Roberto Sozzi (ARPA Lazio) Teodoro Georgiadis (CNR-IBIMET ...

10.STIMA DEI PARAMETRI DELLA TURBOLENZA ATMOSFERICA—————————————————————⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯————————noto, la seguente:cioè:32( p 3) + ( 2) > 0R = q( r)( r)1 323( 10S( )) > 05⎛2 S ⎞ 1R = ⎜10( ) ⎟ +327S r −r⎝ S ⎠ 4[10.145a][10.145b]Se è soddisfatta questa equazione, la soluzione cercata è la seguente:1 3⎛ q ⎞ ⎛ q ⎞a = ⎜−+ R ⎟ + ⎜ − − R ⎟⎝ 2 ⎠ ⎝ 2 ⎠1 3[10.145c]Sempre dal lavoro di Van Atta citato, il periodo della rampa l+s è calcolabile mediante la relazioneseguente:3a rl + s = −[10.145d]3S r( )A questo punto le relazioni fin qui presentate consentono di determinare il flusso turbolento di caloresensibile, come delineato chiaramente in Spano e al. (1996). Resta come ultimo punto la scelta delvalore di r, cioè del time lag tra la coppia di misure di temperatura. In Spano e al. (1996) sisuggeriscono time-lags compresi nell’intervallo 0.25÷1 secondi. L’unico problema che presenta questometodo è, come nel caso del metodo Flux-Variance Base, l’impossibilità di determinare gli altriparametri che caratterizzano la turbolenza del SL.10.2.6 METODI SPETTRALI10.2.6.1 GeneralitàTutti i metodi di stima visti in precedenza sono basati sull’analisi delle misure micrometeorologiche neldominio del tempo. Questa non è ovviamente l’unica visuale di analisi possibile; come già abbiamoavuto occasione di sottolineare nel Cap.5, un altro angolo visuale interessante con cui analizzare ifenomeni micrometeorologici è quello del dominio delle frequenze che conduce a risultati notevoli dalpunto di vista teorico. Nei punti che seguono si cercherà di approfondire dal punto di vista praticoquesta visuale estremamente interessante e promettente e finora non completamente sfruttata nelleapplicazioni.10.2.6.2 Costruzione dello spettro di una variabile meteorologicaSi consideri inizialmente un generica variabile u(t) (per esempio la componente u del vento). Come giàvisto al Cap.5, per tale segnale meteorologico è possibile definire la Funzione di Autocovarianzacome:R u( τ ) = u'( t ) ⋅ u'( t + τ )[10.146a]————————————————————————————————————————- 476 -