Appunti di Calcolo Numerico - Esercizi e Dispense - Università degli ...

12. PRIMI PASSI IN MATLAB®
Figura 12.4: Algoritmo instabile: schermata del confronto tra l’uso o meno della function single
coefficienti del polinomio interpolante (o approssimante) in ordine decrescente [a m a m−1 ... a 0 ] da cui il polinomio
è p(x) = a m x m + a m−1 x m−1 +... a 0 : per m = n −1 si ha il polinomio di interpolazione, per m < n −1 si
ha il polinomio di approssimazione. L’algoritmo si basa sul processo di minimizzazione nel senso dei minimi
quadrati.
Esempio:
>> x=[7 8 9 10];
>> y=[3 1 1 9];
>> p=polyfit(x,y,3)
p =
1.0000 -23.0000 174.0000 -431.0000
Significa che il polinomio di interpolazione è:
p(x) = x 3 − 23x 2 + 174x − 431
Una volta ricavati i coefficienti, si può fare un grafico del polinomio utilizzando la function polyval.
>> xx=linspace(x(1), x(4));
>> yy=polyval(p,xx);
>> plot(x,y,’o’, xx,yy)
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