4 analisi del sistema di misura (msa) - Teletu

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7 CONCLUSIONI Il lavoro svolto ha evidenziato una importanza strategica degli strumenti statistici per la conclusione di considerazioni utili in ambito produttivo. Le analisi condotte nel corso dello studio dei casi proposti, ci hanno dato modo di comprendere come gli strumenti statistici impiegati siano di estrema importanza e validità, in una prima fase per valutare il quadro in cui il processo opera, in una seconda per compiere le necessarie attività di ritaratura dello stesso, convogliando gli sforzi solo e unicamente sugli aspetti che sono stati la causa del manifestarsi della sregolazione. In questo modo si evita di incorrere in superflue e continue regolazioni, stabilite su base arbitraria, e si fa in modo che quelle intraprese siano coordinate ed efficaci per risolvere i problemi riscontrati. Tali considerazioni valgono, sia in riferimento al vero e proprio processo di produzione, sia qualora considerassimo il processo di acquisizione delle misure. Ciò è possibile perché la statistica adotta metodi e modelli che possono essere adattati a diversi ambiti, garantendo una base di supporto per poter prendere decisioni coerenti e razionali. Ogni azienda che intenda perseguire la qualità, non può prescindere dalla necessità di avere nel proprio organico personale capace e analisti in grado di maneggiare dati e saperne ricavare da essi informazioni essenziali alla realizzazione di prodotti conformi alle specifiche richieste dal cliente. Proprio per l'orientamento alla qualità di cui sa dar prova, la Plastal S.p.A. è un'azienda che ha saputo investire sul controllo e sui successivi aggiustamenti di processo al fine di consegnare al cliente lotti aventi un numero di difettosi praticamente nullo. Un'azienda di grosse dimensioni, con un portafoglio clienti così importante, non può e non deve sottovalutare gli aspetti qualitativi, ma deve invece premurarsi di soddisfare le esigenze che il cliente impone, sfruttando al massimo gli strumenti diagnostici e risolutivi, in un'ottica di orientamento alla Total Quality. 72
Appendice A Data: Analisi del sistema di misurazione Cliente / Progetto: Codice: N° calibro: Denominazione: Livello tecnico: Opera Prova N° Pezzo N° tore r n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Media 1 1 2 2 3 A 3 4 Media X a = 5 Range R a = 6 1 7 2 8 B 3 9 Media X b = 10 Range R b = 11 Medio pezzo X p ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### ##### R p = 12 R=(R a + R b )/2 R= 13 X dif f = Max X - Min X X dif f = 14 UCL R = R * D 4 (D 4 = 3,27 per 2 misure, D 4 = 2,58 per 3 misure) UCL R = 15 LCL R = R * D 3 (D 3 =0 fino a 7 misure) LCL R = N° pezzi n = 10 N° misure r = 3 N° operatori 2 Risultato dell'analisi di ripetibilità e riproducibilità Measurement Unit Analysis % Total Variation (TV) Repeatibility Equipment Variation (EV) EV = R * K 1 (K 1 =3,05 per r=3) = 0 %EV = 100[EV/TV] = #DIV/0! Repeatibility Appraiser Variation (AV) AV = [(X dif f * K 2 ) 2 - EV 2 /nr)] = 0 %AV = 100[AV/TV] = #DIV/0! (K 2 =3,65 per 2 operatori) Repeatability & Reproducibility (R & R o m ) R & R = (EV 2 + AV 2 ) = 0 %R&R = 100[R&R/TV] = #DIV/0! *) Part Variation (PV o p ) PV = R p * K 3 (K3=1,62 per n=10) = 0,000 %PV = 100[PV/TV] = #DIV/0! Total Variation (TV) Raccolta dati per l'analisi ripetibilità e riproducibilità TV = (R&R 2 + PV 2 ) = 0 REVISIONE DATA *) Valutazione della ripetibilità e riproducibilità %R&R: < 10%: il s istem a di m isura è accettabile da 10 a 30 %: il sistem a può essere applicato con riserva > 30%: il s istem a di m isura deve essere m igliorato 1 2 3 4 ENTE X= FIRMA 73
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UNIVERSITÀ CA’ FOSCARI DI VENEZI
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Indice generale 1 INTRODUZIONE.....
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