convergenza economica tra le regioni italiane: il ruolo della ...

CONVERGENZA ECONOMICA TRA LE REGIONI 

ITALIANE: IL RUOLO DELLA CRIMINALITÀ E DELLA 

SPESA PUBBLICA, 1960-1993 1 

Giuseppe Tullio 2 - Stefano Quarella 3 

Introduzione 

Dal 1960, il primo anno per cui i dati sono disponibili, al 1996 il 

divario economico fra le regioni italiane del Mezzogiorno e quelle del 

Centro-Nord si è indubbiamente ridotto. Il rapporto tra il PIL reale procapite 

del Sud e quello del Centro-Nord è infatti passato dal 47% del 

1960 al 58% del 1996. Tuttavia, nonostante i massicci trasferimenti di 

risorse economiche dal Centro-Nord e l’adozione di politiche ed 

interventi appositamente predisposti dallo Stato per ridurre questo 

divario, le differenze ancora esistenti sono marcate. Inoltre, a partire dal 

1984 il processo di convergenza si è praticamente interrotto: il PIL procapite 

del Mezzogiorno, pari al 62% di quello centro-settentrionale nel 

1984, è diminuito fino ad arrivare al 58% nel 1996. La disoccupazione 

nel Sud rimane al di sopra del 20%, mentre nel Centro-Nord si è vicini 

ad una situazione di pieno impiego. 

Non deve pertanto sorprendere che il dibattito su quella che già 

nel secolo scorso veniva definita “la questione meridionale” abbia negli 

ultimi tempi ripreso notevole vigore, sia da un punto di vista politico sia 

da un punto di vista più squisitamente economico. Dopo l'ingresso 

dell'Italia nell'Unione Monetaria Europea deciso il 2 Maggio 1998, 

l'obiettivo del governo Prodi è passato da politiche finalizzate all'entrata 

nell'Unione Monetaria a politiche rivolte ad aumentare gli investimenti 

pubblici nel Sud per ridurre la disoccupazione. 

L'aumento degli investimenti pubblici al fine di combattere la 

disoccupazione può essere considerato uno strumento di politica 

1 Questo lavoro è tratto da un capitolo della tesi di laurea di Stefano Quarella dal 

titolo “Disuguaglianze economiche fra Nord e Sud e sviluppi del mercato del lavoro” 

presentata il 4 Febbraio 1997 presso l’Università degli Studi di Brescia, Facoltà di 

Economia. Si ringrazia il Prof. Francesco Daveri per gli utili suggerimenti. 

2 Università degli Studi di Brescia, Facoltà di Economia, Via S. Faustino, 74/B - 

25122 Brescia. 

3 Banca San Paolo di Brescia, Corso Martiri della Libertà, 13 - 25121 Brescia. 

1

economica più che ragionevole in un contesto socio-economico 

"normale". Può essere invece inutile o addirittura controproducente in 

un contesto in cui gli investimenti pubblici siano decisi sulla base di 

motivazioni politico-elettorali piuttosto che sulla base di criteri 

economici razionali, in un contesto in cui le amministrazioni locali siano 

corrotte, nel quale i legami tra la criminalità organizzata e le autorità 

locali (e talvolta anche le autorità centrali) siano stretti, e nel quale i 

diritti di proprietà non siano garantiti per la presenza della criminalità 

organizzata e di un sistema giudiziario estremamente lento e spesso non 

sufficientemente "distante" dalle organizzazioni criminali e dai 

funzionari pubblici corrotti. 

Con ciò noi non vogliamo dire che tutto il Sud presenti queste 

caratteristiche, sebbene la riluttanza mostrata dagli investitori centrosettentrionali 

ed esteri ad operare in quest'area nonostante le forti 

agevolazioni pubbliche, il minor costo del lavoro e gli incentivi fiscali 

sembri suggerire l'effettiva esistenza di problematiche come quelle 

descritte sopra 4 . Giovanni Falcone afferma nel suo libro "Cose di Cosa 

Nostra" che la Mafia ottiene circa il 20% dei suoi introiti dagli 

investimenti pubblici. Inoltre, potrebbe esistere un nesso (come molti 

quotidiani ipotizzano) tra l'elevato numero di omicidi tra organizzazioni 

criminali rivali verificatosi a Napoli nella prima metà del 1998 ed il fatto 

che nella città stiano per arrivare ingenti risorse pubbliche. 

Se il Mezzogiorno è un contesto socio-politico "malato", cosa di 

cui siamo fermamente convinti 5 , le misure di politica economica 

4 Per molte grandi imprese italiane come la Fiat questi problemi sono meno rilevanti 

dato il loro fortissimo potere contrattuale con il governo centrale, con le 

amministrazioni pubbliche locali e con chiunque altro abbia a che fare con loro. 

5 Vale la pena ricordare che uno degli autori di questo studio ha ereditato alcune 

proprietà terriere nel Centro-Sud ed è incappato nelle seguenti tre vicende, esempi 

emblematici delle debolezze ed inefficienze dello stato nell'area. 1) Nel 1981 e nel 

1982 la sua azienda agricola vantava crediti con l'erario in relazione all'imposta sul 

valore aggiunto. Quando suo padre morì nel 1984 la tassa di successione fu 

prontamente pagata anche su tali crediti. Nel 1988 egli non ne aveva ancora ottenuto 

i rimborsi. Il Ministero delle Finanze disse che la questione del rimborso del 1981 era 

"chiusa" dato che "questa è la nostra procedura standard per quanto riguarda i 

rimborsi inferiori al mezzo milione di lire". Per tale motivo non sarebbero stati 

rimborsati nè il capitale nè gli interessi, benchè la tassa di successione fosse stata 

pagata sul credito IVA del 1981. Per quanto riguardava il rimborso relativo al 1982, 

il capitale sarebbe stato effettivamente restituito, ma per avere anche gli interessi 

avrebbe dovuto presentare ricorso in tribunale. Egli presentò quindi ricorso per il 

credito relativo al 1981 (capitale ed interessi) e per gli interessi relativi al credito del 

1982. Il caso fu chiuso con il rimborso completo di capitale ed interessi solo nel 

1998, cioè dopo ben 17 anni! Questa vicenda mostra quanta fiducia possa avere il 

2

necessarie per rimettere in moto il processo di convergenza del Sud 

cittadino nei confronti di una simile amministrazione e potrebbe anche fornire una 

giustificazione morale all'evasione fiscale. 2) Egli possedeva una striscia di terra 

vicino al mare presso una località turistica nel Centro-Sud. Sulla base dei regolamenti 

edilizi del Comune in questione si poteva edificare su di essa ed era già stato 

edificato tutt'intorno. Egli chiese un permesso di costruzione per la prima volta nel 

1983. La richiesta fu respinta due volte nel corso degli anni successivi sulla base 

della motivazione che il Comune non aveva ancora costruito un sistema di fognature 

in tale località, sebbene egli avesse proposto, nel progetto presentato, di costruire a 

proprie spese un collegamento al punto più vicino dell'impianto fognario esistente. 

Nel corso del tempo gli fu ripetutamente detto, da parte degli amministratori locali, 

che una raccomandazione da parte di notabili nazionali della Democrazia Cristiana 

(in particolare gli fu fatto il nome di Giulio Andreotti) avrebbe fortemente agevolato 

la concessione edilizia e che contributi "volontari" al sindaco per il finanziamento 

della prossima festa del paese sarebbero stati molto graditi. Nel Marzo del 1994, 

dopo che la seconda richiesta di licenza di costruzione presentata nel '92 era stata 

respinta, egli fece ricorso al TAR del Lazio contro la decisione delle autorità locali di 

respingere il progetto e a tutt'oggi egli sta ancora aspettando la prima udienza (dopo 

15 anni dalla prima richiesta al Comune e dopo quasi 5 anni dal ricorso al TAR!). 3) 

La terza vicenda è ancora più fastidiosa. Nel Marzo del 1994 egli mise in vendita 

l'azienda agricola che possedeva nel Sud (la stessa del punto 1) e si accordò con 

l'acquirente affinché i contributi dell'Unione Europea sul grano duro per la stagione 

1993/94 rimanessero al venditore; il ricavo derivante dalla vendita della produzione 

sarebbero invece andati all'acquirente. Non ci fu opposizione ed il passaggio di 

proprietà avvenne regolarmente il 30 Marzo 1994. Nel Luglio del 1994 fu accusato 

dall'acquirente di avergli estorto con minacce la clausola secondo la quale i contributi 

UE sarebbero spettati al venditore. L'acquirente ha testimoni falsi, ai quali avrà 

probabilmente promesso una parte dei contributi nel caso in cui il tribunale 

giudicherà uno di noi colpevole di estorsione. Egli non è ancora stato sentito dai 

giudici in quattro anni nè è stata fissata una udienza preliminare. Nel frattempo il suo 

nome è sui registri della Polizia come potenziale criminale. 

Potremmo raccontare un quarto episodio di ingiustizia causato dall'assenza di 

un sistema legislativo efficiente, ma non vogliamo annoiare il lettore ulteriormente. Il 

punto è che o uno di noi è stato estremamente sfortunato o nel Mezzogiorno c'è 

effettivamente qualcosa che non va. Dobbiamo aggiungere che la famiglia di colui 

che è incappato in queste tre vicende vive a Roma mentre le sue proprietà sono/erano 

disseminate in parecchie città o paesi del Centro-Sud; ciò indebolisce la posizione 

sociale della sua famiglia agli occhi della criminalità e delle varie amministrazioni 

locali. Inoltre, questa famiglia non ha collegamenti con partiti politici, con i più alti 

gradi della Chiesa Cattolica e non appartiene ad associazioni massoniche; queste 

organizzazioni sono solitamente in grado di risolvere problemi simili a quelli 

descritti sopra attraverso collegamenti con l'amministrazione pubblica, velocizzando 

i processi e portandoli alla "giusta" conclusione. Egli ha vinto la battaglia relativa al 

rimborso sull'IVA ed è convinto di vincere anche le altre due. Il problema è quando e 

a quale costo. Noi abbiamo perso la fiducia nel governo italiano e nel sistema 

giuridico-legale italiano e chi di noi due è incappato in queste vicende, disgustato da 

tutto ciò, ha già preso la decisione di lasciare definitivamente l'Italia. 

3

consistono principalmente nel combattere la corruzione molto più 

seriamente di quanto non si sia fatto fino ad oggi, incrementare 

enormemente le risorse destinate alla Magistratura e alle Forze di 

Polizia, dare maggior potere ai giudici e agli ufficiali di polizia di 

comprovata moralità ed onestà e rimuovere gli altri, portare a 

conclusione con molta più celerità i processi civili e penali, selezionare 

con cura i vertici delle forze dell'ordine e della Magistratura che devono 

operare al Sud sulla base di principi di professionalità e onestà piuttosto 

che sulla base di criteri di affiliazione politica e di inclinazione 

all'affarismo, approvare leggi speciali come richiesto da molti magistrati 

che operano nel Mezzogiorno 6 , adottare provvedimenti finalizzati ad 

aumentare la fiducia dei cittadini nei confronti di Polizia, Carabinieri e 

Magistratura così che essi possano denunciare i crimini subiti senza 

paura di ritorsioni o vendette da parte della criminalità organizzata. Gli 

investimenti pubblici dovrebbero essere "congelati" fino a quando il 

contesto socio-economico non sia sufficientemente "pulito". Se il nostro 

giudizio fosse sbagliato, allora l'incremento degli investimenti pubblici è 

la misura di politica economica senz'altro più efficace per rimettere in 

moto l'economia del Sud. 

La risposta al quesito relativo alla politica "corretta" per 

combattere la disoccupazione nel Sud e per contrastare il processo di 

divergenza economica che abbiamo detto iniziare nuovamente a partire 

dal 1984 dipende dal peso e dal ruolo che la criminalità organizzata e la 

corruzione hanno giocato nel fermare il processo di convergenza del 

Sud. Questo lavoro si propone di studiare, attraverso l'impiego 

dell'analisi statistica, i fattori che hanno influenzato il processo di 

convergenza/divergenza tra le regioni italiane a partire dal 1960 

ponendo una particolare enfasi sul ruolo svolto dalla criminalità 

regionale e dalla spesa pubblica regionale. Su quest'ultimo fronte 

considereremo sia la spesa pubblica nel suo complesso sia la sua 

scomposizione in consumi ed investimenti pubblici. 

Le variabili sopra menzionate presentano differenze significative 

sia a livello territoriale (in particolare tra il Sud e il Centro-Nord) sia a 

livello temporale (il loro comportamento cambia nel corso del tempo). 

La Figura 1 mostra per esempio il numero di omicidi volontari per ogni 

6 Ci riferiamo, tra gli altri, al forte appello lanciato dal giudice Morvillo di Palermo, 

cognato di Giovanni Falcone, al Maurizio Costanzo Show (Canale 5) nel Maggio del 

1998. Egli auspicava leggi speciali sulla base della motivazione che nel Sud esiste 

una vera e propria "guerra" della criminalità organizzata contro lo stato, e che le leggi 

predisposte contro la criminalità "ordinaria" non possono essere sufficienti a 

contrastare la tipologia di reati commessi dalla criminalità organizzata. 

4

100.000 abitanti nel Sud e nel Centro-Nord. La differenza sistematica 

nel tasso di criminalità tra le due aree è impressionante (nel Sud è da 2 a 

6 volte superiore a seconda dei periodi). Ancora più impressionante è 

però l'aumento del tasso di criminalità verificatosi nel Sud a partire dalla 

metà degli anni '70 e ancor di più nella seconda metà del decennio '80 e 

nei primi anni '90. Un certo aumento si riscontra anche nel Centro-Nord 

ma, terminato il fenomeno delle Brigate Rosse, dalla seconda metà degli 

anni '80 questo aumento è certamente in parte anche dovuto alla 

criminalità organizzata meridionale. 

Esistono già molti studi che analizzano la convergenza economica 

tra le regioni italiane 7 . Parecchi di essi non considerano la variabile 

"criminalità'" e tra quelli che lo fanno pochi la trovano significativa. Va 

detto che questi ultimi utilizzano come indice di criminalità il complesso 

di reati contro il patrimonio, l'economia e la fede pubblica o il numero di 

reati in generale invece degli omicidi volontari. Noi pensiamo che nel 

Sud ci sia una forte sottostima dei reati effettivamente commessi a causa 

dell'ovvio timore di molte persone nel denunciare gli stessi alle autorità 

competenti. Gli omicidi volontari, sebbene non siano la misura migliore 

della forza della criminalità organizzata, sono comunque una misura che 

non corre il rischio di sottostimare il fenomeno, eccetto nei casi in cui i 

corpi siano sciolti nell'acido o murati (vivi o morti). Ambedue i casi si 

sono verificati. 

FIGURA 1: Omicidi volontari consumati nel Centro-Nord e nel Sud per 

ogni 100.000 abitanti 

7 Solo per citarne alcuni si ricordano Piras M.G. (1992), Di Liberto A. (1994), Paci 

R.-Pigliaru F. (1995), Cosci S.-Mattesini F. (1995), Fabiani S.-Pellegrini G. (1997), 

Bianchi C.-Menegatti M. (1997), Ferri G.-Mattesini F. (1997), Del Monte A.- 

Papagni E. (1997). 

5

0,7 

0,6 

0,5 

0,4 

Sud 

0,3 

0,2 

0,1 

Centro-Nord 

0 

1960 

1962 

1964 

1966 

1968 

1970 

1972 

1974 

1976 

1978 

1980 

1982 

1984 

1986 

1988 

1990 

1992 

1994 

E' importante sottolineare che gli omicidi che vengono 

solitamente rilevati in Italia sono di una tipologia diversa rispetto a 

quelli che vengono registrati nelle grandi città degli Stati Uniti o a Rio 

de Janeiro, città nelle quali si giunge ad ammazzare anche nel caso di 

piccole rapine o di piccoli furti. Ciò ci permette di considerare gli 

omicidi volontari, nel caso delle regioni italiane, come un fenomeno 

esogeno rispetto alla crescita del PIL regionale. Essi sono invece 

probabilmente molto meno esogeni rispetto agli investimenti pubblici ed 

alla spesa pubblica per le ragioni che abbiamo ricordato in precedenza. 

Per quanto riguarda la spesa pubblica le ipotesi avanzate sono che 

essa abbia esercitato un effetto benefico sulla crescita delle regioni 

meridionali nel corso del decennio '60, cioè quando la produttività 

marginale degli investimenti pubblici era molto alta, i trasferimenti 

correnti non ancora eccessivi e la corruzione molto meno elevata, 

mentre nel corso degli anni '80 il suo effetto sia diventato negativo a 

causa di una produttività degli investimenti pubblici molto più bassa, di 

una corruzione più radicata, di intrecci più intensi tra politica, affari e 

criminalità, dell'uso sistematico del denaro pubblico per interessi 

personali o per finanziare le ingenti spese dei partiti politici al potere, di 

crescenti distorsioni nel mercato del lavoro provocate dai trasferimenti 

correnti (Micossi e Tullio, 1992a, 1992b). Negli anni '80 un generoso 

sistema pensionistico (non legato ai contributi effettivamente versati) e 

l'assegnazione di un esorbitante numero di false pensioni di invalidità, 

abbinato con un fortissimo principio di solidarietà intergenerazionale 

insito nelle famiglie italiane, ha bloccato l'emigrazione dal Sud 

nonostante la crescente disoccupazione, in particolare tra i giovani. 

Non si può nemmeno escludere che negli ultimi vent'anni molti 

investimenti pubblici sia stati decisi, soprattutto al Sud, con lo scopo 

principale di massimizzare tangenti e voti per politici corrotti e profitti 

6

per imprese ben inserite nel sistema degli appalti pubblici piuttosto che 

sulla base della razionalità economica 8 e che quindi una quota sempre 

maggiore della voce “investimenti” nel bilancio dello Stato e delle 

aziende pubbliche sia costituita da “tangenti” 9 e non da spesa per 

investimenti veri e propri. 

In questo studio intendiamo verificare empiricamente queste 

ipotesi di effetto “asimmetrico” della spesa pubblica nel tempo (prima 

positivo e poi negativo) sulla convergenza. Solo uno degli studi empirici 

esistenti sulla convergenza fa la stessa cosa. Piras (1992) trova per il 

periodo 1963-75 una relazione positiva e significativa tra la crescita del 

PIL e la variabile "opere pubbliche". La variabile diviene non 

significativa per il periodo 1963-84. Rispetto agli studi precedenti sulla 

convergenza tra le regioni italiane noi estendiamo il periodo in esame 

all'ultimo anno per il quale tutti i dati erano disponibili al momento in 

cui questo lavoro è iniziato. 

La nostra variabile che misura la criminalità organizzata risulta 

estremamente significativa e fornisce una spiegazione molto 

convincente del perché il processo di convergenza si sia interrotto a 

partire dal 1984. Più avanti vedremo che gran parte della significatività 

mostrata dalla nostra variabile "criminalità organizzata" sull'intero 

periodo considerato è spiegata principalmente dall'effetto che essa 

8 Pochi ricorderanno la vicenda del "Nucleo di Valutazione degli Investimenti 

Pubblici" creato presso il Ministero del Bilancio agli inizi degli anni '80 per 

introdurre in Italia le tecniche rigorose di valutazione degli investimenti adottate e 

sperimentate per anni dalla Banca Mondiale. Inizialmente tutto filò liscio, ma non 

appena la classe politica si accorse che con l'introduzione di queste tecniche avrebbe 

perso discrezionalità (e quindi potere) il Nucleo fu reso "innocuo" anche con mezzi 

poco ortodossi come infondate denunce penali a funzionari onesti. 

9 Sul finire degli anni '80 in una regione del Sud in cui il terremoto del 1980 aveva 

causato oltre 1000 morti un piccolo appezzamento di terreno venne espropriato ad 

uno di noi al fine di collegare un paese di 3000 abitanti con una frazione di sole 300 

anime. La strada fu costruita con ponti e gallerie ad una altezza intermedia tra il 

fondo valle e le cime delle montagne. Costo preventivato: 32 miliardi di lire. Pur non 

essendo ingegneri civili notammo che la strada avrebbe potuto benissimo essere 

costruita verso il fondo valle senza tanti ponti e gallerie (e senza espropriare nostri 

terreni). Scoprimmo, a tal proposito, che esisteva un progetto alternativo. Costo 

preventivato: 4 miliardi. Le autorità locali devono aver fatto in modo che il progetto 

alternativo scomparisse in modo da non potesse essere preso in considerazione. 

Viene spontaneo pensare che il margine per tangenti e ingiusti profitti sia in valore 

assoluto molto più alto su una spesa di 32 miliardi piuttosto che su una di 4. Da 

episodi di questo tipo deriva spesso il malcontento dei contribuenti di molte parti del 

paese. Se i tribunali avessero funzionato meglio e più velocemente avremmo forse 

potuto evitare l’esproprio dei nostri terreni e soprattutto la inutile spesa di 28 miliardi 

per il povero contribuente chiedendo alla magistratura di aprire un’inchiesta sul caso. 

7

esercita nel Sud dopo il 1980. Il cambiamento nel segno della variabile 

"spesa pubblica" nel corso del tempo è a sua volta confermato dai dati, 

visto che la mancata significatività sull'intero periodo nasconde un 

effetto decisamente positivo e significativo fino alla prima metà degli 

anni '70, un effetto positivo ma molto più debole nella seconda metà 

dello stesso decennio, fino ad arrivare ad un effetto neutrale o addirittura 

negativo nel corso degli anni '80 e '90 con differenze notevoli tra le 

principali aree economiche del Paese (Nord, Centro e Sud). 

Concludiamo quindi che la fortissima significatività statistica della 

criminalità e della spesa pubblica nello spiegare l’arresto del processo di 

convergenza delle regioni meridionali attesta in modo chiarissimo come 

i fenomeni criminali e di spreco di risorse pubbliche nel Mezzogiorno 

abbiano assunto a partire dagli anni '80 proporzioni macroscopiche, tali 

appunto da rendere significativo il loro effetto sulla crescita economica 

complessiva delle regioni medesime. 

Il lavoro che viene presentato è strutturato come segue. Nella 

sezione 1 si affronta un breve esame storico a partire dal 1960 delle 

varie fasi del processo di convergenza del PIL meridionale rispetto a 

quello del Centro-Nord. Distingueremo tra fasi di rapida convergenza 

(1960-71 e 1978-84) e fasi di divergenza (1971-78 e 1984-96). Se le 

stime preliminari sono esatte, la fase di divergenza è continuata nel 

1997. La sezione 2 mostra i risultati dell'analisi statistica. Abbiamo 

diviso il periodo 1960-93 in 7 sottoperiodi di cinque anni ciascuno, ad 

eccezione dell'ultimo che si compone di soli 4 anni, e abbiamo utilizzato 

medie quinquennali di dati annuali. Essendo l'Italia costituita da 20 

regioni si hanno 140 osservazioni per ciascuna regressione (7 x 20) e 

solitamente oltre 120 gradi di libertà. L'uso di medie quinquennali ci 

permette di esaminare meglio l'impatto delle variabili esplicative (in 

particolare della criminalità organizzata e della spesa pubblica) sul 

processo di convergenza che non si è dimostrato uniforme nel tempo e 

tra le tre principali aree economiche (Sud, Centro e Nord). Nella sezione 

3 verificheremo l'effetto della criminalità e della spesa pubblica 

sull'occupazione. La sezione 4 riassume i risultati principali e trae 

conclusioni di politica economica. 

1. Cenni storici sulla convergenza tra Centro-Nord e Sud dal 1960 

in poi 

La Figura 2 mostra l'andamento del rapporto tra il PIL reale procapite 

del Mezzogiorno ed il PIL reale pro-capite delle regioni centro- 

8

settentrionali nel periodo compreso tra il 1960 ed il 1996. Esso passa 

dal 47,3% del 1960 al 58,2% del 1996. In altri termini, il gap esistente 

tra l’economia delle regioni meridionali e quelle del resto del Paese 

diminuisce di ben 10,9 punti percentuali. 

FIGURA 2: Rapporto tra il PIL reale pro-capite del Sud ed il PIL reale 

pro-capite del Centro-Nord ( prezzi 1980) 

0,64 

0,62 

0,6 

0,58 

0,56 

0,54 

0,52 

0,5 

0,48 

0,46 

1960 

1962 

1964 

1966 

1968 

1970 

1972 

1974 

1976 

1978 

1980 

1982 

1984 

1986 

1988 

1990 

1992 

1994 

1996 

Tuttavia, questo processo di “avvicinamento” non procede ad un 

ritmo costante. Ad una fase di forte convergenza tra il 1960 ed il 1971 

segue un periodo di divergenza (1971-78). Il periodo 1978-84 è 

caratterizzato da una fase di moderata convergenza, mentre tra il 1984 

ed il 1996 il PIL delle regioni meridionali passa dal 62% al 58,2% di 

quello del Centro-Nord. 

Il periodo 1960-71: una fase di rapida convergenza tra Centro-Nord e 

Sud 

Gran parte del recupero mostrato dell’economia delle regioni 

meridionali su quelle del Centro-Nord si manifesta nel corso del periodo 

1960-1971. In questa fase il rapporto tra il PIL pro-capite del Sud e 

quello delle regioni centro-settentrionali aumenta dal 47,3% al 61,1% (il 

gap si riduce di 13,8 punti percentuali, cioè di più dell'1% all'anno). 

Le ragioni che portano a questo avvicinamento sono innanzitutto 

il positivo andamento dell’intera economia italiana che cresce ad un 

tasso medio annuo vicino al 5% 10 , andamento favorito dalla crescente 

integrazione con l'economia europea, da un contesto economico- 

10 4,6% per essere precisi. 

9

finanziario stabile e da prezzi delle materie prime decrescenti. In 

secondo luogo la grande emigrazione di manodopera dal Sud permette 

di aumentare la produttività e il PIL pro-capite dell'area. Infine, 

l’intervento pubblico si mantiene, almeno fino alla metà del decennio 

'60, nei limiti di un intervento di tipo prevalentemente infrastrutturale, 

diretto principalmente alla creazione di quelle che possono essere 

definite le “pre-condizioni” allo sviluppo piuttosto che ad intervenire 

direttamente nell’economia garantendo, per esempio, la nascita 

“pianificata” di insediamenti industriali. D'altra parte, gli investimenti 

pubblici sono ancora largamente basati sul principio della razionalità 

economica piuttosto che su altri obiettivi e ciò non può che avere, 

almeno per quanto riguarda il periodo in esame, un effetto positivo sul 

PIL pro-capite delle regioni meridionali. 

Il periodo 1971-78: una fase di brusca interruzione della convergenza 

Tra il 1971 ed il 1978 il rapporto tra il PIL reale pro-capite 

meridionale e il corrispondente dato centro-settentrionale diminuisce 

dal 61,1% al 57,4%, ossia di 3,69 punti percentuali. L'economia italiana 

viene indebolita in questo periodo dalla recessione mondiale, dalla crisi 

del sistema monetario di Bretton Woods nel 1971, dalla conseguente 

svalutazione del dollaro USA, dalla crescente protesta sindacale, dalla 

convergenza salariale che caratterizza tutto il paese, dalla crisi 

petrolifera del 1973-74 e dall'incertezza crescente. La lira viene 

svalutata ripetutamente nel 1973 e nel 1976. L'inflazione aumenta e 

diventa molto più variabile. La spesa pubblica viene incrementata in 

modo disordinato nel tentativo di contrastare la disoccupazione 

derivante dall'eccessivo aumento dei salari reali e dall'aumento del 

prezzo del petrolio. Le rimesse dei lavoratori meridionali all'estero 

vengono frenate dall'aspettativa di svalutazione della lira e dal tasso di 

interesse reale che per buona parte del periodo risulta negativo. 

Insomma, nel momento in cui la congiuntura economica diviene 

meno favorevole, le regioni meridionali sono quelle che vengono colpite 

più di tutte le altre e la politica economica del governo che inizia ad 

essere caratterizzata da una spesa pubblica irrazionale e disordinata 

certamente non aiuta a risolvere i problemi economici di lungo periodo 

del Sud. Le imprese pubbliche che nel periodo precedente avevano 

iniziato a dirigere una larga fetta dei loro investimenti verso il 

Mezzogiorno risentono fortemente dell'aumento dei salari reali e della 

prima crisi petrolifera. Le piccole e medie imprese sono invece le più 

10

apide ad adattarsi al nuovo contesto ed il fatto che esse siano dislocate 

per lo più nel Centro-Nord lascia il Sud in una posizione di debolezza. 

Piuttosto che stimolare lo sviluppo di imprese piccole e medie 

dimensioni nelle regioni del Sud e creare un contesto sociale e legale 

necessario per agevolare gli investimenti privati, il governo preferisce 

combattere la disoccupazione attraverso il massiccio incremento del 

pubblico impiego e destinando ingenti risorse pubbliche alla creazione e 

allo sviluppo di grandi imprese ad alta intensità di capitale 

(siderurgiche, chimiche e di costruzione) nella speranza, così fu detto, 

che queste permettano la creazione intorno ad esse di un sufficiente 

numero di piccoli insediamenti produttivi. La spiegazione verso la quale 

noi propendiamo è invece che la scelta di questi progetti megaindustriali 

sia stata dovuta al fatto che in questo periodo le tangenti e le 

considerazioni di carattere elettorale siano già prevalenti. Ben lontano 

dal creare il contesto economico-sociale più adatto per stimolare gli 

investimenti dall'estero e dal Centro-Nord in piccole e medie imprese, 

queste politiche finalizzate alla creazione di "cattedrali nel deserto" 

hanno ridotto il ruolo del mercato nel Sud, aumentato la corruzione e 

l'arroganza della classe politica e della pubblica amministrazione locale 

e reso più forte la criminalità organizzata, risultato, quest'ultimo, 

probabilmente benvenuto agli occhi della classe politica dominante 

dell'epoca dato che al momento delle elezioni centinaia di migliaia di 

voti possono essere "indirizzati" dalla criminalità organizzata 11 verso le 

liste da essa prescelte. 

Il periodo 1978-84: la ripresa del processo di convergenza 

Dopo la svalutazione del 1976 la lira si stabilizza, il 

finanziamento monetario del debito pubblico viene fortemente ridotto, il 

mercato dei titoli di stato si sviluppa e tra il 1978 ed il 1981 l'Italia 

registra forti avanzi nel saldo delle partite correnti. Nel Marzo del 1979 

la lira entra nel Sistema Monetario Europeo (SME), sebbene con una 

banda di oscillazione più larga (+/-6%) rispetto a quella degli altri paesi 

11 L'On. Giulio Andreotti è stato accusato di aver commesso un crimine simile in 

Sicilia. Sarebbe un grosso errore pensare che questo tipo di crimini sia venuto meno 

con la crisi della Democrazia Cristiana e del Partito Socialista nel 1992. Importanti 

personaggi di Forza Italia sono stati accusati di connessioni con la Mafia nel periodo 

delle elezioni del 1994. Anche il Sig. Dell'Utri, figura di primo piano di una delle più 

importanti aziende di Berlusconi (Publitalia) è stato accusato di aver avuto rapporti 

con la Mafia siciliana. 

11

(+/-2,25%). Nel Luglio del 1981 la Banca d'Italia viene liberata 

dall'obbligo di comprare titoli di stato emessi sul mercato primario. 

Nonostante il secondo shock petrolifero del 1979-80, i cambiamenti 

istituzionali descritti sopra e, soprattutto, l'entrata nello SME riducono 

significativamente l'incertezza. 

In questo periodo il rapporto tra il PIL reale pro-capite 

meridionale ed il PIL reale pro-capite del Centro-Nord aumenta dal 

57,4% al 62,3%, cioè di 4,88 punti percentuali. Quando nella sezione 2 

useremo medie quinquennali per ciascuna regione piuttosto che dati 

annuali aggregati per macro-regioni (come in Fig. 1 e 2) troveremo che 

già nel corso della prima metà degli anni '80 la spesa pubblica e 

soprattutto il tasso di criminalità influenzano negativamente la 

convergenza delle regioni del Sud. Si può perciò ipotizzare che il 

processo di convergenza che si rileva nella prima metà degli anni '80 sia 

la conseguenza di una diminuzione del tasso di criminalità nel Sud 

durante il periodo (si veda la Fig. 1) combinata con un contesto macroeconomico 

più favorevole e con una riduzione significativa del clima di 

incertezza rispetto al periodo 1971-77. 

Il periodo 1984-96: una fase di ripresa della divergenza 

Tra il 1984 ed il 1996 il divario esistente tra l’economia delle 

regioni meridionali e quella delle regioni centro-settentrionali cresce 

nuovamente: l’esame del rapporto tra il PIL reale pro-capite del 

Mezzogiorno e quello del Centro-Nord mostra come quest’ultimo, 

passando dal 62,3% del 1984 al 58,2% del 1996, subisca una riduzione 

di ben 4,1 punti percentuali. Il peggioramento è concentrato nel periodo 

compreso tra il 1991 ed il 1996 quando il gap aumenta di 3,7 punti 

percentuali in soli 6 anni, in virtù di una paralisi del processo di crescita 

nel Sud e di una crescita moderata nel Centro-Nord. Nel 1996 il gap 

torna quindi ai livelli di 16 anni prima (1979). 

Le cause del forte peggioramento della situazione economica 

meridionale nel periodo 1991-96 sono due. Primo, la forza del crimine 

organizzato e l'intreccio affari-politica-mafia raggiungono livelli mai 

visti prima (Fig. 1), come dimostrato anche dagli assassini di Falcone, 

Borsellino e Lima nel 1992. Secondo, dopo la svalutazione della lira nel 

Settembre 1992 e la sua uscita dallo SME il Centro-Nord compensa la 

caduta della domanda interna con un forte incremento delle esportazioni. 

Il Sud può essere considerato sotto molti aspetti come una delle 

ultime economie totalmente centralizzate (al pari di Cuba e della Corea 

12

del Nord) dato che il settore pubblico rappresenta una parte 

incredibilmente vasta dell'economia locale. Micossi e Tullio (1992a, 

1992b) calcolano che nel 1988 la spesa pubblica costituisce il 76% del 

PIL del Sud. Negli anni fino al 91/92 questo rapporto é ulteriormente 

cresciuto ed anche in modo consistente (Fig. 4) aumentato. Inoltre, qui 

le imprese pubbliche giocano ancora un ruolo importante e i loro costi 

non sono pienamente considerati nelle cifre sopra riportate. Se si pensa 

che l'agricoltura, che è ancora molto diffusa nel Sud, gode di forti aiuti 

provenienti da Bruxelles (anche se i finanziamenti sono ora distribuiti da 

agenzie italiane) e che in pratica nessuna attività economica può essere 

intrapresa senza autorizzazioni 12 da parte di enti pubblici, è chiaro che la 

politica locale o la criminalità organizzata (o entrambe insieme) 

controllano la quasi totalità della allocazione delle risorse economiche 

nel Sud. Anche gli enormi investimenti effettuati dalla Fiat a Melfi nei 

primi anni '90 non possono essere considerati completamente "privati", 

dato che su un investimento di circa 5 mila miliardi di lire la Fiat ha 

ottenuto un generoso "sussidio" (non un prestito!) di circa 3 mila 

miliardi di lire. 

A nostro avviso nel Sud c'è troppo "stato" dove non dovrebbe 

esserci e ve ne è poco o niente dove dovrebbe esserci (amministrazione 

della giustizia e controllo del territorio da parte delle forze dell'ordine). 

2-Gli effetti della criminalità e della spesa pubblica sulla 

convergenza tra le regioni italiane: l'evidenza empirica dal 1960 al 

1993. 

2.1 -La convergenza assoluta o incondizionata 

Secondo la teoria neoclassica della crescita economica se due 

paesi o regioni sono caratterizzate dagli stessi parametri strutturali 

(funzioni di produzione) ma da differenti livelli iniziali di reddito procapite 

essi tenderanno a convergere nel lungo periodo verso lo stesso 

livello di reddito pro-capite (cioè verso lo stesso stato stazionario 13 ). Il 

paese con un livello di reddito pro-capite iniziale più basso crescerà più 

velocemente del paese più ricco e il suo livello di reddito pro-capite 

convergerà verso quest'ultimo a causa dell'ipotesi neoclassica dei 

rendimenti marginali decrescenti del capitale (lungo la medesima 

funzione di produzione per le due regioni). In questo caso si parla di 

12 Si veda il secondo episodio alla nota 5. 

13 Si vedano Ramsey (1928), Cass (1965), Solow (1956) e Koopmans (1965). 

13

convergenza assoluta o incondizionata. La convergenza assoluta è 

misurata nella letteratura empirica attraverso l'impiego dell'indicatore β 

o dell'indicatore σ. Una stima dell'indicatore β è ottenuta stimando la 

seguente regressione 14 : 

(1/T) . ln ( y i,t / y i,t-T ) = a + b . ln y i,t-T + u i,t (1) 

dove y è il PIL pro-capite, ln è il logaritmo naturale, a riflette il reddito 

di equilibrio; b rappresenta l’effetto del reddito iniziale sul tasso di 

crescita medio del periodo dal tempo t-T al tempo t; u i,t è una variabile 

stocastica; l’indice i rappresenta la regione i-esima, t l’indice temporale, 

T l’intervallo temporale. Pertanto la variabile dipendente è il tasso di 

crescita medio geometrico del PIL reale pro-capite di ciascuna regione 

nel periodo che va da t-T a t e b costituisce una stima approssimativa 

(con segno opposto) dell'indicatore β. Quest'ultimo è il parametro di 

convergenza, cioè la velocità di aggiustamento del PIL pro-capite al suo 

livello di stato stazionario. 

In particolare, si ha convergenza quando il parametro b è negativo 

(β positivo); ciò significa che le regioni povere nel periodo iniziale 

tendono a crescere più velocemente nei periodi successivi. Tanto 

maggiore è il valore assoluto di b e tanto minore è il tempo necessario 

affinché la regione i-esima raggiunga il suo livello di stato stazionario. 

Il primo insieme di stime della equazione 1 è riportato nella 

Tabella 1. Essa contiene le stime dell'equazione per i periodi 1960-93 e 

1960-94 e per tutti i sottoperiodi analizzati nella descrizione storica 

della Sezione 1. 

Per quanto riguarda il periodo 1960-93 si rileva l’esistenza di un 

processo di convergenza statisticamente significativo 15 ma di lieve 

consistenza (β≅0,014); ciò significa il gap fra le regioni povere e quelle 

ricche diminuisce ad un tasso medio annuo di circa l’1,4%. Se 

consideriamo anche l'anno 1994 il tasso di convergenza si riduce 

all'1,3%. Considerando il primo valore di β e ricordando che nel 1960 il 

divario iniziale tra il PIL pro-capite del Sud e quello del Centro-Nord 

era pari a 52,7%, si rendono necessari 54 anni affinché tale divario sia 

azzerato 16 . 

14 Per un approfondimento del modello si vedano Barro e Sala-i-Martin (1991). 

15 Ad un livello di confidenza dell'1%; ricordiamo che una variabile è significativa 

quando la t di Student (in parentesi) è all’incirca superiore a 2 in valore assoluto. 

16 Il calcolo è il seguente: (1-0.527) * (1+0.014) t = 1. Quindi, risolvendo per t si 

ottiene: t = ln (1/0.473) : ln (1.014) = 53.849 ≅ 54. 

14

Tuttavia, il processo di convergenza assoluta non si dimostra 

stabile nel tempo. Ad una fase di forte convergenza nel corso del 

periodo 1960-71 caratterizzata da un tasso medio annuo del 3,2% 

(statisticamente significativa all'1%) segue una fase di convergenza non 

significativa (0,5%). Tra il 1978 e il 1984 la convergenza torna ad essere 

rilevante (2,9%) e statisticamente significativa all'1%. Nel periodo 

1984-94 si rileva un processo di divergenza pari ad un tasso medio 

annuo dello 0,73%. 

Confrontando tra loro le ultime due righe della Tabella 1, è 

interessante notare come l'aggiunta di un solo anno (il 1994) modifichi il 

grado di divergenza dell'ultimo sottoperiodo dallo 0,46% allo 0,73% 

medio annuo e renda il coefficiente significativamente diverso da zero. 

La debole convergenza rilevata per le 20 regioni nella Tabella 1 

nel periodo 1971-78, sebbene non significativa, è apparentemente in 

contraddizione con la divergenza osservata nella Fig. 2. La 

contraddizione è solo apparente dato che la Fig. 2 mostra il rapporto tra 

il PIL reale pro-capite del Sud e il corrispondente valore del Centro- 

Nord, mentre le regressioni sono basate su 20 osservazioni regionali. In 

effetti la convergenza tra regioni centrali e regioni settentrionali fa da 

abbondante contrappeso alla divergenza tra il Sud e il resto del paese. 

Parecchie regioni del Centro-Nord come le regioni del Nord-Est 

(Veneto, Friuli, Trentito), Emilia-Romagna e Marche, caratterizzate 

dalla presenza di piccole e medie imprese, riescono ad adattarsi meglio 

di quelle tradizionalmente più ricche ed industrializzate del Nord-Ovest 

agli shock salariali e alle crisi petrolifere e ad evitare lo scontro diretto 

con le organizzazioni sindacali. 

La Tabella 2 mostra i risultati della σ-convergenza. 

L’indicatore σ rappresenta la dispersione del livello di prodotto procapite 

tra le regioni, misurata dalla deviazione standard del logaritmo 

del prodotto pro-capite di un gruppo di regioni; la convergenza assoluta 

si realizza se la dispersione decresce nel tempo. 

Tra il 1960 ed il 1971 l’indicatore σ diminuisce 

significativamente e senza interruzione. Esso oscilla fino al 1978 su 

valori più elevati di quelli raggiunti nel 1971, poi riprende a descrescere 

tra il 1978 ed il 1984, anno in cui raggiunge il livello più basso 

dell'intero periodo considerato. La valutazione dell’andamento della σ- 

convergenza conferma quindi quanto evidenziato dallo studio della β- 

convergenza. 

15

2.2 La convergenza condizionata: il ruolo della criminalità 

organizzata, della spesa pubblica e dell'istruzione. 

Se aggiungiamo al livello iniziale del PIL pro-capite, l'unica 

variabile indipendente contenuta nell'equazione (1), ulteriori variabili 

indipendenti (definite anche esplicative o esogene) come ad esempio il 

tasso di criminalità, la spesa pubblica e l'istruzione, la stima del 

coefficiente b è denominata β-convergenza condizionata. L'introduzione 

di variabili esplicative aggiuntive permette di considerare il fatto che le 

varie regioni possono essere caratterizzate da parametri strutturali 

differenti (e di conseguenza da diversi livelli di stato stazionario) e che 

le politiche economiche regionali, la criminalità organizzata, l'istruzione 

e l'incertezza micro o macro-economica possono accelerare o rallentare 

il naturale processo di convergenza determinato dai rendimenti 

marginali decrescenti del capitale. 

Le variabili indipendenti che consideriamo sono: 

1. crim = tasso di criminalità regionale, definito come il numero di 

omicidi volontari per ogni 100 mila abitanti e usato come variabile 

che misura la forza della criminalità organizzata. 

2. ip = investimenti regionali in costruzioni ed opere pubbliche a prezzi 

costanti del 1980 e in rapporto alla popolazione residente. Questa 

variabile esclude i sussidi agli investimenti privati e gli investimenti 

delle imprese pubbliche; è perciò una misura imperfetta degli 

investimenti effettuati dal governo in ciascuna regione. 

3. cp = consumi pubblici regionali a prezzi costanti del 1980 in rapporto 

alla popolazione residente. I dati utilizzati per i consumi e per gli 

investimenti pubblici sono dati di contabilità nazionale e non di 

bilancio. I trasferimenti pubblici, cioè la componente della spesa 

pubblica italiana certamente più dinamica degli ultimi due decenni, 

sono pertanto esclusi. Se avessimo potuto utilizzare dati più completi, 

i nostri risultati econometrici sarebbero stati forse migliori. 

4. sp = spesa pubblica pro-capite a prezzi costanti del 1980, definita 

come somma di cp e ip. 

5. e = numero di studenti iscritti alla scuola secondaria superiore in 

rapporto alla popolazione residente. 

16

Per una descrizione più dettagliata dei dati e delle loro fonti si può 

consultare l'Appendice Statistica. Il coefficiente della variabile relativa 

all'istruzione (e) non si dimostra mai significativamente diverso da zero. 

Questo risultato appare in linea con quanto trovato in altri studi sulla 

convergenza in Italia; abbiamo perciò deciso di escludere fin dall'inizio 

tale variabile per non appesantire inutilmente il lavoro. La stessa cosa 

vale per il "saldo migratorio netto", variabile che era stata presa in 

considerazione nelle fasi iniziali dell'analisi ma che non si è mai 

dimostrata significativa. 

I dati per le regioni del Sud sono sistematicamente influenzati dal 

fatto che i servizi pubblici sono stimati al costo dei fattori e dalla scelta 

del governo, a partire dai primi anni '70, di aumentare fortemente il 

numero degli impiegati pubblici al fine di contrastare la crescente 

disoccupazione. Paci (1997) mostra per esempio che nel corso del 

decennio '80 la crescita economica della Sardegna è quasi interamente 

riconducibile all'aumento dei "servizi non destinabili alla vendita", 

settore che coincide praticamente con quello pubblico. Aspettandoci 

risultati ancora più forti di quelli ottenuti impiegando il PIL pro-capite 

"ufficiale", abbiamo rieseguito tutte le regressioni che mostreremo poco 

più avanti anche con il PIL pro-capite ridefinito in modo tale da 

escludere la componente dei servizi non vendibili. I risultati non si sono 

però dimostrati tra loro significativamente diversi; per tale ragione in 

questo studio presenteremo solo le regressioni con la definizione 

ufficiale di PIL pro-capite 17 . 

Qualche considerazione particolare merita la nostra variabile che 

misura la criminalità organizzata. Innanzitutto va detto che in Italia gli 

omicidi volontari connessi con rapine, furti o altri piccoli delitti non 

sono molto frequenti. Questo è un tipo di crimine molto comune nelle 

grandi città degli Stati Uniti o in città come Rio de Janeiro, ma che in 

Italia si verifica raramente. E' quindi ragionevole assumere che il 

maggior numero di omicidi volontari che caratterizza le regioni 

meridionali rispetto al Centro-Nord è fortemente connesso con gli 

interessi e le attività della criminalità organizzata. Quest'ultima uccide 

tutti coloro che contrastano o disturbano le sue attività: giudici, 

imprenditori, componenti delle forze dell'ordine, membri di bande rivali, 

affiliati che "sanno troppo" o che collaborano con la giustizia. E se non 

ci riesce, li colpisce indirettamente uccidendo i loro parenti, inclusi i 

bambini. Anche i politici che non sono più in grado di garantire alla 

17 Si veda Quarella (1997), Capitolo III. 

17

criminalità organizzata una protezione "adeguata" rientrano nella 

categoria delle persone da "eliminare" 18 . 

In secondo luogo, diversamente dagli omicidi che caratterizzano 

le città degli Stati Uniti che sono strettamente correlati con il ciclo 

economico, gli omicidi volontari della criminalità organizzata nel Sud 

d'Italia sono generalmente il frutto di decisioni collegiali ben ponderate 

e basate su motivazioni economico-politiche e possono quindi essere 

considerati esogeni rispetto alla crescita economica. Inoltre, 

contrariamente ad altre misure della criminalità usate in altri studi 

sull'Italia che non sono risultate significative (delitti contro il 

patrimonio, l'economia e la fede pubblica o indici di criminalità ancora 

più ampi), la nostra misura è molto meno soggetta al rischio di 

sottostima. Da un lato, in Italia le autorità competenti non sono in grado 

di reagire e di rispondere in tempi ragionevoli alle denunce dei cittadini 

(occorrono anni affinché i processi siano portati a conclusione 19 ) e 

dall'altro la criminalità organizzata ha in pratica il monopolio dell'uso 

della violenza. Molti cittadini evitano quindi di denunciare alle forze 

dell'ordine i delitti subiti per paura di ritorsioni da parte della 

criminalità. Inoltre, quando i cittadini cercano di raccogliere 

informazioni presso gli uffici pubblici sulle presunte attività illegali dei 

criminali al fine di formulare chiaramente le accuse contro di essi 

all'Autorità Giudiziaria, certi impiegati pubblici di alcuni uffici del Sud 

sanno molto bene quali informazioni nascondere e a chi nasconderle 20 . 

Tornando ad un livello più teorico è utile spendere qualche parola 

sul perché la criminalità e la corruzione agiscono negativamente sulla 

crescita economica. Esse non creano ricchezza ma semplicemente la 

ridistribuiscono e facendo questo scoraggiano le attività produttive in 

modo analogo all'eccessiva imposizione fiscale 21 . Esse riducono 

18 Forse l'omicidio dell'On. Salvo Lima, assassinato a Palermo nel Marzo del 1992, 

rientra in questa fattispecie. 

19 Si veda la nota 5. 

20 Recentemente uno di noi è riuscito ad ottenere alcune informazioni preliminari 

dall'AIMA, l'agenzia di stato incaricata di distribuire i sussidi dell'Unione Europea 

(UE) all'agricoltura, su domande illegali per l'ottenimento (illegale) di sussidi dell'UE 

presentate per l'annata agraria 1992/93 da terzi sulla propria azienda agricola (si veda 

l'episodio n. 3, nota 5). Queste informazioni, per ora soltanto preliminari e verbali, 

sono state ottenute solo dopo aver scritto alla Commissione Europea a Bruxelles. La 

Commissione ha messo l'AIMA sotto pressione chiedendo che la risposta fosse 

inviata a Bruxelles. Prima di scrivere alla Commissione la risposta dell'AIMA era 

stata: "ora esiste una legge sulla privacy e noi non possiamo rispondere". Ma il 

terreno era di uno di noi e la "privacy" non c'entra niente. 

21 Si veda Bardhan (1997). 

18

l'efficienza di ogni lira spesa per investimenti pubblici a causa della 

percentuale che va nelle tasche della criminalità organizzata e degli 

impiegati pubblici e/o degli imprenditori corrotti e a causa della 

distorsione operata sulle scelte di impiego delle risorse pubbliche, scelte 

che spesso sono operate in modo da massimizzare le tangenti piuttosto 

che la produttività degli investimenti 22 . In aggiunta a ciò esse 

modificano anche le scelte occupazionali in favore di attività 

redistributive e di posizioni di rendita piuttosto che di effettiva 

creazione di ricchezza. Gli imprenditori esistenti nelle aree controllate 

dalla criminalità organizzata sono invogliati (e spesso costretti) ad 

andarsene o a non crescere per evitare di dover cedere parte del capitale 

dell’azienda alla criminalità organizzata; peggio ancora, gli investitori 

potenziali provenienti da altre regioni del paese o dall'estero non hanno 

nessun incentivo ad impiegare i propri capitali in tali aree 23 . Se alla 

presenza della criminalità organizzata si aggiunge, come accade in molte 

parti del Sud, un sistema giudiziario lento ed inefficiente ed 

un'amministrazione pubblica dai meccanismi tutt'altro che trasparenti, 

composta da funzionari ed impiegati spesso collusi con il crimine e 

corrotti, si capisce facilmente come mai non esistano i presupposti 

necessari per la convergenza. Anche l'efficienza e l'equità del sistema 

fiscale sono influenzati negativamente dalla corruzione 24 . 

La Tabella 3 mostra le stime dell'equazione (1) in cui le variabili 

esplicative menzionate sopra sono aggiunte al logaritmo del PIL procapite 

iniziale (lnyin). Il periodo considerato è il 1960-93; il 1993 è 

l'ultimo anno per il quale quasi tutte le variabili esplicative sono 

disponibili 25 . Al fine di ottenere risultati statisticamente più robusti e di 

analizzare meglio i cambiamenti nel corso del tempo dei coefficienti del 

tasso di criminalità e della spesa pubblica abbiamo diviso il periodo 

1960-93 in 7 sottoperiodi di 5 anni ciascuno 26 e calcolato medie 

aritmetiche quinquennali di tutte le variabili esplicative. Fanno però 

22 Si veda la nota 9. 

23 Non sorprende il fatto che gli investimenti esteri in Italia in percentuale del PIL 

siano i più bassi d'Europa e che la maggior parte di essi venga impiegata nel Nord. 

Per esempio al 1° Gennaio 1996 la percentuale di imprese con partecipazioni estere 

era del 73% nel Nord, del 16% nel Centro e dell'11% nel Sud (Quintieri,1998). 

24 Per una analisi esauriente dei canali attraverso cui la corruzione influenza 

negativamente l'efficienza e l'equità del sistema fiscale si veda V. Tanzi (1995). 

25 Gli investimenti pubblici regionali ed i consumi pubblici regionali sono disponibili 

solo fino al 1992. 

26 I quinquenni sono il 1960-64, 1965-69, 1970-74, 1975-79, 1980-84, 1985-89 con 

l’esclusione del periodo 1990-93 che è un quadriennio. 

19

eccezione il PIL pro-capite iniziale, che è dato dal livello iniziale di 

ciascun quinquennio, e il tasso di crescita del PIL pro-capite, che è una 

media geometrica di ciascun quinquennio anziché una media aritmetica. 

Abbiamo quindi regressioni basate su 140 osservazioni (7 periodi per 20 

regioni); ciò garantisce la robustezza dei risultati ottenuti. Il 

procedimento adottato presenta anche il vantaggio di ridurre la volatilità 

delle variabili, ed in special modo quella del tasso di criminalità, e 

quindi di ottenere risultati non influenzati dal comportamento "anomalo" 

delle variabili registrato in determinati anni. 

Osserviamo in primo luogo che il coefficiente del PIL reale procapite 

iniziale è negativo e significativamente diverso da zero ad un 

livello di confidenza dell'1%. Comparando tale valore con la stime della 

β-convergenza assoluta della Tabella 1 il coefficiente giunge quasi a 

raddoppiare in valore assoluto portandosi dal 1,4% al 2,1-2,5%. Ciò 

implica che l'influenza delle variabili esplicative aggiuntive considerate 

in Tabella 3 sul processo di convergenza è stata significativamente 

negativa e cioè che la criminalità organizzata e la spesa pubblica hanno 

significativamente ridotto il tasso di convergenza medio annuo del 

periodo al di sotto di quanto sarebbe stato altrimenti. In secondo luogo il 

tasso di criminalità ha un coefficiente che è significativamente diverso 

da zero ad un livello di confidenza dell'1%. Il suo effetto sulla 

convergenza è negativo. Questo risultato è in netto contrasto con quanto 

trovato in altri studi sull'Italia. Infine la spesa pubblica considerata nel 

suo complesso e gli investimenti non sono significativi mentre i consumi 

pubblici esercitano un effetto negativo sulla convergenza ma solo ad un 

livello di confidenza del 10%. Vedremo più avanti che il tasso di 

criminalità e la spesa pubblica non sono tra loro indipendenti: nel 

periodo 1980-93 il tasso di criminalità nel Sud sembra essere fortemente 

e positivamente influenzato dai consumi pubblici, leggermente di meno 

dagli investimenti pubblici. 

Nelle regressioni della Tabella 3 l’effetto delle variabili 

esplicative è considerato costante nel tempo e tra le varie regioni. Questa 

è senz'altro un'ipotesi molto forte. Nella parte rimanente di questa 

sezione rimuoviamo questa ipotesi e così facendo potremo capire molto 

meglio dove e quando il tasso di criminalità e la spesa pubblica hanno 

esercitato un effetto negativo sulla convergenza. Vediamo innanzitutto 

se i coefficienti delle variabili esogene aggiuntive sono cambiate nel 

corso del tempo. I sottoperiodi considerati sono 3: 1960-74, 1975-79 e 

1980-93. Essi sono stati individuati seguendo Micossi e Tullio (1992a, 

1992b) sulla base dell’assunto secondo cui le scelte di politica 

economica promosse dai vari governi al fine di ridurre i divari di 

20

crescita tra le regioni italiane passano da una fase di complessiva 

efficacia (il decennio '60) ad una fase di neutralità (negli anni '70) per 

arrivare infine ad un periodo in cui tali scelte si dimostrano addirittura 

controproducenti, in concomitanza con la progressiva “degenerazione” 

del sistema politico italiano avvenuta nel corso del decennio '80. 

Il dubbio principale riguardava dove collocare la prima metà degli 

anni '70 e noi abbiamo lasciato che fossero i dati a dircelo collocando 

questo periodo prima con la seconda metà del decennio '70 e poi con il 

decennio '60. Abbiamo quindi costruito tre variabili di comodo 

(dummies): d1 che assume il valore 1 nei primi tre sottoperiodi (1960- 

74) e 0 negli altri (1975-93), d2 che assume valore 1 nel periodo 1975- 

79 e 0 negli altri e infine d3 che è pari a 1 negli ultimi tre sottoperiodi 

(1980-93) e 0 nei primi quattro. In seguito abbiamo costruito le variabili 

spd1, spd2 e spd3 come prodotto di sp e delle dummies temporali. Alle 

variabili ip, cp e crim è stato applicato lo stesso procedimento. I risultati 

sono riportati nella Tabella 4. 

Come in precedenza il coefficiente del livello iniziale del PIL procapite 

è negativo e significativo ad un livello di confidenza dell'1%, 

suggerendo quindi la presenza di convergenza condizionata. Il tasso di 

criminalità è statisticamente significativo ad un livello di confidenza 

dell'1% solo nel terzo periodo (1980-93). Se consideriamo il tasso di 

criminalità senza la spesa pubblica la significatività statistica del suo 

coefficiente nel periodo 1980-93 aumenta notevolmente; si noti che 

l'Adjusted R 2 è influenzato ben poco dall'eliminazione della spesa 

pubblica (cfr.regr.4 con regr.1-3). Ciò potrebbe essere un indizio del 

fatto che in quest'ultimo periodo le due variabili sono intensamente 

correlate l'una con l'altra. Se le nostre considerazioni relativamente al 

sistema politico italiano e alla società meridionale dal 1980 in poi sono 

corrette, il tasso di criminalità è influenzato in maniera positiva dalla 

spesa pubblica. Il coefficiente della spesa pubblica è positivo e 

statisticamente significativo ad un livello di confidenza dell'1% nel 

primo periodo (1960-74), è ancora positivo ma meno significativo nel 

secondo periodo (ad un livello di confidenza del 2,5%) e diviene non 

significativo nel terzo. Le stessa cosa vale per le sue componenti ip e cp. 

Tutto ciò conferma pienamente le osservazioni espresse da Micossi e 

Tullio (1992a, 1992b) e da altri circa l'enorme spreco di risorse 

pubbliche nel Sud a partire dai primi anni '80. Delle sue due componenti 

la variabile cp sembra mantenere un ruolo leggermente più significativo 

e positivo di ip. 

Da una scomposizione di tipo temporale delle variabili esplicative 

passiamo ora ad una scomposizione di tipo territoriale: vogliamo infatti 

21

verificare se gli effetti della criminalità e della spesa pubblica 

interessano indistintamente tutto il territorio italiano o se si concentrano 

in qualche area particolare. Le aree individuate sono il Nord, il Centro 

ed il Sud. Individuiamo quindi tre variabili dummies: dn, dc e dm. La 

prima assume valore 1 per ciascuna regione del Nord e 0 per le altre 27 , 

dc è pari ad 1 per ciascuna regione del Centro 28 e dm per ciascuna 

regione del Sud 29 . Quindi per ciascuna variabile esogena si individuano 

tre nuove variabili; per esempio la variabile crim è suddivisa in crimdn, 

crimdc e crimdm dove crimdn non è altro che il prodotto di crim e dn. 

Lo stesso procedimento è applicato a sp, ip e cp. I risultati sono riportati 

in Tabella 5. 

La β-convergenza condizionata oscilla tra il 2,6 e il 2,9% medio 

annuo ed è significativamente maggiore in valore assoluto della β- 

convergenza assoluta stimata in Tabella 1. Il coefficiente del tasso di 

criminalità non è significativamente diverso da zero nel Nord e nel 

Centro. E' invece diverso da zero ad un livello di confidenza dell'1% e 

con il coefficiente atteso nel Sud. La spesa pubblica non è mai 

significativa. 

Le regressioni contenute nelle Tabelle 4 e 5 sembrano suggerire 

che la criminalità organizzata e la corruzione sono diventate un ostacolo 

alla crescita principalmente nel periodo 1980-93 e soprattutto nel Sud e 

che la spesa pubblica ha stimolato la crescita solo nel primo periodo 

(1960-74) e poco nel secondo (1975-79). 

Al fine di ottenere risultati ancora più dettagliati abbiamo deciso 

di scomporre le variabili esogene contemporaneamente sia per periodo 

sia per macro-regioni. Definiamo le variabili dummies appropriate e 

scomponiamo ciascuna variabile esogena in 9 variabili. La variabile 

crimd1dn per esempio è data dal prodotto tra crim e le dummies d1 e dn 

e rappresenta il tasso di criminalità nel Nord nel primo periodo (1960- 

74). Siccome abbiamo 140 osservazioni e poiché le variabili esogene 

contenute in ciascuna regressione sono al massimo 2 i gradi di libertà 

rimangono assai elevati essendo sempre superiori a 120. I risultati sono 

riportati in Tabella 6. 

Rileviamo ancora forte multicollinearità tra le variabili spesa 

pubblica e tasso di criminalità. Per questa ragione presentiamo anche 

27 Si considerano regioni del Nord la Lombardia, il Piemonte, la Valle d’Aosta, la 

Liguria, il Trentino-Alto Adige, il Veneto e il Friuli-Venezia Giulia. 

28 Si considerano regioni del Centro l’Emilia Romagna, la Toscana, le Marche, 

l’Umbria e il Lazio. 

29 Si considerano regioni del Sud l’Abruzzo, il Molise, la Campania, la Puglia, la 

Calabria, la Basilicata, la Sicilia e la Sardegna. 

22

egressioni che non considerano il tasso di criminalità. Se introduciamo 

contemporaneamente le variabili sp e crim nessuna di esse risulta 

significativa. Il tasso di criminalità rappresenta un freno per la crescita 

economica del Sud nel periodo 1980-93 (si veda il coefficiente di 

crimd3dm). La spesa pubblica favorisce in maniera significativa la 

convergenza nel primo e nel secondo periodo nel Nord e nel Centro sia 

considerata nel suo complesso sia suddivisa in consumi ed investimenti 

pubblici. Nel Sud solo i consumi pubblici contribuiscono alla 

convergenza e solo nel primo periodo. Quindi nel Sud la spesa pubblica 

non ha mai un effetto significativamente positivo sulla convergenza, 

nonostante il trasferimento di ingenti e sempre crescenti risorse 

pubbliche. Nel terzo periodo la spesa pubblica, e soprattutto la parte 

destinata agli investimenti, cessa di essere un fattore positivo per la 

crescita e la convergenza in tutto il paese. 

Una critica alle regressioni presentate potrebbe essere la seguente: 

sp, cp e ip sono da considerarsi parzialmente endogene a causa della 

tendenza dei governi ad agire in maniera anticiclica (in fasi depressive 

del ciclo economico la spesa pubblica viene aumentata mentre in fasi di 

espansione economica la spesa pubblica viene ridotta). Tuttavia, in 

primo luogo la correlazione potenziale risultante da questa endogeneità 

sarebbe negativa; ciò significa che essa tenderebbe a ridurre il valore 

assoluto dei coefficienti nelle Tabelle 4-6. I coefficienti trovati sono 

però positivi o quasi nulli: rimuovendo questa presunta correlazione, i 

nostri risultati verrebbero solamente rinforzati. In secondo luogo, 

accettando l'ipotesi di azione anticiclica da parte dei governi, il ritardo 

tra la fase di ristagno o di crisi del ciclo economico e l'aumento effettivo 

degli investimenti pubblici sarebbe comunque estremamente lungo, 

soprattutto nelle regioni meridionali dove l'amministrazione pubblica è 

particolarmente inefficiente. Quindi l'uso di medie quinquennali riduce 

sensibilmente questa possibile correlazione dato che un ciclo economico 

solitamente non dura più di 5 anni. In terzo luogo, gli investimenti 

pubblici tendono ad essere distribuiti tra le regioni più sulla base dei 

criteri elettoralistici delle figure di spicco della politica nazionale e del 

verificarsi di calamità naturali (per esempio terremoti) o eventi 

favorevoli (come gli anni santi o giubilei organizzati dal Vaticano per il 

Lazio) piuttosto che sulla base di criteri economici (politiche 

economiche anticicliche, ritorni economici sugli investimenti). Infine, la 

distribuzione in termini geografici dei consumi pubblici è piuttosto 

indipendente dal ciclo economico, specialmente nel Sud, poiché i sussidi 

alla disoccupazione non sono molto sviluppati in Italia: essi favoriscono 

23

quasi esclusivamente gli occupati delle grandi imprese che sono 

concentrate soprattutto nel Nord. 

In ogni caso, dall'esame della correlazione esistente tra il tasso di 

crescita medio di ciascun quinquennio e la media quinquennale di ip e 

cp sull'intero periodo considerato e in tutte le macro-regioni emerge che 

tale correlazione è significativa e negativa. Essa è più significativa con 

cp piuttosto che con ip. Tuttavia la correlazione tra il tasso di crescita e 

ip scompare nel Sud nel periodo 1980-93; a tal proposito si veda la Fig. 

3. La correlazione tra il tasso di crescita medio quinquennale delle 

regioni del Sud ed i consumi pubblici (cp) è visualizzata in Fig. 4. Essa è 

significativamente negativa, ma solo per la presenza di 8 osservazioni 

"anomale" ("outliers"; si veda l'insieme di punti in basso a destra). Senza 

gli 8 "outliers" la correlazione è positiva. Tutte queste osservazioni 

"anomale" si riferiscono al periodo 1990-93 30 , cioè ad un periodo di 

crescita molto bassa per il Sud. Stranamente nel Sud cp è aumentata 

ancora molto nel periodo 1990-92, di qualcosa come il 30-40% in 

termini reali. Poiché le politiche anticicliche nei confronti della 

disoccupazione sono praticamente inesistenti nel Sud per le ragioni che 

spiegavamo poch'anzi, il forte aumento di cp che si osserva nelle regioni 

meridionali nel periodo dev'essere senz'altro ricondotto alle politiche di 

incremento del pubblico impiego e ad altri programmi di spesa 

probabilmente decisi in larga parte nel quinquennio precedente. Pertanto 

il comportamento di cp nel periodo 1990-92 è con tutta probabilità la 

conseguenza degli intrecci politico-affaristico-mafiosi i cui effetti 

spiegano anche la diffusione della criminalità organizzata, l'aumento 

degli omicidi volontari e l'arresto della crescita economica in queste 

regioni. 

Fig. 3-Correlazione tra il tasso di crescita medio quinquennale del PIL 

p.c. (y) e gli investimenti pubblici (ip), medie quinquennali, Sud, 1980- 

93 31 . 

30 1990-92 per cp. 

31 L'interpolazione lineare visualizzata in Fig. 3 è basata sulla seguente regressione (t 

di Student in parentesi): y = 0.013 (1.06) + 0.003 (0.29) ipd3dm; Adj.R 2 = -0.04. 

24

0,04 

0,03 

0,02 

y 

0,01 

0 

0,6 

-0,01 

0,7 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 1,4 

ipd3dm 

Fig. 4-Correlazione tra il tasso di crescita medio quinquennale del PIL 

p.c. (y) e i consumi pubblici (cp), medie quinquennali, Sud, 1980-93 32 . 

y 

0,04 

0,035 

0,03 

0,025 

0,02 

0,015 

0,01 

0,005 

0 

-0,005 0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 

-0,01 

cpd3dm 

Concludiamo che nel Sud cp e ip, almeno nel periodo 1980-93, 

non agiscono in maniera anticiclica. Questa mancanza di correlazione 

inversa tra la crescita delle regioni da una parte e ip e cp dall'altra hanno 

importanti implicazioni anche per quanto riguarda l'attendibilità dei 

risultati che presenteremo nella prossima sezione (dove la variabile 

dipendente è il tasso di occupazione). 

Se si considera plausibile l'ipotesi secondo cui la spesa pubblica 

nel Sud ha favorito a partire dai primi anni '80 la corruzione e la 

criminalità organizzata, la conclusione più ovvia che ne segue è che il 

denaro speso dai governi italiani nel Sud dai primi anni '80 in poi ha 

esercitato un effetto estremamente negativo sulla convergenza e che è 

perciò meglio non impiegare risorse pubbliche nel Sud fino a quando il 

constesto socio-economico non sia stato completamente ripulito. Una 

forte e generalizzata riduzione dell'imposizione fiscale avrebbe un 

effetto molto positivo sulla crescita di lungo periodo dell'intero paese e 

molto probabilmente anche su quella del Sud. La percezione sempre più 

chiara che i contribuenti del Nord hanno di quante risorse pubbliche 

vengano sprecate nel Sud e di come queste ultime non facciano altro che 

32 L'interpolazione lineare visualizzata in Fig. 4 è basata sulla seguente regressione (t 

di Student in parentesi): y = 0.05 (3.59) - 0.023 (-2.39) cpd3dm; Adj.R 2 = 0.17. 

25

contribuire all'espansione della corruzione e a foraggiare la criminalità 

organizzata stimola l'evasione fiscale (che in queste circostanze 

potrebbe anche avere una giustificazione morale) e ha portato alla 

nascita e alla crescita, nei primi anni '90, della Lega Nord. 

Una stima approssimativa dell'effetto congiunto della criminalità e 

della spesa pubblica sulla convergenza del Sud può essere ottenuta dalla 

differenza tra la β-convergenza assoluta stimata in Tabella 1 (1,4%) e la 

β-convergenza condizionata stimata nelle Tabelle 3-6, che nelle 

regressioni migliori raggiunge il 3%. Considerando più prudentemente 

una stima del 2,7%, le politiche economiche "sbagliate" per il Sud e 

l'incapacità (o la mancata volontà) da parte dei governi italiani di 

mantenere la legge e l'ordine almeno ai livelli degli anni '60 hanno 

abbassato di circa 1,3 punti percentuali il tasso di crescita medio annuo 

del PIL pro-capite del Sud nei 34 anni considerati. Solo nel periodo 

1960-71 le politiche economiche seguite dai governi si sono dimostrate 

corrette, dato che la β-convergenza assoluta rilevata in tale periodo 

(3,2%, si veda la terza regressione della Tabella 1) che misura la 

convergenza effettiva è al di sopra della β-convergenza condizionata 

misurata per l'intero periodo e assunta come base per i nostri calcoli 

(2,7%). In questo periodo l'esistenza di politiche economiche "corrette" 

e il fatto che la criminalità e la corruzione fossero ancora sotto controllo 

hanno perciò contribuito positivamente alla convergenza per circa 0,5 

punti percentuali all'anno. Nel periodo 1971-93 esse hanno invece 

"sottratto" 2,2 punti percentuali all'anno al tasso medio di crescita del 

Sud riducendolo dal già ricordato 2,7% (teorico) all'effettivo 0,5%. 

Questi calcoli non considerano, inoltre, che una più elevata imposizione 

fiscale, necessaria per finanziare la spesa pubblica, ha abbassato il tasso 

di crescita dell'intero paese, come suggerito da Daveri e Tabellini 

(1997). 

3-Una variabile dipendente alternativa: il tasso di occupazione 

regionale 

Usando esattamente le stesse metodologie di calcolo e le stesse 

variabili esplicative viste nella Sezione 2 analizziamo in questa sezione 

l'effetto del tasso di criminalità e della spesa pubblica sul tasso di 

occupazione definito come rapporto tra il numero di occupati e la 

popolazione residente in ciascuna regione. La Tabella 7 corrisponde alla 

Tabella 3 della Sezione 2; l'unica differenza è rappresentata dalla 

variabile dipendente. 

26

Il coefficiente del reddito iniziale è positivo; ciò suggerisce che le 

regioni più ricche hanno anche un tasso di occupazione più alto. Il 

coefficiente del tasso di criminalità è negativo e in generale molto più 

significativo di quanto visto nelle regressioni che considerano come 

variabile dipendente il tasso di crescita del PIL pro-capite. La variabile 

consumi pubblici ha un coefficiente negativo e significativamente 

diverso da zero ad un livello di confidenza dell'1%, confermando così 

l'ipotesi secondo cui le pensioni di invalidità, la generosità del sistema 

pensionistico, i sussidi alle famiglie e l'incremento nel pubblico impiego 

portano ad un più basso tasso di occupazione. Il coefficiente degli 

investimenti pubblici non è significativamente diverso da zero; più 

avanti vedremo tuttavia che questa mancanza di significatività dipende 

solo dalle enormi differenze esistenti tra Centro-Nord e Sud. 

Scomponendo le variabili esplicative secondo il criterio temporale 

usato nel caso del PIL pro-capite si ottengono le regressioni contenute in 

Tabella 8. In primo luogo osserviamo che il coefficiente del tasso di 

criminalità è sempre molto significativo e negativamente correlato con il 

tasso di occupazione. In secondo luogo la sua significatività aumenta 

fortemente nel corso del tempo, come ci si attendeva. La spesa pubblica 

non risulta mai significativa. Ciò dipende dal persistente effetto negativo 

esercitato dai consumi pubblici sull'occupazione la cui significatività si 

rafforza nel corso del tempo, e dall'effetto positivo degli investimenti 

pubblici nel primo periodo. Si noti inoltre che nelle regressioni che non 

considerano il tasso di criminalità l'Adjusted R 2 si abbassa in maniera 

molto significativa, mentre nelle regressioni con il tasso di crescita del 

PIL ciò non accadeva (cfr. Tabelle 3-6); ciò sembra suggerire che il 

tasso di criminalità è più importante nello spiegare l'occupazione di 

quanto lo sia per la crescita e la convergenza. 

Da una scomposizione territoriale delle variabili esogene si 

ottengono ulteriori importanti informazioni. I risultati sono contenuti in 

Tabella 9. Innanzitutto osserviamo che il livello iniziale del reddito 

perde la sua significatività, ma ciò non pone seri problemi dato che non 

stiamo spiegando la convergenza ma il tasso di occupazione. Per quanto 

riguarda il tasso di criminalità esso non è mai significativamente 

correlato con l'occupazione nel Nord, mentre è molto significativo nel 

Centro e ancor di più nel Sud. Nel Centro-Sud il suo impatto sul tasso di 

occupazione è negativo. Gli investimenti pubblici hanno un effetto 

positivo e molto significativo sull'occupazione nel Nord e nel Centro, 

com'era lecito attendersi, ma il loro effetto è invece significativamente 

negativo nel Sud confermando così la nostra ipotesi secondo cui in tale 

area c'è effettivamente più di qualcosa che non va. Infine, la spesa 

27

pubblica considerata nel suo complesso e i consumi pubblici esercitano 

un effetto negativo e significativo sull'occupazione nel Sud. Nel Centro- 

Nord l'effetto dei consumi pubblici varia da neutrale a positivo a 

seconda delle regressioni. 

Le regressioni caratterizzate da una scomposizione sia temporale 

sia territoriale delle variabili esogene sono contenute in Tabella 10. 

Presentiamo anche regressioni senza il tasso di criminalità poichè nel 

terzo periodo nel Sud essa è fortemente correlata con la spesa pubblica e 

questo può portare a stime imprecise delle variabili di spesa. Il risultato 

pricipale di queste regressioni è che in tutti e tre i periodi il tasso di 

criminalità non influenza mai significativamente l'occupazione nel Nord, 

mentre nel Sud la correlazione è sempre negativa e molto significativa. 

Il risultato per il Sud contrasta con quanto trovato in Tabella 6 dove nel 

primo periodo il tasso di criminalità nel Sud non influenzava 

negativamente la convergenza. 

Un'idea approssimativa di quanto la spesa pubblica ed il tasso di 

criminalità siano tra loro correlati nel Sud può essere ottenuta 

confrontando la significatività della variabile crimd3dm nelle prime due 

regressioni della Tabella 10: se togliamo la spesa pubblica nella seconda 

regressione, la t statistica del coefficiente del tasso di criminalità 

aumenta da 5,4 a 8,6. Si osservi anche che se togliamo la spesa pubblica 

l'Adjusted R 2 si riduce solo di poco (cfr. regr. 1 e 2 di Tabella 10). 

Il tasso di criminalità nel Centro ha un effetto significativamente 

negativo nel primo periodo, non è significativo nel secondo mentre torna 

ad essere negativo nel terzo, anche se con una minore significatività. I 

consumi pubblici esercitano sempre un effetto negativo e molto 

significativo sull'occupazione; probabilmente essi creano forti 

distorsioni nel mercato del lavoro. In tutti i periodi la significatività del 

coefficiente dei consumi pubblici aumenta fortemente se togliamo la 

criminalità dalla regressione, segno che la correlazione tra esse è molto 

alta. Nel Centro-Nord i consumi pubblici non hanno un effetto ben 

delineato sull'occupazione. Gli investimenti pubblici sono positivamente 

e significativamente correlati con l'occupazione in tutti i tre periodi nel 

Centro-Nord, ed in particolare nel Centro, mentre il loro coefficiente è 

sempre significativamente negativo nel Sud. 

Nel loro insieme le regressioni che utilizzano il tasso di 

occupazione come variabile dipendente mostrano gli effetti esercitati 

dalla criminalità e dalla spesa pubblica ancor più chiaramente di quelle 

che considerano il tasso di crescita del PIL pro-capite. Esse tendono a 

confermare i risultati della Sezione 2 e forniscono un quadro ancora più 

chiaro del ruolo della spesa pubblica nei tre gruppi di regioni e nei tre 

28

periodi considerati, evidenziando le profonde differenze tra il Nord ed il 

Sud. 

4-Conclusioni 

In linea con altri studi sul tema questo lavoro trova una una forte 

convergenza nel corso del periodo 1960-71 tra le regioni italiane. La 

stima della β-convergenza assoluta indica un tasso di convergenza 

medio annuo di circa il 3,2% per questo periodo. Dopo il 1971 il lavoro 

evidenzia periodi di divergenza seguiti da periodi di più lenta 

convergenza rispetto agli anni '60 (si veda la Tabella 1). Dopo il 1984 il 

PIL reale pro-capite medio delle 8 regioni meridionali diminuisce se 

confrontato con quello del Centro-Nord; tale fenomeno si accentua a 

partire dal 1991. Il risultato finale è una β-convergenza assoluta per 

l'intero periodo 1960-93 di un più modesto 1,4% annuo. 

La Sezione 1 presenta una breve analisi storica dei fattori che 

possono aver condizionato queste fasi di convergenza e di divergenza 

tra le regioni italiane e in particolare tra il Sud e il Centro-Nord e 

fornisce due possibili spiegazioni del perchè il processo di convergenza 

abbia dapprima cominciato a rallentare considerevolmente nel corso 

degli anni '70 e si sia poi completamente fermato a partire dai primi anni 

'80. Le politiche economiche "sbagliate" nel Sud portate avanti con 

ostinazione dai governi italiani ed il rafforzamento della criminalità 

organizzata e della corruzione hanno lentamente imbrigliato e poi 

bloccato i fattori di sviluppo naturalmente presenti nell'area anche se 

solo allo stato potenziale. Con riferimento ai cambiamenti degli effetti 

della spesa pubblica nel corso del tempo la nostra ipotesi iniziale è che 

l'intervento pubblico nel Sud sia stato largamente benefico nel decennio 

'60, neutrale negli anni '70 e negativo negli anni '80 e '90. Queta 

suddivisione temporale è suggerita anche da Costabile e Giannola 

(1996). 

All'inizio della Sezione 2 vengono fornite alcune spiegazioni 

teoriche del perchè ci dobbiamo attendere una crescita economica più 

lenta in quelle regioni o paesi in cui la criminalità e la corruzione sono 

più diffuse. Nel testo e in alcune note ricordiamo episodi personalmente 

sperimentati da uno di noi. Essi vogliono fornire al lettore, e 

specialmente a quello del Nord Italia o straniero, un esempio della 

mancanza di trasparenza nell'amministrazione pubblica del Centro-Sud e 

dell'assenza di un sistema giudiziario efficiente (ci vogliono decenni 

affinchè un processo venga portato a conclusione), nonchè mostrare 

29

quanto sia difficile condurre un'attività produttiva o commerciale in 

molte zone del Sud. Questi episodi possono contribuire a spiegare la 

quasi totale mancanza di investimenti diretti provenienti dall'estero che 

caratterizza quelle regioni in cui la criminalità organizzata è più forte e 

perchè il capitale privato del Nord Italia viene investito nel Sud solo 

quando i benefici fiscali e contributivi e gli incentivi pubblici sono 

altissimi 33 . 

Nella parte empirica di questo lavoro (Sezioni 2 e 3) dividiamo 

l'intero periodo considerato (1960-93) in 7 sottoperiodi di 5 anni 

ciascuno 34 e costruiamo medie quinquennali di dati annuali. Abbiamo 

quindi 7 osservazioni per 20 regioni, per un totale di 140 osservazioni 

per ciascuna regressione. Le regressioni presentate in questo lavoro 

hanno perciò almeno 120 gradi di libertà; ciò rinforza l'attendibilità dei 

risultati ottenuti. Rispetto a precedenti studi sulla convergenza tra le 

regioni italiane, studi in cui la criminalità non sembra avere effetti 

significativi sul processo di convergenza, noi utilizziamo un diverso 

indice di criminalità: il numero di omicidi volontari consumati. Questo 

indice è certamente meno soggetto a sottostimare il fenomeno della 

criminalità, e in special modo quella organizzata, rispetto ad altri che 

considerano i delitti contro il patrimonio, l'economia e la fede pubblica o 

i delitti in generale (due variabili utilizzate in studi precedenti) ed è 

scarsamente influenzata dagli omicidi commessi per rapina (come 

accade invece nelle città degli Usa) dato che questo tipo di omicidi non 

è molto comune in Italia. 

Le nostre ipotesi vengono pienamente confermate dall'analisi 

econometrica della Sezione 2, la quale mostra come la nostra variabile 

per la criminalità organizzata risulti essere la più significativa nello 

spiegare la mancata convergenza delle regioni del Sud dal 1980 in poi, 

come i consumi pubblici tendano ad avere un effetto benefico nelle tre 

macro-regioni durante gli anni '60, mantengano un effetto debolmente 

positivo nel decennio '70 e perdano significatività dopo il 1980, mentre 

gli investimenti non esercitano effetti degni di nota nel Sud in tutti i 

periodi. Uno studio sulla convergenza tra le regioni italiane trova che la 

corruzione, misurata dai delitti contro la pubblica amministrazione, 

influenza negativamente la convergenza (Del Monte e Papagni, 1997) e 

ciò non contraddice certamente le principali conclusioni del nostro 

lavoro dato che la corruzione e la criminalità vanno di pari passo. 

33 E quando essi si spostano tendono a dirigersi verso quelle aree in cui la criminalità 

organizzata è assente o comunque non troppo forte. 

34 Fa eccezione l'ultimo sottoperiodo che è costituito da soli 4 anni. 

30

Nella Sezione 3 replichiamo i tests della Sezione 2 utilizzando 

come variabile dipendente il rapporto tra il numero di occupati e la 

popolazione di ciascuna regione e verifichiamo che già nel decennio '60 

il tasso di criminalità influenzava negativamente l'occupazione nel Sud, 

che il suo effetto negativo diventa sempre più significativo con il 

trascorrere del tempo, che i consumi pubblici nel Sud esercitano sempre 

un effetto negativo e molto significativo sull'occupazione e che gli 

investimenti pubblici tendono ad avere un effetto positivo e significativo 

sull'occupazione nei tre periodi nel Centro-Nord mentre nel Sud esso è 

significativamente negativo già nel corso degli anni '60. Nel complesso 

il potere esplicativo delle nostre variabili esogene è più forte nelle 

regressioni che utilizzano come variabile dipendente il tasso di 

occupazione. Aggiungendo la Sezione 3 allo studio analizziamo anche 

uno dei principali canali attraverso cui il tasso di criminalità e la spesa 

pubblica influenzano la convergenza: il mercato del lavoro 35 . 

Alla fine della Sezione 2 presentiamo una stima approssimativa 

dell'effetto congiunto della criminalità e della spesa pubblica sulla 

convergenza del Sud confrontando la β-convergenza assoluta stimata in 

Tabella 1 con la β-convergenza condizionata stimata nelle Tabelle 3-6. 

Considerando una stima prudenziale del 2,7%, le politiche economiche 

"sbagliate" attuate dai governi nel Sud e l'incapacità o, peggio, la 

mancanza di volontà di mantenere un clima di sufficiente legalità sono 

costate al Sud circa 2,2 punti percentuali all'anno in termini di minor 

crescita del PIL pro-capite durante i 23 anni che vanno dal 1971 al 1993. 

Le politiche economiche attuate dai governi nel periodo 1960-71 sono 

risultate invece "corrette" e hanno contribuito alla convergenza nella 

misura di 0,5 punti percentuali all'anno. Questa stima non considera il 

fatto che la più elevata imposizione fiscale necessaria per finanziare 

questa spesa pubblica "dannosa" ha rallentato la crescita economica di 

tutto il paese 36 . 

Un'ipotesi che avanziamo ma che non verifichiamo direttamente 

in questo lavoro è che la spesa pubblica, sia quella corrente che per gli 

investimenti, aumenti la forza economica della criminalità organizzata e 

il suo controllo sul territorio. Il giudice Giovanni Falcone, ucciso dalla 

Mafia nel 1992, era ben consapevole di questo legame. Sfortunatamente 

non possiamo verificare empiricamente la validità della nostra ipotesi, 

35 

Per un modello di crescita economica che spieghi come l'aumento della 

disoccupazione può ridurre la crescita economica nel lungo periodo si veda Daveri e 

Tabellini (1997). 

36 Si veda ancora Daveri e Tabellini (1997) per quanto riguarda l'evidenza empirica 

della forza di questo effetto. 

31

anche perchè la nostra misura della forza della criminalità organizzata 

non è certamente la variabile ideale per catturare i milioni di transazioni 

"nascoste" o "sommerse" che interferiscono negativamente con 

l'allocazione efficiente delle risorse nelle regioni del Sud. Il fatto che 

durante l'ultimo periodo considerato (1984-93) nella prima regressione 

della Tabella 10 il tasso di criminalità nel Sud (crimd3dm) acquisti 

maggiore significatività togliendo la spesa pubblica può già essere un 

indizio che le due variabili svolgono più o meno la stessa funzione nello 

spiegare l'andamento del tasso di occupazione regionale. 

Un interessante studio sulle determinanti degli omicidi volontari 

nelle 20 regioni italiane di Marselli e Vannini (1997) mostra che gli 

omicidi sono significativamente e positivamente influenzati dalla spesa 

sociale e dalla percentuale di occupati nel settore dei servizi e nel settore 

pubblico; il numero di agenti di Polizia in rapporto alla popolazione 

residente di ciascuna regione esercita invece un effetto negativo sugli 

omicidi. Marselli e Vannini mostrano anche che nelle regioni a più 

elevata densità criminale non c'è affatto una percentuale più elevata 

(rispetto alla popolazione residente) di agenti di Polizia, Carabinieri e di 

magistrati, come invece sarebbe lecito attendersi. Del Monte (1996) 

trova invece che nel Sud la spesa pubblica genera corruzione. I risultati 

trovati da questi autori sono perfettamente in linea con i nostri. 

Per quanto riguarda le implicazioni di politica economica il 

messaggio di questo lavoro dovrebbe risultare abbastanza chiaro. 

Innanzitutto il governo centrale dovrebbe adoperarsi, soprattutto nel 

Sud, al fine di accelerare i processi penali e civili, aumentare le risorse 

destinate al sistema giudiziario e alle forze di polizia, combattere con 

più convinzione la corruzione e la criminalità organizzata e introdurre 

leggi speciali i cui effetti siano circoscritti alle aree più colpite dalla 

criminalità. Una legislazione penale predisposta per i delitti "ordinari" 

non è certamente sufficiente per combattere le organizzazioni criminali 

operanti nel Sud. Queste leggi "speciali" potrebbero essere molto utili 

per ridurre e rendere più difficili i legami tra criminalità, pubblica 

amministrazione e sistema politico. 

In secondo luogo, finchè questo lavoro di "pulizia" non sarà 

messo in opera il governo si dovrebbe astenere dall'aumentare gli 

investimenti nel Sud non essendo in grado (fino ad ora) di controllare la 

destinazione ultima di gran parte di essi. Viceversa, sarebbe molto 

meglio per l'intero paese ridurre drasticamente l'imposizione fiscale. 

In terzo luogo, dato che i consumi pubblici hanno dimostrato di 

avere effetti fortemente negativi sull'occupazione delle regioni 

meridionali, il governo dovrebbe adoperarsi per ridurli nel più breve 

32

tempo possibile. Anche la riduzione del numero di impiegati pubblici 

potrebbe migliorare la crescita di lungo periodo non solo del Sud 

(sappiamo bene quanto sia spropositato il numero di impiegati pubblici 

in quest'area) ma di tutta la nazione. Una politica di riduzione del peso 

del settore pubblico potrebbe anche permettere una riduzione 

dell'imposizione fiscale e del costo del lavoro in tutto il paese e 

contribuire quindi alla crescita economica per tale via. Essa 

aumenterebbe anche lo spazio per il mercato nel Sud. Ma è anche ovvio 

che nessun mercato si può sviluppare se la legge e l'ordine non sono 

ristabiliti. Potrebbero essere utili anche misure finalizzate ad aumentare 

la flessibilità del mercato del lavoro (come ad esempio deduzioni fiscali 

per gli emigranti). In aggiunta a tutto ciò si dovrebbero inviare chiari 

segnali per far capire che la musica è cambiata, mentre invece gli attuali 

governi stanno facendo tutto il contrario dando occupazione per uno o 

due anni a centinaia di migliaia di giovani sotto forma di "lavori 

socialmente utili" e creando così l'aspettativa di un lavoro sicuro e 

permanente. E poichè sono sempre le autorità locali a decidere a chi dare 

lavoro, ci troviamo nuovamente di fronte ad una situazione che può 

favorire la corruzione e il potere della criminalità organizzata. Possiamo 

immaginarci i rischi che corre un sindaco o un assessore che si rifiuta di 

assumere persone raccomandate dai delinquenti del posto! 

Esistono parecchi e recenti studi sul ruolo della criminalità 

organizzata, della corruzione, dell'imposizione fiscale, della dimensione 

del settore pubblico, del livello qualitativo delle istituzioni e della 

mancanza di libertà economica in Italia che giungono a conclusioni 

molto simili alle nostre. Quintieri (1998) e Quintieri e Paganetto (1998) 

suggeriscono che la mancanza di libertà economica e l'eccessiva 

regolamentazione sono negativi per la crescita, Del Monte e Papagni 

(1997) mostrano quanto la corruzione sia stata negativa per la crescita 

del paese, Costabile e Giannola (1996) e Marselli e Vannini (1996) 

pongono l'accento sul ruolo giocato dalla probabilità di essere puniti e 

sul rafforzamento dei diritti di proprietà. Daveri e Tabellini (1997) 

mostrano che un'alto livello di imposizione fiscale aumenta la 

disoccupazione e abbassa la crescita economica. 

Ben sapendo che le probabilità che gli attuali o i futuri governi 

italiani adottino i provvedimenti necessari sono molto scarse, noi 

auspichiamo che siano i governi dell'Unione Europea e la Commissione 

Europea ad assumere provvedimenti che costringano l'Italia a fare ciò 

che da sola non sa (o non vuole) fare. Questi provvedimenti non sono 

solo nell'interesse dell'Italia e del Sud, ma anche nell'interesse 

dell'Europa intera. Miliardi di Euro sotto forma di sussidi all'agricoltura 

33

o di investimenti pubblici giungono a persone che dovrebbero essere in 

carcere. Inoltre, con l'Unione Monetaria, l'aumento dell'integrazione 

finanziaria e una maggiore mobilità degli italiani all'interno dell'Europa, 

è nell'interesse dei governi membri dell'UE eliminare questo cancro, 

perchè sarà molto più facile riciclare denaro sporco. Sarebbe anche 

auspicabile che l'Unione Europea si facesse promotrice della produzione 

e della distribuzione pubblica di tutte le droghe, per ridurre il potere 

finanziario della criminalità organizzata. 

I governi italiani sono troppo deboli per prendere queste misure. 

Pur considerando i meriti del governo Prodi nel portare l'Italia 

nell'Unione Monetaria, è altrettanto vero che senza una forte pressione 

dell'Europa e senza leggi o trattati vincolanti l'Italia non avrebbe mai 

abolito i controlli sui flussi internazionali di capitale nel 1990, non 

avrebbe reso indipendente la Banca d'Italia dai condizionamenti del 

governo nel 1994, introdotto misure per aumentare la concorrenza in 

certi settori industriali, ridotto l'inflazione al di sotto del 2% nel 1998 e 

il disavanzo del bilancio pubblico al di sotto del 3% del PIL. Allo stesso 

modo non sarà capace, senza una forte spinta dall'esterno, di contrastare 

in maniera efficace la criminalità organizzata, problema a nostro 

modesto parere molto più importante di quello dell'inflazione o del 

disavanzo di bilancio. Il nostro pessimismo è motivato dalla 

consapevolezza che gli interessi esistenti per mantenere lo "status quo" 

sono fortissimi e che molti intellettuali si radunano sotto la bandiera 

della difesa ad ogni costo delle libertà personali e dell'esistente (e 

probabilmente eccessivo) "garantismo" del sistema giudiziario, forse 

anche a causa del ricordo dei tempi del fascismo e della mancanza di 

fiducia in Polizia e Magistratura (mancanza di fiducia in parte 

giustificata). Il fatto che esista un certo numero di giudici e di poliziotti 

corrotti rappresenta sicuramente un problema. Per anni il dibattito 

politico sulla riforma del sistema giudiziario è stato strettamente legato 

agli interessi personali dei politici. 

I governi europei hanno il dovere di affrontare con fermezza il 

problema e costringere il presente e i futuri governi italiani a fare 

altrettanto. In Italia i giudici onesti che possono dare il loro contributo 

redigendo una lista di misure ed interventi necessari per eliminare il 

fenomeno della corruzione e della criminalità organizzata di certo non 

mancano 37 . Nel frattempo la sovranità dell'Italia nella lotta contro la 

Mafia e la corruzione dovrebbe essere ridotta con vincoli specifici 

(simili a quelli contenuti nel trattato di Maastricht per l’economia), con 

la creazione di commissioni miste composte da italiani e stranieri 

37 Uno di essi è il giudice Morvillo di Palermo, cognato di Giovanni Falcone. 

34

incaricate di individuare la strategia ottimale e condurre e monitorare la 

lotta. 

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APPENDICE STATISTICA 

y = tasso di crescita del PIL pro-capite a prezzi 1980, ottenuto dividendo il PIL 

regionale a prezzi correnti per l'indice dei prezzi al consumo di ciascuna regione e 

poi per la popolazione residente. La variabile dipendente delle regressioni in Tabella 

1 è il tasso di crescita medio geometrico del PIL reale pro-capite di ciascun periodo 

calcolato come indicato nell'equazione (1). Nelle regressioni delle Tabelle 3-6 esso è 

dato dal tasso di crescita medio geometrico del PIL reale pro-capite di ciascun 

quinquennio. Fonti per il PIL regionale a prezzi correnti: Istat (Noterapide, Dicembre 

1997), Istat (Conoscere l’Italia 1996), Istat (Conti Economici Regionali, 1995), 

Fondazione ENI Enrico Mattei (Banca dati regionale ad opera di C.Tirloni- 

G.Veronese). Per la popolazione residente di ciascuna regione: Istat (Annuario 

Statistico Italiano, vari anni), Fondazione ENI Enrico Mattei (Banca dati regionale ad 

opera di C.Tirloni-G.Veronese). Per l’indice dei prezzi al consumo di ciascuna 

regione: Istat (Annuario Statistico Italiano, vari anni), Fondazione ENI Enrico Mattei 

(Banca dati regionale ad opera di C.Tirloni-G.Veronese). 

lnyin = logaritmo naturale del PIL pro-capite a prezzi 1980 dell’anno iniziale di 

ciascun sottoperiodo (Tabella 1) o di ciascun quinquennio (Tabelle 3-10). Fonti: si 

veda y. 

crim = tasso di criminalità, definito come numero di omicidi volontari consumati in 

ogni regione per ogni 100.000 abitanti; medie quinquennali di dati annuali. Fonte: 

Istat (Annuario delle Statistiche Giudiziarie, vari anni). 

ip = investimenti in costruzioni ed opere pubbliche a prezzi costanti 1980 diviso la 

popolazione residente; medie quinquennali di dati annuali. Fonti: Istat (I Conti 

Economici Regionali, 1995), Fondazione ENI Enrico Mattei (Banca dati regionale ad 

opera di C.Tirloni-G.Veronese). 

40

cp = consumi collettivi della P.A. e delle istituzioni sociali collettive a prezzi costanti 

1980 diviso la popolazione residente; medie quinquennali di dati annuali. Fonti: si 

veda y. 

sp = spesa pubblica pro-capite a prezzi costanti 1980, intesa come somma di cp + ip. 

ot = tasso di occupazione, definito come numero totale di occupati in ciascuna 

regione diviso la popolazione residente; medie quinquennali di dati annuali. Fonti: 

Istat (Annuario Statistico Italiano, vari anni). 

Variabili di comodo ( variabili "dummies"): 

D1 = 1 per i quinquenni 1960-64, 1965-69, 1970-74; D1 = 0 negli altri casi; 

D2 = 1 nel quinquennio 1975-79 e 0 negli altri casi; 

D3 = 1 per i quinquenni 1980-84; 1985-89; 1990-93 e 0 negli altri casi; 

DN = 1 per le regioni settentrionali e 0 negli altri casi; 

DC = 1 per le regioni centrali e 0 negli altri casi; 

DM = 1 per le regioni meridionali e 0 negli altri casi; 

Quindi si ha che: 

crimd1= tasso di criminalità nel periodo 1960-74; 

crimd2=tasso di criminalità nel periodo 1975-79; 

crimd3= tasso di criminalità nel periodo 1980-93; 

crimdn= tasso di criminalità nel Nord; 

crimdc= tasso di criminalità nel Centro; 

crimdm= tasso di criminalità nel Mezzogiorno; 

crimd1dn= tasso di criminalità nel periodo 1960-74 nel Nord; 

crimd1dc= tasso di criminalità nel periodo 1960-74 nel Centro; 

crimd1dm= tasso di criminalità nel periodo 1960-74 nel Mezzogiorno; 

crimd2dn= tasso di criminalità nel periodo 1975-79 nel Nord; 

... ... ... 

Le stesse considerazioni valgono per le variabili sp, cp, ip, ot. 

41

TABELLA 1β-convergenza assoluta, 

numero di osservazioni: 20 

Periodo Costante Lnyin Adj.R 2 β 

1960-93 0.049 -0.013 0.73 0.014 

(24.28) (-7.83) 

1960-94 0.048 -0.013 0.69 0.013 

(23.42) (-6.72) 

1960-71 0.084 -0.032 0.74 0.032 

(18.79) (-7.58) 

1971-78 0.041 -0.005 -0.04 0.005 

(2.49) (-0.49) 

1978-84 0.074 -0.0286 0.59 0.029 

(7.76) (-5.42) 

1984-93 0.016 0.004 0.01 -0.004 

(2.01) (1.10) 

1984-94 0.010 

(1.49) 

0.007 

(2.02) 

0.14 -0.007 

T di Student fra parentesi. 

TABELLA 2 - σ-convergenza 

(Deviazione Standard del logaritmo naturale del PIL reale pro-capite delle 20 

regioni italiane, numero di osservazioni: 20) 

Anno σ Anno σ Anno σ Anno σ Anno σ 

42

1960 0.406 1967 0.300 1974 0.299 1981 0.256 1988 0.251 

1961 0.355 1968 0.300 1975 0.276 1982 0.257 1989 0.250 

1962 0.358 1969 0.288 1976 0.294 1983 0.237 1990 0.247 

1963 0.343 1970 0.291 1977 0.279 1984 0.233 1991 0.238 

1964 0.355 1971 0.274 1978 0.277 1985 0.241 1992 0.243 

1965 0.329 1972 0.278 1979 0.269 1986 0.250 1993 0.245 

1966 0.320 1973 0.298 1980 0.258 1987 0.248 1994 0.252 

TABELLA 3 - β-convergenza condizionata; 

medie quinquennali di dati annuali, 1960-93, numero di osservazioni: 140 

Costante 0.074 

(18.64) 

0.073 

(17.14) 

0.074 

(18.70) 

Lnyin -0.023 

(-6.40) 

-0.021 

(-5.26) 

-0.025 

(-9.16) 

Crim -0.003 

(-4.05) 

-0.002 

(-3.29) 

-0.003 

(-4.46) 

Sp -0.012 

(-0.40) 

Cp -0.005 

(-1.24) 

Ip 0.001 

(0.34) 

Adj. R 2 0.50 0.50 0.50 


43




(10.11) 

0.060 

(10.48) 

0.057 

(9.74) 

0.006 

(12.09) 

0.052 

(10.61) 

0.054 

(11.64) 

0.050 

(9.58) 

Lnyin -0.021 

(-5.42) 

-0.019 

(-5.70) 

-0.023 

(-5.63) 

-0.021 

(-7.42) 

-0.017 

(-5.12) 

-0.018 

(-5.90) 

-0.017 

(-4.95) 

Crimd1 -0.001 

(-0.78) 

-0.001 

(-0.53) 

-0.002 

(-1.16) 

0.0002 

(0.10) 

Crimd2 -0.003 

(-1.37) 

-0.002 

(-1.27) 

-0.003 

(-1.53) 

-0.001 

(-0.70) 

Crimd3 -0.002 

(-2.98) 

-0.002 

(-3.14) 

-0.002 

(-3.12) 

-0.003 

(-4.85) 

Spd1 0.009 

(2.34) 

0.009 

(2.53) 

Spd2 0.007 

(1.94) 

0.005 

(1.50) 

Spd3 0.001 

(0.54) 

-0.0004 

(-0.17) 

Ipd1 0.010 

(1.94) 

0.015 

(2.89) 

Ipd2 0.009 

(1.47) 

0.008 

(1.58) 

Ipd3 -0.001 

(-0.35) 

-0.002 

(-0.57) 

Cpd1 0.028 

(2.98) 

0.023 

(2.58) 

Cpd2 0.021 

(2.57) 

0.012 

(1.63) 

Cpd3 0.007 

(1.40) 

0.0005 

(0.11) 

Adj. R 2 0.55 0.54 0.56 0.51 0.52 0.51 0.53 


44




(18.14) 

0.078 

(18.50) 

0.076 

(16.20) 

Lnyin -0.028 

(-6.12) 

-0.029 

(-8.21) 

-0.026 

(-5.19) 

Crimdn -0.003 

(-0.77) 

-0.002 

(-0.62) 

-0.002 

(-0.70) 

Crimdc 0.004 

(0.62) 

0.004 

(0.58) 

0.004 

(0.55) 

Crimdm -0.002 

(-2.58) 

-0.002 

(-2.83) 

-0.002 

(-2.21) 

Spdn 0.002 

(0.80) 

Spdc -0.001 

(-0.25) 

Spdm -0.001 

(-0.55) 

Ipdn 0.006 

(1.26) 

Ipdc 0.0003 

(0.04) 

Ipdm -0.001 

(-0.32) 

Cpdn 0.001 

(0.22) 

Cpdc -0.004 

(-0.66) 

Cpdm -0.005 

(-1.01) 

Adj. R 2 0.51 0.51 0.51 


45

TABELLA 6 - β-convergence condizionata; 



(10.47) 

0.060 

(9.19) 

Lnyin -0.022 -0.025 

(-5.83) (-5.24) 

Crimd1dn 0.008 

(1.89) 

Crimd1dc 0.012 

(1.35) 

Crimd1dm 0.0006 

(0.029) 


(0.98) 


(1.82) 

Crimd2dm -0.001 

(-1.01) 

Crimd3dn -0.003 

(-1.07) 

Crimd3dc -0.003 

(-0.66) 


(-3.60) 

Spd1dn 0.011 

(2.90) 

Spd1dc 0.013 

(2.72) 

Spd1dm 0.008 

(1.78) 

Spd2dn 0.008 

(2.00) 

Spd2dc 0.012 

(2.60) 

Spd2dm 0.004 

(1.04) 

Spd3dn 0.003 

(1.26) 


(8.90) 

Lnyin -0.03 

(-5.25) 


(-0.53) 


(-0.28) 


(-0.70) 


(1.16) 


(0.89) 


(-1.04) 


(-2.05) 


(0.38) 


(-1.90) 

Cpd1dn 0.039 

(2.45) 

Cpd1dc 0.036 

(2.25) 

Cpd1dm 0.025 

(2.14) 

Cpd2dn 0.005 

(0.33) 

Cpd2dc 0.012 

(0.62) 

Cpd2dm 0.022 

(1.75) 

Cpd3dn 0.019 

(2.84) 

0.059 

(9.01) 

-0.03 

(-5.23) 

0.031 

(3.14) 

0.031 

(3.00) 

0.020 

(2.15) 

0.020 

(2.30) 

0.027 

(2.87) 

0.011 

(1.39) 

0.009 

(1.66) 


(8.82) 

Lnyin -0.02 

(-4.29) 


(-0.22) 


(-0.22) 


(-0.09) 


(0.54) 


(0.70) 


(-0.98) 


(-1.60) 


(0.62) 


(-2.27) 

Ipd1dn 0.011 

(1.04) 

Ipd1dc 0.014 

(1.09) 

Ipd1dm 0.005 

(0.51) 

Ipd2dn -0.002 

(-0.14) 

Ipd2dc 0.001 

(0.09) 

Ipd2dm 0.005 

(0.55) 

Ipd3dn 0.004 

(0.86) 

0.061 

(9.63) 

-0.023 

(-5.57) 

0.015 

(2.75) 

0.020 

(2.44) 

0.01 

(1.30) 

0.011 

(1.65) 

0.021 

(2.32) 

0.003 

(0.54) 

0.003 

(0.66) 

46

Spd3dc 0.003 

(1.08) 

0.0001 

(0.06) 

Cpd3dc 0.009 

(1.28) 

Cpd3dm 0.008 

(1.40) 

0.009 

(1.53) 

0.002 

(0.55) 

Ipd3dc -0.009 

(-0.90) 

Ipd3dm -0.003 

(-0.59) 

0.002 

(0.36) 

-0.004 

(-0.80) 

Spd3dm 

Adj. R 2 0.53 0.53 Adj. R 2 0.55 0.54 Adj. R 2 0.52 0.52 


TABELLA 7 - Var. dip.: Tasso di occupazione, 


Costante 0.35 

(33.2) 

0.34 

(30.79) 

0.35 

(33.13) 

Lnyin 0.036 

(3.64) 

0.048 

(4.56) 

0.024 

(3.15) 

Crim -0.020 

(-9.71) 

-0.018 

(-8.25) 

-0.021 

(-10.69) 

Sp -0.0098 

(-1.45) 

Cp -0.031 

(-2.68) 

Ip 0.001 

(0.12) 

Adj. R 2 0.50 0.52 0.49 


47




(22.42) 

0.036 

(22.71) 

0.371 

(23.02) 

0.373 

(25.03) 

0.294 

(16.83) 

0.028 

(16.91) 

0.314 

(18.45) 

Lnyin 0.028 

(2.61) 

0.018 

(1.96) 

0.046 

(4.03) 

0.015 

(2.01) 

0.070 

(5.79) 

0.048 

(4.43) 

0.095 

(8.13) 

Crimd1 -0.031 

(-5.41) 

-0.033 

(-5.78) 

-0.027 

(-4.65) 

-0.029 

(-5.42) 

Crimd2 -0.025 

(-4.01) 

-0.025 

(-4.13) 

-0.024 

(-3.84) 

-0.026 

(-6.25) 

Crimd3 -0.018 

(-7.86) 

-0.018 

(-8.38) 

-0.016 

(-6.90) 

-0.020 

(-10.09) 

Spd1 -0.0009 

(-0.084) 

-0.009 

(-0.66) 

Spd2 -0.007 

(-0.71) 

-0.027 

(-2.37) 

Spd3 -0.009 

(-1.33) 

-0.025 

(-2.93) 

Ipd1 0.023 

(1.57) 

0.038 

(2.09) 

Ipd2 0.005 

(0.32) 

-0.003 

(-0.21) 

Ipd3 0.0003 

(0.11) 

-0.008 

(-0.55) 

Cpd1 -0.058 

(-2.28) 

-0.101 

(-3.71) 

Cpd2 -0.057 

(-2.47) 

-0.125 

(-5.25) 

Cpd3 -0.047 

(-3.37) 

-0.091 

(-5.98) 

Adj. R 2 0.51 0.51 0.53 0.50 0.19 0.15 0.31 


48




(38.37) 

0.371 

(40.29) 

0.379 

(33.22) 

0.384 

(54.28) 

0.371 

(50.60) 

0.388 

(59.80) 

Lnyin 0.0046 

(0.42) 

0.006 

(-0.07) 

0.018 

(1.51) 

Crimdn -0.010 

(-1.19) 

-0.008 

(-0.96) 

-0.009 

(-1.03) 

-0.009 

(-1.11) 

-0.008 

(-1.10) 

-0.005 

(-0.63) 

Crimdc -0.053 

(-3.29) 

-0.055 

(-3.65) 

-0.048 

(-2.88) 

-0.052 

(-3.28) 

-0.055 

(-3.80) 

-0.04 

(-2.59) 

Crimdm -0.013 

(-6.37) 

-0.013 

(-7.25) 

-0.012 

(-5.47) 

-0.019 

(-6.44) 

-0.013 

(-7.34) 

-0.013 

(-5.97) 

Spdn 0.0087 

(1.27) 

0.010 

(2.24) 

Spdc 0.023 

(2.55) 

0.025 

(3.60) 

Spdm -0.016 

(-2.45) 

-0.014 

(-3.08) 

Ipdn 0.026 

(2.47) 

0.026 

(2.89) 

Ipdc 0.073 

(3.89) 

0.073 

(4.33) 

Ipdm -0.25 

(-2.22) 

-0.026 

(-2.67) 

Cpdn -0.0007 

(-0.54) 

0.013 

(1.52) 

Cpdc 0.019 

(1.32) 

0.033 

(2.87) 

Cpdm -0.038 

(-3.30) 

-0.025 

(-3.22) 

Adj. R 2 0.64 0.66 0.62 0.64 0.66 0.61 


49




(27.94) 

Lnyin -0.011 

(-1.62) 


(0.78) 


(-3.59) 


(-4.64) 


(0.83) 


(-1.56) 


(-3.41) 


(-1.31) 


(-1.95) 


(-5.41) 

Spd1dn -0.013 

(-0.89) 

Spd1dc 0.046 

(2.82) 

Spd1dm -0.035 

(-2.83) 

Spd2dn -0.007 

(-0.45) 

Spd2dc 0.025 

(1.14) 

Spd2dm -0.02 

(-1.73) 

Spd3dn 0.010 

(1.49) 

Spd3dc 0.014 

(1.43) 

Spd3dm -0.019 

(-2.90) 

0.401 

(25.44) 

-0.012 

(-1.51) 

0.010 

(1.09) 

0.002 

(0.10) 

-0.030 

(-6.77) 

0.002 

(0.23) 

-0.001 

(-0.05) 

-0.023 

(-5.94) 

0.017 

(1.88) 

0.012 

(0.92) 

-0.015 

(-8.63) 

0.393 

(22.41) 

-0.010 

(-1.12) 

0.010 

(1.36) 

0.021 

(1.51) 

-0.043 

(-3.84) 

0.008 

(0.72) 

0.015 

(0.84) 

-0.034 

(-3.08) 

0.016 

(1.83) 

0.015 

(1.43) 

-0.021 

(-3.09) 


(28.44) 

Lnyin -0.002 

(-0.15) 


(1.52) 


(-4.01) 


(-3.99) 


(-0.17) 


(-1.42) 


(-2.60) 


(-1.34) 


(-2.63) 


(-4.62) 

Cpd1dn -0.090 

(-2.63) 

Cpd1dc 0.069 

(1.98) 

Cpd1dm -0.110 

(-4.33) 

Cpd2dn -0.040 

(-1.18) 

Cpd2dc 0.010 

(0.22) 

Cpd2dm -0.080 

(-2.90) 

Cpd3dn -0.006 

(-0.43) 

Cpd3dc -0.002 

(-0.18) 

Cpd3dm -0.056 

(-4.44) 

0.407 

(23.48) 

0.008 

(0.57) 

-0.030 

(-1.31) 

-0.274 

(-1.00) 

-0.146 

(-5.87) 

-0.036 

(-1.60) 

-0.031 

(-1.41) 

-0.114 

(-5.24) 

-0.015 

(-0.87) 

-0.018 

(-1.16) 

-0.074 

(-5.47) 


(28.14) 

Lnyin -0.025 

(-2.51) 


(0.29) 


(-3.20) 


(-5.25) 


(0.25) 


(-1.62) 


(-3.95) 


(-0.60) 


(-2.14) 


(-6.21) 

Ipd1dn 0.004 

(0.20) 

Ipd1dc 0.097 

(3.33) 

Ipd1dm -0.042 

(-1.95) 

Ipd2dn -0.001 

(-0.05) 

Ipd2dc 0.070 

(1.75) 

Ipd2dm -0.021 

(-1.12) 

Ipd3dn 0.031 

(2.85) 

Ipd3dc 0.063 

(2.70) 

Ipd3dm -0.029 

(-2.33) 

0.385 

(22.16) 

-0.024 

(-1.69) 

0.054 

(3.35) 

0.070 

(3.33) 

-0.063 

(-2.82) 

0.035 

(2.08) 

0.056 

(2.20) 

-0.047 

(-2.11) 

0.052 

(3.90) 

0.062 

(3.28) 

-0.035 

(-2.25) 

50

Adj.R 2 0.69 0.58 0.53 Adj.R 2 0.70 0.57 Adj.R 2 0.69 0.51 


51

convergenza economica tra le regioni italiane: il ruolo della ...

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