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la micrometeorologia e la dispersione degli inquinanti ... - ARPA Lazio

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MODELLI DI TIPO STAZIONARIO<br />

Sostituendo le (4.92b), (4.93d) e (4.94) nel<strong>la</strong> (4.91c), si ottiene finalmente una re<strong>la</strong>zione<br />

che descrive <strong>la</strong> concentrazione integrata rispetto al<strong>la</strong> distanza sottovento ed<br />

al<strong>la</strong> p.d.f. del<strong>la</strong> componente verticale del vento:<br />

Questo risultato può essere ottenuto anche se si considera w dipendente dal<strong>la</strong> quota<br />

z a cui si trova <strong>la</strong> particel<strong>la</strong>, come mostrato in Misra (1982).<br />

Per poter concludere <strong>la</strong> formu<strong>la</strong>zione del modello, è necessario esprimere in qualche<br />

modo pw. La forma più comunemente adottata per questa funzione di densità di probabilità<br />

è quel<strong>la</strong> proposta da Misra (1982) e da Baerentsen e Berkowicz (1984) ed<br />

è costituita dal<strong>la</strong> soprapposizione di due distribuzioni gaussiane, una re<strong>la</strong>tiva ai downdraft<br />

e l’altra agli updraft <strong>la</strong> cui forma analitica è:<br />

dove ciò che è indicato col pedice 1 si riferisce ai downdraft e quello che è indicato<br />

col pedice 2 agli updraft.<br />

In questa re<strong>la</strong>zione sono presenti 6 costanti numeriche a cui è necessario fornire<br />

un valore, dipendente da parametri caratterizzanti il livello di convettività presente.<br />

Molti sono i metodi impiegati allo scopo. Facendo riferimento a quanto proposto<br />

da Weil(1990), si ha che, una volta nota σ w , w* e <strong>la</strong> Skewness S di w,i vari<br />

parametri presenti nel<strong>la</strong> re<strong>la</strong>zione precedente possono essere stimati nel modo<br />

seguente:<br />

Con queste re<strong>la</strong>zioni possono essere calco<strong>la</strong>te tutte le costanti presenti entro <strong>la</strong> p.d.f.<br />

Se, per esempio, si considera σ w = 0.6 w* e S = 0.4, in Fig.4.22 sono presentate due<br />

distribuzioni p w per due differenti valori di w*.E’molto evidente <strong>la</strong> skewness che<br />

le caratterizza.<br />

Fig.4.22: funzione<br />

di distribuzione<br />

di probabilità<br />

del<strong>la</strong> componente w.<br />

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