13.11.2014 Views

Linfomi ed esposizioni ambientali - Associazione Italiana Registri ...

Linfomi ed esposizioni ambientali - Associazione Italiana Registri ...

Linfomi ed esposizioni ambientali - Associazione Italiana Registri ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>Linfomi</strong> <strong>ed</strong> <strong>esposizioni</strong><br />

<strong>ambientali</strong><br />

L. Miligi<br />

U.O. di Epidemiologia ambientale <strong>ed</strong> Occupazionale<br />

ISPO Istituto per lo studio e la prevenzione oncologica<br />

Corso per operatori dei registri tumori<br />

3 Aprile 2009<br />

Dip. Sanità Pubblica –Az. USL Reggio Emilia


Morton, 2006


Increasing levels of NHL: USA<br />

• Consistent<br />

increase in rates<br />

in both sexes<br />

• Rate of increase<br />

between 3-4%<br />

per year from<br />

1973-1996<br />

• From 1992-2001,<br />

EAPC has not<br />

chang<strong>ed</strong><br />

significantly, but<br />

rates remain<br />

elevat<strong>ed</strong>.<br />

* nine-registry<br />

data<br />

Sources: Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program<br />

(www.seer.cancer.gov) SEER*Stat Database, and SEER Cancer Statistics Review, 1973-2001,<br />

National Cancer Institute. Bethesda, MD.


Le cause di queste neoplasie sono ancora<br />

largamente sconosciute e le cause note ne<br />

spiegano solo una piccola quota.<br />

Un punto critico degli studi è dato dalla complessità delle<br />

classificazioni e dal cambiamento dei criteri classificatori<br />

Recentemente nell’ambito del network internazionale InterLymph è<br />

stato proposto uno schema classificatorio che si basa sulla WHO e<br />

che prev<strong>ed</strong>e la possibilità di trasferire in questo schema casistiche<br />

classificate in modo diverso per poter accogliere studi fatti<br />

prec<strong>ed</strong>entemente all’introduzione di REAL/WHO


Rischi aumentati per:<br />

Immunosoppressione congenita (Ataxia/teleangectasia) e<br />

acquisita (HIV, Transplant recipients)<br />

EBV (Burkitt)<br />

Soggetti affetti da malattie autoimmunitarie (Artrite<br />

reumatoide, Lupus, Sjogren ..)<br />

Altri fattori che sono risultati associati a NHL<br />

Numerose infezioni croniche malattie infiammatorie (epatite , H. Pylori,<br />

herpes zoster, mononucleosi, malaria, tubercolosi, diabete)<br />

Familiarità<br />

Abitudini di vita<br />

Esposizioni occupazionali <strong>ed</strong> <strong>ambientali</strong>


Storia di pregresse malattie e rischio di<br />

tumori maligni emolinfopoietici<br />

Rischi aumentati di NHL<br />

per<br />

Lupus eritematosus<br />

Rischi aumentati di NHL<br />

mononucleosi<br />

Epatite<br />

Tubercolosi<br />

Vineis et al. 2000


Prec<strong>ed</strong>enti patologie e rischio di NHL<br />

Malattie autoimmuni , epatite C, diabete,<br />

Malattie autoimmuni ( risultati analisi pool<strong>ed</strong> Interlymph<br />

Consortium)<br />

12 studi caso controllo 29423 casi<br />

Sindrome di Sjogren aumento di rischio (diffuse large B cell e<br />

margianl zone<br />

Anemia emolitica e diffuse large B-cell<br />

Lupus aumento di rischio diffuse large B cell<br />

Morbo celiaco e psoriasi Tcell NHL<br />

artrite reuamtoide risultati eterogenei<br />

Altre patologie quali sclerosi multipla diabete typo 1 , sarcoidosi ,<br />

Inflammatory Bowel disease non associate malattie nello studio pool<strong>ed</strong>


FAMILIARITA’


Wang et al,2007<br />

Pool<strong>ed</strong> risk estimates<br />

NHL<br />

network<br />

internazionale<br />

InterLymph


smooking


2006


2008


NHL ED<br />

OCCUPAZIONI


Aumenti di rischio per occupazioni come :<br />

‣agricoltori,<br />

‣ professioni m<strong>ed</strong>iche<br />

‣ lavoratori elettrici<br />

‣lavoratori della pelle<br />

‣Insegnanti<br />

‣Verniciatori<br />

‣lavoratori dei trasporti<br />

‣Parucchieri<br />

‣lavoratori tessili<br />

‣Lavanderie<br />

un recente studio t<strong>ed</strong>esco osserva aumenti di rischio di<br />

diffuse large B cell lymphoma nei lavoartori dei metalli <strong>ed</strong><br />

una aumento di follicular lymphoma per m<strong>ed</strong>ici veterianri dentisti , commess<br />

machineri fitters <strong>ed</strong> elettrical fitters ( mester 2006)


STUDIO CASO-<br />

CONTROLLO<br />

MULTICENTRICO<br />

ITALIANO SULLE<br />

NEOPLASIE MALIGNE<br />

DEL SISTEMA<br />

EMOLINFOPOIETICO


LO STUDIO CASO-CONTROLLO CONTROLLO MULTICENTRICO<br />

ITALIANO SULLE NEOPLASIE MALIGNE DEL SISTEMA<br />

EMOLINFOPOIETICO E’ STATO DISEGNATO CON<br />

L’OBIETTIVO DI STUDIARE L’ASSOCIAZIONE L<br />

TRA:<br />

• L’ESPOSIZIONE A PESTICIDI E LINFOMA<br />

NON-HODGKIN, L’ESPOSIZIONE A SOLVENTI E<br />

LEUCEMIE<br />

Lo studio è stato condotto in 11 aree :<br />

- due aree industrializzate (Città di Torino, Provincia di Varese<br />

- sei aree prevalentemente agricole (Provincie(<br />

di Imperia,<br />

Novara, Vercelli, , Forlì, Siena, Ragusa)<br />

- tre aree miste (Provincie(<br />

di Verona, Firenze e Latina)


CASI<br />

• Sono stati identificati tutti i casi incidenti, tra il 1990 e 1993, 1<br />

di<br />

Linfoma non-Hodgkin<br />

(NHL) (ICD XI 200, 202); Leucemia (ICD<br />

IX 204-208); 208); Mieloma multiplo (ICD IX 203) , Linfoma di<br />

Hodgkin ( ICD IX 201) di età compresa 20-74 anni e residenti nel<br />

aree in studio<br />

• N casi intervistati = 2737<br />

CONTROLLI<br />

• Un campione casuale di popolazione, di età 20-74 anni e resident<br />

in ogni area in studio, stratificato per sesso e per età sulla base de<br />

numero dei casi nel gruppo più numeroso (NHL+CLL(<br />

NHL+CLL)<br />

• N = 1779 controlli


RACCOLTA DELLE INFORMAZIONI<br />

Casi e controlli sono stati intervistati da personale<br />

specializzato. L’intervista<br />

L<br />

è stato realizzata tramite un<br />

questionario strutturato volto a raccogliere le seguenti<br />

informazioni :<br />

• istruzione<br />

• abitudini di vita<br />

• dettagliata raccolta dell’ anamnesi professionale (questionari specifici pe<br />

occupazione/mansione-coltura/infestanti<br />

coltura/infestanti)<br />

• uso di coloranti per capelli<br />

• storia residenziale<br />

• anamnesi patologica<br />

• assunzione di farmaci<br />

• storia familiare


Occupazioni associate a rischio OR e IC 95% -UOMINI-<br />

NHL<br />

HD<br />

Leuk<br />

MM<br />

(949) (193) (383) (133)<br />

Menagers e dirig<br />

Cuochi , camerieri<br />

Add servizi pulizia<br />

Barbieri, parr.<br />

Tessili<br />

Sarti<br />

Metallurgici<br />

Servizi di polizia<br />

Lavoratori elettrici<br />

Saldatori<br />

47 1.8 1.1-2.9<br />

7 2.4 1.0-5.5<br />

21 2.2 1.2-4.0<br />

8 1.8 0.8-4.3<br />

28 1.5 0.8-2.7<br />

11 1.4 0.7-3.0<br />

22 1.9 0.9-3.9<br />

8 1.4 0.5-3.7<br />

5 2.2 0.7-6.<br />

12 2.4 1.3-4.6<br />

7 3.5 1.3-9.6<br />

8 2.3 0.8-6.6<br />

5 3.6 1.3-10.5<br />

10.5<br />

28 2.8 1.4-5.8<br />

3 3.1 0.8-12.0<br />

8 2.3 0.8-6.5<br />

2 1.3 0.3-6.2<br />

20 1.9 0.9-3.9<br />

7 2.5 0.9-7.0<br />

4 3.4 1.0-11.7<br />

11.7<br />

19 1.2 0.6-2.3<br />

2 0.6 0.6-2.9<br />

6 0.9 0.3-2.3<br />

7 3.3 1.3-8.5<br />

Seniori, Epidemiology 2001


Occupazioni associate a rischio OR e IC 95% -DONNE<br />

NHL<br />

HD<br />

DONNE-<br />

Leuk<br />

MM<br />

. (134)<br />

(611) (165) (260) (134)<br />

Insegnanti<br />

38 1.7 1.0-2.7<br />

11 1.8 0.8-3.7<br />

16 1.5 0.8-2.7<br />

4 0.8 0.3-2.3<br />

Professioni sanitarie<br />

18<br />

1.4 0.7-2.7<br />

- 8 1.7 0.7-4.2<br />

Cuochi , camerieri<br />

30 1.4 0.8-2.4<br />

6 1.8 0.9-3.7<br />

14 1.8 0.9-3.7<br />

3 0.5 0.2-1.8<br />

Barbieri, parr.<br />

9 1.9 0.7-5.8<br />

5 2.1 0.7-6.5<br />

5 2.2 0.7-7.1<br />

7.1 3 11.1 1.8-67.0<br />

Addette Lavanderie<br />

10<br />

0.7 0.3-1.5<br />

7 3.5 1.5-8.2<br />

5 1.1 0.4-3.2<br />

3 1.0 0.3-3. 3. 8<br />

Tessili<br />

83 1.1 0.8-1.5<br />

11 1.1 0.6-2.2<br />

14 1.2 0.6-2.3<br />

11 1.6 0.7-3.4<br />

Addette lavor.<br />

Plastica<br />

7 1.5 0.5-4.8<br />

- - -<br />

Miligi, Am J Ind M<strong>ed</strong>, , 1999


2007


Esposizione occupazionale dei genitori e NHL ( Colt , e Blair,<br />

1993)<br />

Studi meno numerosi rispetto alle leucemie<br />

Aumenti di rischio per leucemie e linfomi per esposizione paterna<br />

a benzene (McKinney 1991) , xilene,tetracloruro di carbonio,TCE<br />

e per occupazione one paterna come verniciatore meccanico di<br />

veicoli a motore, benzinaio,autista , industria nucleare<br />

Esposizione occupazionale della madre <strong>ed</strong> aumenti di rischio per<br />

Parucchiera, catering addette alle pulizie<br />

Uso domestico di insetticidi durante la gravidanza <strong>ed</strong> uso paterno<br />

associato con aumenti di rischio NHL (Rudant, 2007)


ESPOSIZIONE<br />

A<br />

FITOFARMACI<br />

E NHL


Studi epidemiologici sugli agricoltori: risultati dalle coorti metaanalisi<br />

Blair 1992, Acquavella 1998)<br />

Cause di morte in difetto<br />

Cause di morte in eccesso<br />

Tutte le cause<br />

- Cardiovascolari<br />

Tutti i tumori<br />

Polmone<br />

Vescica<br />

Fegato<br />

Colon<br />

Esofago<br />

Retto<br />

Rene<br />

Infortuni<br />

Non Hodgkin Lymphoma<br />

Leucemie<br />

Mieloma Multiplo<br />

Sarcoma dei tessuti molli<br />

Tumori della pelle<br />

Labbro<br />

Prostata<br />

Stomaco<br />

Cervello


STUDI CASO CONTROLLO CHE HANNO ESAMINATO L’ASSOCIAZIONE L<br />

TRA LINFOM<br />

ED ESPOSIZIONE A ERBICIDI FENOSSIACETICI<br />

AUTORE, ANNO, PAESE<br />

PATOLOGIA<br />

R.R.<br />

Hardell, 1981, Svezia<br />

Hoar, 1986, USA<br />

Pearce, 1987, Nuova<br />

Zelanda<br />

Woods, 1987, USA<br />

Persson, 1989, Svezia<br />

Hoar Zahm, 1990, USA<br />

Cantor, 1992, USA<br />

Hardell, 1999, Svezia<br />

Mc Duffie, 2001, Canada<br />

Hardell, 1981, Svezia<br />

Hoar, 1986, USA<br />

Non Hodgkin Lymphoma<br />

Non Hodgkin Lymphoma<br />

Non Hodgkin Lymphoma<br />

Non Hodgkin Lymphoma<br />

Non Hodgkin Lymphoma<br />

Non Hodgkin Lymphoma<br />

Non Hodgkin Lymphoma<br />

Non Hodgkin Lymphoma<br />

Non Hodgkin Lymphoma<br />

Hodgkin Disease<br />

Hodgkin Disease<br />

4.7 *<br />

2.2 *<br />

1.0<br />

1.2<br />

1.6<br />

1.5<br />

1.2<br />

1.5<br />

1.4 *<br />

5.0 *<br />

1.0


STUDIO CANADESE 517 casi e 1400 controlli<br />

Chemical Classes / individual chemical<br />

N° expos<strong>ed</strong><br />

cases<br />

OR 95% CI<br />

HERBICIDES<br />

Phenoxyherbicides<br />

2,4-D<br />

mecoprop<br />

MCPA<br />

Phosphonic acid<br />

Glyphosate (Round-up)<br />

up)<br />

Dicamba<br />

INSECTICIDES<br />

Carbamates<br />

Carbaryl<br />

methomyl<br />

Classi chimiche associate a incrementi di Rischio di NHL<br />

131<br />

111<br />

53<br />

17<br />

63<br />

51<br />

73<br />

37<br />

25<br />

6<br />

1.38 1.06-1.81<br />

1.81<br />

1.32 1.01-1.73<br />

1.73<br />

2.33 1.58-3.44<br />

1.10 0.60-2.00<br />

1.40 0.94-1.89<br />

1.20 0.83-1.74<br />

1.88 1.32-2.68<br />

2.68<br />

1.92 1.22-3.94<br />

2.11 1.21-3.64<br />

1.65 0.65-5.03<br />

5.03<br />

Mc Duffie et al., 2001


Chemical Classes / individual<br />

chemical<br />

INSECTICIDES<br />

Organochlorine<br />

lindane<br />

aldrin<br />

DDT<br />

Organophosphuros<br />

malathion<br />

diazinon<br />

FUNGICIDES<br />

N° expos<strong>ed</strong> cases<br />

50<br />

15<br />

10<br />

32<br />

90<br />

72<br />

18<br />

OR 95% CI<br />

1.27 0.74-1.69<br />

2.06 1.01-4.22<br />

4.19 1.48-11.96<br />

11.96<br />

1.73 1.08-2.76<br />

1.73 1.27-2.36<br />

2.36<br />

1.83 1.31-2.55<br />

1.68 0.88-3.24<br />

amides<br />

captan<br />

Sulphur compounds<br />

30<br />

20<br />

17<br />

1.70 1.04-2.78<br />

2.51 1.32-4.76<br />

2.80 1.41-5.57<br />

(Mc Duffie et al., 2001)


2008


2008


1996


STUDIO CASO-<br />

CONTROLLO<br />

MULTICENTRICO<br />

ITALIANO SULLE<br />

NEOPLASIE MALIGNE<br />

DEL SISTEMA<br />

EMOLINFOPOIETICO


• Definizione dell’ esposizione .<br />

• per quanto riguarda l’attività in agricoltura , esperti<br />

agronomi (uno per ogni centro ) hanno rivisto le<br />

informazioni raccolte nei questionari e tradotte in<br />

una storia di <strong>esposizioni</strong> a pesticidi per<br />

‣ tipo di trattamento ( es. erbicidi)<br />

‣ famiglie chimiche (es. erbicidi fenossiacetici)<br />

‣ principi attivi ( es 2,4-D; MCPA)


FUNGICIDI<br />

ORs e 95% CI per classi chimiche e principio attivo per NHL, leucemie<br />

e Mieloma multiplo – probabilità di uso >bassa - uomini e donne<br />

Classe chimica<br />

<strong>Linfomi</strong> Leucemie Mieloma multiplo<br />

Principio attivo Casi esp. OR IC 95% Casi esp. OR IC 95% Casi esp. OR IC 95%<br />

Ditiocarbammati 76 0,9 0,6-1,2 42 1,3 0,9-2,0 21 1,5 0,8-2,6<br />

- Zineb 34 0,7 0,4-1,1 27 1,2 0,7-2,0 17 1,5 0,8-2,9<br />

- Ziram 18 1,8 0,8-4,2 15 1,9 0,9-3,9 3 1,1 0,3-4,0<br />

- Mancozeb 11 0,8 0,4-1,9 11 1,1 0,5-2,3 5 1,4 0,5-4,2<br />

- Thiram 2 5 1,5 0,5-4,5 2<br />

Tioftalimide 8 1,0 0,4-2,9 5 1,5 0,5-4,7 4 2,1 0,6-7,8<br />

Nitro derivati 29 0,9 0,5-1,6 7 0,8 0,3-2,0 4 1,1 0,3-3,5<br />

- Dinocap 21 1,1 0,5-2,1 7 0,9 0,4-2,3 4 1,3 0,4-4,2<br />

Benzimidazoli 16 1,2 0,5-2,4 9 1,8 0,8-4,4 3 1,4 0,3-5,8<br />

- Benomyl 12 1,4 0,5-3,4 8 2,5 0,9-6,7 2<br />

Fenilammidi 25 2,0 1,0-4,0 6 1,2 0,4-3,4 2<br />

- Vinclozolin 12 1,7 0,6-4,5 3 1,0 0,3-4,2 2<br />

OR corretti per sesso, età e centro<br />

Da Miligi 2003 modificata


INSETTICIDI<br />

ORs e 95% CI per classi chimiche e principio attivo per NHL, leucemie<br />

e Mieloma multiplo – probabilità di uso >bassa - uomini e donne<br />

Classe chimica<br />

<strong>Linfomi</strong> Leucemie Mieloma multiplo<br />

Principio attivo Casi esp. OR* IC 95% Casi esp. OR** IC 95% Casi esp. OR** IC 95%<br />

Carbammati 36 0,8 0,5-1,4 14 0,8 0,4-1,5 9 1,2 0,5-2,<br />

- Carbaryl 20 1,3 0,6-2,7 7 1,2 0,5-3,1 4 1,1 0,3-3,<br />

Cicloesani 22 1,4 0,7-2,6 12 1,8 0,8-4,0 3 1,0 0,2-3,<br />

- Lindano 11 2,0 0,7-5,9 5 3,2 0,8-12,6 1<br />

Difeniletano 26 0,5 0,3-0,9 18 0,9 0,5-1,6 13 1,1 0,5-2,<br />

- DDT 26 0,5 0,3-0,9 18 0,9 0,5-1,6 13 1,1 0,5-2,<br />

Fosfati 5 1,1 0,3-4,0 4 1,9 0,5-7,4 3 4,3 0,8-22<br />

Tiolofosfati 54 1,1 0,7-1,7 19 1,0 0,7-2,5 12 1,3 0,6-2,<br />

Tionofosfati 61 0,9 0,6-1,4 25 1,0 0,5-1,8 14 1,2 0,6-2,<br />

Fosfammidi 17 1,3 0,6-2,8 10 1,9 0,8-4,5 4 2,5 0,7-8,<br />

Derivati idrocarburi<br />

- Bromuro 12 1,8 0,6-4,9 4 1,6 0,4-6,0 3 4,8 1,0-23<br />

Oli insetticidi 12 1,9 0,7-5,2 10 3,9 1,4-11,8 3 2,3 0,4-9,<br />

OR corretti per sesso, età e centro<br />

Da Miligi 2003 modificata


Lavorare senza<br />

protezione<br />

Lavoratore agricolo –<br />

mansioni di rientro


Risk of NHL <strong>ed</strong> esposizione a erbicidi fenossiacetici<br />

Odds ratios (OR) aggiustati per sesso, età e centro.<br />

Casi<br />

Controlli<br />

OR 95% CI<br />

Phenoxy herbicides<br />

Tutti 32 28 1.1 0.6-1.8<br />

Probabilità di uso >bassa<br />

E mancanza di DPI 13 6 2.4 0.9-7.6<br />

2,4-D<br />

Tutti 17 18 0.9 0.5-1.8<br />

Probabilità<br />

di uso >bassa<br />

E mancanza di DPI 9 3 4.4 1.1-29.1<br />

MCPA<br />

Tutti 18 19 0.9 0.4-1.8<br />

Probabilità di uso >bassa<br />

E mancanza di DPI 7 3 3.4 0.8-23.2<br />

Miligi et al. 2006


Numero di casi di NHL e controlli che applicano o mescolano 2,4 D per<br />

momento in cui cambiano I vestiti usati durante l’uso della sostanza<br />

Quando i soggetti<br />

cambiano gli abiti<br />

da lavoro<br />

casi<br />

Controlli<br />

OR 95% CI<br />

Non hanno mai vissuto<br />

o lavorato in un’<br />

azienda agricola<br />

54<br />

184<br />

1.0<br />

Imm<strong>ed</strong>iatamente dopo<br />

l’uso Della sostanza<br />

6<br />

19<br />

1.1 0.4-3.1<br />

Alla fine del giorno di<br />

lavoro<br />

31<br />

73<br />

1.5 0.8-2.6<br />

I giorni seguenti e più<br />

tardi<br />

6<br />

4<br />

4.7 1.1-21.5<br />

Zham et al,1990


META ANALISI DI STUDI CASO CONTROLLO<br />

ESPOSIZIONI OCCUPAZIONALE A PESTICIDI E RISCHIO DI TUMORI<br />

EMOLINFOPOIETICI , Merhi M et al , 2007<br />

Tumori<br />

emolinfopoietici<br />

OR IC 95%<br />

NHL<br />

OR IC 95%<br />

Leucemie<br />

OR IC 95%<br />

Mieloma<br />

multiplo<br />

OR IC 95%<br />

OR<br />

complessivo<br />

1.33 ( 1.2-1.5)<br />

1.35 ( 1.17-1.55)<br />

1.35 (0.9-2.0)<br />

1.16 (1.0-1.4)


The association of non-Hodgkin lymphoma (NHL) among farmers associat<strong>ed</strong> with chemical<br />

classes of herbicides according to t(14;18) status<br />

Herbicide use<br />

Never us<strong>ed</strong><br />

pesticides<br />

Phenoxyacetic<br />

acids<br />

Control<br />

subjects<br />

t(14;18)-positive NHL vs<br />

control subjects<br />

Case<br />

subjects<br />

OR (95%<br />

CI) *<br />

t(14;18)-negative NHL<br />

vs control subjects<br />

Case<br />

subjects<br />

OR (95%<br />

CI) *<br />

P for<br />

difference †<br />

229 5 1.0 (referent) 23 1.0 (referent) NA<br />

No ‡ 31 4 5.0 (1.2-<br />

20.8)<br />

4 1.5 (0.5-4.8) .2<br />

Yes 180 14 2.9 (1.0-8.4) 14 0.8 (0.4-1.6) .04<br />

Triazines<br />

No ‡ 88 6 2.8 (0.8-9.5) 7 0.9 (0.4-2.1) .1<br />

Yes 114 11 3.4 (1.1-<br />

10.4)<br />

Amides<br />

11 1.0 (0.4-2.2) .07<br />

No ‡ 103 7 2.8 (0.8-9.1) 8 0.8 (0.4-2.0) .1<br />

Yes 99 10 3.5 (1.1-<br />

11.0)<br />

Benzoic acids<br />

10 1.0 (0.4-2.3) .08<br />

No ‡ 143 11 3.0 (1.0-9.0) 12 0.9 (0.4-1.9) .07<br />

Yes 58 6 3.5 (1.0-<br />

13.0)<br />

Carbamates<br />

6 1.0 (0.4-2.9) .1<br />

No ‡ 151 12 2.9 (1.0-8.7) 11 0.8 (0.4-1.7) .05<br />

Yes 50 5 3.9 (1.0-<br />

14.5)<br />

Dinitroanilines<br />

No ‡ 141 13 3.7 (1.3-<br />

10.8)<br />

7 1.4 (0.5-3.8) .2<br />

11 0.9 (0.4-1.9) .03<br />

Yes 62 4 1.8 (0.4-7.9) 7 1.0 (0.4-2.6) .5<br />

Agricultural pesticid<br />

use and risk of<br />

t(14;18)-defin<strong>ed</strong><br />

subtypes of non-<br />

Hodgkin lymphoma<br />

Brian C.-H. Chiu, 200<br />

NA indicates not applicable.<br />

* Odds ratios (ORs) and confidence intervals (CIs), adjust<strong>ed</strong> for age (4 levels), sex, type of respondent (direct or proxy<br />

interview), and family history of cancer (yes or no).


Chiu, 2006<br />

The association of non-Hodgkin lymphoma (NHL) with agricultural pesticides and farming<br />

activities according to t(14;18) status<br />

Farming status<br />

Control<br />

subjects *<br />

t(14;18)-positive NHL<br />

vs control subjects<br />

Case OR (95%<br />

subjects † CI) ‡<br />

Nonfarmers 419 19 2.0 (0.7-<br />

5.5)<br />

Farmers<br />

Never us<strong>ed</strong><br />

pesticides<br />

229 5 1.0<br />

(referent)<br />

Us<strong>ed</strong> pesticides 730 37 2.1 (0.8-<br />

5.4)<br />

Animal<br />

insecticides<br />

11 y<br />

more<br />

Less than<br />

11 y or<br />

Crop<br />

insecticides<br />

12 y<br />

more<br />

17 y<br />

more<br />

417 27 2.6 (1.0-<br />

6.9)<br />

104 5 2.0 (0.5-<br />

7.0)<br />

107 9 3.2 (1.0-<br />

10.1)<br />

Missing 206 13 2.8 (1.0-<br />

7.9)<br />

Less than<br />

12 y or<br />

301 22 3.0 (1.1-<br />

8.2)<br />

82 4 2.1 (0.5-<br />

8.1)<br />

87 9 3.8 (1.2-<br />

12.2)<br />

Missing 132 9 3.0 (1.0-<br />

9.3)<br />

Herbicides 352 25 2.9 (1.1-<br />

7.9)<br />

Less than<br />

17 y or<br />

104 7 2.9 (0.9-<br />

9.4)<br />

109 9 3.2 (1.0-<br />

10.1)<br />

Missing 139 9 3.0 (1.0-<br />

9.1)<br />

t(14;18)-negative NHL<br />

vs control subjects<br />

Case OR (95%<br />

subjects § CI) ‡<br />

P for<br />

difference<br />

31 0.7 (0.4-1.3) .09<br />

23 1.0<br />

(referent)<br />

NA<br />

48 0.7 (0.4-1.2) .04<br />

27 0.7 (0.4-1.3) .02<br />

8 0.9 (0.4-2.0) .3<br />

9 0.9 (0.4-2.1) .08<br />

10 0.5 (0.2-1.1) .01<br />

21 0.7 (0.4-1.4) .02<br />

7 0.9 (0.4-2.3) .3<br />

6 0.8 (0.3-2.0) .03<br />

8 0.6 (0.2-1.4) .02<br />

22 0.7 (0.3-1.2) .01<br />

8 0.8 (0.3-2.0) .09<br />

8 0.8 (0.3-1.9) .06<br />

6 0.4 (0.1-1.1) .007<br />

Fungicides 59 2 NR 3 NR NA<br />

Rodentcides 523 28 2.2 (0.8-<br />

5.8)<br />

Fumigants 112 14 5.0 (1.7-<br />

14.5)<br />

39 0.8 (0.5-1.4) .07<br />

9 0.8 (0.3-1.8) .006


Table 3.<br />

The association of non-Hodgkin lymphoma (NHL) among farmers with chemical classes of<br />

insecticides according to t(14;18) status<br />

Insecticide use<br />

Never us<strong>ed</strong><br />

pesticides<br />

Organochlorines<br />

Control<br />

subjects<br />

t(14;18)-positive NHL<br />

vs control subjects<br />

Case<br />

subjects<br />

OR (95%<br />

CI) *<br />

229 5 1.0<br />

(referent)<br />

t(14;18)-negative NHL<br />

vs control subjects<br />

Case<br />

subjects<br />

OR (95%<br />

CI) *<br />

23 1.0<br />

(referent)<br />

P for<br />

difference †<br />

No ‡ 190 6 1.1 (0.3-3.9) 11 0.6 (0.3-1.3) .4<br />

Yes 164 17 3.8 (1.3-<br />

10.9)<br />

Carbamates<br />

—<br />

18 1.2 (0.6-2.4) .06<br />

No ‡ 251 12 1.8 (0.6-5.4) 18 0.8 (0.4-1.5) .2<br />

Yes 73 11 5.1 (1.6-<br />

16.0)<br />

Organophosphates<br />

8 1.1 (0.5-2.8) .04<br />

No ‡ 209 7 1.2 (0.4-4.2) 12 0.6 (0.3-1.3) .3<br />

Yes 128 17 4.6 (1.6-<br />

13.2)<br />

Pyrethroids<br />

15 1.2 (0.6-2.5) .04<br />

No ‡ 269 14 1.9 (0.7-5.6) 23 0.9 (0.5-1.7) .2<br />

Yes 55 8 4.9 (1.5-<br />

16.6)<br />

3 NR § NA<br />

Agricultur<br />

pesticide u<br />

and risk of<br />

t(14;18)-<br />

defin<strong>ed</strong><br />

subtypes o<br />

non-Hodg<br />

lymphoma<br />

Brian C.-H.<br />

Chiu, 2006<br />

NR indicates not report<strong>ed</strong>; NA, not applicable.<br />

* Odds ratios (ORs) and confidence intervals (CIs), adjust<strong>ed</strong> for age (4 levels), sex, type of respondent (direct or proxy<br />

interview), and family history of cancer (yes or no).


2006


PESTICIDI E TUMORI INFANTILI<br />

I bambini possono essere esposti a pesticidi :<br />

• Vivono in fattoria o vicino ad una fattoria.<br />

Esposizione si può verificare durante i trattamenti, ma<br />

anche prima e dopo.<br />

L’esposizione può essere portata in ambiente<br />

domestico dagli stessi parenti attraverso i vestiti e i<br />

dispositivi utilizzati in agricoltura<br />

• Pesticidi usati in ambiente domestico, orti , giardini<br />

(uso di prodotti per piante ornamentali contaminazione del<br />

pavimento, dove , specie da piccolo, il bambino può soggiornare<br />

spesso; giocattoli)<br />

• Uso di presidi m<strong>ed</strong>ico-chirurgici<br />

chirurgici (es. prodotti per la p<strong>ed</strong>iculosi)<br />

• Acqua <strong>ed</strong> alimenti


Sono stati osservati aumenti di rischio di tumori infantili :<br />

• Per uso di pesticidi da parte dei genitori in casa o nel giardino,<br />

occupazione della madre in agricoltura o uso di pesticidi durante la<br />

gravidanza<br />

• Occupazione del padre<br />

• Esposizione diretta del bambino<br />

In particolar modo per leucemie, tumori del SNC, ma anche per il<br />

neuroblastoma, LNH e tumore di Wilms ( Zahm 1998)<br />

Molti dei tumori infantili associati a pesticidi, sono stati<br />

ripetutamente associati anche nell’ adulto<br />

Nonostante i numerosi studi condotti (per lo più di tipo caso–<br />

controllo) siano limitati dalla mancanza di informazioni specifiche<br />

sui pesticidi, il numero limitato di soggetti esposti e problemi di<br />

recall bias l’entità dei rischi osservati è maggiore rispetto all’ adulto<br />

facendo presupporre una maggiore suscettibilità.


2000


2007


Agricultural health study<br />

OR 1.98 (1.05-1.79)<br />

1.79) tra i bambini i cui padri non avevano<br />

mai usato idonei DPI (<br />

guanti ). Aumento di rischio soprattutto per esposizione a Aldrin, Dichlorvos <strong>ed</strong><br />

ethyl dipropylthiocarbamate<br />

Flower KB , Environ Helth Perspect 2004


NHL E SOLVENTI


BENZENE E<br />

LEUCEMIA<br />

NHL?<br />

Ma per


STUDIO CASO-<br />

CONTROLLO<br />

MULTICENTRICO<br />

ITALIANO SULLE<br />

NEOPLASIE MALIGNE<br />

DEL SISTEMA<br />

EMOLINFOPOIETICO


Alcuni risulatati dallo studio multicentrico italiano<br />

DEFINIZIONE DELL’ESPOSIZIONE<br />

ESPOSIZIONE - INDUSTRIA<br />

Uso di questionari specifici occupazione / mansione<br />

Igienisti industriali/ m<strong>ed</strong>ici del lavoro (uno per ogni area)<br />

che hanno rivisto i questionari<br />

Assegnando un<br />

8 centri<br />

Livello di probabilità<br />

3 livelli (bassa, m<strong>ed</strong>ia, alto)<br />

Livello di intensità<br />

4 livelli ( molto bassa, bassa, m<strong>ed</strong>ia, alta)


Solventi<br />

ORs e 95% CI per NHL e livelli di esposizione a solventi ( P>1<br />

Solvente<br />

Intensità di<br />

esposizione<br />

n°casi<br />

Exp.<br />

OR*<br />

IC 95%<br />

Benzene<br />

Molto bassa/Bassa<br />

49<br />

0.6<br />

0.4-0.9<br />

M<strong>ed</strong>ia/Alta<br />

58<br />

1.6<br />

1.0-2.4<br />

Stirene<br />

Molto bassa/Bassa<br />

9<br />

0.7<br />

0.3-1.6<br />

M<strong>ed</strong>ia/Alta<br />

14<br />

1.3<br />

0.6-2.9<br />

Xilene<br />

Molto bassa/Bassa<br />

64<br />

0.7<br />

0.5-1.0<br />

M<strong>ed</strong>ia/Alta<br />

49<br />

1.7<br />

1.0-2.6<br />

Toluene<br />

Molto bassa/Bassa<br />

63<br />

0.7<br />

0.5-1.0<br />

M<strong>ed</strong>ia/Alta<br />

54<br />

1.8<br />

1.1-2.8<br />

Diclorometano<br />

Molto bassa/Bassa<br />

23<br />

0.9<br />

0.7-4.3<br />

M<strong>ed</strong>ia/Alta<br />

13<br />

1.7<br />

0.7-2.0<br />

* ORs aggiustati per età, sesso, istruzione,e area geografica<br />

Miligi et al, 2006


ORs e 95% CI per NHL <strong>ed</strong> esposizione a solventi livello di esposizione<br />

M<strong>ed</strong>io/alto e per durata<br />

Solvente<br />

Intensità di<br />

esposizione<br />

n°casi<br />

Exp.<br />

OR*<br />

IC 95%<br />

Benzene<br />

15 anni<br />

14<br />

2.9<br />

0.9-9.0<br />

Xilene<br />

15 anni<br />

17<br />

2.1<br />

0.9-5.0<br />

Toluene<br />

15 anni<br />

19<br />

2.3<br />

1.0-5.6<br />

ORs aggiustati per età, sesso, istruzione,e area geografica<br />

Miligi et al, 2006


E’ STATO OSSERVATO UN ALTO GRADO DI CORRELAZIONE<br />

TRA BENZENE , TOLUENE E XILENE<br />

SOGGETTI ESPOSTI A LIVELLI MEDIO ALTI DEI 3 SOLVENTI<br />

AROMATICI :<br />

OR per NHL 2,1 95% CI 1.1 -4.3 ( 26 casi esposti)


SOLVENTI<br />

ORs e 95% CI per sottotipo di NHL<br />

SOTTOTIPO DIFFUSO<br />

INDIVIDUAL<br />

CHEMICAL<br />

Benzene<br />

Styrene<br />

Xylene<br />

Toluene<br />

Tetrachloroethylene<br />

Trichloroethylene<br />

No. of<br />

cases<br />

20<br />

3<br />

15<br />

16<br />

5<br />

13<br />

OR<br />

2.4<br />

1.1<br />

2.3<br />

2.4<br />

1.9<br />

1.9<br />

95% CI<br />

1.3-4.5<br />

0.3-4.1<br />

1.2-4.4<br />

1.3-4.6<br />

0.7-5.7<br />

0.9-3.7<br />

Adjust<strong>ed</strong> by gender, age, <strong>ed</strong>ucation and area, ORs shown for at least five expos<strong>ed</strong> cases<br />

Reference group: Subjects who never us<strong>ed</strong> any chemical (OR=1)<br />

Miligi et al, 2006


OR e 95% IC per livelli di intensità di esposizione a solventi per Leucemie,<br />

sottotipi di leucemia e Mieloma Multiple<br />

Leukaemia Acute Myeloid Leukaemia Chronic Lymphatic Leukaemia Multiple Myeloma<br />

ICD: IX (ICD IX: 204-208) (ICD IX: 205.0) (ICD IX: 204.1) (ICD IX: 203)<br />

Exposure<br />

Intensity<br />

level<br />

No. of<br />

cases<br />

No. of<br />

controls<br />

OR* 95% CI No. of<br />

cases<br />

No. of<br />

controls<br />

OR* 95% CI No. of<br />

cases<br />

No. of<br />

controls<br />

OR* 95% CI No.<br />

of<br />

cases<br />

No. of<br />

controls<br />

OR* 95% CI<br />

Individual<br />

chemicals<br />

Benzene Very low/low 16 50 0,5 0,3-0,9 3 50 0,3 0,1-1,0 11 77 0,7 0,3-1,4 8 47 0,6 0,3-1,5<br />

M<strong>ed</strong>ium/high 25 32 1,3 0,7-2,3 6 32 0,9 0,4-2,3 12 35 1,8 0,9-3,9 14 29 1,9 0,9-3,9<br />

Xylene Very low/low 20 64 0,5 0,3-0,9 5 64 0,4 0,2-1,1 15 99 0,9 0,5-1,8 9 59 0,6 0,3-1,4<br />

M<strong>ed</strong>ium/high 10 27 0,7 0,3-1,5 2 27 0,4 0,1-1,8 9 34 1,9 0,8-4,5 6 23 1,2 0,4-3,2<br />

Toluene Very low/low 21 66 0,5 0,3-0,9 5 66 0,4 0,2-1,0 14 99 0,9 0,4-1,6 10 61 0,6 0,3-1,3<br />

M<strong>ed</strong>ium/high 13 28 0,9 0,4-1,7 2 28 0,4 0,1-1,7 10 35 2,1 0,9-4,7 5 24 0,9 0,3-2,7<br />

Dichloromethane Very low/low 7 21 0,7 0,3-1,7 3 21 2 28 0,4 0,1-2,0 4 20 _ _<br />

M<strong>ed</strong>ium/high 2 8 0,5 0,1-2,3 0 8 2 8 1,6 0,3-8,6 0 8 _ _<br />

Tetrachloroethylene Very low/low 6 17 0,6 0,2-1,6 2 17 3 29 3 15 _ _<br />

M<strong>ed</strong>ium/high 7 12 1,0 0,4-2,7 2 12 1 15 2 12 _ _<br />

Trichloroethylene Very low/low 17 34 1,0 0,5-1,8 6 34 1,0 0,4-2,5 8 47 1,2 0,5-2,7 9 28 1,5 0,7-3,5<br />

M<strong>ed</strong>ium/high 11 29 0,7 0,4-1,5 6 29 1,1 0,5-2,9 4 35 0,9 0,3-2,6 5 27 0,9 0,3-2,4<br />

1,1,1 - Very low/low 5 12 0,7 0,2-2,0 1 12 3 23 2 10 _ _<br />

Trichloroethane M<strong>ed</strong>ium/high 5 7 1,4 0,4-4,7 2 7 0 9 1 5 _ _<br />

* Adjust<strong>ed</strong> by gender, age, <strong>ed</strong>ucation and area, ORs shown for at least five expos<strong>ed</strong> cases<br />

° Reference group: Subjects who never us<strong>ed</strong> any chemical (OR=1)


Association of M<strong>ed</strong>ium/High Occupational Solvent Exposure, by Duration of<br />

Exposure, with Chronic Lymphatic Leukaemia and Multiple Myeloma<br />

Chronic Lymphatic leukaemia (ICD IX: 204.1) Multiple Myeloma (ICD IX: 203)<br />

INDIVIDUAL<br />

AGENTS<br />

Benzene 15 years 3 4 4.7 0,8-26.5 5 3 4,1 0.8-20.0<br />

P trend 0.05 P trend 0.10<br />

Xylene<br />

15 years<br />

6<br />

3<br />

25<br />

8<br />

1,8<br />

3.3<br />

0,6-5,2<br />

0.7-15.2<br />

3<br />

3<br />

18<br />

4<br />

0,6<br />

3.1<br />

0.1-2.4<br />

0.6-17.0<br />

P trend 0.09 P trend 0.29<br />

Toluene 15 years<br />

6<br />

4<br />

26<br />

8<br />

1,7<br />

4.4<br />

0,6-5,0<br />

1.1-18.0<br />

2<br />

3<br />

19<br />

4<br />

0,4<br />

3.1<br />

0.1-1.9<br />

0.6-17.2<br />

P trend 0.03 P trend 0.34<br />

Trichloroethylene 15 years 2 11 1,2 0,2-6,2 3 8 1,3 0,3-5,9<br />

P trend 0.87 P trend 0.82<br />

* Adjust<strong>ed</strong> by gender, age, <strong>ed</strong>ucation and area<br />

° Reference group: Subjects who never us<strong>ed</strong> any chemical (OR=1)


Familiarità <strong>ed</strong> esposizione a solventi con probabilità >di bassa e<br />

livello di esposizione >molto bassa<br />

Solvente<br />

Familiarità*<br />

N° CASI<br />

ESPO.<br />

OR**<br />

IC 95%<br />

Solventi<br />

NO<br />

284<br />

1.1<br />

0.9-1.4<br />

SI<br />

18<br />

1.4<br />

0.3-5.2<br />

Benzene<br />

NO<br />

85<br />

1.0<br />

0.7-1.4<br />

SI<br />

10<br />

4.2<br />

0.6-311.8<br />

Xilene<br />

NO<br />

94<br />

1.0<br />

0.7-1.4<br />

SI<br />

6<br />

2.1<br />

0.3-16.2<br />

Toluene<br />

NO<br />

100<br />

1.1<br />

0.8-1.5<br />

SI<br />

7<br />

2.5<br />

0.3-19.0<br />

BTX<br />

NO<br />

61<br />

1.0<br />

0.7-1.5<br />

SI<br />

5<br />

2.5<br />

0.3-22.7<br />

* Almeno un parente prossimo con t.emolinfopoietico, **Rischi aggiustati per età, sesso, istruzione,e area geografica<br />

Vineis, Miligi e Seniori Costantini 2007


Familiarità <strong>ed</strong> esposizione a solventi con probabilità >di bassa e<br />

livello di esposizione >molto bassa<br />

Solvente<br />

Familiarità*<br />

N° CASI<br />

ESPO.<br />

OR**<br />

IC 95%<br />

Solventi<br />

Benzene<br />

Xilene<br />

Toluene<br />

BTX<br />

NO<br />

SI<br />

NO<br />

SI<br />

284<br />

18<br />

61<br />

5<br />

1.1<br />

1.4<br />

1.0<br />

2.5<br />

0.9-1.4<br />

0.3-5.2<br />

NO<br />

Per esposizione 85<br />

a 1.0<br />

benzene 0.7-1.4<br />

10<br />

nella SI categoria a maggiore 4.2 intensità<br />

0.6-311.8<br />

NO<br />

94<br />

1.0<br />

0.7-1.4<br />

SI<br />

( m<strong>ed</strong>io<br />

6<br />

/ alta)<br />

2.1<br />

0.3-16.2<br />

OR 29.8 95% CI 1.4-650.29<br />

NO<br />

100<br />

1.1<br />

0.8-1.5<br />

SI<br />

9 casi esposti 7 2.5<br />

<strong>ed</strong> 1 0.3-19.0<br />

controllo esposto<br />

0.7-1.5<br />

0.3-22.7<br />

* Almeno un parente prossimo con t.emolinfopoietico, **Rischi aggiustati per età, sesso, istruzione,e area geografica<br />

Vineis, Miligi e Seniori Costantini 2007


Rischio per esposizione a solventi e pregresse malattie autoimmunitarie<br />

Vineis, Miligi e Seniori Costantini 2007


2007


2009


NHL e uso di tinture per<br />

capelli


ORs 95% CI per NHL, leucemie, mieloma multiplo e HD e uso di tinture<br />

per capelli<br />

Hair dye use<br />

NHL + CLL<br />

Leukemia<br />

Multiple Myeloma<br />

Hodgkin’s Disease<br />

expos<strong>ed</strong> OR ° 95% CI expos<strong>ed</strong> OR ° 95% CI expos<strong>ed</strong> OR° 95% CI expos<strong>ed</strong> OR° 95%<br />

cases<br />

cases<br />

cases<br />

cases<br />

Ever hair dyes 389 1.0 0.8-1.2 140 1.0 0.7-1.3 73 0.9 0.6-1.3 77 0.8 0.5-1<br />

Permanent hair dyes 295 1.1 0.9-1.4 114 1.2 0.9-1.6 59 1.0 0.7-1.5 46 0.7 0.5-1<br />

Non-permanent hair dyes 136 0.9 0.7-1.2 46 0.9 0.6-1.3 20 0.7 0.4-1.3 42 0.9 0.6-1<br />

Permanent hair dyes by colors<br />

Black 27 0.9 0.5-1.4 20 1.9 1.0-3.4 3 0.7 0.2-2.4 6 0.5 0.2-1.1<br />

Brown 108 1.0 0.7-1.3 39 1.2 0.7-1.8 18 0.8 0.4-1.4 16 0.8 0.5-1.5<br />

R<strong>ed</strong> 26 0.8 0.5-1.4 10 1.0 0.4-2.1 5 0.9 0.3-2.6 7 0.6 0.2-1.2<br />

Blonde 122 0.9 0.7-1.2 43 0.9 0.6-1.3 33 1.1 0.6-1.8 22 0.7 0.4-1.1<br />

Other 33 1.3 0.8-2.2 17 1.5 0.8-2.8 5 0.8 0.2-2.0 - -<br />

ORs adjust<strong>ed</strong> for age and smoking; reference group: never using hair dyes<br />

Miligi et al, 2006


OR° and 95 % CI for NHL,<br />

by Histology type according to the Working formulation<br />

among women who ever us<strong>ed</strong> permanent or non permanent hair dyes<br />

WORKING FORMULATION<br />

PERMANENT HAIR DYES<br />

expos<strong>ed</strong> OR° 95% CI<br />

cases<br />

LOW GRADE<br />

111 1.1 0.8-1.5<br />

A Small lymphocytic<br />

72 1.0 0.7-1.5<br />

B follicular, pr<strong>ed</strong>ominantly small cleav<strong>ed</strong> cell 9 2.3 0.7-8.6<br />

C follicular, mixes small cleav<strong>ed</strong> and large cell 30 1.2 0.8-1.8<br />

INTERMEDIATE GRADE<br />

127 1.2 0.9-1.6<br />

E diffuse small cleav<strong>ed</strong> Women cell who us<strong>ed</strong> black hair dye 32 colors were 1.3 0.8-2.3<br />

F diffuse mix<strong>ed</strong> small and at an large increas<strong>ed</strong> cell risk of developing 35 leukemia 1.1 0.7-1.8<br />

G diffuse large cell (OR = 1.9; 95% CI = 1.0-3.4), 58 1.2 0.8-1.8<br />

in particular<br />

HIGH GRADE<br />

32 0.9 0.5-1.4<br />

chronic lymphocytic leukemia (OR = 3.0; 95% CI = 1.1-7.5).<br />

H large cell<br />

27 0.8 0.5-1.4<br />

J Small noncleav<strong>ed</strong> cell<br />

4 1.4 0.3-6.1<br />

MISCELLANEOUS<br />

Mycosis fungoides<br />

6 1.4 0.4-4.9<br />

ORs adjust<strong>ed</strong> for age and smoking, reference group: never using hair dyes<br />

Miligi et al, 2005


Morton 2007


Radiazioni non ionizzanti<br />

Esposizione a radiazione UV<br />

Risultati contrastanti anche se<br />

due recenti studi caso controllo<br />

Hannp mostrano un’ associazione<br />

inversa<br />

Analisi pool<strong>ed</strong> del 2008 su 10 studi mostra un effetto protettivo all’ aumentare<br />

dell’esposizione solare per motivi ricreativi<br />

Alcuni studi hanno mostrato un<br />

aumento di rischio di NHL in soggetti<br />

con tumori della pelle<br />

e anche viceversa


Diossina e NHL<br />

Ruolo del 2,3,4,7,8-TCDD non solo come contaminante di<br />

alcuni pesticidi (erbicidi fenossiacetici -2,4-D; 2,4,5-T)<br />

Numerosi studi su esposti a TCDD hanno mostrato aumenti<br />

di mortalità <strong>ed</strong> incidenza per NHL<br />

Inceneritori e NHL :<br />

Rischio 2.3 volte più alto in soggetti che erano vissuti nell’<br />

area con la più alta concentarzione di diossina ( Floret,<br />

2003,2007)


Kogevinas et<br />

al,<br />

1997

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!