11.07.2015 Views

Roberto Sozzi (ARPA Lazio) Teodoro Georgiadis (CNR-IBIMET ...

Roberto Sozzi (ARPA Lazio) Teodoro Georgiadis (CNR-IBIMET ...

Roberto Sozzi (ARPA Lazio) Teodoro Georgiadis (CNR-IBIMET ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

9 - TECNICHE PER L’OSSERVAZIONE DEL PBL.—————————————————————————⎯⎯——————————Φ =1[9.11-a]2 21+τ Ωche dipende dalla costante di tempo del sensore e dalla frequenza del segnale, mentre lo sfasamento δtra il segnale di ingresso ed il segnale di uscita risulta pari a:tg( δ ) = −Ωτ[9.11-b]anch’esso dipendente dalla costante di tempo del sensore e dalla frequenza del segnale. In Fig.9.6viene presentata la variazione con la frequenza angolare Ω del fattore di smorzamento e dellosfasamento. Come si può vedere analizzando la risposta ad un ingresso armonico, appare finalmenteevidente una caratteristica non visibile immediatamente nel caso di un ingresso a gradino: il trasduttore,in una certa misura, deforma il segnale di ingresso, comportandosi come un consueto filtro analogicopassa-basso di tipo RC.1.00.8Ampiezza0.60.40.20.00 1 2 3 4 5 60Frequenza Angolare (rad/s)-1-2Tan(ð)-3-4-5-60 1 2 3 4 5 6Frequenza Angolare (rad/s)Fig. 9.6: fattore di smorzamento e sfasamento di un sensore del primo ordine.Nel caso in cui il segnale di ingresso non abbia una delle due forme tipiche analizzate precedentemente,non è immediato capire quali trasformazioni opererà il trasduttore sul segnale. In realtà questa è propriola normale situazione operativa del sensore, quando si misura l’andamento temporale di una variabilemicrometeorologica. Una possibile metodologia di analisi è la seguente. Si considerino istanti successivi———————————————————————————⎯⎯————————- 326 -

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!