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•GUIDA ECONOMIA 07-08 - Università degli studi di Udine

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programmi sede <strong>di</strong> U<strong>di</strong>ne<br />

45<br />

Bibliografia<br />

I sussi<strong>di</strong> <strong>di</strong>dattici verranno suggeriti<br />

durante lo svolgimento del corso.<br />

ECONOMETRIA 1<br />

Prof.ssa Laura Rizzi<br />

Obiettivi formativi<br />

Il corso si propone <strong>di</strong> fornire un’introduzione<br />

all’econometria, offrendo agli studenti<br />

gli strumenti necessari per la formulazione<br />

e la stima dei modelli <strong>di</strong><br />

regressione lineari, sia bivariati sia multivariati.<br />

Nel corso verranno approfon<strong>di</strong>ti i<br />

criteri <strong>di</strong> stima dei minimi quadrati e <strong>di</strong><br />

massima verosimiglianza.<br />

Durante il corso gli studenti avranno<br />

anche l’opportunità <strong>di</strong> apprendere le problematiche<br />

relative alla specificazione dei<br />

modelli, le implicazioni delle violazioni<br />

alle assunzioni classiche, i test per verificare<br />

sia la bontà <strong>di</strong> adattamento del<br />

modello sia restrizioni al modello stesso.<br />

In altri termini questo corso consente<br />

l’appren<strong>di</strong>mento <strong>degli</strong> aspetti <strong>di</strong> base<br />

dell’analisi econometrica, i quali costituiscono<br />

oltretutto punto <strong>di</strong> partenza per<br />

approfon<strong>di</strong>menti e sviluppi <strong>di</strong> tematiche<br />

che verranno trattate nei corsi successivi<br />

<strong>di</strong> econometria.<br />

Agli studenti si richiede comunque una<br />

buona conoscenza dell’algebra matriciale<br />

e dell’inferenza statistica, nonché della<br />

lingua inglese.<br />

Programma del corso<br />

1. Introduzione all’econometria e richiami<br />

- Effetti causali ed esperimenti.<br />

- Fonti e tipi <strong>di</strong> dati.<br />

- Richiami <strong>di</strong> probabilità.<br />

- Richiami <strong>di</strong> statistica.<br />

2. Elementi fondamentali dell’analisi <strong>di</strong><br />

regressione<br />

- Regressione lineare con un singolo<br />

repressore.<br />

- Il criterio <strong>di</strong> stima dei minimi quadrati.<br />

- Inferenza sui parametri del modello.<br />

- Regressione lineare con regressori multipli.<br />

- Verifica <strong>di</strong> ipotesi congiunte.<br />

- Verifica <strong>di</strong> restrizioni singole su <strong>di</strong>versi<br />

coefficienti del modello.<br />

- Funzioni <strong>di</strong> regressione non lineari.<br />

- Valutazione <strong>di</strong> <strong>stu<strong>di</strong></strong> basati sulla regressione<br />

multipla.<br />

3. Ulteriori sviluppi dell’analisi <strong>di</strong> regressione<br />

- Regressione con dati panel.<br />

- Regressione con variabile <strong>di</strong>pendente<br />

binaria.<br />

Il corso prevede anche esercitazioni in<br />

aula computer con il software Stata 9.<br />

Bibliografia<br />

Potranno essere messi a <strong>di</strong>sposizione i<br />

luci<strong>di</strong> presentati a lezione, tuttavia si ritiene<br />

necessario considerare come riferimento<br />

per la preparazione il libro <strong>di</strong> testo:<br />

- J.H. STOCK, M.W. WATSON, Introduzione<br />

all’econometria, e<strong>di</strong>zione italiana a cura <strong>di</strong><br />

F. PERACCHI, Pearson Prentice Hall,<br />

2005.<br />

Modalità d’esame<br />

L’esame consiste in una prova scritta con<br />

eventuale orale o applicazioni integrative,<br />

a <strong>di</strong>screzione del docente.<br />

ECONOMETRIA 2<br />

Prof.ssa Laura Rizzi<br />

Obiettivi formativi<br />

Il corso ha come obiettivo l’appren<strong>di</strong>mento<br />

delle problematiche metodologiche<br />

inerenti la stima dei modelli <strong>di</strong> regressione<br />

lineare e l’acquisizione <strong>degli</strong> strumenti<br />

<strong>di</strong> base per l’analisi delle serie storiche.<br />

In particolare parte del corso è de<strong>di</strong>cata<br />

all’introduzione ed approfon<strong>di</strong>mento<br />

dell’analisi delle serie temporali <strong>di</strong> tipo<br />

economico, parte ad approfon<strong>di</strong>menti<br />

sull’analisi <strong>di</strong> regressione ed alla regres-

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