4 analisi del sistema di misura (msa) - Teletu

Non vi è alcun dubbio che per poter compiere corrette rilevazioni di dati, non si possa prescindere
dalla conoscenza del processo che li ha generati, al fine di poter rilevare grandezze in accordo con
quanto sopra esposto.
L'attività di misurazione, oltre a essere di fondamentale importanza, è anche una fase piuttosto
critica, dal momento che l'esito di tale attività determina tutte le successive elaborazioni dei dati;
per questo motivo è importante che ci si possa fidare dei dati di cui si entra in possesso per evitare
di inficiare qualsiasi conclusione da essa derivabile. Potrebbero infatti essere attuate, per effetto
della scarsa bontà dei dati, delle azioni correttive superflue che in realtà danneggiano il corretto
funzionamento del sistema produttivo, oppure i dati potrebbero non mettere in luce pesanti
sregolazioni da cui il processo è affetto. L'attendibilità dei dati rappresenta quindi un importante
fattore anche e soprattutto nell'ottica di una efficiente, oltre che efficace, azione di miglioramento;
in altri termini consente di impiegare le risorse nel modo più economico possibile evitando azioni
non necessarie, ma indirizzando verso la soluzione più confacente alla soluzione del problema.
Nel corso della trattazione vedremo come sia possibile verificare quanto un sistema di misurazione
sia in grado di fornire dati di cui ci si possa fidare e che sia possibile impiegare per giungere a
corrette valutazioni, ma fin d'ora potremmo asserire, giustificati da un semplice ragionamento
intuitivo, che ci attendiamo che la componente di variabilità imputabile al sistema di misurazione
sia relativamente piccola rispetto all'intero spettro di variabilità e al campo di tolleranza.
1.3 Strumenti SPC
Abbiamo in precedenza affermato che qualità e variabilità sono tra loro inversamente proporzionali
e che se si vuole perseguire l'obiettivo di aumentare la qualità, è necessario ridurre la variabilità.
La materia che si occupa, per sua stessa natura, di variabilità è la statistica, dalla quale trarremo una
serie di strumenti che, da un lato ci aiuteranno a quantificare la variabilità, dall'altro ci saranno di
aiuto per poter effettuare una scissione nelle sue diverse componenti. Non si parla unicamente di
controllo di processo, ma si aggiunge l'aggettivo “statistico” proprio perché la variabilità è trattabile
mediante strumenti statistici.
Nell'ambito del controllo statistico di processo (SPC, Statistical Process Control), viene messa a
disposizione tutta una serie di strumenti che, opportunamente interpretati, costituiscono la base per
poter effettuare considerazioni critiche sul sistema produttivo e poter operare delle azioni nell'ottica
del miglioramento della qualità. La collezione di tali strumenti viene spesso indicata con il nome di
“i magnifici sette” e di seguito ne viene dato l'elenco
Istogrammi e grafici “rami e foglie”: in statistica è noto e diffuso l'uso dell'istogramma per
dare rappresentazione grafica alle frequenze con cui si manifestano i dati, attraverso l'utilizzo di
barre. Il grafico “rami e foglie” è un tipo di rappresentazione grafica per fenomeni quantitativi
che prevede di disporre le cifre maggiormente significative, che costituiranno i “rami”, in
colonna, per poi disporre per riga le relative cifre meno significative, che saranno le “foglie”. Di
fatto si verranno a costituire delle sequenze di cifre, la cui lunghezza sarà espressione della
frequenza del corrispondente intervallo (dettato dal “ramo”).
Fogli di controllo: sono dei fogli che raccolgono il numero di difettosi rilevati organizzati
secondo l'ordine temporale e stratificati per tipologia di non conformità. Si rivela piuttosto utile
nel determinare un trend nella manifestazione dei difetti.
Grafico di Pareto: grafico che prende il nome dall'economista italiano Vilfredo Pareto (1848-
1923) e che, attraverso delle barre, segnala la frequenza con cui si manifestano i difetti, in
ordine non crescente. Si rende particolarmente utile nel segnalare la categoria di non conformità
che necessita maggiore intervento, infatti molto spesso la maggior quantità di difetti si riscontra
in un numero ridotto di tipologie di non conformità.
Diagramma causa – effetto: si tratta di un grafico a “lisca di pesce” costituito da una linea
centrale che termina sull'effetto e da cui si diramano una serie di linee riportanti le categorie di
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