Materiali di discussione - Dipartimento di Economia politica

Per un costruttore di micromodelli una differenza tra stima del gettito dell’Irpef del
micromodello e quella di fonte fiscale (per citare uno dei dati che ha una fonte certa)
dell’ordine del 15-20% rappresenta un risultato certo deludente, ma non inconsueto.
Lo scetticismo sull’attendibilità delle previsioni di gettiti e spese può però trovare
conforto nel fatto che la ricchezza principale dei microdati è quella di valutare gli effetti
distributivi delle politiche sociali. In questo campo ciò che conta, principalmente, anche
se non esclusivamente, è la posizione relativa delle grandezze che si misurano. E’ quindi
molto probabile, anche se non disponiamo di alcun criterio attendibile per verificare
questa affermazione, che le distorsioni attribuibili alla qualità dei dati siano molto minori
allorché si considerano gli effetti distributivi.
Per citare un esempio di scarsa capacità previsiva dei gettiti rilevante per questa
ricerca, si può ricordare quanto già commentato nel testo, ovvero che la stima implicita
del gettito dell’Ici che è fornita dal nostro modello sottovaluta considerevolmente il
gettito effettivo, a causa della scarsa rappresentatività del numero delle seconde case e
degli immobili affittati, e della impossibilità di riprodurre, partendo da una indagine sui
bilanci familiari, l’Ici gravante sulle società di capitali.
La tabella riportata in Appendice 2 fornisce i valori medi e alcune statistiche
descrittive delle principali variabili che concorrono alla definizione del reddito
imponibile Irpef e del reddito disponibile, così come è stato ricostruito da MAPP98.
La definizione di reddito disponibile che proponiamo è un ibrido tra grandezze che
sono rilevate direttamente nel campione della Banca d’Italia e stime che hanno costituito
l’oggetto principale dell’attività di costruzione del micromodello. Tra le molte
osservazioni di carattere metodologico che sarebbe opportuno fare, qui richiamiamo
l’attenzione solo su un aspetto.
La valutazione dei valori del patrimonio immobiliare nel campione della Banca
d’Italia, che ha evidentemente un’importanza cruciale in questa ricerca in cui si studiano
gli effetti distributivi dell’Ici, è estremamente incerta. Il questionario non consente di
ottenere informazioni dirette sui valori delle rendite catastali, che sono alla base dell’Ici e
della determinazione dell’imponibile di gran parte dei redditi dei fabbricati ai fini
dell’Irpef. Tali valori sono stati ricostruiti sulla base di una recente pubblicazione curata
dall’Anci-Cnc (1999), che riporta una disaggregazione regionale del valore della base
imponibile Ici sulla abitazione principale e del numero stesso delle abitazioni principali,
per un valore medio per abitazione della rendita catastale di circa 110 milioni di lire. Per
associare a ciascuna famiglia del nostro campione la rendita catastale, si è sfruttata
un’informazione, fornita dall’intervistato, riguardante il valore attribuito dallo stesso agli
immobili di proprietà, che essendo un valore di mercato è molto superiore, come noto,
alla rendita catastale. Questo valore di mercato è stato moltiplicato, per ogni famiglia, per
il rapporto tra rendita media e valore di mercato medio regionali. L’1% del risultato
rappresenta la rendita catastale. Questo metodo, che si fonda sull’ipotesi dell’esistenza di
una correlazione positiva tra valore catastale e valore di mercato, permette di ricostruire,
nel campione, valori catastali medi molto vicini a quelli presentati nello studio Anci. Un
metodo analogo ha permesso di simulare i valori catastali degli altri immobili rilevati
nell’indagine Banca d’Italia.
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