4 analisi del sistema di misura (msa) - Teletu

inversamente proporzionale alla loro considerazione e sono rappresentati da costi per ritardi nelle
consegne, per continui aggiustamenti del processo, cambiamento degli ordini, costi di
ingegnerizzazione e, forse il più grave, la perdita di clienti e calo d’immagine per l’azienda.
Il miglioramento continuo della qualità è un obiettivo che non deve essere scaricato unicamente
sulla produzione delegando ad essa gli aggiustamenti necessari, bensì è pertinenza di tutta
l'organizzazione aziendale e deve essere perseguito attraverso relazioni sinergiche tra i diversi
comparti; esso è quindi un orientamento che permea tutta l'azienda al fine di raggiungere obiettivi
via via più ambiziosi in termini di soddisfazione delle richieste provenienti dai clienti.
Quello che in azienda va spesso sotto il nome di approccio alla “qualità totale”, non è altro che
l'applicazione delle tecniche di miglioramento della qualità ad ogni sotto-processo che viene
attivato per la realizzazione del prodotto finale, a partire dalla ricerca di quali sono le richieste del
cliente, passando per la progettazione e il processo produttivo in senso stretto per poi approdare alla
promozione e vendita, l'assistenza e la valutazione dei risultati conseguiti.
Il prodotto è l'output di un processo che dovrebbe essere stabile e ripetibile, in grado quindi di
restituire unità che si discostino il meno possibile dal valore nominale specifico del prodotto, in
relazione alla caratteristica misurata. In questo contesto gioca un ruolo chiave la variabilità, intesa
come attitudine di un fenomeno a manifestarsi in modi diversi.
Ogni processo produttivo indirizzato alla creazione di prodotti, siano essi beni o servizi, è soggetto
ad una variabilità intrinseca, detta variabilità naturale. Tale aspetto è da ricercarsi nell’impossibilità
di ottenere output identici e perfettamente sovrapponibili al modello teorico, anche a partire dai
medesimi input impiegati, per effetto dell’intervento di fattori minimi e ineliminabili di variabilità
che si cumulano. Questo tipo di variabilità non suscita problemi tali da pregiudicare la funzionalità,
l’efficienza e l’affidabilità del prodotto. In queste circostanze si giudica comunque il processo sotto
controllo ammettendo una minima fonte di variabilità del tutto casuale e non imputabile a problemi
specifici.
In alcuni casi, invece, si manifestano alcune cause tali da determinare un mutamento nel processo
produttivo, fino ad influenzare l’output dello stesso; si verificano cioè dei fattori specifici (o cause
assegnabili) che portano il processo ad operare fuori controllo discostandosi significativamente dal
proprio valore target. È proprio su questa eventualità che il controllo statistico della qualità si fissa,
predisponendo tutta una serie di strumenti atti ad identificare sregorlazioni del processo, oltre che
segnalare la necessità di intervento sullo stesso per effetto della valutazione delle sue prestazioni.
1.2 Importanza della misura
Al fine di poter compiere delle efficaci azioni di miglioramento, è quanto mai necessario che si
conosca il processo produttivo in tutti i suoi aspetti e si possa disporre di informazioni quantitative,
in modo che sia possibile esprimere gli output provenienti da esso come una funzione degli input
impiegati. In questo contesto trova degna collocazione l'attività di rilevazione, volta per l'appunto ad
acquisire dati, siano essi appartenenti ad una scala continua o discreta, siano cioè frutto di una
misurazione (lunghezza, spessore, peso, lucentezza,...) o di un conteggio (numero di difettosi,
numero di difetti per unità,...).
La raccolta dei dati deve portare ad ottenere un insieme di informazioni che siano (1)sufficienti,
vale a dire che la numerosità dei dati raccolti sia tale da garantire corrette e consistenti analisi, siano
(2)rilevanti, cioè attinenti al problema oggetto di studio senza sprecare risorse in misurazioni su
aspetti scarsamente concernenti l'obiettivo individuato, siano (3)rappresentativi della realtà da
descrivere evitando di focalizzare l’attenzione su sottoinsiemi ristretti dell’output del processo con
la conseguenza di non coprirne l’intera variabilità, e infine che siano (4)supportati da
informazioni riguardanti lo stato del processo.
5