconducting Dipole Magnet,” IEEE Trans. onMAG, vol. 43, no. 4, pp. 1557-1560, April 2007.11. S. Carcangiu, P. Di Barba, Fanni A., M.E. Mognaschi,A. Montisci, “Comparison of Multi-ObjectiveOptimisation Approaches for Inverse MagnestostaticProblems,” COMPEL International Journal forComputation and Mathematics in Electrical andElectronic Engineering, vol. 26, no. 2, pp. 293-305,2007.12. P. Testoni, F. Cau, A. Portone, M. Di Mauro, Fanni A.,E. Salpietro, P. Sonato. “Electro-mechanical analysis ofthe European Superconducting Dipole”, FusionEngineering and Design, vol. 82, pp. 1423-1430, 2007.13. Cannas B., Fanni A., P. Sonato, M.K. Zedda, and JET-EFDA contributors, “Real time prediction of disruptionsat JET,” Nuclear Fusion, vol. 47, pp. 1559-1569, Nov.2007.14. Cannas B., R. S. Delogu, Fanni A., P. Sonato, M. K.Zedda and JET-EFDA contributors, “Support VectorMachines for disruption prediction and novelty detectionat JET,” Fusion Engineering and Design, Vol. 82, Issues5-14, October 2007, pp. 1124-113015. Rita Delogu, Alessandra Fanni, and Augusto Montisci,“Geometrical Synthesis of MLP Neural Networks,”Neurocomputing, Volume 71, Issues 4-6, January 2008,Pages 919-930.16. S. Carcangiu, A. Fanni, and A. Montisci,“Multiobjective Tabu Search Algorithms for OptimalDesign of Electromagnetic Devices,” IEEE Trans. onMag., vol. 44, no. 4, pp. 970-973, April 2008.17. P. Testoni, F. Cau, A. Fanni, A. Portone, P. Sonato,“Static and transient electromagnetic features of theEFDA dipole,” IEEE Trans. On Superconductivity, vol.18, no. 2, pp. 188-191, June 2008.18. P. Testoni, A. Fanni and P. Sonato, “ A sub-modelingapproach for the electromechanical disruption analysisof the ITER ICH antenna ,” Fusion Engineering andDesign, Volume 83, Issues 5-6, October 2008, Pages695-701.19. S. Carcangiu, A. Fanni, A. Montisci, “A constructivealgorithm of neural models for optimization problems,”

COMPEL International Journal for Computation andMathematics in Electrical and Electronic Engineering,2009 (Accepted).20. Barbara Cannas, Rita Delogu, Alessandra Fanni,Augusto Montisci, Piergiorgio Sonato, and MariaKatiuscia Zedda, “Geometrical Kernel Machine forPrediction and Novelty Detection of Disruptive Eventsin TOKAMAK Machines,” The Journal of SignalProcessing Systems, DOI: 10.1007/s11265-009-0345-4(to appear) .21. Barbara Cannas, Alessandra Fanni, Augusto Montisci,“Algebraic Approach to Ambiguity GroupsDetermination in Non Linear Analog Circuits, “IEEETransactions on Circuits and Systems I, 2009 (accepted).Contenuto schematico delBarbara CannasLaureata in Ing. Elettrica nel 1996 presso l’Università diCagliari, ha conseguito il titolo di Dottore di ricerca inIngegneria Elettronica ed Informatica nel 2000. E’ stataAssegnista nel settore Elettrotecnica fino a Marzo 2002 quandoha preso servizio come ricercatore nello stesso settore.Principali argomenti di ricerca: modellizzazione di sistemidinamici non lineari, classificazione e predizione di disruzioniin tokamak, diagnostica non distruttiva, sintesi di sistemicomplessi.Pubblicazioni (5)1. B. Cannas, S. Cincotti, “Hyperchaotic behaviour in two bidirectionallycoupled Chua’s circuits,” International Journalof Circuit Theory and Applications, vol 30, n.6, pp 625-637,Nov./Dec. 2002, John Wiley & Sons.2. B. Cannas, A. Fanni, E. Marongiu and P. Sonato, Disruptionforecasting at JET using neural networks, Nucl. Fusion, vol.44, pp.68-76, 2004, IOP publishing and InternationalAtomic Agency (IAEA).3. B. Cannas, A. Fanni, P. Sonato, M.K. Zedda and JET-EFDAcontributors, A prediction tool for real-time application inthe disruption protection system at JET, Nuclear Fusion, vol.47, pp. 1559-1569, Nov. 2007, IOP publishing andInternational Atomic Agency (IAEA).4. M. Camplani, B. Cannas, Forecasting of hyperchaoticsystem state variables using one observable, Chaos andComplexity Letters, International Journal on Complexsystems Research, vol. 3, Issue 2, pp. 143-152, 2008, NovaScience Publisher NY.5. B. Cannas, A. Fanni, A. Montisci, “Algebraic Approach toAmbiguity Groups Determination in Non Linear AnalogCircuits, “IEEE Transactions on Circuits and Systems I,2009 (accepted).Analisi dei circuiti lineari: regime stazionario, sinusoidale e

corso di insegnamentoObiettivi formativi e risultatiattesi (secondo i descrittori diDublino)transitorio. Funzioni di rete e stabilità. Doppi bipoli.Conoscenza e capacità di comprensione: risolvere un problemadi analisi di un circuito elettrico lineare.· Conoscenza e capacità di comprensione applicate: capacità dianalizzare i circuiti elettrici lineari ai fini della ed analisi emodellazione di un circuito reale.· Autonomia di giudizio: sviluppare la capacità di utilizzarecriticamente e sinergicamente vari strumenti di analisi per icircuiti elettrici lineari.concetti tecnici.varie fonti al fine di un approfondimento della conoscenza deifenomeni elettrici nei circuiti elettrici lineari.Articolazione del corso Modulo 1Circuiti a costanti concentrate: Derivazione del modellocircuitale a parametri concentrati a partire dalle equazioni diMaxwell, Le grandezze fisiche ed i circuiti elettrici, Ipotesi divalidità, Tensione e corrente, prima e seconda legge diKirchhoff.Componenti e porte, Variabili descrittive.Potenza ed energia, Convenzioni.Proprietà generali di componenti e circuiti, base di definizione.Resistore, condensatore, induttore, generatori indipendenti ditensione e di corrente, generatori controllati, nullore eamplificatore operazionale, induttori mutuamente accoppiati,giratore, trasformatore ideale.Componenti reali.Componenti in serie ed in parallelo, trasformazione stellatriangolo.Analisi di circuiti in regime stazionario: Grafo di un circuito enozioni topologiche fondamentaliMetodi di analisi: tableau sparso, maglie e nodi.Teoremi: Teorema di Tellegen e principio di sovrapposizioneegli effetti. Teoremi di Thevenin e di Norton. Teorema delmassimo trasferimento di potenza.Analisi di circuiti in regime sinusoidale: Presenza della variabiletempo nell'analisi dei circuiti lineari e permanenti. Funzionisinusoidali e fasori. Proprietà dei fasori e fasore della derivata.Il circuito trasformato nel dominio dei fasori.Impedenza e ammettenza.Metodo dei fasori. Analisi di reti in regime sinusoidale.Teoremi.Potenza ed energia in regime permanente sinusoidale, Lapotenza complessa, Bipoli passivi, Conservazione della potenzacomplessa (Boucherot), Teorema del massimo trasferimento dipotenza attiva, Sovrapposizione delle potenze, Il rifasamento.Modulo 2La risposta in frequenza: circuiti risonanti e proprietà filtranti