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la micrometeorologia e la dispersione degli inquinanti ... - ARPA Lazio

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MODELLI DI TIPO STAZIONARIO<br />

verticale delle differenti variabili di interesse,siano esse variabili medie che deviazioni<br />

standard, in partico<strong>la</strong>re le deviazioni standard delle tre componenti del<strong>la</strong><br />

velocità del vento.Tutte queste re<strong>la</strong>zioni di Simi<strong>la</strong>rità si basano sul<strong>la</strong> conoscenza<br />

dei principali indicatori del<strong>la</strong> turbolenza del PBL, cioè:<br />

• <strong>la</strong> friction velocity u*<br />

• il flusso turbolento di calore sensibile H 0<br />

• <strong>la</strong> lunghezza di Monin-Obukhov L<br />

• l'altezza di rimesco<strong>la</strong>mento z i<br />

Non tutto il PBL convettivo è conosciuto allo stesso modo. Più ci si innalza,<br />

meno sono disponibili informazioni sperimentali da cui dedurre re<strong>la</strong>zioni di<br />

Simi<strong>la</strong>rità. La zona dell'entrainment è effettivamente molto misteriosa e <strong>la</strong> teoria<br />

attuale è solo in grado di descriver<strong>la</strong> in maniera estremamente semplicistica.<br />

Una cosa veramente interessante ai fini del<strong>la</strong> teoria dei modelli ibridi è studiare<br />

attentamente il comportamento statistico del<strong>la</strong> componente verticale del vento w.Se<br />

si considera un intervallo temporale entro cui il PBL convettivo è praticamente<br />

stazionario, è possibile analizzare l'andamento di w e determinarne <strong>la</strong> re<strong>la</strong>tiva funzione<br />

di densità di probabilità (pdf) Pw (w) . In Fig.4.18 sono presentati alcuni esempi<br />

di pdf corrispondenti a varie quote del PBL.<br />

Fig.4.18: probability density function per <strong>la</strong> componente verticale del<strong>la</strong> velocità<br />

del vento a varie quote entro il PBL convettivo (Lamb, 1982).<br />

Ciò che si vede emergere chiaramente dalle pdf presentate in Figura è che tali<br />

distribuzioni non sono simmetriche rispetto al valore medio del<strong>la</strong> velocità verticale (che è<br />

nullo).Tali distribuzioni non sono quindi Gaussiane, ma presentano una skewness<br />

positiva.Tutto ciò comporta che:<br />

• <strong>la</strong> velocità verticale istantanea del vento più probabile è negativa e circa il 60%<br />

dell'area sotto <strong>la</strong> curva del<strong>la</strong> pdf corrisponde a velocità negative,<br />

• solo il 40% dell'area corrisponde a velocità verticali istantanee positive che però<br />

raggiungono valori ben più elevati rispetto a quanto capita per le velocità<br />

negative.<br />

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