à¸à¸à¸à¸µà¹ 1 à¹à¸¡à¸à¸£à¸´à¸ à¸
à¸à¸à¸à¸µà¹ 1 à¹à¸¡à¸à¸£à¸´à¸ à¸
à¸à¸à¸à¸µà¹ 1 à¹à¸¡à¸à¸£à¸´à¸ à¸
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
เอกสารประกอบการสอนวิชา SC142 จัดทำโดย ดร.อัจฉรา ปาจีนบูรวรรณ์ 36<br />
วิธีทำ .........<br />
ตัวอย่าง 3.4 จงหาผลเฉลยของระบบสมการเชิงเส้นต่อไปนี้โดยใช้วิธีการกำจัดเกาส์เซียน<br />
3x 1 +2x 2 + x 3 = 3<br />
2x 1 + x 2 + x 3 = 0<br />
6x 1 +2x 2 +4x 3 = 6<br />
วิธีทำ .........<br />
3.2.2 วิธีการกำจัดเกาส์-จอร์แดน (Gauss-Jordan Elimination)<br />
เป็นวิธีการหาผลเฉลยของระบบสมการเชิงเส้น Ax = b โดยใช้การดำเนินการตามแถวขั้นมูลฐาน<br />
ลดรูปเมทริกซ์แต่งเติม [A|b] ให้เป็นเมทริกซ์ขั้นบันไดตามแถวลดรูป จากนั้นหาผลเฉลยของระบบ<br />
สมการที่สมนัยกัน ดังตัวอย่างต่อไปนี้<br />
ตัวอย่าง 3.5 จงหาผลเฉลยของระบบสมการเชิงเส้นต่อไปนี้ โดยใช้วิธีการกำจัดเกาส์-จอร์แดน<br />
x 1 +2x 2 −3x 3 +x 4 = 1<br />
−x 1 − x 2 +4x 3 −x 4 = 6<br />
−2x 1 −4x 2 +7x 3 −x 4 = 1<br />
วิธีทำ .........<br />
3.2.3 หลักเกณฑ์คราเมอร์<br />
ทฤษฎีบทต่อไปจะให้สูตรสำหรับการหาผลเฉลยของระบบสมการเชิงเส้นของ n สมการ n ตัวแปร<br />
ไม่รู้ค่า ซึ่งสูตรนี้รู้จักกันในนาม หลักเกณฑ์คราเมอร์ (Cramer’s rule) 1<br />
ทฤษฎีบท 3.1 (หลักเกณฑ์คราเมอร์) ถ้า Ax = b เป็นระบบสมการเชิงเส้นของ n สมการ n<br />
ตัวแปร โดยที่ det(A) ≠ 0 แล้วระบบสมการเชิงเส้นจะมีผลเฉลยเพียงผลเฉลยเดียว และผลเฉลยคือ<br />
x 1 = det(A 1)<br />
det(A) , x 2 = det(A 2)<br />
det(A) ,..., x n = det(A n)<br />
det(A)<br />
เมื่อ A j เป็นเมทริกซ์ที่ได้มาจากการแทนสมาชิกทุกตัวของหลักที่ j ของเมทริกซ์ A ด้วยสมาชิก<br />
ทุกตัวของเมทริกซ์<br />
⎡ ⎤<br />
b 1<br />
b<br />
b =<br />
2<br />
⎢ ⎥<br />
⎣.<br />
⎦<br />
b n<br />
1 Gabriel Cramer (1704-1752) นักคณิตศาสตร์ชาวสวิส