â¢GUIDA ECONOMIA 07-08 - Università degli studi di Udine
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programmi sede <strong>di</strong> U<strong>di</strong>ne<br />
45<br />
Bibliografia<br />
I sussi<strong>di</strong> <strong>di</strong>dattici verranno suggeriti<br />
durante lo svolgimento del corso.<br />
ECONOMETRIA 1<br />
Prof.ssa Laura Rizzi<br />
Obiettivi formativi<br />
Il corso si propone <strong>di</strong> fornire un’introduzione<br />
all’econometria, offrendo agli studenti<br />
gli strumenti necessari per la formulazione<br />
e la stima dei modelli <strong>di</strong><br />
regressione lineari, sia bivariati sia multivariati.<br />
Nel corso verranno approfon<strong>di</strong>ti i<br />
criteri <strong>di</strong> stima dei minimi quadrati e <strong>di</strong><br />
massima verosimiglianza.<br />
Durante il corso gli studenti avranno<br />
anche l’opportunità <strong>di</strong> apprendere le problematiche<br />
relative alla specificazione dei<br />
modelli, le implicazioni delle violazioni<br />
alle assunzioni classiche, i test per verificare<br />
sia la bontà <strong>di</strong> adattamento del<br />
modello sia restrizioni al modello stesso.<br />
In altri termini questo corso consente<br />
l’appren<strong>di</strong>mento <strong>degli</strong> aspetti <strong>di</strong> base<br />
dell’analisi econometrica, i quali costituiscono<br />
oltretutto punto <strong>di</strong> partenza per<br />
approfon<strong>di</strong>menti e sviluppi <strong>di</strong> tematiche<br />
che verranno trattate nei corsi successivi<br />
<strong>di</strong> econometria.<br />
Agli studenti si richiede comunque una<br />
buona conoscenza dell’algebra matriciale<br />
e dell’inferenza statistica, nonché della<br />
lingua inglese.<br />
Programma del corso<br />
1. Introduzione all’econometria e richiami<br />
- Effetti causali ed esperimenti.<br />
- Fonti e tipi <strong>di</strong> dati.<br />
- Richiami <strong>di</strong> probabilità.<br />
- Richiami <strong>di</strong> statistica.<br />
2. Elementi fondamentali dell’analisi <strong>di</strong><br />
regressione<br />
- Regressione lineare con un singolo<br />
repressore.<br />
- Il criterio <strong>di</strong> stima dei minimi quadrati.<br />
- Inferenza sui parametri del modello.<br />
- Regressione lineare con regressori multipli.<br />
- Verifica <strong>di</strong> ipotesi congiunte.<br />
- Verifica <strong>di</strong> restrizioni singole su <strong>di</strong>versi<br />
coefficienti del modello.<br />
- Funzioni <strong>di</strong> regressione non lineari.<br />
- Valutazione <strong>di</strong> <strong>stu<strong>di</strong></strong> basati sulla regressione<br />
multipla.<br />
3. Ulteriori sviluppi dell’analisi <strong>di</strong> regressione<br />
- Regressione con dati panel.<br />
- Regressione con variabile <strong>di</strong>pendente<br />
binaria.<br />
Il corso prevede anche esercitazioni in<br />
aula computer con il software Stata 9.<br />
Bibliografia<br />
Potranno essere messi a <strong>di</strong>sposizione i<br />
luci<strong>di</strong> presentati a lezione, tuttavia si ritiene<br />
necessario considerare come riferimento<br />
per la preparazione il libro <strong>di</strong> testo:<br />
- J.H. STOCK, M.W. WATSON, Introduzione<br />
all’econometria, e<strong>di</strong>zione italiana a cura <strong>di</strong><br />
F. PERACCHI, Pearson Prentice Hall,<br />
2005.<br />
Modalità d’esame<br />
L’esame consiste in una prova scritta con<br />
eventuale orale o applicazioni integrative,<br />
a <strong>di</strong>screzione del docente.<br />
ECONOMETRIA 2<br />
Prof.ssa Laura Rizzi<br />
Obiettivi formativi<br />
Il corso ha come obiettivo l’appren<strong>di</strong>mento<br />
delle problematiche metodologiche<br />
inerenti la stima dei modelli <strong>di</strong> regressione<br />
lineare e l’acquisizione <strong>degli</strong> strumenti<br />
<strong>di</strong> base per l’analisi delle serie storiche.<br />
In particolare parte del corso è de<strong>di</strong>cata<br />
all’introduzione ed approfon<strong>di</strong>mento<br />
dell’analisi delle serie temporali <strong>di</strong> tipo<br />
economico, parte ad approfon<strong>di</strong>menti<br />
sull’analisi <strong>di</strong> regressione ed alla regres-