Approssimazione dell'esponenziale
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f10=figure; figure(f10)<br />
plot(XCAMPIO,Nserie)<br />
xlabel(’Valore di x’), ylabel(’Valore di ultimo n usato’)<br />
title(’<strong>Approssimazione</strong> exp(x) con funzione esponenziale taylor 2’)<br />
print -depsc2 exp_10<br />
60<br />
<strong>Approssimazione</strong> exp(x) con funzione esponenziale taylor 2<br />
50<br />
Valore di ultimo n usato<br />
40<br />
30<br />
20<br />
10<br />
0<br />
−10 −8 −6 −4 −2 0 2 4 6 8 10<br />
Valore di x<br />
Figura 10: exp 10<br />
f11=figure; figure(f11)<br />
[haxes,hlinea1,hlinea2]=plotyy(XCAMPIO,ERRORE_RELATIVO_1,XCAMPIO,ERRORE_RELATIVO_1,<br />
’semilogy’,’plot’); axes(haxes(1)); ylabel(’Scala logaritmica’); axes(haxes(2));<br />
ylabel(’Scala lineare’); xlabel(’Valore di x’)<br />
title(’<strong>Approssimazione</strong> exp(x) con funzione esponenziale taylor 2’)<br />
legend(’logaritmo valore approssimato taylor 2’,’valore approssimato taylor 2’)<br />
print -depsc2 exp_11<br />
10 −6<br />
10 −7<br />
<strong>Approssimazione</strong> exp(x) con funzione esponenziale taylor 2<br />
logaritmo valore approssimato taylor 2<br />
valore approssimato taylor 2<br />
x 10 −8<br />
2<br />
1.8<br />
10 −8<br />
1.6<br />
10 −9<br />
1.4<br />
Scala logaritmica<br />
10 −10<br />
10 −11<br />
10 −12<br />
1.2<br />
1<br />
0.8<br />
Scala lineare<br />
10 −13<br />
0.6<br />
10 −14<br />
0.4<br />
10 −15<br />
−10 −8 −6 −4 −2 0 2 4 6 8<br />
0.2<br />
10 0<br />
Valore di x<br />
Figura 11: exp 11<br />
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