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Appunti di Calcolo Numerico - Esercizi e Dispense - Università degli ...

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8.6. Meto<strong>di</strong> classici<br />

Esempio<br />

Esempio 8.6.1 La matrice tri<strong>di</strong>agonale<br />

⎛<br />

⎞<br />

2 −1 0 0<br />

A = ⎜−1 2 −1 0<br />

⎟<br />

⎝ 0 −1 2 −1⎠<br />

0 0 −1 2<br />

ha proprietà A (o è biciclica): permutando la prima e quarta riga e la prima e quarta colonna, me<strong>di</strong>ante<br />

⎛<br />

⎞<br />

0 0 0 1<br />

la matrice <strong>di</strong> permutazione P = ⎜0 1 0 0<br />

⎟<br />

⎝0 0 1 0⎠ si ha<br />

1 0 0 0<br />

⎛<br />

⎞<br />

2 0 −1 0<br />

( )<br />

PAP T = ⎜ 0 2 −1 −1<br />

⎟<br />

2 0<br />

⎝−1 −1 2 0 ⎠ =⇒ D 1 = D 2 =<br />

0 2<br />

0 −1 0 2<br />

Possiamo scegliere S = {1,3} e T = {2,4}.<br />

Definizione 8.6.2 Una matrice si <strong>di</strong>ce coerentemente or<strong>di</strong>nata in relazione ad un vettore <strong>di</strong> or<strong>di</strong>namento q, <strong>di</strong><br />

lunghezza n, se per ogni coefficiente a i j non nullo, con i ≠ j , si verifica:<br />

G se j > i allora q j − q i = 1<br />

G se j < i allora q j − q i = −1<br />

Un’altra definizione <strong>di</strong> matrice con coerente or<strong>di</strong>namento considera la matrice A data non dalla scomposizione<br />

A = L + D +U che abbiamo visto fino ad ora ma come A = D(L A + I +U A ), (osserviamo che, rispetto<br />

alla prima scomposizione, abbiamo messo in evidenza la matrice <strong>di</strong>agonale D e quin<strong>di</strong> le matrici triangolari<br />

superiore e inferiore sono L A = D −1 L e U A = D −1 U ). Sia D non singolare. Allora la matrice A è detta<br />

coerentemente or<strong>di</strong>nata se gli autovalori della matrice J(α) = αL A + α −1 U A , con α ≠ 0 sono in<strong>di</strong>pendenti dal<br />

parametro α.<br />

( )<br />

D1 A 1<br />

Le matrici con proprietà A (o bicicliche) nella forma A =<br />

(P = I nella definizione <strong>di</strong> proprietà<br />

A 2 D 2<br />

A) sono coerentemente or<strong>di</strong>nate.<br />

Le matrici tri<strong>di</strong>agonali sono un esempio <strong>di</strong> matrici bicicliche e coerentemente or<strong>di</strong>nate.<br />

Per il metodo <strong>di</strong> rilassamento si può provare il seguente risultato.<br />

Teorema 8.6.3 (Young) Se A è una matrice con proprietà A e coerente or<strong>di</strong>namento e 0 < ω < 2, allora:<br />

G se µ è autovalore della matrice <strong>di</strong> iterazione <strong>di</strong> Jacobi E J , ogni λ che verifica la relazione (λ + ω − 1) 2 =<br />

λω 2 µ 2 è autovalore <strong>di</strong> E ω ;<br />

G se λ è autovalore non nullo <strong>di</strong> E ω , allora ogni µ che verifica la relazione precedente è autovalore <strong>di</strong> E J ;<br />

G se gli autovalori <strong>di</strong> E J sono reali e il metodo <strong>di</strong> Jacobi converge (ρ(E J ) < 1), esiste uno ed uno solo ω opt<br />

che rende ottimale il metodo <strong>di</strong> rilassamento, tale cioè che ρ(ω opt ) = min 0

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